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深圳新闻网2026年3月19日讯(深圳特区报记者 陈震霖)3月16日晚,埃隆·马斯克在社交平台发文称,Kimi这项工作“令人印象深刻”,将中国人工智能公司“月之暗面”Kimi团队一项新近公开的技术成果带入更多公众视野。
随后,这篇同日发布的Kimi技术论文中,排在作者名单第一位的“Guangyu Chen”,因其“17岁高中生”的身份引发关注。记者独家联系核实得知,这位作者即陈广宇,来自深圳,目前仍是一名在读高中生。陈广宇在接受记者采访时表示,希望外界少写个人,更多关注团队共同攻关的大模型底层技术。
公开论文附录显示,Guangyu Chen、Yu Zhang、Jianlin Su前三位作者均被标注为“同等贡献”,其余34位作者姓名后均未见这一标注。与陈广宇并列共同一作的是张宇和苏剑林,前者是Kimi高效模型架构的重要研究者,后者提出的旋转位置编码(RoPE)已成为主流大模型广泛采用的位置编码方法之一。
过去常用的方法叫“残差连接”,即模型每算完一层,就把前面的信息继续叠加到下一层。这样做简单有效,但层数增加后,前面一些重要信息可能在反复叠加中被稀释。Kimi团队此次提出的“注意力残差”(Attention Residuals),试图改进这一问题,不再让每一层无差别接收前面所有层的信息,而是根据当前需要,有选择地调取更值得参考的内容。
根据论文和项目公开信息,这一方法已在Kimi Linear 48B模型上完成验证,在相近效果下训练计算量可减少约20%,相当于约1.25倍效率优势,推理延迟增加不到2%,可直接替换标准残差连接。这项研究表明,主流大模型长期沿用的层间信息传递方式,并非没有优化余地。
2026-03-20 15:42:54深圳新闻网2026年3月19日讯(深圳特区报记者 陈震霖)3月16日晚,埃隆·马斯克在社交平台发文称,Kimi这项工作“令人印象深刻”,将中国人工智能公司“月之暗面”Kimi团队一项新近公开的技术成果带入更多公众视野。
随后,这篇同日发布的Kimi技术论文中,排在作者名单第一位的“Guangyu Chen”,因其“17岁高中生”的身份引发关注。记者独家联系核实得知,这位作者即陈广宇,来自深圳,目前仍是一名在读高中生。陈广宇在接受记者采访时表示,希望外界少写个人,更多关注团队共同攻关的大模型底层技术。
公开论文附录显示,Guangyu Chen、Yu Zhang、Jianlin Su前三位作者均被标注为“同等贡献”,其余34位作者姓名后均未见这一标注。与陈广宇并列共同一作的是张宇和苏剑林,前者是Kimi高效模型架构的重要研究者,后者提出的旋转位置编码(RoPE)已成为主流大模型广泛采用的位置编码方法之一。
过去常用的方法叫“残差连接”,即模型每算完一层,就把前面的信息继续叠加到下一层。这样做简单有效,但层数增加后,前面一些重要信息可能在反复叠加中被稀释。Kimi团队此次提出的“注意力残差”(Attention Residuals),试图改进这一问题,不再让每一层无差别接收前面所有层的信息,而是根据当前需要,有选择地调取更值得参考的内容。
根据论文和项目公开信息,这一方法已在Kimi Linear 48B模型上完成验证,在相近效果下训练计算量可减少约20%,相当于约1.25倍效率优势,推理延迟增加不到2%,可直接替换标准残差连接。这项研究表明,主流大模型长期沿用的层间信息传递方式,并非没有优化余地。
2026-03-20 15:42:54深圳新闻网2026年3月19日讯(深圳特区报记者 陈震霖)3月16日晚,埃隆·马斯克在社交平台发文称,Kimi这项工作“令人印象深刻”,将中国人工智能公司“月之暗面”Kimi团队一项新近公开的技术成果带入更多公众视野。
随后,这篇同日发布的Kimi技术论文中,排在作者名单第一位的“Guangyu Chen”,因其“17岁高中生”的身份引发关注。记者独家联系核实得知,这位作者即陈广宇,来自深圳,目前仍是一名在读高中生。陈广宇在接受记者采访时表示,希望外界少写个人,更多关注团队共同攻关的大模型底层技术。
公开论文附录显示,Guangyu Chen、Yu Zhang、Jianlin Su前三位作者均被标注为“同等贡献”,其余34位作者姓名后均未见这一标注。与陈广宇并列共同一作的是张宇和苏剑林,前者是Kimi高效模型架构的重要研究者,后者提出的旋转位置编码(RoPE)已成为主流大模型广泛采用的位置编码方法之一。
过去常用的方法叫“残差连接”,即模型每算完一层,就把前面的信息继续叠加到下一层。这样做简单有效,但层数增加后,前面一些重要信息可能在反复叠加中被稀释。Kimi团队此次提出的“注意力残差”(Attention Residuals),试图改进这一问题,不再让每一层无差别接收前面所有层的信息,而是根据当前需要,有选择地调取更值得参考的内容。
根据论文和项目公开信息,这一方法已在Kimi Linear 48B模型上完成验证,在相近效果下训练计算量可减少约20%,相当于约1.25倍效率优势,推理延迟增加不到2%,可直接替换标准残差连接。这项研究表明,主流大模型长期沿用的层间信息传递方式,并非没有优化余地。
2026-03-20 15:42:54深圳新闻网2026年3月19日讯(深圳特区报记者 陈震霖)3月16日晚,埃隆·马斯克在社交平台发文称,Kimi这项工作“令人印象深刻”,将中国人工智能公司“月之暗面”Kimi团队一项新近公开的技术成果带入更多公众视野。
随后,这篇同日发布的Kimi技术论文中,排在作者名单第一位的“Guangyu Chen”,因其“17岁高中生”的身份引发关注。记者独家联系核实得知,这位作者即陈广宇,来自深圳,目前仍是一名在读高中生。陈广宇在接受记者采访时表示,希望外界少写个人,更多关注团队共同攻关的大模型底层技术。
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过去常用的方法叫“残差连接”,即模型每算完一层,就把前面的信息继续叠加到下一层。这样做简单有效,但层数增加后,前面一些重要信息可能在反复叠加中被稀释。Kimi团队此次提出的“注意力残差”(Attention Residuals),试图改进这一问题,不再让每一层无差别接收前面所有层的信息,而是根据当前需要,有选择地调取更值得参考的内容。
根据论文和项目公开信息,这一方法已在Kimi Linear 48B模型上完成验证,在相近效果下训练计算量可减少约20%,相当于约1.25倍效率优势,推理延迟增加不到2%,可直接替换标准残差连接。这项研究表明,主流大模型长期沿用的层间信息传递方式,并非没有优化余地。
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过去常用的方法叫“残差连接”,即模型每算完一层,就把前面的信息继续叠加到下一层。这样做简单有效,但层数增加后,前面一些重要信息可能在反复叠加中被稀释。Kimi团队此次提出的“注意力残差”(Attention Residuals),试图改进这一问题,不再让每一层无差别接收前面所有层的信息,而是根据当前需要,有选择地调取更值得参考的内容。
根据论文和项目公开信息,这一方法已在Kimi Linear 48B模型上完成验证,在相近效果下训练计算量可减少约20%,相当于约1.25倍效率优势,推理延迟增加不到2%,可直接替换标准残差连接。这项研究表明,主流大模型长期沿用的层间信息传递方式,并非没有优化余地。
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