当“AI+”浪潮席卷而来，当技术深度融入医疗的“金标准”领域，一个关乎未来的命题被推至台前：病理诊断，会因AI迎来颠覆，还是实现进化？人机之间，究竟是零和博弈，还是双向奔赴？

3月6日，一场别开生面的“病理诊断人机PK挑战赛”给出了答案。“智见未来，协同共生——智慧病理学术研讨会”，将“诊断室”搬到了聚光灯下。

“‘小切片’背后，是沉甸甸的‘大民生’。而今，这一领域正迎来一场从‘人海战术’到‘人机协同’的深层次重构。”中华医学会病理学分会候任主任委员王哲告诉记者。

实时响应VS经验研判：一场真实切片上的“巅峰对决”

活动现场，一场围绕真实病理切片的“人机PK”激烈上演。

首轮“组织病理诊断赛”聚焦组织学切片判读与报告撰写，8位病理医师被分配至“人工组“及由商汤医疗SenseCare®智慧病理AI辅助的“人机协同组”，围绕12例组织学切片同步计时开展筛查PK；第二轮“细胞病理诊断赛”同样分为两组，人工组由3位医师组成，人机协同组则由2位医师与AI配合完成判读，针对12张细胞学切片进行精准诊断。两轮比赛均从诊断准确性与诊断用时两个维度进行综合评估。

赛场上，选手们凭借多年经验和专业判断从容应战，在诊断思路的梳理、形态学特征的精准把握和综合研判中展现出深厚的病理智慧；智慧病理AI则发挥其高效稳定的辅助能力，在病灶初筛、特征性细胞标记等方面提供高效支持，帮助医师快速定位可疑区域，显著提升诊断效率。

评审团对两轮比赛进行综合评议后指出，人机协同模式在保证诊断质量的同时，有效缩短了诊断用时，展现出“1+1>2”的协同价值。“AI在敏感性上表现突出，虽存在标注偏移等局限性，但能有效辅助医师快速定位可疑细胞，人机协同的价值，正是在于效率与精度的平衡。”常州一院病理科副主任张大川点评说。

不止于“第二双眼”：共话人机协同未来图景

长期以来，病理科医师阅片全凭一双眼睛与多年积累的经验，面对海量切片逐视野筛查，捕捉病变的细微线索。而在AI深度介入后，系统自动筛查阳性切片，并在极短时间内精准识别病变区域，已然成为医师的“第二双眼”。

当算法与经验“并肩作战”，人机协同的价值愈发清晰。赛后，由复旦大学附属肿瘤医院李媛教授主持的“人机共生，还是人机竞合？我们期待的智慧病理是何模样？”圆桌研讨将话题引向深入。

徐州医科大学附属医院病理科主任刘慧说，AI不是替代者，而是能力放大器，是对医生肉眼识别能力的延伸，让我们看得更清、诊得更准。

“任何技术都是为人服务的，诊断的最终责任依然在医生肩上。”苏州大学附属第一医院病理科主任郭凌川表示。

针对如何建立对AI诊断的信任，长期深耕医疗人工智能与计算机视觉研究的商汤医疗大模型首席科学家李鸿升教授认为，AI当前的“幻觉”问题可以通过外挂知识库与院内数据适配等方式有效控制，病理诊断准确率也将获得进一步提升。

当“AI+”浪潮席卷而来，当技术深度融入医疗的“金标准”领域，一个关乎未来的命题被推至台前：病理诊断，会因AI迎来颠覆，还是实现进化？人机之间，究竟是零和博弈，还是双向奔赴？

3月6日，一场别开生面的“病理诊断人机PK挑战赛”给出了答案。“智见未来，协同共生——智慧病理学术研讨会”，将“诊断室”搬到了聚光灯下。

“‘小切片’背后，是沉甸甸的‘大民生’。而今，这一领域正迎来一场从‘人海战术’到‘人机协同’的深层次重构。”中华医学会病理学分会候任主任委员王哲告诉记者。

实时响应VS经验研判：一场真实切片上的“巅峰对决”

活动现场，一场围绕真实病理切片的“人机PK”激烈上演。

首轮“组织病理诊断赛”聚焦组织学切片判读与报告撰写，8位病理医师被分配至“人工组“及由商汤医疗SenseCare®智慧病理AI辅助的“人机协同组”，围绕12例组织学切片同步计时开展筛查PK；第二轮“细胞病理诊断赛”同样分为两组，人工组由3位医师组成，人机协同组则由2位医师与AI配合完成判读，针对12张细胞学切片进行精准诊断。两轮比赛均从诊断准确性与诊断用时两个维度进行综合评估。

赛场上，选手们凭借多年经验和专业判断从容应战，在诊断思路的梳理、形态学特征的精准把握和综合研判中展现出深厚的病理智慧；智慧病理AI则发挥其高效稳定的辅助能力，在病灶初筛、特征性细胞标记等方面提供高效支持，帮助医师快速定位可疑区域，显著提升诊断效率。

