北京时间3月17日凌晨，英伟达GTC2026开发者大会在美国加州圣何塞举行，CEO黄仁勋抛出多个爆炸性的消息：2027年要达到1万亿美元的算力芯片营收目标、多款重磅算力硬件新品，以及可一键“养虾”的OpenClaw智能体平台相关布局。

黄仁勋在2026GTC大会上

“硬核”新品密集量产

本次大会上，英伟达发布的多款硬件新品，直指超大规模AI工厂的算力需求。

核心推出的VeraRubin平台是由7款芯片、五种机架系统组成的巨型超级计算平台，目前该平台搭载的7款新芯片已全面投产，其核心的NVL72机架集成了72个RubinGPU和36个VeraCPU，对比上一代Blackwell平台，仅需四分之一数量的GPU就能训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高提升10倍，同时将每Token成本降至原平台的十分之一。

Rubin架构GPU

针对AI工厂的算力部署需求，英伟达还发布了全新的VeraCPU机架，集成256个液冷VeraCPU，可在单个机架内快速部署并扩展至数万个并发实例和智能体工具，效率与速度较传统机架级CPU分别提升一倍和50%。面向智能体系统的低延迟、长上下文需求，Groq3LPX机架也同步亮相，该机架含256个LPU处理器，配备128GB片上SRAM和640TB/s纵向扩展带宽，与VeraRubinNVL72协同部署时，能让每兆瓦的推理吞吐量提升35倍。在算力互连层面，英伟达推出采用共封装光学（CPO）技术的Spectrum-6SPX交换机，相较传统可插拔收发器，其光学能效最高提升5倍、系统可靠性提高10倍，解决了大规模算力部署的互连瓶颈。此外，英伟达还推出了用于太空数据中心的VeraRubin模块，并宣布将于今年秋季上线新一代AI图形技术DLSS5，丰富了其产品矩阵的应用场景。

英伟达要让用户“一键养虾”

近日，开源AI智能体OpenClaw因龙虾图标被网友称作“龙虾”，部署、训练、使用它的行为被戏称为“养龙虾”。该AI能自主执行电脑操作，从技术圈快速出圈，引发全民参与、资本关注与相关硬件热销，成为2026开年最火科技热点之一。

本次大会上，黄仁勋带来了以“龙虾”为核心的OpenClaw智能体平台相关布局，并喊出“一键养虾”的口号，让AI智能体的规模化部署落地成为可能。英伟达此次推出的NemoClaw，定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”完成AI代理的部署，同时集成了Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐了安全、隐私与沙箱能力，确保AI代理在企业内部执行任务时的安全性，真正实现了便捷且安全的“养虾”。为了完善智能体生态，英伟达还宣布成立“Nemotron联盟”，联合多家全球AI实验室共同开发开放式前沿基础模型，通过共享数据、算力与研究成果加速AI创新，同时发布开源智能体软件套件，为企业和开发者打造了一套完整的智能体AI工具链，从基础设施到开发工具，全方位支撑AI智能体的构建与运行。

黄仁勋在演讲中公布的营收目标成为本次大会“最具冲击力”的信息：英伟达算力芯片到2027年将实现1万亿美元营收，而在上一年，他对2026年芯片市场需求的预测仅为5000亿美元，营收目标的翻倍，彰显出英伟达对AI算力市场的信心。

这一信心背后，是英伟达在AI推理领域的核心技术优势，黄仁勋提出了“每瓦Token数”的核心评价指标，并直言英伟达当前的Token成本为全球最低，从实际数据来看，VeraRubinNVL72的能效较竞品提升50倍，Token成本较竞品降低35倍，这成为其抢占市场的关键。

从业务结构来看，目前英伟达约60%的业务来自超大规模云厂商，40%来自云服务、企业客户、机器人等其他领域，多元的业务结构为万亿营收目标奠定了基础，而黄仁勋也透露，围绕Blackwell与Rubin架构的产品订单已提前锁定，产能持续处于供不应求的状态。

