3月3日，春节刚过，大连高新区的大连海大智龙科技有限公司已高效复工。在大连海事大学教授尹勇的介绍下，记者看到智能船舶岸基数智运控中心的大屏幕上数据流高速滚动，航海模拟器舱内复杂海况实时生成，无人艇研发区域里几名年轻科研人员正进行系统联调。

全球首艘背后的“数字中枢”

2025年夏天，“新红专”轮从大连起航，完成狭窄水道自主航行及岸基远程驾控测试，成为全球首艘智能研究与教学实训两用船。这一突破背后，是由海大智龙自主研发的智能船舶岸基数智运控中心。走进运控中心，巨幕上实时跳动着覆盖全船的监测数据。1.5万个传感器如同“千里眼”“顺风耳”，持续采集船舶状态、设备运行、水文气象等信息，包括航向航速、机舱温度、螺旋桨转速、动力负荷等关键参数。

这些数据通过数字孪生系统进行虚实融合重构，在岸基形成完整的船舶运行“镜像”。航行环境重构系统、智能航路优化系统、岸基多船避碰辅助决策系统、能效优化管理系统等核心模块协同运行，构建起船岸闭环控制体系。

研发人员可基于实时数据动态生成最优航行路径，并在必要时进行远程辅助决策，实现精准干预。而这也标志着我国船岸协同智能航行能力从单项技术验证迈入系统集成应用阶段。

全球竞逐：智能航运成为新赛道

当前，全球航运业正处于数字化转型关键期。国际海事组织（IMO）持续推进船舶自动化等级划分与相关规则制定，欧洲、日本、韩国等国家加快布局自主航行与远程控制技术。

国际咨询机构数据显示，全球智能船舶及相关数字航运市场规模持续增长，船岸协同、无人系统、远程监控与能效优化成为核心技术方向。

在这一背景下，“新红专”轮的运行实践，为我国参与全球智能航运竞争积累了工程经验，也为规则制定与技术标准探索提供了现实样本。

与传统自动化控制不同，海大智龙研发的岸基平台不仅服务单船运行，还具备向多船协同扩展能力。

系统已构建多船舶数智运控信息平台，可实现多船数据集中处理与远程决策支持。未来在远洋航行、港口调度、复杂水域协同作业等场景中，船岸协同能力将成为核心竞争力。

业内人士指出，智能航运的真正价值，不仅在于单船智能化，更在于形成可复制、可扩展的系统能力。

三个年轻人 一周能组装一艘无人艇

无人艇制造进入工程化阶段

相比“全球首艘”的技术高度，记者在现场了解到，更具“开局意味”的，是无人艇研发节奏的变化。

在无人艇研发区域，3名博士、多名硕士研究生组成的小团队正按照模块化流程进行组装与调试。船体、电控系统、动力系统、通信系统等核心模块已实现标准化设计。

“我们已经将制作过程标准化，目前我们团队的任何三个人，根据我们的标准化制作方案和流程，仅用一周就可以完成一艘无人艇的组装与系统联调。”研发团队项目负责人、大连海事大学博士景乾峰介绍。

这一变化意味着，无人艇研发正在从科研样机阶段迈向工程化制造阶段。标准化流程的建立，使技术具备规模复制与应用落地条件。

春节刚过，团队已全面恢复研发节奏。今年的重点方向之一，是推动无人艇在科研测试、智能巡检、港口辅助作业等场景中的应用拓展。

在全球智能航运体系中，无人系统被视为未来重要组成部分。工程化能力的形成，是技术走向产业化的关键节点。

在智能船舶航海模拟实训区，企业自主研发的智能船高端模拟系统可构建复杂气象、水文及高密度通航环境，为智能航行算法验证提供测试平台，也为智能航运时代的人员培训提供了实训手段。

从仿真环境验证，到岸基平台运行，再到海域实船测试与无人系统延伸应用，企业正在打通“研发—验证—工程化—应用”的完整链条。

依托大连海事大学航海动态仿真和控制实验室科研基础，海大智龙逐步构建起涵盖航海仿真、智能感知、船岸协同控制与无人系统应用的综合技术体系。

开工看开局：智能航运提速前行

新春开工以来，该企业的研发团队围绕船岸协同系统升级、智能航行算法优化、无人艇工程化制造三大方向同步推进。

从1.5万个传感器构成的“数字大脑”，到三名青年科研人员一周完成一艘无人艇的制造节奏，这种工程化提速，成为企业节后“开局状态”的直接体现。

业内人士指出，随着交通强国与海洋强国战略持续推进，智能航运将成为我国航运体系升级的重要方向。大连作为重要航运城市，在智能船舶与船岸协同领域的技术积累，正在形成新的产业支撑力量。

