参考消息网3月10日报道据《日本经济新闻》网站3月6日报道，人工智能（AI）正在印度加速普及。为了解决教育和医疗等多个领域的难题，AI的应用范围正不断扩大。预计未来五年，印度AI相关市场将暴增至目前的6倍，达到7万亿日元（约合450亿美元）的规模，紧追美国和中国。

为了实现技术革新一蹴而就的“蛙跳式发展”，印度国内外初创企业及科技巨头纷纷在此寻找商机。

“我们的目标是让AI在印度全国发挥效用。”Sarvam AI创始人兼首席执行官普拉特尤什·库马尔强调。该公司开发的原创大语言模型（LLM）深度学习了印地语等多种语言的文本和语音。

据悉，其主打图像识别的“Sarvam Vision”模型在针对22种印度官方语言的准确性测试中，表现甚至优于开放人工智能研究中心（OpenAI）和谷歌的最新模型。

此外，该模型还与印度版“国民身份证”制度联动，运行着能够提供AI语音支持及检测欺诈的系统。考虑到印度不同地区、不同性别的识字率存在差异，Sarvam AI认为通过语音交互，可以让所有人都能更便捷地享受公共服务。

为了振兴AI产业，印度正在不断孵化初创企业。印度政府于2024年3月启动了“IndiaAI”政策，旨在培育AI领域的新兴企业。印度政府计划在截至2029年的五年间投入超过10亿美元预算，提供专项支持，确保企业能以低廉价格获取对AI开发不可或缺的图形处理器（GPU）。

印度政府不久前向全球推介了参与“IndiaAI”计划的97家初创公司和13个非营利组织。其中，约半数企业集中在教育、医疗保健、农业三大领域。

在教育领域，成立于2013年的有力竞争者ConveGenius利用AI聊天工具，为全印度超过1.5亿名学生提供学习支持。在印度南部的安得拉邦，该公司的个性化学习系统“SwiftChat”已应用于6至9年级（约11至15岁）的学生。据称，该系统使学生数学学习效率提升了一倍以上。

在医疗领域，新兴企业Eka Care推出了支持15种以上地方语言的AI服务，专门为门诊提供电子病历生成方案。

印度中小型医院的患者数据通常采用手工管理，复诊时常出现遗漏过往病史的情况。Eka Care的服务能够听取医患之间多语言混杂的对话，精准识别专业术语，并自动转化为处方和医疗记录。

今年2月，Eka Care宣布将采用英伟达的AI基础设施来提升性能。该公司表示：“即使在网络连接较差的环境下，该系统也能运行，并实现安全、实时的临床记录。”

根据德国数据分析平台Statista的数据，印度AI市场在未来五年将保持每年44%的高速增长。预计到2031年，其市场规模将达到450亿美元，是2026年的6倍。尽管这一规模不及美国和中国，但作为全球最重要的市场之一，印度未来增长空间巨大。

然而，竞争也日趋白热化，行业整合与优胜劣汰或将加剧。例如，正在研发印度本土大语言模型的Krutrim公司在2023年成立后不久便晋级“独角兽”（估值超过10亿美元的未上市企业），但目前其经营状况及技术研发前景引发外界担忧。

印度的构想是利用国产AI打造一套解决社会问题的“印度模式”，并将其输出到其他全球南方国家。而这一宏图能否成功的关键，首先在于能否在印度国内全面普及并扎根AI应用机制。（编译/陈锐）

参考消息网3月10日报道据《日本经济新闻》网站3月6日报道，人工智能（AI）正在印度加速普及。为了解决教育和医疗等多个领域的难题，AI的应用范围正不断扩大。预计未来五年，印度AI相关市场将暴增至目前的6倍，达到7万亿日元（约合450亿美元）的规模，紧追美国和中国。

为了实现技术革新一蹴而就的“蛙跳式发展”，印度国内外初创企业及科技巨头纷纷在此寻找商机。

“我们的目标是让AI在印度全国发挥效用。”Sarvam AI创始人兼首席执行官普拉特尤什·库马尔强调。该公司开发的原创大语言模型（LLM）深度学习了印地语等多种语言的文本和语音。