评审团对两轮比赛进行综合评议后指出，人机协同模式在保证诊断质量的同时，有效缩短了诊断用时，展现出“1+1>2”的协同价值。“AI在敏感性上表现突出，虽存在标注偏移等局限性，但能有效辅助医师快速定位可疑细胞，人机协同的价值，正是在于效率与精度的平衡。”常州一院病理科副主任张大川点评说。

不止于“第二双眼”：共话人机协同未来图景

长期以来，病理科医师阅片全凭一双眼睛与多年积累的经验，面对海量切片逐视野筛查，捕捉病变的细微线索。而在AI深度介入后，系统自动筛查阳性切片，并在极短时间内精准识别病变区域，已然成为医师的“第二双眼”。

当算法与经验“并肩作战”，人机协同的价值愈发清晰。赛后，由复旦大学附属肿瘤医院李媛教授主持的“人机共生，还是人机竞合？我们期待的智慧病理是何模样？”圆桌研讨将话题引向深入。

徐州医科大学附属医院病理科主任刘慧说，AI不是替代者，而是能力放大器，是对医生肉眼识别能力的延伸，让我们看得更清、诊得更准。

“任何技术都是为人服务的，诊断的最终责任依然在医生肩上。”苏州大学附属第一医院病理科主任郭凌川表示。

针对如何建立对AI诊断的信任，长期深耕医疗人工智能与计算机视觉研究的商汤医疗大模型首席科学家李鸿升教授认为，AI当前的“幻觉”问题可以通过外挂知识库与院内数据适配等方式有效控制，病理诊断准确率也将获得进一步提升。

当“AI+”浪潮席卷而来，当技术深度融入医疗的“金标准”领域，一个关乎未来的命题被推至台前：病理诊断，会因AI迎来颠覆，还是实现进化？人机之间，究竟是零和博弈，还是双向奔赴？

3月6日，一场别开生面的“病理诊断人机PK挑战赛”给出了答案。“智见未来，协同共生——智慧病理学术研讨会”，将“诊断室”搬到了聚光灯下。

“‘小切片’背后，是沉甸甸的‘大民生’。而今，这一领域正迎来一场从‘人海战术’到‘人机协同’的深层次重构。”中华医学会病理学分会候任主任委员王哲告诉记者。

实时响应VS经验研判：一场真实切片上的“巅峰对决”

活动现场，一场围绕真实病理切片的“人机PK”激烈上演。

首轮“组织病理诊断赛”聚焦组织学切片判读与报告撰写，8位病理医师被分配至“人工组“及由商汤医疗SenseCare®智慧病理AI辅助的“人机协同组”，围绕12例组织学切片同步计时开展筛查PK；第二轮“细胞病理诊断赛”同样分为两组，人工组由3位医师组成，人机协同组则由2位医师与AI配合完成判读，针对12张细胞学切片进行精准诊断。两轮比赛均从诊断准确性与诊断用时两个维度进行综合评估。

赛场上，选手们凭借多年经验和专业判断从容应战，在诊断思路的梳理、形态学特征的精准把握和综合研判中展现出深厚的病理智慧；智慧病理AI则发挥其高效稳定的辅助能力，在病灶初筛、特征性细胞标记等方面提供高效支持，帮助医师快速定位可疑区域，显著提升诊断效率。

评审团对两轮比赛进行综合评议后指出，人机协同模式在保证诊断质量的同时，有效缩短了诊断用时，展现出“1+1>2”的协同价值。“AI在敏感性上表现突出，虽存在标注偏移等局限性，但能有效辅助医师快速定位可疑细胞，人机协同的价值，正是在于效率与精度的平衡。”常州一院病理科副主任张大川点评说。

不止于“第二双眼”：共话人机协同未来图景

长期以来，病理科医师阅片全凭一双眼睛与多年积累的经验，面对海量切片逐视野筛查，捕捉病变的细微线索。而在AI深度介入后，系统自动筛查阳性切片，并在极短时间内精准识别病变区域，已然成为医师的“第二双眼”。

当算法与经验“并肩作战”，人机协同的价值愈发清晰。赛后，由复旦大学附属肿瘤医院李媛教授主持的“人机共生，还是人机竞合？我们期待的智慧病理是何模样？”圆桌研讨将话题引向深入。

徐州医科大学附属医院病理科主任刘慧说，AI不是替代者，而是能力放大器，是对医生肉眼识别能力的延伸，让我们看得更清、诊得更准。

“任何技术都是为人服务的，诊断的最终责任依然在医生肩上。”苏州大学附属第一医院病理科主任郭凌川表示。

针对如何建立对AI诊断的信任，长期深耕医疗人工智能与计算机视觉研究的商汤医疗大模型首席科学家李鸿升教授认为，AI当前的“幻觉”问题可以通过外挂知识库与院内数据适配等方式有效控制，病理诊断准确率也将获得进一步提升。

当“AI+”浪潮席卷而来，当技术深度融入医疗的“金标准”领域，一个关乎未来的命题被推至台前：病理诊断，会因AI迎来颠覆，还是实现进化？人机之间，究竟是零和博弈，还是双向奔赴？

