全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰在回答记者提问。（中国日报记者 胡美东 摄）

中国日报北京3月9日电（记者 胡美东 张怡）全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰，在近日福建代表团媒体开放日接受记者采访时表示，“十五五”期间，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化发展，建议尽快向有条件的车企发放无人驾驶L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）牌照。这不仅是我国保持新能源汽车电动化产业优势的需要，也是我国从数字AI向物理AI加速进化的需要。

陈国鹰说，福建是数字中国的思想源头和实践起点，也是数字中国建设综合试点省份，肩负着先行先试、示范引领的重要使命。福建省委、省政府已经作出部署，“十五五”时期，福建将牢牢把握人工智能发展新机遇，积极推进数智化全面赋能行动：着力筑牢“数智基座”，构建泛在高效、绿色集约的新一代数字基础设施体系；着力激活“数据活水”，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键命题；着力深化“全域融合”，深入推动数字经济、数字政府、数字社会建设，深化数字赋能两岸融合，奋力打造数字中国建设样板区。

陈国鹰长期致力于应用型高校的办学育人，同时深耕数字产业，对于“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”，他提出了两方面核心考量：

一是在人工智能时代，“数字赋能”应该加强企业内部数据治理，提高企业数据质量。“十四五”期间，我国千行百业利用数字化工具在数字赋能方面取得丰硕成果，外部数字技术赋予企业做优做强的能力。但是在企业内部，由于长期缺乏深度数据挖掘和数据分析，数据治理质量不高，不知如何从数据里去挖掘存在问题和发展机会。如果把AI比喻成高铁，那么企业内部高质量的数据就是轨道。所以“十五五”期间应重点加强企业的内部数据治理，为加快推进数字赋能奠定基础。

二是“十五五”期间，全球AI智能水平处于快速提升阶段，要抓住每一次AI智能提升的机会培育我国“数字赋能”的新动能。 在人工智能领域，大模型每完成一次版本迭代，智能水平就会迈上一个大台阶；智能水平每提升一个层级，就会解锁一批全新能力，进而催生新的应用场景与发展赛道。要紧紧抓住人工智能快速迭代的“解锁”机遇，深度耦合中国制造的“硬件”优势与“出海”优势，打造具有中国特色的人工智能“综合组织能力”。这一“综合组织能力”，将成为我国“十五五”期间加速推进“数字赋能”的核心新动能，也将成为中国企业参与全球竞争的核心优势。

陈国鹰表示，当前数字AI正逐步跳出虚拟屏幕，深度理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI发展的下一波核心浪潮便是物理AI。物理AI涵盖三大核心领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。相较于无人驾驶，人形机器人的研发难度高出数百倍，因此“十五五”期间，应优先突破无人驾驶技术。但相较于算法与算力支撑，目前无人驾驶产业最核心的短板，是缺乏海量真实场景的训练数据。对此他建议，在牢牢守住安全底线的前提下，国家加快向符合条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，引导监管政策、硬件配套、数据积累同向发力，以此倒逼我国无人驾驶技术加快迭代升级、实现突破。

全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰在回答记者提问。（中国日报记者 胡美东 摄）

中国日报北京3月9日电（记者 胡美东 张怡）全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰，在近日福建代表团媒体开放日接受记者采访时表示，“十五五”期间，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化发展，建议尽快向有条件的车企发放无人驾驶L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）牌照。这不仅是我国保持新能源汽车电动化产业优势的需要，也是我国从数字AI向物理AI加速进化的需要。

陈国鹰说，福建是数字中国的思想源头和实践起点，也是数字中国建设综合试点省份，肩负着先行先试、示范引领的重要使命。福建省委、省政府已经作出部署，“十五五”时期，福建将牢牢把握人工智能发展新机遇，积极推进数智化全面赋能行动：着力筑牢“数智基座”，构建泛在高效、绿色集约的新一代数字基础设施体系；着力激活“数据活水”，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键命题；着力深化“全域融合”，深入推动数字经济、数字政府、数字社会建设，深化数字赋能两岸融合，奋力打造数字中国建设样板区。

陈国鹰长期致力于应用型高校的办学育人，同时深耕数字产业，对于“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”，他提出了两方面核心考量：

一是在人工智能时代，“数字赋能”应该加强企业内部数据治理，提高企业数据质量。“十四五”期间，我国千行百业利用数字化工具在数字赋能方面取得丰硕成果，外部数字技术赋予企业做优做强的能力。但是在企业内部，由于长期缺乏深度数据挖掘和数据分析，数据治理质量不高，不知如何从数据里去挖掘存在问题和发展机会。如果把AI比喻成高铁，那么企业内部高质量的数据就是轨道。所以“十五五”期间应重点加强企业的内部数据治理，为加快推进数字赋能奠定基础。