北京时间3月17日凌晨，英伟达GTC2026开发者大会在美国加州圣何塞举行，CEO黄仁勋抛出多个爆炸性的消息：2027年要达到1万亿美元的算力芯片营收目标、多款重磅算力硬件新品，以及可一键“养虾”的OpenClaw智能体平台相关布局。

黄仁勋在2026GTC大会上

“硬核”新品密集量产

本次大会上，英伟达发布的多款硬件新品，直指超大规模AI工厂的算力需求。

核心推出的VeraRubin平台是由7款芯片、五种机架系统组成的巨型超级计算平台，目前该平台搭载的7款新芯片已全面投产，其核心的NVL72机架集成了72个RubinGPU和36个VeraCPU，对比上一代Blackwell平台，仅需四分之一数量的GPU就能训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高提升10倍，同时将每Token成本降至原平台的十分之一。

Rubin架构GPU

针对AI工厂的算力部署需求，英伟达还发布了全新的VeraCPU机架，集成256个液冷VeraCPU，可在单个机架内快速部署并扩展至数万个并发实例和智能体工具，效率与速度较传统机架级CPU分别提升一倍和50%。面向智能体系统的低延迟、长上下文需求，Groq3LPX机架也同步亮相，该机架含256个LPU处理器，配备128GB片上SRAM和640TB/s纵向扩展带宽，与VeraRubinNVL72协同部署时，能让每兆瓦的推理吞吐量提升35倍。在算力互连层面，英伟达推出采用共封装光学（CPO）技术的Spectrum-6SPX交换机，相较传统可插拔收发器，其光学能效最高提升5倍、系统可靠性提高10倍，解决了大规模算力部署的互连瓶颈。此外，英伟达还推出了用于太空数据中心的VeraRubin模块，并宣布将于今年秋季上线新一代AI图形技术DLSS5，丰富了其产品矩阵的应用场景。

英伟达要让用户“一键养虾”

近日，开源AI智能体OpenClaw因龙虾图标被网友称作“龙虾”，部署、训练、使用它的行为被戏称为“养龙虾”。该AI能自主执行电脑操作，从技术圈快速出圈，引发全民参与、资本关注与相关硬件热销，成为2026开年最火科技热点之一。

本次大会上，黄仁勋带来了以“龙虾”为核心的OpenClaw智能体平台相关布局，并喊出“一键养虾”的口号，让AI智能体的规模化部署落地成为可能。英伟达此次推出的NemoClaw，定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”完成AI代理的部署，同时集成了Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐了安全、隐私与沙箱能力，确保AI代理在企业内部执行任务时的安全性，真正实现了便捷且安全的“养虾”。为了完善智能体生态，英伟达还宣布成立“Nemotron联盟”，联合多家全球AI实验室共同开发开放式前沿基础模型，通过共享数据、算力与研究成果加速AI创新，同时发布开源智能体软件套件，为企业和开发者打造了一套完整的智能体AI工具链，从基础设施到开发工具，全方位支撑AI智能体的构建与运行。

黄仁勋在演讲中公布的营收目标成为本次大会“最具冲击力”的信息：英伟达算力芯片到2027年将实现1万亿美元营收，而在上一年，他对2026年芯片市场需求的预测仅为5000亿美元，营收目标的翻倍，彰显出英伟达对AI算力市场的信心。

这一信心背后，是英伟达在AI推理领域的核心技术优势，黄仁勋提出了“每瓦Token数”的核心评价指标，并直言英伟达当前的Token成本为全球最低，从实际数据来看，VeraRubinNVL72的能效较竞品提升50倍，Token成本较竞品降低35倍，这成为其抢占市场的关键。

从业务结构来看，目前英伟达约60%的业务来自超大规模云厂商，40%来自云服务、企业客户、机器人等其他领域，多元的业务结构为万亿营收目标奠定了基础，而黄仁勋也透露，围绕Blackwell与Rubin架构的产品订单已提前锁定，产能持续处于供不应求的状态。