3月6日，一场别开生面的“病理诊断人机PK挑战赛”给出了答案。“智见未来，协同共生——智慧病理学术研讨会”，将“诊断室”搬到了聚光灯下。

“‘小切片’背后，是沉甸甸的‘大民生’。而今，这一领域正迎来一场从‘人海战术’到‘人机协同’的深层次重构。”中华医学会病理学分会候任主任委员王哲告诉记者。

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首轮“组织病理诊断赛”聚焦组织学切片判读与报告撰写，8位病理医师被分配至“人工组“及由商汤医疗SenseCare®智慧病理AI辅助的“人机协同组”，围绕12例组织学切片同步计时开展筛查PK；第二轮“细胞病理诊断赛”同样分为两组，人工组由3位医师组成，人机协同组则由2位医师与AI配合完成判读，针对12张细胞学切片进行精准诊断。两轮比赛均从诊断准确性与诊断用时两个维度进行综合评估。

赛场上，选手们凭借多年经验和专业判断从容应战，在诊断思路的梳理、形态学特征的精准把握和综合研判中展现出深厚的病理智慧；智慧病理AI则发挥其高效稳定的辅助能力，在病灶初筛、特征性细胞标记等方面提供高效支持，帮助医师快速定位可疑区域，显著提升诊断效率。

评审团对两轮比赛进行综合评议后指出，人机协同模式在保证诊断质量的同时，有效缩短了诊断用时，展现出“1+1>2”的协同价值。“AI在敏感性上表现突出，虽存在标注偏移等局限性，但能有效辅助医师快速定位可疑细胞，人机协同的价值，正是在于效率与精度的平衡。”常州一院病理科副主任张大川点评说。

不止于“第二双眼”：共话人机协同未来图景

长期以来，病理科医师阅片全凭一双眼睛与多年积累的经验，面对海量切片逐视野筛查，捕捉病变的细微线索。而在AI深度介入后，系统自动筛查阳性切片，并在极短时间内精准识别病变区域，已然成为医师的“第二双眼”。

当算法与经验“并肩作战”，人机协同的价值愈发清晰。赛后，由复旦大学附属肿瘤医院李媛教授主持的“人机共生，还是人机竞合？我们期待的智慧病理是何模样？”圆桌研讨将话题引向深入。

徐州医科大学附属医院病理科主任刘慧说，AI不是替代者，而是能力放大器，是对医生肉眼识别能力的延伸，让我们看得更清、诊得更准。

“任何技术都是为人服务的，诊断的最终责任依然在医生肩上。”苏州大学附属第一医院病理科主任郭凌川表示。

针对如何建立对AI诊断的信任，长期深耕医疗人工智能与计算机视觉研究的商汤医疗大模型首席科学家李鸿升教授认为，AI当前的“幻觉”问题可以通过外挂知识库与院内数据适配等方式有效控制，病理诊断准确率也将获得进一步提升。

当“AI+”浪潮席卷而来，当技术深度融入医疗的“金标准”领域，一个关乎未来的命题被推至台前：病理诊断，会因AI迎来颠覆，还是实现进化？人机之间，究竟是零和博弈，还是双向奔赴？

3月6日，一场别开生面的“病理诊断人机PK挑战赛”给出了答案。“智见未来，协同共生——智慧病理学术研讨会”，将“诊断室”搬到了聚光灯下。

“‘小切片’背后，是沉甸甸的‘大民生’。而今，这一领域正迎来一场从‘人海战术’到‘人机协同’的深层次重构。”中华医学会病理学分会候任主任委员王哲告诉记者。

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赛场上，选手们凭借多年经验和专业判断从容应战，在诊断思路的梳理、形态学特征的精准把握和综合研判中展现出深厚的病理智慧；智慧病理AI则发挥其高效稳定的辅助能力，在病灶初筛、特征性细胞标记等方面提供高效支持，帮助医师快速定位可疑区域，显著提升诊断效率。

评审团对两轮比赛进行综合评议后指出，人机协同模式在保证诊断质量的同时，有效缩短了诊断用时，展现出“1+1>2”的协同价值。“AI在敏感性上表现突出，虽存在标注偏移等局限性，但能有效辅助医师快速定位可疑细胞，人机协同的价值，正是在于效率与精度的平衡。”常州一院病理科副主任张大川点评说。

不止于“第二双眼”：共话人机协同未来图景

长期以来，病理科医师阅片全凭一双眼睛与多年积累的经验，面对海量切片逐视野筛查，捕捉病变的细微线索。而在AI深度介入后，系统自动筛查阳性切片，并在极短时间内精准识别病变区域，已然成为医师的“第二双眼”。

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徐州医科大学附属医院病理科主任刘慧说，AI不是替代者，而是能力放大器，是对医生肉眼识别能力的延伸，让我们看得更清、诊得更准。

“任何技术都是为人服务的，诊断的最终责任依然在医生肩上。”苏州大学附属第一医院病理科主任郭凌川表示。

针对如何建立对AI诊断的信任，长期深耕医疗人工智能与计算机视觉研究的商汤医疗大模型首席科学家李鸿升教授认为，AI当前的“幻觉”问题可以通过外挂知识库与院内数据适配等方式有效控制，病理诊断准确率也将获得进一步提升。