连日来，国内刮起了一股“养龙虾”的风。这个看似新奇的概念，实则指向AI智能体的落地应用。

热潮之下，安全问题随之进入公众视野。全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受新京报记者采访时表示，这股热潮并非偶然，“它正好满足了人工智能智能体落地的需求”。

面对这场正在发生的变革，高文也向普通用户发出提醒：在“喂养”AI助理、享受技术便利的同时，务必保持对支付账号等敏感信息的警惕。

全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。受访者供图

养龙虾为何在中国这么火？

“技术本身一定是迭代得比较快，每年都有一些新的东西出来。”高文指出，“智能体技术并不是今年才有的，去年国内就有一家公司因AI智能体产品Manus走红，只是那家公司不是用开源的方式。”

那为什么是今年？“它特别符合现在发展的潮流，既解决了人工智能到底和个人怎么用的关联性，同时又是采用开源的方式。”高文分析，“去年大模型还没这么好用，但经过DeepSeek 这一波的冲击，现在大模型越来越好用，而且基于Token的商业模式已经出来了。在这种前提下，‘龙虾’就可以养了。”

他进一步总结道，“这个技术如果是去年出来，不会这么火。时至今年，正好所有条件基本具备，它刚好抓住机会。这个火并不是因为大家认为它该火，而是它正好满足了AI智能体落地的需求。”

“养龙虾”并非在中国率先出圈，那为何能在中国迅速引爆？根据高文观察，此前国内关注的焦点是机器人，尤其是人形机器人，但机器人要和每一个个体直接联系起来“有点吃力”，“受众接受得也没有那么快。”

而AI智能体不一样，当一项技术与每个人的日常生活产生关联，它的影响力就能迅速破圈。高文形象地说，“这个接触面一下就破开了。”

谁来为“养龙虾”的安全负责？

随着AI智能体加速落地，谁来为安全负责成为核心议题。

“首先你个人要负责，而现在要考虑的因素更多了。”高文举例，“比如现在你要想上鸿蒙系统，华为都会给你测试、验证一下，它负了大部分责任。如果某个政府部门要用‘龙虾’来做什么东西，出现了数据方面安全的问题，那就是这个部门要负责了。”

从他的逻辑来看，谁应用，谁负责；谁获益，谁兜底。延伸到更宏观的市场层面，责任是分层的。高文指出，整个宏观市场的安全要么是平台来负责，出了问题它要兜着。尽管如此，使用者也要保持警惕。

他以自动驾驶举例，“车企可以设计出来、制造出来。但不能让车企完全负责上路后的事，如何负责得具体分析。同样的逻辑，不能说必须等AI智能体完全测试安全了才放出来。如果这样，这东西永远放不出来。”

谈及普通用户该如何应对时，高文表示，“你养‘龙虾’的时候，要把很多权限开放给它。你要信它，然后喂它Token，‘龙虾’吃了Token以后，就会越养越大，越养越好，变成你的一个助理。但是你放权限给它的时候，心里要很清楚——一些隐私权限开放后，会不会钱丢了？家里信息都让它给弄走了？要有这个风险意识，你就需要小心点，个人数据特别是支付账号不能随随便便就扔出去。”

此外，面对“被高科技代替”的普遍焦虑，高文坦言，根本没有必要焦虑，因为技术就是这样迭代，新技术层出不穷。

连日来，国内刮起了一股“养龙虾”的风。这个看似新奇的概念，实则指向AI智能体的落地应用。

热潮之下，安全问题随之进入公众视野。全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受新京报记者采访时表示，这股热潮并非偶然，“它正好满足了人工智能智能体落地的需求”。

面对这场正在发生的变革，高文也向普通用户发出提醒：在“喂养”AI助理、享受技术便利的同时，务必保持对支付账号等敏感信息的警惕。

全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。受访者供图

养龙虾为何在中国这么火？

“技术本身一定是迭代得比较快，每年都有一些新的东西出来。”高文指出，“智能体技术并不是今年才有的，去年国内就有一家公司因AI智能体产品Manus走红，只是那家公司不是用开源的方式。”