北京时间3月17日凌晨，英伟达GTC2026开发者大会在美国加州圣何塞举行，CEO黄仁勋抛出多个爆炸性的消息：2027年要达到1万亿美元的算力芯片营收目标、多款重磅算力硬件新品，以及可一键“养虾”的OpenClaw智能体平台相关布局。

黄仁勋在2026GTC大会上

“硬核”新品密集量产

本次大会上，英伟达发布的多款硬件新品，直指超大规模AI工厂的算力需求。

核心推出的VeraRubin平台是由7款芯片、五种机架系统组成的巨型超级计算平台，目前该平台搭载的7款新芯片已全面投产，其核心的NVL72机架集成了72个RubinGPU和36个VeraCPU，对比上一代Blackwell平台，仅需四分之一数量的GPU就能训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高提升10倍，同时将每Token成本降至原平台的十分之一。

Rubin架构GPU

针对AI工厂的算力部署需求，英伟达还发布了全新的VeraCPU机架，集成256个液冷VeraCPU，可在单个机架内快速部署并扩展至数万个并发实例和智能体工具，效率与速度较传统机架级CPU分别提升一倍和50%。面向智能体系统的低延迟、长上下文需求，Groq3LPX机架也同步亮相，该机架含256个LPU处理器，配备128GB片上SRAM和640TB/s纵向扩展带宽，与VeraRubinNVL72协同部署时，能让每兆瓦的推理吞吐量提升35倍。在算力互连层面，英伟达推出采用共封装光学（CPO）技术的Spectrum-6SPX交换机，相较传统可插拔收发器，其光学能效最高提升5倍、系统可靠性提高10倍，解决了大规模算力部署的互连瓶颈。此外，英伟达还推出了用于太空数据中心的VeraRubin模块，并宣布将于今年秋季上线新一代AI图形技术DLSS5，丰富了其产品矩阵的应用场景。

英伟达要让用户“一键养虾”

近日，开源AI智能体OpenClaw因龙虾图标被网友称作“龙虾”，部署、训练、使用它的行为被戏称为“养龙虾”。该AI能自主执行电脑操作，从技术圈快速出圈，引发全民参与、资本关注与相关硬件热销，成为2026开年最火科技热点之一。

本次大会上，黄仁勋带来了以“龙虾”为核心的OpenClaw智能体平台相关布局，并喊出“一键养虾”的口号，让AI智能体的规模化部署落地成为可能。英伟达此次推出的NemoClaw，定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”完成AI代理的部署，同时集成了Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐了安全、隐私与沙箱能力，确保AI代理在企业内部执行任务时的安全性，真正实现了便捷且安全的“养虾”。为了完善智能体生态，英伟达还宣布成立“Nemotron联盟”，联合多家全球AI实验室共同开发开放式前沿基础模型，通过共享数据、算力与研究成果加速AI创新，同时发布开源智能体软件套件，为企业和开发者打造了一套完整的智能体AI工具链，从基础设施到开发工具，全方位支撑AI智能体的构建与运行。

黄仁勋在演讲中公布的营收目标成为本次大会“最具冲击力”的信息：英伟达算力芯片到2027年将实现1万亿美元营收，而在上一年，他对2026年芯片市场需求的预测仅为5000亿美元，营收目标的翻倍，彰显出英伟达对AI算力市场的信心。

这一信心背后，是英伟达在AI推理领域的核心技术优势，黄仁勋提出了“每瓦Token数”的核心评价指标，并直言英伟达当前的Token成本为全球最低，从实际数据来看，VeraRubinNVL72的能效较竞品提升50倍，Token成本较竞品降低35倍，这成为其抢占市场的关键。

从业务结构来看，目前英伟达约60%的业务来自超大规模云厂商，40%来自云服务、企业客户、机器人等其他领域，多元的业务结构为万亿营收目标奠定了基础，而黄仁勋也透露，围绕Blackwell与Rubin架构的产品订单已提前锁定，产能持续处于供不应求的状态。