据悉，其主打图像识别的“Sarvam Vision”模型在针对22种印度官方语言的准确性测试中，表现甚至优于开放人工智能研究中心（OpenAI）和谷歌的最新模型。

此外，该模型还与印度版“国民身份证”制度联动，运行着能够提供AI语音支持及检测欺诈的系统。考虑到印度不同地区、不同性别的识字率存在差异，Sarvam AI认为通过语音交互，可以让所有人都能更便捷地享受公共服务。

为了振兴AI产业，印度正在不断孵化初创企业。印度政府于2024年3月启动了“IndiaAI”政策，旨在培育AI领域的新兴企业。印度政府计划在截至2029年的五年间投入超过10亿美元预算，提供专项支持，确保企业能以低廉价格获取对AI开发不可或缺的图形处理器（GPU）。

印度政府不久前向全球推介了参与“IndiaAI”计划的97家初创公司和13个非营利组织。其中，约半数企业集中在教育、医疗保健、农业三大领域。

在教育领域，成立于2013年的有力竞争者ConveGenius利用AI聊天工具，为全印度超过1.5亿名学生提供学习支持。在印度南部的安得拉邦，该公司的个性化学习系统“SwiftChat”已应用于6至9年级（约11至15岁）的学生。据称，该系统使学生数学学习效率提升了一倍以上。

在医疗领域，新兴企业Eka Care推出了支持15种以上地方语言的AI服务，专门为门诊提供电子病历生成方案。

印度中小型医院的患者数据通常采用手工管理，复诊时常出现遗漏过往病史的情况。Eka Care的服务能够听取医患之间多语言混杂的对话，精准识别专业术语，并自动转化为处方和医疗记录。

今年2月，Eka Care宣布将采用英伟达的AI基础设施来提升性能。该公司表示：“即使在网络连接较差的环境下，该系统也能运行，并实现安全、实时的临床记录。”

根据德国数据分析平台Statista的数据，印度AI市场在未来五年将保持每年44%的高速增长。预计到2031年，其市场规模将达到450亿美元，是2026年的6倍。尽管这一规模不及美国和中国，但作为全球最重要的市场之一，印度未来增长空间巨大。

然而，竞争也日趋白热化，行业整合与优胜劣汰或将加剧。例如，正在研发印度本土大语言模型的Krutrim公司在2023年成立后不久便晋级“独角兽”（估值超过10亿美元的未上市企业），但目前其经营状况及技术研发前景引发外界担忧。

印度的构想是利用国产AI打造一套解决社会问题的“印度模式”，并将其输出到其他全球南方国家。而这一宏图能否成功的关键，首先在于能否在印度国内全面普及并扎根AI应用机制。（编译/陈锐）

参考消息网3月10日报道据《日本经济新闻》网站3月6日报道，人工智能（AI）正在印度加速普及。为了解决教育和医疗等多个领域的难题，AI的应用范围正不断扩大。预计未来五年，印度AI相关市场将暴增至目前的6倍，达到7万亿日元（约合450亿美元）的规模，紧追美国和中国。

为了实现技术革新一蹴而就的“蛙跳式发展”，印度国内外初创企业及科技巨头纷纷在此寻找商机。

“我们的目标是让AI在印度全国发挥效用。”Sarvam AI创始人兼首席执行官普拉特尤什·库马尔强调。该公司开发的原创大语言模型（LLM）深度学习了印地语等多种语言的文本和语音。

据悉，其主打图像识别的“Sarvam Vision”模型在针对22种印度官方语言的准确性测试中，表现甚至优于开放人工智能研究中心（OpenAI）和谷歌的最新模型。

此外，该模型还与印度版“国民身份证”制度联动，运行着能够提供AI语音支持及检测欺诈的系统。考虑到印度不同地区、不同性别的识字率存在差异，Sarvam AI认为通过语音交互，可以让所有人都能更便捷地享受公共服务。