那为什么是今年？“它特别符合现在发展的潮流，既解决了人工智能到底和个人怎么用的关联性，同时又是采用开源的方式。”高文分析，“去年大模型还没这么好用，但经过DeepSeek 这一波的冲击，现在大模型越来越好用，而且基于Token的商业模式已经出来了。在这种前提下，‘龙虾’就可以养了。”

他进一步总结道，“这个技术如果是去年出来，不会这么火。时至今年，正好所有条件基本具备，它刚好抓住机会。这个火并不是因为大家认为它该火，而是它正好满足了AI智能体落地的需求。”

“养龙虾”并非在中国率先出圈，那为何能在中国迅速引爆？根据高文观察，此前国内关注的焦点是机器人，尤其是人形机器人，但机器人要和每一个个体直接联系起来“有点吃力”，“受众接受得也没有那么快。”

而AI智能体不一样，当一项技术与每个人的日常生活产生关联，它的影响力就能迅速破圈。高文形象地说，“这个接触面一下就破开了。”

谁来为“养龙虾”的安全负责？

随着AI智能体加速落地，谁来为安全负责成为核心议题。

“首先你个人要负责，而现在要考虑的因素更多了。”高文举例，“比如现在你要想上鸿蒙系统，华为都会给你测试、验证一下，它负了大部分责任。如果某个政府部门要用‘龙虾’来做什么东西，出现了数据方面安全的问题，那就是这个部门要负责了。”

从他的逻辑来看，谁应用，谁负责；谁获益，谁兜底。延伸到更宏观的市场层面，责任是分层的。高文指出，整个宏观市场的安全要么是平台来负责，出了问题它要兜着。尽管如此，使用者也要保持警惕。

他以自动驾驶举例，“车企可以设计出来、制造出来。但不能让车企完全负责上路后的事，如何负责得具体分析。同样的逻辑，不能说必须等AI智能体完全测试安全了才放出来。如果这样，这东西永远放不出来。”

谈及普通用户该如何应对时，高文表示，“你养‘龙虾’的时候，要把很多权限开放给它。你要信它，然后喂它Token，‘龙虾’吃了Token以后，就会越养越大，越养越好，变成你的一个助理。但是你放权限给它的时候，心里要很清楚——一些隐私权限开放后，会不会钱丢了？家里信息都让它给弄走了？要有这个风险意识，你就需要小心点，个人数据特别是支付账号不能随随便便就扔出去。”

此外，面对“被高科技代替”的普遍焦虑，高文坦言，根本没有必要焦虑，因为技术就是这样迭代，新技术层出不穷。

连日来，国内刮起了一股“养龙虾”的风。这个看似新奇的概念，实则指向AI智能体的落地应用。

热潮之下，安全问题随之进入公众视野。全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受新京报记者采访时表示，这股热潮并非偶然，“它正好满足了人工智能智能体落地的需求”。

面对这场正在发生的变革，高文也向普通用户发出提醒：在“喂养”AI助理、享受技术便利的同时，务必保持对支付账号等敏感信息的警惕。

全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。受访者供图

养龙虾为何在中国这么火？

“技术本身一定是迭代得比较快，每年都有一些新的东西出来。”高文指出，“智能体技术并不是今年才有的，去年国内就有一家公司因AI智能体产品Manus走红，只是那家公司不是用开源的方式。”

那为什么是今年？“它特别符合现在发展的潮流，既解决了人工智能到底和个人怎么用的关联性，同时又是采用开源的方式。”高文分析，“去年大模型还没这么好用，但经过DeepSeek 这一波的冲击，现在大模型越来越好用，而且基于Token的商业模式已经出来了。在这种前提下，‘龙虾’就可以养了。”

他进一步总结道，“这个技术如果是去年出来，不会这么火。时至今年，正好所有条件基本具备，它刚好抓住机会。这个火并不是因为大家认为它该火，而是它正好满足了AI智能体落地的需求。”

“养龙虾”并非在中国率先出圈，那为何能在中国迅速引爆？根据高文观察，此前国内关注的焦点是机器人，尤其是人形机器人，但机器人要和每一个个体直接联系起来“有点吃力”，“受众接受得也没有那么快。”

