IT之家消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。

据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。

VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。

基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如：

VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。

通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。

VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：

此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。

IT之家消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。

据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。

VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。

基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如：

VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。

通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。

VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：

此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。

IT之家消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。

据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。

VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。

基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如：

VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。

通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。

VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：

此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。

IT之家消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。

据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。

VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。

基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如：

VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。

通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。

VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：

此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。

IT之家消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。

据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。

VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。

基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如：

VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。

通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。

VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：

此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。