北京时间3月17日凌晨，英伟达GTC2026开发者大会在美国加州圣何塞举行，CEO黄仁勋抛出多个爆炸性的消息：2027年要达到1万亿美元的算力芯片营收目标、多款重磅算力硬件新品，以及可一键“养虾”的OpenClaw智能体平台相关布局。

黄仁勋在2026GTC大会上

“硬核”新品密集量产

本次大会上，英伟达发布的多款硬件新品，直指超大规模AI工厂的算力需求。

核心推出的VeraRubin平台是由7款芯片、五种机架系统组成的巨型超级计算平台，目前该平台搭载的7款新芯片已全面投产，其核心的NVL72机架集成了72个RubinGPU和36个VeraCPU，对比上一代Blackwell平台，仅需四分之一数量的GPU就能训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高提升10倍，同时将每Token成本降至原平台的十分之一。

Rubin架构GPU

针对AI工厂的算力部署需求，英伟达还发布了全新的VeraCPU机架，集成256个液冷VeraCPU，可在单个机架内快速部署并扩展至数万个并发实例和智能体工具，效率与速度较传统机架级CPU分别提升一倍和50%。面向智能体系统的低延迟、长上下文需求，Groq3LPX机架也同步亮相，该机架含256个LPU处理器，配备128GB片上SRAM和640TB/s纵向扩展带宽，与VeraRubinNVL72协同部署时，能让每兆瓦的推理吞吐量提升35倍。在算力互连层面，英伟达推出采用共封装光学（CPO）技术的Spectrum-6SPX交换机，相较传统可插拔收发器，其光学能效最高提升5倍、系统可靠性提高10倍，解决了大规模算力部署的互连瓶颈。此外，英伟达还推出了用于太空数据中心的VeraRubin模块，并宣布将于今年秋季上线新一代AI图形技术DLSS5，丰富了其产品矩阵的应用场景。

英伟达要让用户“一键养虾”

近日，开源AI智能体OpenClaw因龙虾图标被网友称作“龙虾”，部署、训练、使用它的行为被戏称为“养龙虾”。该AI能自主执行电脑操作，从技术圈快速出圈，引发全民参与、资本关注与相关硬件热销，成为2026开年最火科技热点之一。

本次大会上，黄仁勋带来了以“龙虾”为核心的OpenClaw智能体平台相关布局，并喊出“一键养虾”的口号，让AI智能体的规模化部署落地成为可能。英伟达此次推出的NemoClaw，定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”完成AI代理的部署，同时集成了Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐了安全、隐私与沙箱能力，确保AI代理在企业内部执行任务时的安全性，真正实现了便捷且安全的“养虾”。为了完善智能体生态，英伟达还宣布成立“Nemotron联盟”，联合多家全球AI实验室共同开发开放式前沿基础模型，通过共享数据、算力与研究成果加速AI创新，同时发布开源智能体软件套件，为企业和开发者打造了一套完整的智能体AI工具链，从基础设施到开发工具，全方位支撑AI智能体的构建与运行。

黄仁勋在演讲中公布的营收目标成为本次大会“最具冲击力”的信息：英伟达算力芯片到2027年将实现1万亿美元营收，而在上一年，他对2026年芯片市场需求的预测仅为5000亿美元，营收目标的翻倍，彰显出英伟达对AI算力市场的信心。

这一信心背后，是英伟达在AI推理领域的核心技术优势，黄仁勋提出了“每瓦Token数”的核心评价指标，并直言英伟达当前的Token成本为全球最低，从实际数据来看，VeraRubinNVL72的能效较竞品提升50倍，Token成本较竞品降低35倍，这成为其抢占市场的关键。

从业务结构来看，目前英伟达约60%的业务来自超大规模云厂商，40%来自云服务、企业客户、机器人等其他领域，多元的业务结构为万亿营收目标奠定了基础，而黄仁勋也透露，围绕Blackwell与Rubin架构的产品订单已提前锁定，产能持续处于供不应求的状态。