二是“十五五”期间，全球AI智能水平处于快速提升阶段，要抓住每一次AI智能提升的机会培育我国“数字赋能”的新动能。 在人工智能领域，大模型每完成一次版本迭代，智能水平就会迈上一个大台阶；智能水平每提升一个层级，就会解锁一批全新能力，进而催生新的应用场景与发展赛道。要紧紧抓住人工智能快速迭代的“解锁”机遇，深度耦合中国制造的“硬件”优势与“出海”优势，打造具有中国特色的人工智能“综合组织能力”。这一“综合组织能力”，将成为我国“十五五”期间加速推进“数字赋能”的核心新动能，也将成为中国企业参与全球竞争的核心优势。

陈国鹰表示，当前数字AI正逐步跳出虚拟屏幕，深度理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI发展的下一波核心浪潮便是物理AI。物理AI涵盖三大核心领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。相较于无人驾驶，人形机器人的研发难度高出数百倍，因此“十五五”期间，应优先突破无人驾驶技术。但相较于算法与算力支撑，目前无人驾驶产业最核心的短板，是缺乏海量真实场景的训练数据。对此他建议，在牢牢守住安全底线的前提下，国家加快向符合条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，引导监管政策、硬件配套、数据积累同向发力，以此倒逼我国无人驾驶技术加快迭代升级、实现突破。

全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰在回答记者提问。（中国日报记者 胡美东 摄）

中国日报北京3月9日电（记者 胡美东 张怡）全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰，在近日福建代表团媒体开放日接受记者采访时表示，“十五五”期间，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化发展，建议尽快向有条件的车企发放无人驾驶L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）牌照。这不仅是我国保持新能源汽车电动化产业优势的需要，也是我国从数字AI向物理AI加速进化的需要。

陈国鹰说，福建是数字中国的思想源头和实践起点，也是数字中国建设综合试点省份，肩负着先行先试、示范引领的重要使命。福建省委、省政府已经作出部署，“十五五”时期，福建将牢牢把握人工智能发展新机遇，积极推进数智化全面赋能行动：着力筑牢“数智基座”，构建泛在高效、绿色集约的新一代数字基础设施体系；着力激活“数据活水”，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键命题；着力深化“全域融合”，深入推动数字经济、数字政府、数字社会建设，深化数字赋能两岸融合，奋力打造数字中国建设样板区。

陈国鹰长期致力于应用型高校的办学育人，同时深耕数字产业，对于“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”，他提出了两方面核心考量：

一是在人工智能时代，“数字赋能”应该加强企业内部数据治理，提高企业数据质量。“十四五”期间，我国千行百业利用数字化工具在数字赋能方面取得丰硕成果，外部数字技术赋予企业做优做强的能力。但是在企业内部，由于长期缺乏深度数据挖掘和数据分析，数据治理质量不高，不知如何从数据里去挖掘存在问题和发展机会。如果把AI比喻成高铁，那么企业内部高质量的数据就是轨道。所以“十五五”期间应重点加强企业的内部数据治理，为加快推进数字赋能奠定基础。

二是“十五五”期间，全球AI智能水平处于快速提升阶段，要抓住每一次AI智能提升的机会培育我国“数字赋能”的新动能。 在人工智能领域，大模型每完成一次版本迭代，智能水平就会迈上一个大台阶；智能水平每提升一个层级，就会解锁一批全新能力，进而催生新的应用场景与发展赛道。要紧紧抓住人工智能快速迭代的“解锁”机遇，深度耦合中国制造的“硬件”优势与“出海”优势，打造具有中国特色的人工智能“综合组织能力”。这一“综合组织能力”，将成为我国“十五五”期间加速推进“数字赋能”的核心新动能，也将成为中国企业参与全球竞争的核心优势。

陈国鹰表示，当前数字AI正逐步跳出虚拟屏幕，深度理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI发展的下一波核心浪潮便是物理AI。物理AI涵盖三大核心领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。相较于无人驾驶，人形机器人的研发难度高出数百倍，因此“十五五”期间，应优先突破无人驾驶技术。但相较于算法与算力支撑，目前无人驾驶产业最核心的短板，是缺乏海量真实场景的训练数据。对此他建议，在牢牢守住安全底线的前提下，国家加快向符合条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，引导监管政策、硬件配套、数据积累同向发力，以此倒逼我国无人驾驶技术加快迭代升级、实现突破。

全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰在回答记者提问。（中国日报记者 胡美东 摄）

中国日报北京3月9日电（记者 胡美东 张怡）全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰，在近日福建代表团媒体开放日接受记者采访时表示，“十五五”期间，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化发展，建议尽快向有条件的车企发放无人驾驶L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）牌照。这不仅是我国保持新能源汽车电动化产业优势的需要，也是我国从数字AI向物理AI加速进化的需要。

陈国鹰说，福建是数字中国的思想源头和实践起点，也是数字中国建设综合试点省份，肩负着先行先试、示范引领的重要使命。福建省委、省政府已经作出部署，“十五五”时期，福建将牢牢把握人工智能发展新机遇，积极推进数智化全面赋能行动：着力筑牢“数智基座”，构建泛在高效、绿色集约的新一代数字基础设施体系；着力激活“数据活水”，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键命题；着力深化“全域融合”，深入推动数字经济、数字政府、数字社会建设，深化数字赋能两岸融合，奋力打造数字中国建设样板区。

