内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

AI导读

国内AI圈掀起"养虾"热潮，腾讯、字节等大厂纷纷入局OpenClaw生态，将AI智能体从极客玩具变为企业级应用。这只"小龙虾"能直接操控软件完成任务，解决了AI"只说不做"的痛点，更打破了大厂封闭生态，引发从技术竞赛到商业落地的行业变革。

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

AI导读

国内AI圈掀起"养虾"热潮，腾讯、字节等大厂纷纷入局OpenClaw生态，将AI智能体从极客玩具变为企业级应用。这只"小龙虾"能直接操控软件完成任务，解决了AI"只说不做"的痛点，更打破了大厂封闭生态，引发从技术竞赛到商业落地的行业变革。

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

AI导读

国内AI圈掀起"养虾"热潮，腾讯、字节等大厂纷纷入局OpenClaw生态，将AI智能体从极客玩具变为企业级应用。这只"小龙虾"能直接操控软件完成任务，解决了AI"只说不做"的痛点，更打破了大厂封闭生态，引发从技术竞赛到商业落地的行业变革。

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

AI导读

国内AI圈掀起"养虾"热潮，腾讯、字节等大厂纷纷入局OpenClaw生态，将AI智能体从极客玩具变为企业级应用。这只"小龙虾"能直接操控软件完成任务，解决了AI"只说不做"的痛点，更打破了大厂封闭生态，引发从技术竞赛到商业落地的行业变革。

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？

AI导读

国内AI圈掀起"养虾"热潮，腾讯、字节等大厂纷纷入局OpenClaw生态，将AI智能体从极客玩具变为企业级应用。这只"小龙虾"能直接操控软件完成任务，解决了AI"只说不做"的痛点，更打破了大厂封闭生态，引发从技术竞赛到商业落地的行业变革。

内容由AI智能生成

文 | 公爵互联社，作者| 牛金鹏

这两天，国内AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分纪录，不是哪家创业公司又融了几十亿，而是腾讯——那个习惯了做生态、当房东的巨头，亲自下场“养虾”了。

9号，腾讯云正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，核心卖点直接戳中当下AI圈最火的风口：完全兼容开源框架OpenClaw（网友俗称“小龙虾”）的所有技能，主打免部署开箱即用、1分钟远程配置、企业级安全管控。

一句话：原来需要懂代码的极客才能玩明白的“养虾”，现在普通职场人下载就能用。

更魔幻的是，几乎同一天，字节跳动旗下火山引擎就发布了云上SaaS版ArkClaw，同样瞄准OpenClaw生态，主打零门槛云端部署。

往前半个月，小米发布移动端Xiaomimiclaw开启封测，美团联合联想百应推出OpenClaw远程部署服务；更早之前，阿里、百度早就在云服务中上线了一键部署镜像。

国内互联网大厂，一夜之间，全扎进了这个“龙虾池”里。

谁能想到，3个月前，这些大厂里的不少人，还把OpenClaw当成极客圈的小众玩具，是火不过3个月的概念。

从“看不起”到“看不懂”，再到亲自下场“抢饭碗”，大厂的真香现场，只用了不到3个月。

而腾讯亲自下场的背后，是AI Agent已经从极客的玩具，彻底变成了大厂的兵家必争之地，也撕开了国内AI圈最拧巴的那块遮羞布。

先给圈外人说清楚，这只让大厂集体破防的“小龙虾”OpenClaw，到底是什么。

它不是你手机里天天用的ChatGPT、豆包这类聊天AI——那些AI，说白了就是“嘴强王者”，给你出主意、写模板，活还是得你自己干。而OpenClaw，是真能帮你“动手干活”的AI。

它是奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底推出的开源AI智能体框架，因官方图标是一只红色波士顿龙虾，被国内网友戏称为“小龙虾”，用户调试、部署、定制它的过程，也被形象地叫做“养虾”。

获得系统权限后，它能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件，你只用说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。

举个最实在的例子：你说“把这周100封客户邮件里的需求扒出来，写成可直接汇报的周报”。

普通AI会给你甩个周报模板，教你怎么一步步筛选整理；而OpenClaw，会直接打开你的邮箱，筛邮件、摘重点、写周报，完完整整给你放到桌面上，全程不用你碰一下鼠标。

它能爆火，核心是戳中了过去两年AI产业最大的痛点：大模型参数卷到了天上去，却始终解决不了“只说不做”的问题。用户要的不是能聊天的顾问，而是能干活的助理。而OpenClaw第一次让AI实现了从“对话”到“执行”的跨越，真正把“数字员工”从概念变成了现实。