北京时间3月17日凌晨，英伟达GTC2026开发者大会在美国加州圣何塞举行，CEO黄仁勋抛出多个爆炸性的消息：2027年要达到1万亿美元的算力芯片营收目标、多款重磅算力硬件新品，以及可一键“养虾”的OpenClaw智能体平台相关布局。

黄仁勋在2026GTC大会上

“硬核”新品密集量产

本次大会上，英伟达发布的多款硬件新品，直指超大规模AI工厂的算力需求。

核心推出的VeraRubin平台是由7款芯片、五种机架系统组成的巨型超级计算平台，目前该平台搭载的7款新芯片已全面投产，其核心的NVL72机架集成了72个RubinGPU和36个VeraCPU，对比上一代Blackwell平台，仅需四分之一数量的GPU就能训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高提升10倍，同时将每Token成本降至原平台的十分之一。

Rubin架构GPU

针对AI工厂的算力部署需求，英伟达还发布了全新的VeraCPU机架，集成256个液冷VeraCPU，可在单个机架内快速部署并扩展至数万个并发实例和智能体工具，效率与速度较传统机架级CPU分别提升一倍和50%。面向智能体系统的低延迟、长上下文需求，Groq3LPX机架也同步亮相，该机架含256个LPU处理器，配备128GB片上SRAM和640TB/s纵向扩展带宽，与VeraRubinNVL72协同部署时，能让每兆瓦的推理吞吐量提升35倍。在算力互连层面，英伟达推出采用共封装光学（CPO）技术的Spectrum-6SPX交换机，相较传统可插拔收发器，其光学能效最高提升5倍、系统可靠性提高10倍，解决了大规模算力部署的互连瓶颈。此外，英伟达还推出了用于太空数据中心的VeraRubin模块，并宣布将于今年秋季上线新一代AI图形技术DLSS5，丰富了其产品矩阵的应用场景。

英伟达要让用户“一键养虾”

近日，开源AI智能体OpenClaw因龙虾图标被网友称作“龙虾”，部署、训练、使用它的行为被戏称为“养龙虾”。该AI能自主执行电脑操作，从技术圈快速出圈，引发全民参与、资本关注与相关硬件热销，成为2026开年最火科技热点之一。

本次大会上，黄仁勋带来了以“龙虾”为核心的OpenClaw智能体平台相关布局，并喊出“一键养虾”的口号，让AI智能体的规模化部署落地成为可能。英伟达此次推出的NemoClaw，定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”完成AI代理的部署，同时集成了Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐了安全、隐私与沙箱能力，确保AI代理在企业内部执行任务时的安全性，真正实现了便捷且安全的“养虾”。为了完善智能体生态，英伟达还宣布成立“Nemotron联盟”，联合多家全球AI实验室共同开发开放式前沿基础模型，通过共享数据、算力与研究成果加速AI创新，同时发布开源智能体软件套件，为企业和开发者打造了一套完整的智能体AI工具链，从基础设施到开发工具，全方位支撑AI智能体的构建与运行。

黄仁勋在演讲中公布的营收目标成为本次大会“最具冲击力”的信息：英伟达算力芯片到2027年将实现1万亿美元营收，而在上一年，他对2026年芯片市场需求的预测仅为5000亿美元，营收目标的翻倍，彰显出英伟达对AI算力市场的信心。

这一信心背后，是英伟达在AI推理领域的核心技术优势，黄仁勋提出了“每瓦Token数”的核心评价指标，并直言英伟达当前的Token成本为全球最低，从实际数据来看，VeraRubinNVL72的能效较竞品提升50倍，Token成本较竞品降低35倍，这成为其抢占市场的关键。

从业务结构来看，目前英伟达约60%的业务来自超大规模云厂商，40%来自云服务、企业客户、机器人等其他领域，多元的业务结构为万亿营收目标奠定了基础，而黄仁勋也透露，围绕Blackwell与Rubin架构的产品订单已提前锁定，产能持续处于供不应求的状态。