高质量工业数据集，是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。如何打破数据壁垒、消除信任鸿沟，真正把数据要素转化为创新要素，构建人工智能和制造业双向赋能、互促共进的良性循环？

首先，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。

建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，有效提升专业化服务能力。支持建设一批行业级、领域级高质量工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。

高质量工业数据集，是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。如何打破数据壁垒、消除信任鸿沟，真正把数据要素转化为创新要素，构建人工智能和制造业双向赋能、互促共进的良性循环？

首先，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。

建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，有效提升专业化服务能力。支持建设一批行业级、领域级高质量工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。

高质量工业数据集，是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。如何打破数据壁垒、消除信任鸿沟，真正把数据要素转化为创新要素，构建人工智能和制造业双向赋能、互促共进的良性循环？

首先，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。

建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，有效提升专业化服务能力。支持建设一批行业级、领域级高质量工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。

高质量工业数据集，是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。如何打破数据壁垒、消除信任鸿沟，真正把数据要素转化为创新要素，构建人工智能和制造业双向赋能、互促共进的良性循环？

首先，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。

建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，有效提升专业化服务能力。支持建设一批行业级、领域级高质量工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。

高质量工业数据集，是“人工智能+制造”高质量发展的核心生产要素。如何打破数据壁垒、消除信任鸿沟，真正把数据要素转化为创新要素，构建人工智能和制造业双向赋能、互促共进的良性循环？

首先，构建多方协同的工业数据集共建机制，夯实高质量数据供给基础。

建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制。大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，有效提升专业化服务能力。支持建设一批行业级、领域级高质量工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

其次，创新数据交易与收益分配机制，激发数据共享内生动力。