从实验室到海域，从算法到工程，从单船智能到船队协同，大连智能航运正在驶入工程化快车道。

智能航运的赛道上，节后的第一声汽笛，已经响起。

从全球首艘智能研究与教学实训两用船“新红专”轮的岸基“数字大脑”，到无人艇制造流程标准化提速，这家企业的开工状态，折射出我国智能航运技术从突破验证向工程化落地加速推进的轨迹。

3月3日，春节刚过，大连高新区的大连海大智龙科技有限公司已高效复工。在大连海事大学教授尹勇的介绍下，记者看到智能船舶岸基数智运控中心的大屏幕上数据流高速滚动，航海模拟器舱内复杂海况实时生成，无人艇研发区域里几名年轻科研人员正进行系统联调。

全球首艘背后的“数字中枢”

2025年夏天，“新红专”轮从大连起航，完成狭窄水道自主航行及岸基远程驾控测试，成为全球首艘智能研究与教学实训两用船。这一突破背后，是由海大智龙自主研发的智能船舶岸基数智运控中心。走进运控中心，巨幕上实时跳动着覆盖全船的监测数据。1.5万个传感器如同“千里眼”“顺风耳”，持续采集船舶状态、设备运行、水文气象等信息，包括航向航速、机舱温度、螺旋桨转速、动力负荷等关键参数。

这些数据通过数字孪生系统进行虚实融合重构，在岸基形成完整的船舶运行“镜像”。航行环境重构系统、智能航路优化系统、岸基多船避碰辅助决策系统、能效优化管理系统等核心模块协同运行，构建起船岸闭环控制体系。

研发人员可基于实时数据动态生成最优航行路径，并在必要时进行远程辅助决策，实现精准干预。而这也标志着我国船岸协同智能航行能力从单项技术验证迈入系统集成应用阶段。

全球竞逐：智能航运成为新赛道

当前，全球航运业正处于数字化转型关键期。国际海事组织（IMO）持续推进船舶自动化等级划分与相关规则制定，欧洲、日本、韩国等国家加快布局自主航行与远程控制技术。

国际咨询机构数据显示，全球智能船舶及相关数字航运市场规模持续增长，船岸协同、无人系统、远程监控与能效优化成为核心技术方向。

在这一背景下，“新红专”轮的运行实践，为我国参与全球智能航运竞争积累了工程经验，也为规则制定与技术标准探索提供了现实样本。

与传统自动化控制不同，海大智龙研发的岸基平台不仅服务单船运行，还具备向多船协同扩展能力。

系统已构建多船舶数智运控信息平台，可实现多船数据集中处理与远程决策支持。未来在远洋航行、港口调度、复杂水域协同作业等场景中，船岸协同能力将成为核心竞争力。

业内人士指出，智能航运的真正价值，不仅在于单船智能化，更在于形成可复制、可扩展的系统能力。

三个年轻人 一周能组装一艘无人艇

无人艇制造进入工程化阶段

相比“全球首艘”的技术高度，记者在现场了解到，更具“开局意味”的，是无人艇研发节奏的变化。

在无人艇研发区域，3名博士、多名硕士研究生组成的小团队正按照模块化流程进行组装与调试。船体、电控系统、动力系统、通信系统等核心模块已实现标准化设计。

“我们已经将制作过程标准化，目前我们团队的任何三个人，根据我们的标准化制作方案和流程，仅用一周就可以完成一艘无人艇的组装与系统联调。”研发团队项目负责人、大连海事大学博士景乾峰介绍。