而AI智能体不一样，当一项技术与每个人的日常生活产生关联，它的影响力就能迅速破圈。高文形象地说，“这个接触面一下就破开了。”

谁来为“养龙虾”的安全负责？

随着AI智能体加速落地，谁来为安全负责成为核心议题。

“首先你个人要负责，而现在要考虑的因素更多了。”高文举例，“比如现在你要想上鸿蒙系统，华为都会给你测试、验证一下，它负了大部分责任。如果某个政府部门要用‘龙虾’来做什么东西，出现了数据方面安全的问题，那就是这个部门要负责了。”

从他的逻辑来看，谁应用，谁负责；谁获益，谁兜底。延伸到更宏观的市场层面，责任是分层的。高文指出，整个宏观市场的安全要么是平台来负责，出了问题它要兜着。尽管如此，使用者也要保持警惕。

他以自动驾驶举例，“车企可以设计出来、制造出来。但不能让车企完全负责上路后的事，如何负责得具体分析。同样的逻辑，不能说必须等AI智能体完全测试安全了才放出来。如果这样，这东西永远放不出来。”

谈及普通用户该如何应对时，高文表示，“你养‘龙虾’的时候，要把很多权限开放给它。你要信它，然后喂它Token，‘龙虾’吃了Token以后，就会越养越大，越养越好，变成你的一个助理。但是你放权限给它的时候，心里要很清楚——一些隐私权限开放后，会不会钱丢了？家里信息都让它给弄走了？要有这个风险意识，你就需要小心点，个人数据特别是支付账号不能随随便便就扔出去。”

此外，面对“被高科技代替”的普遍焦虑，高文坦言，根本没有必要焦虑，因为技术就是这样迭代，新技术层出不穷。

连日来，国内刮起了一股“养龙虾”的风。这个看似新奇的概念，实则指向AI智能体的落地应用。

热潮之下，安全问题随之进入公众视野。全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受新京报记者采访时表示，这股热潮并非偶然，“它正好满足了人工智能智能体落地的需求”。

面对这场正在发生的变革，高文也向普通用户发出提醒：在“喂养”AI助理、享受技术便利的同时，务必保持对支付账号等敏感信息的警惕。

全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。受访者供图

养龙虾为何在中国这么火？

“技术本身一定是迭代得比较快，每年都有一些新的东西出来。”高文指出，“智能体技术并不是今年才有的，去年国内就有一家公司因AI智能体产品Manus走红，只是那家公司不是用开源的方式。”

那为什么是今年？“它特别符合现在发展的潮流，既解决了人工智能到底和个人怎么用的关联性，同时又是采用开源的方式。”高文分析，“去年大模型还没这么好用，但经过DeepSeek 这一波的冲击，现在大模型越来越好用，而且基于Token的商业模式已经出来了。在这种前提下，‘龙虾’就可以养了。”

他进一步总结道，“这个技术如果是去年出来，不会这么火。时至今年，正好所有条件基本具备，它刚好抓住机会。这个火并不是因为大家认为它该火，而是它正好满足了AI智能体落地的需求。”

“养龙虾”并非在中国率先出圈，那为何能在中国迅速引爆？根据高文观察，此前国内关注的焦点是机器人，尤其是人形机器人，但机器人要和每一个个体直接联系起来“有点吃力”，“受众接受得也没有那么快。”

而AI智能体不一样，当一项技术与每个人的日常生活产生关联，它的影响力就能迅速破圈。高文形象地说，“这个接触面一下就破开了。”

谁来为“养龙虾”的安全负责？

随着AI智能体加速落地，谁来为安全负责成为核心议题。

“首先你个人要负责，而现在要考虑的因素更多了。”高文举例，“比如现在你要想上鸿蒙系统，华为都会给你测试、验证一下，它负了大部分责任。如果某个政府部门要用‘龙虾’来做什么东西，出现了数据方面安全的问题，那就是这个部门要负责了。”

从他的逻辑来看，谁应用，谁负责；谁获益，谁兜底。延伸到更宏观的市场层面，责任是分层的。高文指出，整个宏观市场的安全要么是平台来负责，出了问题它要兜着。尽管如此，使用者也要保持警惕。