陈国鹰长期致力于应用型高校的办学育人，同时深耕数字产业，对于“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”，他提出了两方面核心考量：

一是在人工智能时代，“数字赋能”应该加强企业内部数据治理，提高企业数据质量。“十四五”期间，我国千行百业利用数字化工具在数字赋能方面取得丰硕成果，外部数字技术赋予企业做优做强的能力。但是在企业内部，由于长期缺乏深度数据挖掘和数据分析，数据治理质量不高，不知如何从数据里去挖掘存在问题和发展机会。如果把AI比喻成高铁，那么企业内部高质量的数据就是轨道。所以“十五五”期间应重点加强企业的内部数据治理，为加快推进数字赋能奠定基础。

二是“十五五”期间，全球AI智能水平处于快速提升阶段，要抓住每一次AI智能提升的机会培育我国“数字赋能”的新动能。 在人工智能领域，大模型每完成一次版本迭代，智能水平就会迈上一个大台阶；智能水平每提升一个层级，就会解锁一批全新能力，进而催生新的应用场景与发展赛道。要紧紧抓住人工智能快速迭代的“解锁”机遇，深度耦合中国制造的“硬件”优势与“出海”优势，打造具有中国特色的人工智能“综合组织能力”。这一“综合组织能力”，将成为我国“十五五”期间加速推进“数字赋能”的核心新动能，也将成为中国企业参与全球竞争的核心优势。

陈国鹰表示，当前数字AI正逐步跳出虚拟屏幕，深度理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI发展的下一波核心浪潮便是物理AI。物理AI涵盖三大核心领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。相较于无人驾驶，人形机器人的研发难度高出数百倍，因此“十五五”期间，应优先突破无人驾驶技术。但相较于算法与算力支撑，目前无人驾驶产业最核心的短板，是缺乏海量真实场景的训练数据。对此他建议，在牢牢守住安全底线的前提下，国家加快向符合条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，引导监管政策、硬件配套、数据积累同向发力，以此倒逼我国无人驾驶技术加快迭代升级、实现突破。

全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰在回答记者提问。（中国日报记者 胡美东 摄）

中国日报北京3月9日电（记者 胡美东 张怡）全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰，在近日福建代表团媒体开放日接受记者采访时表示，“十五五”期间，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化发展，建议尽快向有条件的车企发放无人驾驶L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）牌照。这不仅是我国保持新能源汽车电动化产业优势的需要，也是我国从数字AI向物理AI加速进化的需要。

陈国鹰说，福建是数字中国的思想源头和实践起点，也是数字中国建设综合试点省份，肩负着先行先试、示范引领的重要使命。福建省委、省政府已经作出部署，“十五五”时期，福建将牢牢把握人工智能发展新机遇，积极推进数智化全面赋能行动：着力筑牢“数智基座”，构建泛在高效、绿色集约的新一代数字基础设施体系；着力激活“数据活水”，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键命题；着力深化“全域融合”，深入推动数字经济、数字政府、数字社会建设，深化数字赋能两岸融合，奋力打造数字中国建设样板区。

陈国鹰长期致力于应用型高校的办学育人，同时深耕数字产业，对于“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”，他提出了两方面核心考量：

一是在人工智能时代，“数字赋能”应该加强企业内部数据治理，提高企业数据质量。“十四五”期间，我国千行百业利用数字化工具在数字赋能方面取得丰硕成果，外部数字技术赋予企业做优做强的能力。但是在企业内部，由于长期缺乏深度数据挖掘和数据分析，数据治理质量不高，不知如何从数据里去挖掘存在问题和发展机会。如果把AI比喻成高铁，那么企业内部高质量的数据就是轨道。所以“十五五”期间应重点加强企业的内部数据治理，为加快推进数字赋能奠定基础。

二是“十五五”期间，全球AI智能水平处于快速提升阶段，要抓住每一次AI智能提升的机会培育我国“数字赋能”的新动能。 在人工智能领域，大模型每完成一次版本迭代，智能水平就会迈上一个大台阶；智能水平每提升一个层级，就会解锁一批全新能力，进而催生新的应用场景与发展赛道。要紧紧抓住人工智能快速迭代的“解锁”机遇，深度耦合中国制造的“硬件”优势与“出海”优势，打造具有中国特色的人工智能“综合组织能力”。这一“综合组织能力”，将成为我国“十五五”期间加速推进“数字赋能”的核心新动能，也将成为中国企业参与全球竞争的核心优势。

陈国鹰表示，当前数字AI正逐步跳出虚拟屏幕，深度理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI发展的下一波核心浪潮便是物理AI。物理AI涵盖三大核心领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。相较于无人驾驶，人形机器人的研发难度高出数百倍，因此“十五五”期间，应优先突破无人驾驶技术。但相较于算法与算力支撑，目前无人驾驶产业最核心的短板，是缺乏海量真实场景的训练数据。对此他建议，在牢牢守住安全底线的前提下，国家加快向符合条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，引导监管政策、硬件配套、数据积累同向发力，以此倒逼我国无人驾驶技术加快迭代升级、实现突破。