除此之外，开源、本地优先的属性，让它彻底跳出了大厂的封闭生态。代码完全公开，用户可以自由修改定制；支持在个人电脑、私人服务器本地运行，数据不用上传第三方云端，解决了用户的隐私焦虑；更重要的是，它能通过文件管理AI的人格、记忆、行为规范，越用越懂用户，形成了极强的养成感，用户不是租了一个每天都会失忆的AI工具，而是真的在“养”一个专属的数字助理。

而真正让大厂坐不住的，是它带来的两个颠覆性冲击，直接捅到了大厂的核心命门。

第一，它直接给大厂砸了几百亿堆的算力，找到了印钞机级别的变现出口。

过去两年，大厂卷大模型参数卷到了极致，却始终卡在一个死局里：普通用户聊一天天，消耗的Token还不够电费钱，20块钱月付就能无限用，根本撑不起几百亿算力集群的运营成本。但OpenClaw不一样，一个重度用户一天的Token消耗，能抵得上普通聊天用户几十倍，等于直接给闲置的算力，找到了规模化的变现路径。

第二，它抢了大厂最在意的“入口”。

过去，用户要使用AI服务，必须打开大厂的APP、网页，入口牢牢握在大厂手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用户不用再切换各个软件，直接在对话框里下达指令，它就能调用所有工具和服务。一个海外开发者做的开源框架，没用大厂的流量和推广，硬生生靠用户口碑火遍全球，甚至倒逼国内大厂集体跟进，这在过去的互联网产业里，几乎是不可想象的。

面对这只横空出世的龙虾，大厂的心态转变，堪称一部互联网经典“真香”实录，全程只用了3个月。

第一阶段，是2026年初的“看不起”。

OpenClaw刚在国内出圈的时候，大厂的普遍态度是冷眼旁观，甚至带着几分傲慢。在他们看来，这个开源框架部署门槛高，需要配置环境、调试API、解决网络问题，普通用户根本玩不转，只能在极客圈小范围传播，没什么商业价值。不少人还觉得，这就是当年AutoGPT的翻版，热度一过就会销声匿迹。

那时候，率先下场适配的，是月之暗面、MiniMax等中小模型厂商。他们没有大厂的流量优势，靠着适配OpenClaw，吃到了第一波流量红利，Token调用量暴涨，硬生生在大厂的夹缝中打开了市场。而大厂们，还在忙着卷大模型的参数，比谁的智商更高，完全没把这只小龙虾放在眼里。

第二阶段，是春节后的“看不懂，先卖铲子再说”。

春节假期之后，OpenClaw的热度彻底破圈，不仅技术圈在玩，普通职场人也开始疯狂跟风，甚至出现了“上门帮人部署龙虾”的兼职，一次收费几百块，订单排到了半个月后。GitHub上相关项目星标量暴涨，国内相关社群一天能新建上百个。

这时候大厂终于反应过来了：虽然这东西没什么技术壁垒，但架不住用户多啊。于是，云厂商们率先下场，开启了“卖铲子”模式。阿里云、腾讯云、百度智能云纷纷在自家的轻量应用服务器中，上线了OpenClaw的预配置镜像，把原本需要几十步的部署过程，压缩到了“选镜像-设密码-点部署”三步，用户几分钟就能在云上跑起自己的龙虾。

说白了，这个阶段的大厂，还是不想亲自下场，只想赚稳钱——你要养虾，我给你提供虾塘（云服务器）和饲料（大模型API），不管你的虾养得好不好，我都能稳赚不赔。他们一边靠着OpenClaw的热度拉新，一边又保持着距离，不想碰开源社区的麻烦，更不想为用户的使用风险负责。

第三阶段，就是3月以来的“真香，亲自下场抢饭碗”。

当用户规模越来越大，需求也发生了变化：从“能部署”变成了“好用、安全、不用折腾”。开源版OpenClaw虽然灵活，但门槛依然存在，更致命的是安全风险——它能完全操控你的设备，一旦出现指令失控，文件被删、数据泄露，没有任何人能负责，尤其是企业用户，根本不敢用一个没有安全保障的开源智能体，访问公司的核心数据。

这个痛点，恰恰是大厂的核心优势。于是，腾讯、火山们终于坐不住了：与其给开源社区做嫁衣，不如自己做一个“更好的龙虾”，把用户直接圈到自己的生态里。

腾讯发布的WorkBuddy，直接砍掉了所有部署环节，官网下载安装就能用，绑定企业微信远程控制最快1分钟完成，原生兼容OpenClaw的所有技能，还内置了20多种标准化技能包，支持切换混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型，最核心的是，它基于腾讯成熟的安全架构，做了完整的高危指令拦截、数据本地化执行、操作审计，直接补上了开源版本最大的短板。