这一变化意味着，无人艇研发正在从科研样机阶段迈向工程化制造阶段。标准化流程的建立，使技术具备规模复制与应用落地条件。

春节刚过，团队已全面恢复研发节奏。今年的重点方向之一，是推动无人艇在科研测试、智能巡检、港口辅助作业等场景中的应用拓展。

在全球智能航运体系中，无人系统被视为未来重要组成部分。工程化能力的形成，是技术走向产业化的关键节点。

在智能船舶航海模拟实训区，企业自主研发的智能船高端模拟系统可构建复杂气象、水文及高密度通航环境，为智能航行算法验证提供测试平台，也为智能航运时代的人员培训提供了实训手段。

从仿真环境验证，到岸基平台运行，再到海域实船测试与无人系统延伸应用，企业正在打通“研发—验证—工程化—应用”的完整链条。

依托大连海事大学航海动态仿真和控制实验室科研基础，海大智龙逐步构建起涵盖航海仿真、智能感知、船岸协同控制与无人系统应用的综合技术体系。

开工看开局：智能航运提速前行

新春开工以来，该企业的研发团队围绕船岸协同系统升级、智能航行算法优化、无人艇工程化制造三大方向同步推进。

从1.5万个传感器构成的“数字大脑”，到三名青年科研人员一周完成一艘无人艇的制造节奏，这种工程化提速，成为企业节后“开局状态”的直接体现。

业内人士指出，随着交通强国与海洋强国战略持续推进，智能航运将成为我国航运体系升级的重要方向。大连作为重要航运城市，在智能船舶与船岸协同领域的技术积累，正在形成新的产业支撑力量。

从实验室到海域，从算法到工程，从单船智能到船队协同，大连智能航运正在驶入工程化快车道。

智能航运的赛道上，节后的第一声汽笛，已经响起。

从全球首艘智能研究与教学实训两用船“新红专”轮的岸基“数字大脑”，到无人艇制造流程标准化提速，这家企业的开工状态，折射出我国智能航运技术从突破验证向工程化落地加速推进的轨迹。

3月3日，春节刚过，大连高新区的大连海大智龙科技有限公司已高效复工。在大连海事大学教授尹勇的介绍下，记者看到智能船舶岸基数智运控中心的大屏幕上数据流高速滚动，航海模拟器舱内复杂海况实时生成，无人艇研发区域里几名年轻科研人员正进行系统联调。

全球首艘背后的“数字中枢”

2025年夏天，“新红专”轮从大连起航，完成狭窄水道自主航行及岸基远程驾控测试，成为全球首艘智能研究与教学实训两用船。这一突破背后，是由海大智龙自主研发的智能船舶岸基数智运控中心。走进运控中心，巨幕上实时跳动着覆盖全船的监测数据。1.5万个传感器如同“千里眼”“顺风耳”，持续采集船舶状态、设备运行、水文气象等信息，包括航向航速、机舱温度、螺旋桨转速、动力负荷等关键参数。

这些数据通过数字孪生系统进行虚实融合重构，在岸基形成完整的船舶运行“镜像”。航行环境重构系统、智能航路优化系统、岸基多船避碰辅助决策系统、能效优化管理系统等核心模块协同运行，构建起船岸闭环控制体系。

研发人员可基于实时数据动态生成最优航行路径，并在必要时进行远程辅助决策，实现精准干预。而这也标志着我国船岸协同智能航行能力从单项技术验证迈入系统集成应用阶段。

全球竞逐：智能航运成为新赛道

当前，全球航运业正处于数字化转型关键期。国际海事组织（IMO）持续推进船舶自动化等级划分与相关规则制定，欧洲、日本、韩国等国家加快布局自主航行与远程控制技术。

国际咨询机构数据显示，全球智能船舶及相关数字航运市场规模持续增长，船岸协同、无人系统、远程监控与能效优化成为核心技术方向。

在这一背景下，“新红专”轮的运行实践，为我国参与全球智能航运竞争积累了工程经验，也为规则制定与技术标准探索提供了现实样本。

与传统自动化控制不同，海大智龙研发的岸基平台不仅服务单船运行，还具备向多船协同扩展能力。

系统已构建多船舶数智运控信息平台，可实现多船数据集中处理与远程决策支持。未来在远洋航行、港口调度、复杂水域协同作业等场景中，船岸协同能力将成为核心竞争力。

业内人士指出，智能航运的真正价值，不仅在于单船智能化，更在于形成可复制、可扩展的系统能力。

三个年轻人 一周能组装一艘无人艇

无人艇制造进入工程化阶段

相比“全球首艘”的技术高度，记者在现场了解到，更具“开局意味”的，是无人艇研发节奏的变化。

在无人艇研发区域，3名博士、多名硕士研究生组成的小团队正按照模块化流程进行组装与调试。船体、电控系统、动力系统、通信系统等核心模块已实现标准化设计。

“我们已经将制作过程标准化，目前我们团队的任何三个人，根据我们的标准化制作方案和流程，仅用一周就可以完成一艘无人艇的组装与系统联调。”研发团队项目负责人、大连海事大学博士景乾峰介绍。

