随着人工智能和其他技术变革等全球性挑战重塑教育领域，重新构想教学工作所需的远不止渐进式变革。近日，经济合作与发展组织（以下简称“经合组织”）基于教学与学习国际调查（TALIS）最新调查结果，发布报告《在加速变革的世界中重新构想教学》（以下简称“报告”），全面探讨了当前全球教学行业的发展现状、教育工作者专业自主权和学校领导力的重要性，以及生成式人工智能对教育领域的影响和应对策略。

教学行业不断演变

“当前，社会对教师的期望正不断提升，教师的角色已远超传统的知识传授者，成为兼具学者、教练、社会工作者和道德引导者多重身份的从业者。”报告提出。

在数字时代，教师还面临着新的挑战：需要引导被海量信息包围、常年在线的学习者，帮助他们应对信息过载、抄袭、网络欺诈、隐私侵犯和网络欺凌等问题，成为数字环境中的引导者，培养学生健康的媒体使用习惯和批判性思维。尽管如此，教学工作中最具力量的依然是不可替代的人文属性，特别是无法量化的人文互动，这是教学工作的核心价值所在。

与媒体描绘的“行业危机”不同，经合组织最新调查显示，参与调查的经合组织教育体系中，平均有九成教师对自己的工作感到满意。这种较高的工作满意度，核心源于教学职业带来的强烈使命感——95%的教师认为，有机会为社会作出有价值的贡献至关重要。同时，经合组织国家的教师大多在公共部门工作，稳定的职业保障、完善的福利体系，也为较高的工作满意度提供了基础。教师薪酬方面，自2018年以来，43个教育体系中有23个体系的教师薪酬满意度提升，平均约2/5的教师对薪酬满意。

压力方面，平均约1/5的教师表示工作中“经常”感到压力，远低于全球职场平均水平，约一半教师几乎没有工作压力。社会认可度也显著影响教师状态，沙特阿拉伯、新加坡等国超过70%的教师感到被社会重视，越南这一比例高达92%以上，且这类教师未来5年离职可能性更低。总体而言，教学行业并未衰退，仍持续吸引着受使命感驱动的人加入，较高的工作满意度成为公共教育政策的重要依托。

加强教师专业自主权与学校领导力

“优秀教学的核心，是教师的教学主导权。”报告认为，成功的教育体系，会尽力让教师掌握专业教学实践的主导权。有关调查数据显示，在课程设计和教学方法方面拥有更高自主权的教师，往往在课堂管理和授课方面更有信心。在大多数情况下，更高的自主权还与更高的工作满意度、更低的压力，以及更强的根据学生需求调整教学的信心密切相关。要实现这一点，需要从工业化的工作组织模式，向真正符合教师和学校管理者专业特点的工作组织模式转变，以专业的规范管理，替代官僚和行政形式的管控。

报告表示，教学正成为一项团队协作的事业。许多经合组织国家的教师和学校已经做好了这一转变的准备，应鼓励其发展，制定激发和赋能政策，发掘并分享优秀的教学实践。当然，这一政策转变需要建立在信任教育事业，信任教育机构、学校和教师，信任学生和社区等基础之上。

有关调查数据和研究表明，经验丰富的教师更有可能实现课堂教学目标。报告建议，展望未来，教育管理者需要传递这样的理念——前往最具挑战的学校任教，是教师职业生涯中明智的选择。同时，政策制定者不能只关注吸引人才从教，还要推出更多激励措施，让弱势学校成为教师被重视、被支持、被认可的地方。

教育领域生成式人工智能应用逐步普及

最新数据显示，生成式人工智能的应用正逐步普及，经合组织范围内平均约1/3的教师在教学中使用过相关工具。

从应用现状来看，生成式人工智能在教育领域的应用主要集中在四个方面：一是个性化学习支持，根据学生情况生成个性化学习内容和路径；二是教学内容生成和优化，帮助教师快速生成教学资源，优化内容呈现形式；三是自动评估和反馈，减轻教师评分负担，为学生提供及时指导；四是教师专业发展支持，推荐相关教学案例和培训课程。

