3月1日，上海科学智能研究院（上智院）联合复旦大学正式发布全面升级的“星河启智科学智能开放平台”，并推出其核心成果——超级科研合伙人“大圣”。这个专为复杂、严谨科研场景设计的高能动性智能体系统，标志着AI for Science（AI4S）从工具辅助迈向全流程自主科研的新阶段。

发布会现场

据悉，“大圣”是一套融合多模态基础模型、可执行技能包（Skills）、群体记忆机制、自驱动实验室与安全可信架构的系统级科研智能体。它能以自然语言理解科学家的研究目标，自主拆解任务、调度资源、协调多个专业智能体并行推进，并在过程中沉淀结构化科研记忆，实现“假设—实验—验证—迭代”的完整闭环。

其核心技术包括：“神珍”科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列、场等原生科学数据，在RNA分类与设计任务中准确率超96%，并实现“生成—实验验证”闭环；300余个经真实科研验证的Skills模块，覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等领域。据称已支撑新型补锂剂研发（转化价值约2000万元）及FIC类药物发现（潜在价值5亿美元）；借鉴Git版本管理思想构建的“群体记忆”架构，支持多路径假设并行探索与经验复用，已在超宽禁带半导体项目中落地。

同时，“大圣”打通了数字世界与物理实验的壁垒。其“自驱动实验室”通过强化学习连接湿实验设备，在siRNA设计中将成功率提升超50%；“天算实验室”则推动AI气象模型上星，已完成在轨验证，未来将构建AI气象星座。

平台自2025年7月上线以来，已汇聚400余科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻团队增长1200%。此次升级直面当前模型与实验脱节、流程不可复用、跨学科协作成本高等AI4S痛点。“大圣”以系统性能力回应——用可验证的Skills替代零散工具，用群体记忆管理长周期探索，用沙箱+链式存证保障科研安全与数据确权。

同日启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛智能体在无人干预下复现并超越顶级期刊成果，进一步检验“大圣”类系统解决前沿科学问题的真实能力。

3月1日，上海科学智能研究院（上智院）联合复旦大学正式发布全面升级的“星河启智科学智能开放平台”，并推出其核心成果——超级科研合伙人“大圣”。这个专为复杂、严谨科研场景设计的高能动性智能体系统，标志着AI for Science（AI4S）从工具辅助迈向全流程自主科研的新阶段。

发布会现场

据悉，“大圣”是一套融合多模态基础模型、可执行技能包（Skills）、群体记忆机制、自驱动实验室与安全可信架构的系统级科研智能体。它能以自然语言理解科学家的研究目标，自主拆解任务、调度资源、协调多个专业智能体并行推进，并在过程中沉淀结构化科研记忆，实现“假设—实验—验证—迭代”的完整闭环。

其核心技术包括：“神珍”科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列、场等原生科学数据，在RNA分类与设计任务中准确率超96%，并实现“生成—实验验证”闭环；300余个经真实科研验证的Skills模块，覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等领域。据称已支撑新型补锂剂研发（转化价值约2000万元）及FIC类药物发现（潜在价值5亿美元）；借鉴Git版本管理思想构建的“群体记忆”架构，支持多路径假设并行探索与经验复用，已在超宽禁带半导体项目中落地。

同时，“大圣”打通了数字世界与物理实验的壁垒。其“自驱动实验室”通过强化学习连接湿实验设备，在siRNA设计中将成功率提升超50%；“天算实验室”则推动AI气象模型上星，已完成在轨验证，未来将构建AI气象星座。

平台自2025年7月上线以来，已汇聚400余科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻团队增长1200%。此次升级直面当前模型与实验脱节、流程不可复用、跨学科协作成本高等AI4S痛点。“大圣”以系统性能力回应——用可验证的Skills替代零散工具，用群体记忆管理长周期探索，用沙箱+链式存证保障科研安全与数据确权。

同日启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛智能体在无人干预下复现并超越顶级期刊成果，进一步检验“大圣”类系统解决前沿科学问题的真实能力。

3月1日，上海科学智能研究院（上智院）联合复旦大学正式发布全面升级的“星河启智科学智能开放平台”，并推出其核心成果——超级科研合伙人“大圣”。这个专为复杂、严谨科研场景设计的高能动性智能体系统，标志着AI for Science（AI4S）从工具辅助迈向全流程自主科研的新阶段。

发布会现场

据悉，“大圣”是一套融合多模态基础模型、可执行技能包（Skills）、群体记忆机制、自驱动实验室与安全可信架构的系统级科研智能体。它能以自然语言理解科学家的研究目标，自主拆解任务、调度资源、协调多个专业智能体并行推进，并在过程中沉淀结构化科研记忆，实现“假设—实验—验证—迭代”的完整闭环。

其核心技术包括：“神珍”科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列、场等原生科学数据，在RNA分类与设计任务中准确率超96%，并实现“生成—实验验证”闭环；300余个经真实科研验证的Skills模块，覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等领域。据称已支撑新型补锂剂研发（转化价值约2000万元）及FIC类药物发现（潜在价值5亿美元）；借鉴Git版本管理思想构建的“群体记忆”架构，支持多路径假设并行探索与经验复用，已在超宽禁带半导体项目中落地。