这一变化意味着，无人艇研发正在从科研样机阶段迈向工程化制造阶段。标准化流程的建立，使技术具备规模复制与应用落地条件。

春节刚过，团队已全面恢复研发节奏。今年的重点方向之一，是推动无人艇在科研测试、智能巡检、港口辅助作业等场景中的应用拓展。

在全球智能航运体系中，无人系统被视为未来重要组成部分。工程化能力的形成，是技术走向产业化的关键节点。

在智能船舶航海模拟实训区，企业自主研发的智能船高端模拟系统可构建复杂气象、水文及高密度通航环境，为智能航行算法验证提供测试平台，也为智能航运时代的人员培训提供了实训手段。

从仿真环境验证，到岸基平台运行，再到海域实船测试与无人系统延伸应用，企业正在打通“研发—验证—工程化—应用”的完整链条。

依托大连海事大学航海动态仿真和控制实验室科研基础，海大智龙逐步构建起涵盖航海仿真、智能感知、船岸协同控制与无人系统应用的综合技术体系。

开工看开局：智能航运提速前行

新春开工以来，该企业的研发团队围绕船岸协同系统升级、智能航行算法优化、无人艇工程化制造三大方向同步推进。

从1.5万个传感器构成的“数字大脑”，到三名青年科研人员一周完成一艘无人艇的制造节奏，这种工程化提速，成为企业节后“开局状态”的直接体现。

业内人士指出，随着交通强国与海洋强国战略持续推进，智能航运将成为我国航运体系升级的重要方向。大连作为重要航运城市，在智能船舶与船岸协同领域的技术积累，正在形成新的产业支撑力量。

从实验室到海域，从算法到工程，从单船智能到船队协同，大连智能航运正在驶入工程化快车道。

智能航运的赛道上，节后的第一声汽笛，已经响起。

从全球首艘智能研究与教学实训两用船“新红专”轮的岸基“数字大脑”，到无人艇制造流程标准化提速，这家企业的开工状态，折射出我国智能航运技术从突破验证向工程化落地加速推进的轨迹。

3月3日，春节刚过，大连高新区的大连海大智龙科技有限公司已高效复工。在大连海事大学教授尹勇的介绍下，记者看到智能船舶岸基数智运控中心的大屏幕上数据流高速滚动，航海模拟器舱内复杂海况实时生成，无人艇研发区域里几名年轻科研人员正进行系统联调。

全球首艘背后的“数字中枢”

2025年夏天，“新红专”轮从大连起航，完成狭窄水道自主航行及岸基远程驾控测试，成为全球首艘智能研究与教学实训两用船。这一突破背后，是由海大智龙自主研发的智能船舶岸基数智运控中心。走进运控中心，巨幕上实时跳动着覆盖全船的监测数据。1.5万个传感器如同“千里眼”“顺风耳”，持续采集船舶状态、设备运行、水文气象等信息，包括航向航速、机舱温度、螺旋桨转速、动力负荷等关键参数。

这些数据通过数字孪生系统进行虚实融合重构，在岸基形成完整的船舶运行“镜像”。航行环境重构系统、智能航路优化系统、岸基多船避碰辅助决策系统、能效优化管理系统等核心模块协同运行，构建起船岸闭环控制体系。