然而，报告认为，生成式人工智能也给教育领域带来挑战，比如数据算法公平和偏见问题等。应对这些挑战，需采取协同策略，建立健全数据隐私保护机制；促进算法公平和透明，建立算法评估机制；加强教师培训和支持；推动教育资源均衡配置；建立内容质量评估机制，鼓励教师优化调整人工智能生成内容。

“要发挥人的主观能动性，让人类始终参与其中。”报告提出，即使某些教育任务可以有目的地自动化，也不应让生成式人工智能取代人类的判断、关系和责任。当然，让人类处于核心地位，并非任何单一参与者的责任，而是政府、机构、教师、学生、研究人员和开发这些工具的公司的共同责任。

《中国教育报》2026年03月12日 第10版

随着人工智能和其他技术变革等全球性挑战重塑教育领域，重新构想教学工作所需的远不止渐进式变革。近日，经济合作与发展组织（以下简称“经合组织”）基于教学与学习国际调查（TALIS）最新调查结果，发布报告《在加速变革的世界中重新构想教学》（以下简称“报告”），全面探讨了当前全球教学行业的发展现状、教育工作者专业自主权和学校领导力的重要性，以及生成式人工智能对教育领域的影响和应对策略。

教学行业不断演变

“当前，社会对教师的期望正不断提升，教师的角色已远超传统的知识传授者，成为兼具学者、教练、社会工作者和道德引导者多重身份的从业者。”报告提出。

在数字时代，教师还面临着新的挑战：需要引导被海量信息包围、常年在线的学习者，帮助他们应对信息过载、抄袭、网络欺诈、隐私侵犯和网络欺凌等问题，成为数字环境中的引导者，培养学生健康的媒体使用习惯和批判性思维。尽管如此，教学工作中最具力量的依然是不可替代的人文属性，特别是无法量化的人文互动，这是教学工作的核心价值所在。

与媒体描绘的“行业危机”不同，经合组织最新调查显示，参与调查的经合组织教育体系中，平均有九成教师对自己的工作感到满意。这种较高的工作满意度，核心源于教学职业带来的强烈使命感——95%的教师认为，有机会为社会作出有价值的贡献至关重要。同时，经合组织国家的教师大多在公共部门工作，稳定的职业保障、完善的福利体系，也为较高的工作满意度提供了基础。教师薪酬方面，自2018年以来，43个教育体系中有23个体系的教师薪酬满意度提升，平均约2/5的教师对薪酬满意。

压力方面，平均约1/5的教师表示工作中“经常”感到压力，远低于全球职场平均水平，约一半教师几乎没有工作压力。社会认可度也显著影响教师状态，沙特阿拉伯、新加坡等国超过70%的教师感到被社会重视，越南这一比例高达92%以上，且这类教师未来5年离职可能性更低。总体而言，教学行业并未衰退，仍持续吸引着受使命感驱动的人加入，较高的工作满意度成为公共教育政策的重要依托。

加强教师专业自主权与学校领导力

“优秀教学的核心，是教师的教学主导权。”报告认为，成功的教育体系，会尽力让教师掌握专业教学实践的主导权。有关调查数据显示，在课程设计和教学方法方面拥有更高自主权的教师，往往在课堂管理和授课方面更有信心。在大多数情况下，更高的自主权还与更高的工作满意度、更低的压力，以及更强的根据学生需求调整教学的信心密切相关。要实现这一点，需要从工业化的工作组织模式，向真正符合教师和学校管理者专业特点的工作组织模式转变，以专业的规范管理，替代官僚和行政形式的管控。

报告表示，教学正成为一项团队协作的事业。许多经合组织国家的教师和学校已经做好了这一转变的准备，应鼓励其发展，制定激发和赋能政策，发掘并分享优秀的教学实践。当然，这一政策转变需要建立在信任教育事业，信任教育机构、学校和教师，信任学生和社区等基础之上。