这时候大厂的拧巴，都写在了脸上：一边抱着开源社区的大腿，蹭着OpenClaw攒起来的用户热度，喊着“拥抱开源”的口号；一边又偷偷把用户往自己的闭环里拽——兼容你所有的技能，但用户必须用我的模型、我的云、我的办公软件，最终钱得进我的口袋。

说白了，就是既要开源的流量红利，又要商业闭环的垄断利润，两头的好处都想占。

腾讯亲自下场做龙虾，绝不是简单的跟风蹭热度，而是给整个AI产业释放了三个清晰的信号，每一个都足以改变接下来的行业格局。

第一个雷：AI圈的战争逻辑，彻底变了。

过去两年，国内AI圈陷入了一场荒诞的军备竞赛：比谁的模型参数多，比谁的跑分高，比谁的发布会开得大，说白了，就是在比“谁更能吹”。但OpenClaw的爆火，直接给这场竞赛泼了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有几千亿参数，不关心你能不能解奥数题，他们只关心一件事——这东西能不能帮我把活干了，能不能让我早点下班。

腾讯的下场，意味着国内大厂已经集体完成了战略转向：从“卷模型参数”，转向“卷Agent落地”。AI的竞争，已经从“好不好用”的技术验证阶段，进入了“能不能干活”的规模化商业落地阶段。行业数据也印证了这一点：2026年全球AI Agent核心市场规模预计同比增长215%，中国市场规模将突破480亿元，23%的全球组织已经在核心业务规模化部署了Agent系统，88%的早期采用者已经实现了正向投资回报。

第二个雷：这场混战的终局，从来都不是C端的流量，而是B端的真金白银。

仔细看腾讯WorkBuddy的核心卖点，排在第一位的不是易用性，而是企业级安全。这恰恰戳中了开源OpenClaw的命门：个人用户用开源版，最多丢点文件，而企业用户要的是合规、安全、可管控，核心业务数据不可能交给一个没有任何安全背书的开源智能体。

国内大厂做To B生意这么多年，最核心的优势就是安全合规、企业服务生态。他们下场做龙虾，目标根本不是C端的个人用户，而是国内千万家企业客户。C端用户只是用来造势的流量，B端的企业服务，才是能带来持续稳定收入的基本盘。

腾讯的打法已经很清晰了：用兼容OpenClaw的能力，吸引已经被教育过的用户，再用企业微信的生态、安全合规的能力，把个人用户转化为企业客户，最终打通从个人办公到企业数字化的全链路。而阿里、字节、百度们，也必然会沿着这个路径跟进，企业级Agent市场的肉搏战，已经正式打响。

第三个雷：开源与商业的战争，已经到了退无可退的临界点。

OpenClaw的爆火，本质上是开源社区对大厂封闭生态的一次逆袭。一个海外个人开发者做的开源项目，没有资本加持，没有大厂推广，硬生生靠用户口碑，撬动了整个国内互联网产业，甚至倒逼大厂集体跟进，这在过去的互联网历史上，是极其罕见的。

但现在，大厂亲自下场了。他们有资金、有技术、有用户、有生态，能把开源产品的门槛降到最低，能解决开源版本的所有痛点，甚至能免费给用户送额度、送服务。这就带来了一个无法回避的问题：当大厂的“商业龙虾”，比开源的“野生龙虾”更好用、更省心、更安全的时候，普通用户还会选择开源吗？

开源社区的理想，是让每个人都能拥有自由、可控的AI助理；而大厂的商业逻辑，是把用户圈在自己的生态里，实现持续的商业变现。这两种逻辑的碰撞，在腾讯下场之后，已经到了无法回避的临界点。

这场“养虾”混战，才刚刚拉开序幕。

腾讯来了，字节、阿里、小米全来了，接下来还会有更多大厂跳进这个龙虾池，把AI Agent的门槛一降再降，让每个人都能用上能干活的AI助理。这当然是AI产业的进步，但我们也不得不停下来想一想。

当所有大厂都在抢着给你“养虾”，当开源的龙虾被一个个关进商业闭环的笼子里，我们最终得到的，到底是一个更开放、更自由的AI世界，还是又一个被大厂圈死的封闭花园？

当我们把自己的工作、自己的数据、自己的数字生活，全都交给大厂养出来的龙虾，我们到底是拥有了一个专属助理，还是又一次把主动权，交到了别人手里？

毕竟，巨头们抢着下场“养虾”，从来都不是为了给你送福利。

他们真正想养的，从来都不是那只龙虾，而是你这个，能给他们持续付钱的用户。

那么，当所有巨头都在抢着当“养虾师傅”的时候，我们是不是该问一句：我们真正想要的，到底是大厂喂到嘴边的龙虾，还是一只真正属于自己的、自由的龙虾？