研发人员可基于实时数据动态生成最优航行路径，并在必要时进行远程辅助决策，实现精准干预。而这也标志着我国船岸协同智能航行能力从单项技术验证迈入系统集成应用阶段。

全球竞逐：智能航运成为新赛道

当前，全球航运业正处于数字化转型关键期。国际海事组织（IMO）持续推进船舶自动化等级划分与相关规则制定，欧洲、日本、韩国等国家加快布局自主航行与远程控制技术。

国际咨询机构数据显示，全球智能船舶及相关数字航运市场规模持续增长，船岸协同、无人系统、远程监控与能效优化成为核心技术方向。

在这一背景下，“新红专”轮的运行实践，为我国参与全球智能航运竞争积累了工程经验，也为规则制定与技术标准探索提供了现实样本。

与传统自动化控制不同，海大智龙研发的岸基平台不仅服务单船运行，还具备向多船协同扩展能力。

系统已构建多船舶数智运控信息平台，可实现多船数据集中处理与远程决策支持。未来在远洋航行、港口调度、复杂水域协同作业等场景中，船岸协同能力将成为核心竞争力。

业内人士指出，智能航运的真正价值，不仅在于单船智能化，更在于形成可复制、可扩展的系统能力。

三个年轻人 一周能组装一艘无人艇

无人艇制造进入工程化阶段

相比“全球首艘”的技术高度，记者在现场了解到，更具“开局意味”的，是无人艇研发节奏的变化。

在无人艇研发区域，3名博士、多名硕士研究生组成的小团队正按照模块化流程进行组装与调试。船体、电控系统、动力系统、通信系统等核心模块已实现标准化设计。

“我们已经将制作过程标准化，目前我们团队的任何三个人，根据我们的标准化制作方案和流程，仅用一周就可以完成一艘无人艇的组装与系统联调。”研发团队项目负责人、大连海事大学博士景乾峰介绍。

这一变化意味着，无人艇研发正在从科研样机阶段迈向工程化制造阶段。标准化流程的建立，使技术具备规模复制与应用落地条件。

春节刚过，团队已全面恢复研发节奏。今年的重点方向之一，是推动无人艇在科研测试、智能巡检、港口辅助作业等场景中的应用拓展。

在全球智能航运体系中，无人系统被视为未来重要组成部分。工程化能力的形成，是技术走向产业化的关键节点。

在智能船舶航海模拟实训区，企业自主研发的智能船高端模拟系统可构建复杂气象、水文及高密度通航环境，为智能航行算法验证提供测试平台，也为智能航运时代的人员培训提供了实训手段。

从仿真环境验证，到岸基平台运行，再到海域实船测试与无人系统延伸应用，企业正在打通“研发—验证—工程化—应用”的完整链条。

依托大连海事大学航海动态仿真和控制实验室科研基础，海大智龙逐步构建起涵盖航海仿真、智能感知、船岸协同控制与无人系统应用的综合技术体系。

开工看开局：智能航运提速前行

新春开工以来，该企业的研发团队围绕船岸协同系统升级、智能航行算法优化、无人艇工程化制造三大方向同步推进。

从1.5万个传感器构成的“数字大脑”，到三名青年科研人员一周完成一艘无人艇的制造节奏，这种工程化提速，成为企业节后“开局状态”的直接体现。

业内人士指出，随着交通强国与海洋强国战略持续推进，智能航运将成为我国航运体系升级的重要方向。大连作为重要航运城市，在智能船舶与船岸协同领域的技术积累，正在形成新的产业支撑力量。

从实验室到海域，从算法到工程，从单船智能到船队协同，大连智能航运正在驶入工程化快车道。

智能航运的赛道上，节后的第一声汽笛，已经响起。

从全球首艘智能研究与教学实训两用船“新红专”轮的岸基“数字大脑”，到无人艇制造流程标准化提速，这家企业的开工状态，折射出我国智能航运技术从突破验证向工程化落地加速推进的轨迹。

3月3日，春节刚过，大连高新区的大连海大智龙科技有限公司已高效复工。在大连海事大学教授尹勇的介绍下，记者看到智能船舶岸基数智运控中心的大屏幕上数据流高速滚动，航海模拟器舱内复杂海况实时生成，无人艇研发区域里几名年轻科研人员正进行系统联调。

全球首艘背后的“数字中枢”

2025年夏天，“新红专”轮从大连起航，完成狭窄水道自主航行及岸基远程驾控测试，成为全球首艘智能研究与教学实训两用船。这一突破背后，是由海大智龙自主研发的智能船舶岸基数智运控中心。走进运控中心，巨幕上实时跳动着覆盖全船的监测数据。1.5万个传感器如同“千里眼”“顺风耳”，持续采集船舶状态、设备运行、水文气象等信息，包括航向航速、机舱温度、螺旋桨转速、动力负荷等关键参数。