有关调查数据和研究表明，经验丰富的教师更有可能实现课堂教学目标。报告建议，展望未来，教育管理者需要传递这样的理念——前往最具挑战的学校任教，是教师职业生涯中明智的选择。同时，政策制定者不能只关注吸引人才从教，还要推出更多激励措施，让弱势学校成为教师被重视、被支持、被认可的地方。

教育领域生成式人工智能应用逐步普及

最新数据显示，生成式人工智能的应用正逐步普及，经合组织范围内平均约1/3的教师在教学中使用过相关工具。

从应用现状来看，生成式人工智能在教育领域的应用主要集中在四个方面：一是个性化学习支持，根据学生情况生成个性化学习内容和路径；二是教学内容生成和优化，帮助教师快速生成教学资源，优化内容呈现形式；三是自动评估和反馈，减轻教师评分负担，为学生提供及时指导；四是教师专业发展支持，推荐相关教学案例和培训课程。

然而，报告认为，生成式人工智能也给教育领域带来挑战，比如数据算法公平和偏见问题等。应对这些挑战，需采取协同策略，建立健全数据隐私保护机制；促进算法公平和透明，建立算法评估机制；加强教师培训和支持；推动教育资源均衡配置；建立内容质量评估机制，鼓励教师优化调整人工智能生成内容。

“要发挥人的主观能动性，让人类始终参与其中。”报告提出，即使某些教育任务可以有目的地自动化，也不应让生成式人工智能取代人类的判断、关系和责任。当然，让人类处于核心地位，并非任何单一参与者的责任，而是政府、机构、教师、学生、研究人员和开发这些工具的公司的共同责任。

《中国教育报》2026年03月12日 第10版

随着人工智能和其他技术变革等全球性挑战重塑教育领域，重新构想教学工作所需的远不止渐进式变革。近日，经济合作与发展组织（以下简称“经合组织”）基于教学与学习国际调查（TALIS）最新调查结果，发布报告《在加速变革的世界中重新构想教学》（以下简称“报告”），全面探讨了当前全球教学行业的发展现状、教育工作者专业自主权和学校领导力的重要性，以及生成式人工智能对教育领域的影响和应对策略。

教学行业不断演变

“当前，社会对教师的期望正不断提升，教师的角色已远超传统的知识传授者，成为兼具学者、教练、社会工作者和道德引导者多重身份的从业者。”报告提出。

在数字时代，教师还面临着新的挑战：需要引导被海量信息包围、常年在线的学习者，帮助他们应对信息过载、抄袭、网络欺诈、隐私侵犯和网络欺凌等问题，成为数字环境中的引导者，培养学生健康的媒体使用习惯和批判性思维。尽管如此，教学工作中最具力量的依然是不可替代的人文属性，特别是无法量化的人文互动，这是教学工作的核心价值所在。

与媒体描绘的“行业危机”不同，经合组织最新调查显示，参与调查的经合组织教育体系中，平均有九成教师对自己的工作感到满意。这种较高的工作满意度，核心源于教学职业带来的强烈使命感——95%的教师认为，有机会为社会作出有价值的贡献至关重要。同时，经合组织国家的教师大多在公共部门工作，稳定的职业保障、完善的福利体系，也为较高的工作满意度提供了基础。教师薪酬方面，自2018年以来，43个教育体系中有23个体系的教师薪酬满意度提升，平均约2/5的教师对薪酬满意。

压力方面，平均约1/5的教师表示工作中“经常”感到压力，远低于全球职场平均水平，约一半教师几乎没有工作压力。社会认可度也显著影响教师状态，沙特阿拉伯、新加坡等国超过70%的教师感到被社会重视，越南这一比例高达92%以上，且这类教师未来5年离职可能性更低。总体而言，教学行业并未衰退，仍持续吸引着受使命感驱动的人加入，较高的工作满意度成为公共教育政策的重要依托。