同时，“大圣”打通了数字世界与物理实验的壁垒。其“自驱动实验室”通过强化学习连接湿实验设备，在siRNA设计中将成功率提升超50%；“天算实验室”则推动AI气象模型上星，已完成在轨验证，未来将构建AI气象星座。

平台自2025年7月上线以来，已汇聚400余科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻团队增长1200%。此次升级直面当前模型与实验脱节、流程不可复用、跨学科协作成本高等AI4S痛点。“大圣”以系统性能力回应——用可验证的Skills替代零散工具，用群体记忆管理长周期探索，用沙箱+链式存证保障科研安全与数据确权。

同日启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛智能体在无人干预下复现并超越顶级期刊成果，进一步检验“大圣”类系统解决前沿科学问题的真实能力。

3月1日，上海科学智能研究院（上智院）联合复旦大学正式发布全面升级的“星河启智科学智能开放平台”，并推出其核心成果——超级科研合伙人“大圣”。这个专为复杂、严谨科研场景设计的高能动性智能体系统，标志着AI for Science（AI4S）从工具辅助迈向全流程自主科研的新阶段。

发布会现场

据悉，“大圣”是一套融合多模态基础模型、可执行技能包（Skills）、群体记忆机制、自驱动实验室与安全可信架构的系统级科研智能体。它能以自然语言理解科学家的研究目标，自主拆解任务、调度资源、协调多个专业智能体并行推进，并在过程中沉淀结构化科研记忆，实现“假设—实验—验证—迭代”的完整闭环。

其核心技术包括：“神珍”科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列、场等原生科学数据，在RNA分类与设计任务中准确率超96%，并实现“生成—实验验证”闭环；300余个经真实科研验证的Skills模块，覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等领域。据称已支撑新型补锂剂研发（转化价值约2000万元）及FIC类药物发现（潜在价值5亿美元）；借鉴Git版本管理思想构建的“群体记忆”架构，支持多路径假设并行探索与经验复用，已在超宽禁带半导体项目中落地。

同时，“大圣”打通了数字世界与物理实验的壁垒。其“自驱动实验室”通过强化学习连接湿实验设备，在siRNA设计中将成功率提升超50%；“天算实验室”则推动AI气象模型上星，已完成在轨验证，未来将构建AI气象星座。

平台自2025年7月上线以来，已汇聚400余科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻团队增长1200%。此次升级直面当前模型与实验脱节、流程不可复用、跨学科协作成本高等AI4S痛点。“大圣”以系统性能力回应——用可验证的Skills替代零散工具，用群体记忆管理长周期探索，用沙箱+链式存证保障科研安全与数据确权。

同日启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛智能体在无人干预下复现并超越顶级期刊成果，进一步检验“大圣”类系统解决前沿科学问题的真实能力。

3月1日，上海科学智能研究院（上智院）联合复旦大学正式发布全面升级的“星河启智科学智能开放平台”，并推出其核心成果——超级科研合伙人“大圣”。这个专为复杂、严谨科研场景设计的高能动性智能体系统，标志着AI for Science（AI4S）从工具辅助迈向全流程自主科研的新阶段。

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据悉，“大圣”是一套融合多模态基础模型、可执行技能包（Skills）、群体记忆机制、自驱动实验室与安全可信架构的系统级科研智能体。它能以自然语言理解科学家的研究目标，自主拆解任务、调度资源、协调多个专业智能体并行推进，并在过程中沉淀结构化科研记忆，实现“假设—实验—验证—迭代”的完整闭环。

其核心技术包括：“神珍”科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列、场等原生科学数据，在RNA分类与设计任务中准确率超96%，并实现“生成—实验验证”闭环；300余个经真实科研验证的Skills模块，覆盖数学、生命科学、材料、地球科学等领域。据称已支撑新型补锂剂研发（转化价值约2000万元）及FIC类药物发现（潜在价值5亿美元）；借鉴Git版本管理思想构建的“群体记忆”架构，支持多路径假设并行探索与经验复用，已在超宽禁带半导体项目中落地。

同时，“大圣”打通了数字世界与物理实验的壁垒。其“自驱动实验室”通过强化学习连接湿实验设备，在siRNA设计中将成功率提升超50%；“天算实验室”则推动AI气象模型上星，已完成在轨验证，未来将构建AI气象星座。

平台自2025年7月上线以来，已汇聚400余科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻团队增长1200%。此次升级直面当前模型与实验脱节、流程不可复用、跨学科协作成本高等AI4S痛点。“大圣”以系统性能力回应——用可验证的Skills替代零散工具，用群体记忆管理长周期探索，用沙箱+链式存证保障科研安全与数据确权。

同日启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛智能体在无人干预下复现并超越顶级期刊成果，进一步检验“大圣”类系统解决前沿科学问题的真实能力。