这些数据通过数字孪生系统进行虚实融合重构，在岸基形成完整的船舶运行“镜像”。航行环境重构系统、智能航路优化系统、岸基多船避碰辅助决策系统、能效优化管理系统等核心模块协同运行，构建起船岸闭环控制体系。

研发人员可基于实时数据动态生成最优航行路径，并在必要时进行远程辅助决策，实现精准干预。而这也标志着我国船岸协同智能航行能力从单项技术验证迈入系统集成应用阶段。

全球竞逐：智能航运成为新赛道

当前，全球航运业正处于数字化转型关键期。国际海事组织（IMO）持续推进船舶自动化等级划分与相关规则制定，欧洲、日本、韩国等国家加快布局自主航行与远程控制技术。

国际咨询机构数据显示，全球智能船舶及相关数字航运市场规模持续增长，船岸协同、无人系统、远程监控与能效优化成为核心技术方向。

在这一背景下，“新红专”轮的运行实践，为我国参与全球智能航运竞争积累了工程经验，也为规则制定与技术标准探索提供了现实样本。

与传统自动化控制不同，海大智龙研发的岸基平台不仅服务单船运行，还具备向多船协同扩展能力。

系统已构建多船舶数智运控信息平台，可实现多船数据集中处理与远程决策支持。未来在远洋航行、港口调度、复杂水域协同作业等场景中，船岸协同能力将成为核心竞争力。

业内人士指出，智能航运的真正价值，不仅在于单船智能化，更在于形成可复制、可扩展的系统能力。

三个年轻人 一周能组装一艘无人艇

无人艇制造进入工程化阶段

相比“全球首艘”的技术高度，记者在现场了解到，更具“开局意味”的，是无人艇研发节奏的变化。

在无人艇研发区域，3名博士、多名硕士研究生组成的小团队正按照模块化流程进行组装与调试。船体、电控系统、动力系统、通信系统等核心模块已实现标准化设计。

“我们已经将制作过程标准化，目前我们团队的任何三个人，根据我们的标准化制作方案和流程，仅用一周就可以完成一艘无人艇的组装与系统联调。”研发团队项目负责人、大连海事大学博士景乾峰介绍。

这一变化意味着，无人艇研发正在从科研样机阶段迈向工程化制造阶段。标准化流程的建立，使技术具备规模复制与应用落地条件。

春节刚过，团队已全面恢复研发节奏。今年的重点方向之一，是推动无人艇在科研测试、智能巡检、港口辅助作业等场景中的应用拓展。

在全球智能航运体系中，无人系统被视为未来重要组成部分。工程化能力的形成，是技术走向产业化的关键节点。

在智能船舶航海模拟实训区，企业自主研发的智能船高端模拟系统可构建复杂气象、水文及高密度通航环境，为智能航行算法验证提供测试平台，也为智能航运时代的人员培训提供了实训手段。

从仿真环境验证，到岸基平台运行，再到海域实船测试与无人系统延伸应用，企业正在打通“研发—验证—工程化—应用”的完整链条。

依托大连海事大学航海动态仿真和控制实验室科研基础，海大智龙逐步构建起涵盖航海仿真、智能感知、船岸协同控制与无人系统应用的综合技术体系。

开工看开局：智能航运提速前行

新春开工以来，该企业的研发团队围绕船岸协同系统升级、智能航行算法优化、无人艇工程化制造三大方向同步推进。

从1.5万个传感器构成的“数字大脑”，到三名青年科研人员一周完成一艘无人艇的制造节奏，这种工程化提速，成为企业节后“开局状态”的直接体现。

业内人士指出，随着交通强国与海洋强国战略持续推进，智能航运将成为我国航运体系升级的重要方向。大连作为重要航运城市，在智能船舶与船岸协同领域的技术积累，正在形成新的产业支撑力量。

从实验室到海域，从算法到工程，从单船智能到船队协同，大连智能航运正在驶入工程化快车道。

智能航运的赛道上，节后的第一声汽笛，已经响起。

从全球首艘智能研究与教学实训两用船“新红专”轮的岸基“数字大脑”，到无人艇制造流程标准化提速，这家企业的开工状态，折射出我国智能航运技术从突破验证向工程化落地加速推进的轨迹。