加强教师专业自主权与学校领导力

“优秀教学的核心，是教师的教学主导权。”报告认为，成功的教育体系，会尽力让教师掌握专业教学实践的主导权。有关调查数据显示，在课程设计和教学方法方面拥有更高自主权的教师，往往在课堂管理和授课方面更有信心。在大多数情况下，更高的自主权还与更高的工作满意度、更低的压力，以及更强的根据学生需求调整教学的信心密切相关。要实现这一点，需要从工业化的工作组织模式，向真正符合教师和学校管理者专业特点的工作组织模式转变，以专业的规范管理，替代官僚和行政形式的管控。

报告表示，教学正成为一项团队协作的事业。许多经合组织国家的教师和学校已经做好了这一转变的准备，应鼓励其发展，制定激发和赋能政策，发掘并分享优秀的教学实践。当然，这一政策转变需要建立在信任教育事业，信任教育机构、学校和教师，信任学生和社区等基础之上。

有关调查数据和研究表明，经验丰富的教师更有可能实现课堂教学目标。报告建议，展望未来，教育管理者需要传递这样的理念——前往最具挑战的学校任教，是教师职业生涯中明智的选择。同时，政策制定者不能只关注吸引人才从教，还要推出更多激励措施，让弱势学校成为教师被重视、被支持、被认可的地方。

教育领域生成式人工智能应用逐步普及

最新数据显示，生成式人工智能的应用正逐步普及，经合组织范围内平均约1/3的教师在教学中使用过相关工具。

从应用现状来看，生成式人工智能在教育领域的应用主要集中在四个方面：一是个性化学习支持，根据学生情况生成个性化学习内容和路径；二是教学内容生成和优化，帮助教师快速生成教学资源，优化内容呈现形式；三是自动评估和反馈，减轻教师评分负担，为学生提供及时指导；四是教师专业发展支持，推荐相关教学案例和培训课程。

然而，报告认为，生成式人工智能也给教育领域带来挑战，比如数据算法公平和偏见问题等。应对这些挑战，需采取协同策略，建立健全数据隐私保护机制；促进算法公平和透明，建立算法评估机制；加强教师培训和支持；推动教育资源均衡配置；建立内容质量评估机制，鼓励教师优化调整人工智能生成内容。

“要发挥人的主观能动性，让人类始终参与其中。”报告提出，即使某些教育任务可以有目的地自动化，也不应让生成式人工智能取代人类的判断、关系和责任。当然，让人类处于核心地位，并非任何单一参与者的责任，而是政府、机构、教师、学生、研究人员和开发这些工具的公司的共同责任。

《中国教育报》2026年03月12日 第10版

随着人工智能和其他技术变革等全球性挑战重塑教育领域，重新构想教学工作所需的远不止渐进式变革。近日，经济合作与发展组织（以下简称“经合组织”）基于教学与学习国际调查（TALIS）最新调查结果，发布报告《在加速变革的世界中重新构想教学》（以下简称“报告”），全面探讨了当前全球教学行业的发展现状、教育工作者专业自主权和学校领导力的重要性，以及生成式人工智能对教育领域的影响和应对策略。

教学行业不断演变

“当前，社会对教师的期望正不断提升，教师的角色已远超传统的知识传授者，成为兼具学者、教练、社会工作者和道德引导者多重身份的从业者。”报告提出。

在数字时代，教师还面临着新的挑战：需要引导被海量信息包围、常年在线的学习者，帮助他们应对信息过载、抄袭、网络欺诈、隐私侵犯和网络欺凌等问题，成为数字环境中的引导者，培养学生健康的媒体使用习惯和批判性思维。尽管如此，教学工作中最具力量的依然是不可替代的人文属性，特别是无法量化的人文互动，这是教学工作的核心价值所在。

与媒体描绘的“行业危机”不同，经合组织最新调查显示，参与调查的经合组织教育体系中，平均有九成教师对自己的工作感到满意。这种较高的工作满意度，核心源于教学职业带来的强烈使命感——95%的教师认为，有机会为社会作出有价值的贡献至关重要。同时，经合组织国家的教师大多在公共部门工作，稳定的职业保障、完善的福利体系，也为较高的工作满意度提供了基础。教师薪酬方面，自2018年以来，43个教育体系中有23个体系的教师薪酬满意度提升，平均约2/5的教师对薪酬满意。