他以自动驾驶举例，“车企可以设计出来、制造出来。但不能让车企完全负责上路后的事，如何负责得具体分析。同样的逻辑，不能说必须等AI智能体完全测试安全了才放出来。如果这样，这东西永远放不出来。”

谈及普通用户该如何应对时，高文表示，“你养‘龙虾’的时候，要把很多权限开放给它。你要信它，然后喂它Token，‘龙虾’吃了Token以后，就会越养越大，越养越好，变成你的一个助理。但是你放权限给它的时候，心里要很清楚——一些隐私权限开放后，会不会钱丢了？家里信息都让它给弄走了？要有这个风险意识，你就需要小心点，个人数据特别是支付账号不能随随便便就扔出去。”

此外，面对“被高科技代替”的普遍焦虑，高文坦言，根本没有必要焦虑，因为技术就是这样迭代，新技术层出不穷。

连日来，国内刮起了一股“养龙虾”的风。这个看似新奇的概念，实则指向AI智能体的落地应用。

热潮之下，安全问题随之进入公众视野。全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受新京报记者采访时表示，这股热潮并非偶然，“它正好满足了人工智能智能体落地的需求”。

面对这场正在发生的变革，高文也向普通用户发出提醒：在“喂养”AI助理、享受技术便利的同时，务必保持对支付账号等敏感信息的警惕。

全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。受访者供图

养龙虾为何在中国这么火？

“技术本身一定是迭代得比较快，每年都有一些新的东西出来。”高文指出，“智能体技术并不是今年才有的，去年国内就有一家公司因AI智能体产品Manus走红，只是那家公司不是用开源的方式。”

那为什么是今年？“它特别符合现在发展的潮流，既解决了人工智能到底和个人怎么用的关联性，同时又是采用开源的方式。”高文分析，“去年大模型还没这么好用，但经过DeepSeek 这一波的冲击，现在大模型越来越好用，而且基于Token的商业模式已经出来了。在这种前提下，‘龙虾’就可以养了。”

他进一步总结道，“这个技术如果是去年出来，不会这么火。时至今年，正好所有条件基本具备，它刚好抓住机会。这个火并不是因为大家认为它该火，而是它正好满足了AI智能体落地的需求。”

“养龙虾”并非在中国率先出圈，那为何能在中国迅速引爆？根据高文观察，此前国内关注的焦点是机器人，尤其是人形机器人，但机器人要和每一个个体直接联系起来“有点吃力”，“受众接受得也没有那么快。”

而AI智能体不一样，当一项技术与每个人的日常生活产生关联，它的影响力就能迅速破圈。高文形象地说，“这个接触面一下就破开了。”

谁来为“养龙虾”的安全负责？

随着AI智能体加速落地，谁来为安全负责成为核心议题。

“首先你个人要负责，而现在要考虑的因素更多了。”高文举例，“比如现在你要想上鸿蒙系统，华为都会给你测试、验证一下，它负了大部分责任。如果某个政府部门要用‘龙虾’来做什么东西，出现了数据方面安全的问题，那就是这个部门要负责了。”

从他的逻辑来看，谁应用，谁负责；谁获益，谁兜底。延伸到更宏观的市场层面，责任是分层的。高文指出，整个宏观市场的安全要么是平台来负责，出了问题它要兜着。尽管如此，使用者也要保持警惕。

他以自动驾驶举例，“车企可以设计出来、制造出来。但不能让车企完全负责上路后的事，如何负责得具体分析。同样的逻辑，不能说必须等AI智能体完全测试安全了才放出来。如果这样，这东西永远放不出来。”

谈及普通用户该如何应对时，高文表示，“你养‘龙虾’的时候，要把很多权限开放给它。你要信它，然后喂它Token，‘龙虾’吃了Token以后，就会越养越大，越养越好，变成你的一个助理。但是你放权限给它的时候，心里要很清楚——一些隐私权限开放后，会不会钱丢了？家里信息都让它给弄走了？要有这个风险意识，你就需要小心点，个人数据特别是支付账号不能随随便便就扔出去。”

此外，面对“被高科技代替”的普遍焦虑，高文坦言，根本没有必要焦虑，因为技术就是这样迭代，新技术层出不穷。