AI导读

特斯拉FSD行驶里程突破80亿英里，加速迈向100亿英里无监督自动驾驶门槛，真实路况数据正攻克AI驾驶最复杂的“长尾场景”。

内容由AI智能生成

IT之家消息，特斯拉今日宣布了一项 FSD 里程碑：该公司已正式确认，车主使用 FSD（辅助监督版）功能进行半自动驾驶的总里程已突破 80 亿英里（IT之家注：约 128.75 亿公里）。

特斯拉在社交平台 X 上发文确认，其 FSD 总里程正式突破 80 亿英里大关；而就在短短几个月前，即 2025 年 12 月 27 日，该数据刚累计达到 70 亿英里。

这一行程里程数具有重要背景意义，原因有两点：一是这一里程碑本身；二是特斯拉正朝着 100 亿英里训练数据持续迈进，CEO 埃隆 · 马斯克表示，这将是实现无监督自动驾驶所需的门槛。

这一里程碑本身意义重大，尤其是特斯拉正从每一公里的行驶中持续获取宝贵数据。而且，其数据积累的速度正在不断加快。

其次，马斯克在 1 月份曾表示，公司需要约 100 亿英里的训练数据，才能实现安全的无监督自动驾驶。他提到：“现实世界存在极其复杂的长尾场景。”

训练数据主要指车队在真实道路上积累的行驶里程，特斯拉用这些数据来训练和优化其端到端 AI 模型。这些数据捕捉到了“长尾场景”—— 那些极为罕见、复杂或难以预测的路况，仅靠模拟无法大规模完整复现。

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特斯拉FSD行驶里程突破80亿英里，加速迈向100亿英里无监督自动驾驶门槛，真实路况数据正攻克AI驾驶最复杂的“长尾场景”。

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IT之家消息，特斯拉今日宣布了一项 FSD 里程碑：该公司已正式确认，车主使用 FSD（辅助监督版）功能进行半自动驾驶的总里程已突破 80 亿英里（IT之家注：约 128.75 亿公里）。

特斯拉在社交平台 X 上发文确认，其 FSD 总里程正式突破 80 亿英里大关；而就在短短几个月前，即 2025 年 12 月 27 日，该数据刚累计达到 70 亿英里。

这一行程里程数具有重要背景意义，原因有两点：一是这一里程碑本身；二是特斯拉正朝着 100 亿英里训练数据持续迈进，CEO 埃隆 · 马斯克表示，这将是实现无监督自动驾驶所需的门槛。

这一里程碑本身意义重大，尤其是特斯拉正从每一公里的行驶中持续获取宝贵数据。而且，其数据积累的速度正在不断加快。

其次，马斯克在 1 月份曾表示，公司需要约 100 亿英里的训练数据，才能实现安全的无监督自动驾驶。他提到：“现实世界存在极其复杂的长尾场景。”

训练数据主要指车队在真实道路上积累的行驶里程，特斯拉用这些数据来训练和优化其端到端 AI 模型。这些数据捕捉到了“长尾场景”—— 那些极为罕见、复杂或难以预测的路况，仅靠模拟无法大规模完整复现。

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特斯拉FSD行驶里程突破80亿英里，加速迈向100亿英里无监督自动驾驶门槛，真实路况数据正攻克AI驾驶最复杂的“长尾场景”。

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特斯拉在社交平台 X 上发文确认，其 FSD 总里程正式突破 80 亿英里大关；而就在短短几个月前，即 2025 年 12 月 27 日，该数据刚累计达到 70 亿英里。

这一行程里程数具有重要背景意义，原因有两点：一是这一里程碑本身；二是特斯拉正朝着 100 亿英里训练数据持续迈进，CEO 埃隆 · 马斯克表示，这将是实现无监督自动驾驶所需的门槛。

这一里程碑本身意义重大，尤其是特斯拉正从每一公里的行驶中持续获取宝贵数据。而且，其数据积累的速度正在不断加快。

其次，马斯克在 1 月份曾表示，公司需要约 100 亿英里的训练数据，才能实现安全的无监督自动驾驶。他提到：“现实世界存在极其复杂的长尾场景。”

训练数据主要指车队在真实道路上积累的行驶里程，特斯拉用这些数据来训练和优化其端到端 AI 模型。这些数据捕捉到了“长尾场景”—— 那些极为罕见、复杂或难以预测的路况，仅靠模拟无法大规模完整复现。

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特斯拉FSD行驶里程突破80亿英里，加速迈向100亿英里无监督自动驾驶门槛，真实路况数据正攻克AI驾驶最复杂的“长尾场景”。

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特斯拉在社交平台 X 上发文确认，其 FSD 总里程正式突破 80 亿英里大关；而就在短短几个月前，即 2025 年 12 月 27 日，该数据刚累计达到 70 亿英里。

这一行程里程数具有重要背景意义，原因有两点：一是这一里程碑本身；二是特斯拉正朝着 100 亿英里训练数据持续迈进，CEO 埃隆 · 马斯克表示，这将是实现无监督自动驾驶所需的门槛。

这一里程碑本身意义重大，尤其是特斯拉正从每一公里的行驶中持续获取宝贵数据。而且，其数据积累的速度正在不断加快。

其次，马斯克在 1 月份曾表示，公司需要约 100 亿英里的训练数据，才能实现安全的无监督自动驾驶。他提到：“现实世界存在极其复杂的长尾场景。”

训练数据主要指车队在真实道路上积累的行驶里程，特斯拉用这些数据来训练和优化其端到端 AI 模型。这些数据捕捉到了“长尾场景”—— 那些极为罕见、复杂或难以预测的路况，仅靠模拟无法大规模完整复现。

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特斯拉在社交平台 X 上发文确认，其 FSD 总里程正式突破 80 亿英里大关；而就在短短几个月前，即 2025 年 12 月 27 日，该数据刚累计达到 70 亿英里。

这一行程里程数具有重要背景意义，原因有两点：一是这一里程碑本身；二是特斯拉正朝着 100 亿英里训练数据持续迈进，CEO 埃隆 · 马斯克表示，这将是实现无监督自动驾驶所需的门槛。

这一里程碑本身意义重大，尤其是特斯拉正从每一公里的行驶中持续获取宝贵数据。而且，其数据积累的速度正在不断加快。

其次，马斯克在 1 月份曾表示，公司需要约 100 亿英里的训练数据，才能实现安全的无监督自动驾驶。他提到：“现实世界存在极其复杂的长尾场景。”

训练数据主要指车队在真实道路上积累的行驶里程，特斯拉用这些数据来训练和优化其端到端 AI 模型。这些数据捕捉到了“长尾场景”—— 那些极为罕见、复杂或难以预测的路况，仅靠模拟无法大规模完整复现。