压力方面，平均约1/5的教师表示工作中“经常”感到压力，远低于全球职场平均水平，约一半教师几乎没有工作压力。社会认可度也显著影响教师状态，沙特阿拉伯、新加坡等国超过70%的教师感到被社会重视，越南这一比例高达92%以上，且这类教师未来5年离职可能性更低。总体而言，教学行业并未衰退，仍持续吸引着受使命感驱动的人加入，较高的工作满意度成为公共教育政策的重要依托。

加强教师专业自主权与学校领导力

“优秀教学的核心，是教师的教学主导权。”报告认为，成功的教育体系，会尽力让教师掌握专业教学实践的主导权。有关调查数据显示，在课程设计和教学方法方面拥有更高自主权的教师，往往在课堂管理和授课方面更有信心。在大多数情况下，更高的自主权还与更高的工作满意度、更低的压力，以及更强的根据学生需求调整教学的信心密切相关。要实现这一点，需要从工业化的工作组织模式，向真正符合教师和学校管理者专业特点的工作组织模式转变，以专业的规范管理，替代官僚和行政形式的管控。

报告表示，教学正成为一项团队协作的事业。许多经合组织国家的教师和学校已经做好了这一转变的准备，应鼓励其发展，制定激发和赋能政策，发掘并分享优秀的教学实践。当然，这一政策转变需要建立在信任教育事业，信任教育机构、学校和教师，信任学生和社区等基础之上。

有关调查数据和研究表明，经验丰富的教师更有可能实现课堂教学目标。报告建议，展望未来，教育管理者需要传递这样的理念——前往最具挑战的学校任教，是教师职业生涯中明智的选择。同时，政策制定者不能只关注吸引人才从教，还要推出更多激励措施，让弱势学校成为教师被重视、被支持、被认可的地方。

教育领域生成式人工智能应用逐步普及

最新数据显示，生成式人工智能的应用正逐步普及，经合组织范围内平均约1/3的教师在教学中使用过相关工具。

从应用现状来看，生成式人工智能在教育领域的应用主要集中在四个方面：一是个性化学习支持，根据学生情况生成个性化学习内容和路径；二是教学内容生成和优化，帮助教师快速生成教学资源，优化内容呈现形式；三是自动评估和反馈，减轻教师评分负担，为学生提供及时指导；四是教师专业发展支持，推荐相关教学案例和培训课程。

然而，报告认为，生成式人工智能也给教育领域带来挑战，比如数据算法公平和偏见问题等。应对这些挑战，需采取协同策略，建立健全数据隐私保护机制；促进算法公平和透明，建立算法评估机制；加强教师培训和支持；推动教育资源均衡配置；建立内容质量评估机制，鼓励教师优化调整人工智能生成内容。

“要发挥人的主观能动性，让人类始终参与其中。”报告提出，即使某些教育任务可以有目的地自动化，也不应让生成式人工智能取代人类的判断、关系和责任。当然，让人类处于核心地位，并非任何单一参与者的责任，而是政府、机构、教师、学生、研究人员和开发这些工具的公司的共同责任。

《中国教育报》2026年03月12日 第10版

随着人工智能和其他技术变革等全球性挑战重塑教育领域，重新构想教学工作所需的远不止渐进式变革。近日，经济合作与发展组织（以下简称“经合组织”）基于教学与学习国际调查（TALIS）最新调查结果，发布报告《在加速变革的世界中重新构想教学》（以下简称“报告”），全面探讨了当前全球教学行业的发展现状、教育工作者专业自主权和学校领导力的重要性，以及生成式人工智能对教育领域的影响和应对策略。

