内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

AI导读

京东健康“京医千询”再登全球医疗AI榜首，多模态技术实现像素级影像分析，覆盖"医-检-诊-药"全场景，服务超470万患者，医生效率提升50%，98%用户好评见证AI医疗新标杆。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

AI导读

京东健康“京医千询”再登全球医疗AI榜首，多模态技术实现像素级影像分析，覆盖"医-检-诊-药"全场景，服务超470万患者，医生效率提升50%，98%用户好评见证AI医疗新标杆。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

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面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

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值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

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业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

AI导读

京东健康“京医千询”再登全球医疗AI榜首，多模态技术实现像素级影像分析，覆盖"医-检-诊-药"全场景，服务超470万患者，医生效率提升50%，98%用户好评见证AI医疗新标杆。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

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其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

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“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

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面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

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业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

AI导读

京东健康“京医千询”再登全球医疗AI榜首，多模态技术实现像素级影像分析，覆盖"医-检-诊-药"全场景，服务超470万患者，医生效率提升50%，98%用户好评见证AI医疗新标杆。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。

AI导读

京东健康“京医千询”再登全球医疗AI榜首，多模态技术实现像素级影像分析，覆盖"医-检-诊-药"全场景，服务超470万患者，医生效率提升50%，98%用户好评见证AI医疗新标杆。

内容由AI智能生成

近日，全球权威医疗大模型评测平台MedBench更新多模态大模型评测榜单，京东健康自研医疗大模型“京医千询”位列综合得分榜首。这是“京医千询”继2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜后，再次在多模态维度刷新行业纪录。这一成果标志着，京东健康在医疗AI多模态技术领域已跻身行业领先地位，也为我国医疗大模型的技术演进与临床应用提供了重要参照。

三大核心能力筑牢技术底座 多模态感知引领行业突破

登顶榜单的背后，是“京医千询”坚实的技术底座。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能。在此架构之上，“京医千询”锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

其中，多模态感知能力是“京医千询”的关键能力支撑。“京医千询”具备业界领先的像素级影像分析能力，输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态。其多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体，再聚焦细颗粒度细节分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果。

拟人对话能力让医疗AI更懂患者需求，模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问。“京医千询”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。不仅能够理解用户的语义，还能按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。

“京医千询”的可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径，构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，确保每一步推理有据可依。

在权威医疗人工智能评测中，京东健康自研的“京医千询2.0”大模型展现了全面领先的技术实力，在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。

AI应用规模化落地 覆盖“医-检-诊-药”全场景闭环

技术领先只是起点，将大模型能力转化为真实场景的规模化应用，并解决实际问题，是京东健康的核心目标。目前，京东健康已围绕“医、检、诊、药”构建起完整的AI应用闭环。

面向医生端，京东健康推出循证医学AI工具“京东知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放；AI辅诊产品“智能医生助手”已成为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，在诊前、诊中、诊后各环节，AI病历、慢病健康管理工具等产品落地应用，助力医生管理了超1000万患者，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。

面向用户端，大模型全系产品“AI京医”已上线超1500个专家医生智能体，AI医生“大为”服务好评率超98%。智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”、“手机测血压”等产品矩阵覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等全场景需求。

而在医院场景落地中，业内首款全场景医疗大模型产品 “京东卓医”已升级至2.0版本并在全国多家大型医院投入使用。依托京东卓医，京东健康与温医大附一院联合打造的以人工智能驱动的患者服务体系及“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，模式和效能得到了充分验证。

值得一提的是，在专病专科领域，“京医千询"也正向医疗AI“深水区"纵深拓展。京东健康联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤AI专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病AI专病大模型，与中山大学孙逸仙纪念医院在泌尿系统肿瘤领域展开AI课题合作，让顶尖医疗智慧借助AI技术实现更广泛辐射。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数，大幅降低医疗AI应用开发门槛。京东健康依托该模型成立智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系，实现健康数据闭环；发布“AI普惠医疗加速计划”，为基层医疗机构打造专属AI智能体，推动优质医疗资源下沉。

业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为行业树立了技术与应用样本，其开源开放模式将推动行业协同发展。未来，随着多模态技术与临床场景深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大价值，为构建更高效、更可及、更专业的医疗健康服务体系提供有力的数智支撑。