原题：江苏编制新版制造业领域AI应用安全防护指引

3月3日记者从省工信厅获悉，为应对人工智能技术在制造业应用过程中可能带来的新型安全风险，省工信厅组织编制《江苏省制造业领域人工智能应用安全防护工作参考指引(2026年版)》，聚焦制造业人工智能应用安全防护核心要点，为企业构建安全防护工作体系提供参考。

该《指引》充分考虑不同制造业场景中不同规模企业人工智能应用深度与安全防护需求的差异，结合AI应用发展趋势，与《江苏省制造业领域人工智能技术应用场景参考指引(2025年版)》中凝练出的AI应用场景对应，分别形成入门级、基础级、进阶级应用场景的安全防护方案，为我省制造业企业AI应用安全防护提供指导，其中入门级场景9个、基础级场景20个、进阶级场景31个，旨在提升工业企业人工智能系统的韧性、可靠性与可控性，推动人工智能安全治理贯穿产品设计、技术研发、数据使用、系统运营等全生命周期，确保人工智能技术更好赋能制造业转型升级。(付奇)

原题：江苏编制新版制造业领域AI应用安全防护指引

3月3日记者从省工信厅获悉，为应对人工智能技术在制造业应用过程中可能带来的新型安全风险，省工信厅组织编制《江苏省制造业领域人工智能应用安全防护工作参考指引(2026年版)》，聚焦制造业人工智能应用安全防护核心要点，为企业构建安全防护工作体系提供参考。

该《指引》充分考虑不同制造业场景中不同规模企业人工智能应用深度与安全防护需求的差异，结合AI应用发展趋势，与《江苏省制造业领域人工智能技术应用场景参考指引(2025年版)》中凝练出的AI应用场景对应，分别形成入门级、基础级、进阶级应用场景的安全防护方案，为我省制造业企业AI应用安全防护提供指导，其中入门级场景9个、基础级场景20个、进阶级场景31个，旨在提升工业企业人工智能系统的韧性、可靠性与可控性，推动人工智能安全治理贯穿产品设计、技术研发、数据使用、系统运营等全生命周期，确保人工智能技术更好赋能制造业转型升级。(付奇)

原题：江苏编制新版制造业领域AI应用安全防护指引

3月3日记者从省工信厅获悉，为应对人工智能技术在制造业应用过程中可能带来的新型安全风险，省工信厅组织编制《江苏省制造业领域人工智能应用安全防护工作参考指引(2026年版)》，聚焦制造业人工智能应用安全防护核心要点，为企业构建安全防护工作体系提供参考。

该《指引》充分考虑不同制造业场景中不同规模企业人工智能应用深度与安全防护需求的差异，结合AI应用发展趋势，与《江苏省制造业领域人工智能技术应用场景参考指引(2025年版)》中凝练出的AI应用场景对应，分别形成入门级、基础级、进阶级应用场景的安全防护方案，为我省制造业企业AI应用安全防护提供指导，其中入门级场景9个、基础级场景20个、进阶级场景31个，旨在提升工业企业人工智能系统的韧性、可靠性与可控性，推动人工智能安全治理贯穿产品设计、技术研发、数据使用、系统运营等全生命周期，确保人工智能技术更好赋能制造业转型升级。(付奇)

原题：江苏编制新版制造业领域AI应用安全防护指引

3月3日记者从省工信厅获悉，为应对人工智能技术在制造业应用过程中可能带来的新型安全风险，省工信厅组织编制《江苏省制造业领域人工智能应用安全防护工作参考指引(2026年版)》，聚焦制造业人工智能应用安全防护核心要点，为企业构建安全防护工作体系提供参考。

该《指引》充分考虑不同制造业场景中不同规模企业人工智能应用深度与安全防护需求的差异，结合AI应用发展趋势，与《江苏省制造业领域人工智能技术应用场景参考指引(2025年版)》中凝练出的AI应用场景对应，分别形成入门级、基础级、进阶级应用场景的安全防护方案，为我省制造业企业AI应用安全防护提供指导，其中入门级场景9个、基础级场景20个、进阶级场景31个，旨在提升工业企业人工智能系统的韧性、可靠性与可控性，推动人工智能安全治理贯穿产品设计、技术研发、数据使用、系统运营等全生命周期，确保人工智能技术更好赋能制造业转型升级。(付奇)

原题：江苏编制新版制造业领域AI应用安全防护指引

3月3日记者从省工信厅获悉，为应对人工智能技术在制造业应用过程中可能带来的新型安全风险，省工信厅组织编制《江苏省制造业领域人工智能应用安全防护工作参考指引(2026年版)》，聚焦制造业人工智能应用安全防护核心要点，为企业构建安全防护工作体系提供参考。

该《指引》充分考虑不同制造业场景中不同规模企业人工智能应用深度与安全防护需求的差异，结合AI应用发展趋势，与《江苏省制造业领域人工智能技术应用场景参考指引(2025年版)》中凝练出的AI应用场景对应，分别形成入门级、基础级、进阶级应用场景的安全防护方案，为我省制造业企业AI应用安全防护提供指导，其中入门级场景9个、基础级场景20个、进阶级场景31个，旨在提升工业企业人工智能系统的韧性、可靠性与可控性，推动人工智能安全治理贯穿产品设计、技术研发、数据使用、系统运营等全生命周期，确保人工智能技术更好赋能制造业转型升级。(付奇)