教学行业不断演变

“当前，社会对教师的期望正不断提升，教师的角色已远超传统的知识传授者，成为兼具学者、教练、社会工作者和道德引导者多重身份的从业者。”报告提出。

在数字时代，教师还面临着新的挑战：需要引导被海量信息包围、常年在线的学习者，帮助他们应对信息过载、抄袭、网络欺诈、隐私侵犯和网络欺凌等问题，成为数字环境中的引导者，培养学生健康的媒体使用习惯和批判性思维。尽管如此，教学工作中最具力量的依然是不可替代的人文属性，特别是无法量化的人文互动，这是教学工作的核心价值所在。

与媒体描绘的“行业危机”不同，经合组织最新调查显示，参与调查的经合组织教育体系中，平均有九成教师对自己的工作感到满意。这种较高的工作满意度，核心源于教学职业带来的强烈使命感——95%的教师认为，有机会为社会作出有价值的贡献至关重要。同时，经合组织国家的教师大多在公共部门工作，稳定的职业保障、完善的福利体系，也为较高的工作满意度提供了基础。教师薪酬方面，自2018年以来，43个教育体系中有23个体系的教师薪酬满意度提升，平均约2/5的教师对薪酬满意。

压力方面，平均约1/5的教师表示工作中“经常”感到压力，远低于全球职场平均水平，约一半教师几乎没有工作压力。社会认可度也显著影响教师状态，沙特阿拉伯、新加坡等国超过70%的教师感到被社会重视，越南这一比例高达92%以上，且这类教师未来5年离职可能性更低。总体而言，教学行业并未衰退，仍持续吸引着受使命感驱动的人加入，较高的工作满意度成为公共教育政策的重要依托。

加强教师专业自主权与学校领导力

“优秀教学的核心，是教师的教学主导权。”报告认为，成功的教育体系，会尽力让教师掌握专业教学实践的主导权。有关调查数据显示，在课程设计和教学方法方面拥有更高自主权的教师，往往在课堂管理和授课方面更有信心。在大多数情况下，更高的自主权还与更高的工作满意度、更低的压力，以及更强的根据学生需求调整教学的信心密切相关。要实现这一点，需要从工业化的工作组织模式，向真正符合教师和学校管理者专业特点的工作组织模式转变，以专业的规范管理，替代官僚和行政形式的管控。

报告表示，教学正成为一项团队协作的事业。许多经合组织国家的教师和学校已经做好了这一转变的准备，应鼓励其发展，制定激发和赋能政策，发掘并分享优秀的教学实践。当然，这一政策转变需要建立在信任教育事业，信任教育机构、学校和教师，信任学生和社区等基础之上。

有关调查数据和研究表明，经验丰富的教师更有可能实现课堂教学目标。报告建议，展望未来，教育管理者需要传递这样的理念——前往最具挑战的学校任教，是教师职业生涯中明智的选择。同时，政策制定者不能只关注吸引人才从教，还要推出更多激励措施，让弱势学校成为教师被重视、被支持、被认可的地方。

教育领域生成式人工智能应用逐步普及

最新数据显示，生成式人工智能的应用正逐步普及，经合组织范围内平均约1/3的教师在教学中使用过相关工具。

从应用现状来看，生成式人工智能在教育领域的应用主要集中在四个方面：一是个性化学习支持，根据学生情况生成个性化学习内容和路径；二是教学内容生成和优化，帮助教师快速生成教学资源，优化内容呈现形式；三是自动评估和反馈，减轻教师评分负担，为学生提供及时指导；四是教师专业发展支持，推荐相关教学案例和培训课程。

然而，报告认为，生成式人工智能也给教育领域带来挑战，比如数据算法公平和偏见问题等。应对这些挑战，需采取协同策略，建立健全数据隐私保护机制；促进算法公平和透明，建立算法评估机制；加强教师培训和支持；推动教育资源均衡配置；建立内容质量评估机制，鼓励教师优化调整人工智能生成内容。

“要发挥人的主观能动性，让人类始终参与其中。”报告提出，即使某些教育任务可以有目的地自动化，也不应让生成式人工智能取代人类的判断、关系和责任。当然，让人类处于核心地位，并非任何单一参与者的责任，而是政府、机构、教师、学生、研究人员和开发这些工具的公司的共同责任。

《中国教育报》2026年03月12日 第10版