为了振兴AI产业，印度正在不断孵化初创企业。印度政府于2024年3月启动了“IndiaAI”政策，旨在培育AI领域的新兴企业。印度政府计划在截至2029年的五年间投入超过10亿美元预算，提供专项支持，确保企业能以低廉价格获取对AI开发不可或缺的图形处理器（GPU）。

印度政府不久前向全球推介了参与“IndiaAI”计划的97家初创公司和13个非营利组织。其中，约半数企业集中在教育、医疗保健、农业三大领域。

在教育领域，成立于2013年的有力竞争者ConveGenius利用AI聊天工具，为全印度超过1.5亿名学生提供学习支持。在印度南部的安得拉邦，该公司的个性化学习系统“SwiftChat”已应用于6至9年级（约11至15岁）的学生。据称，该系统使学生数学学习效率提升了一倍以上。

在医疗领域，新兴企业Eka Care推出了支持15种以上地方语言的AI服务，专门为门诊提供电子病历生成方案。

印度中小型医院的患者数据通常采用手工管理，复诊时常出现遗漏过往病史的情况。Eka Care的服务能够听取医患之间多语言混杂的对话，精准识别专业术语，并自动转化为处方和医疗记录。

今年2月，Eka Care宣布将采用英伟达的AI基础设施来提升性能。该公司表示：“即使在网络连接较差的环境下，该系统也能运行，并实现安全、实时的临床记录。”

根据德国数据分析平台Statista的数据，印度AI市场在未来五年将保持每年44%的高速增长。预计到2031年，其市场规模将达到450亿美元，是2026年的6倍。尽管这一规模不及美国和中国，但作为全球最重要的市场之一，印度未来增长空间巨大。

然而，竞争也日趋白热化，行业整合与优胜劣汰或将加剧。例如，正在研发印度本土大语言模型的Krutrim公司在2023年成立后不久便晋级“独角兽”（估值超过10亿美元的未上市企业），但目前其经营状况及技术研发前景引发外界担忧。

印度的构想是利用国产AI打造一套解决社会问题的“印度模式”，并将其输出到其他全球南方国家。而这一宏图能否成功的关键，首先在于能否在印度国内全面普及并扎根AI应用机制。（编译/陈锐）

参考消息网3月10日报道据《日本经济新闻》网站3月6日报道，人工智能（AI）正在印度加速普及。为了解决教育和医疗等多个领域的难题，AI的应用范围正不断扩大。预计未来五年，印度AI相关市场将暴增至目前的6倍，达到7万亿日元（约合450亿美元）的规模，紧追美国和中国。

为了实现技术革新一蹴而就的“蛙跳式发展”，印度国内外初创企业及科技巨头纷纷在此寻找商机。

“我们的目标是让AI在印度全国发挥效用。”Sarvam AI创始人兼首席执行官普拉特尤什·库马尔强调。该公司开发的原创大语言模型（LLM）深度学习了印地语等多种语言的文本和语音。

据悉，其主打图像识别的“Sarvam Vision”模型在针对22种印度官方语言的准确性测试中，表现甚至优于开放人工智能研究中心（OpenAI）和谷歌的最新模型。

此外，该模型还与印度版“国民身份证”制度联动，运行着能够提供AI语音支持及检测欺诈的系统。考虑到印度不同地区、不同性别的识字率存在差异，Sarvam AI认为通过语音交互，可以让所有人都能更便捷地享受公共服务。

为了振兴AI产业，印度正在不断孵化初创企业。印度政府于2024年3月启动了“IndiaAI”政策，旨在培育AI领域的新兴企业。印度政府计划在截至2029年的五年间投入超过10亿美元预算，提供专项支持，确保企业能以低廉价格获取对AI开发不可或缺的图形处理器（GPU）。

印度政府不久前向全球推介了参与“IndiaAI”计划的97家初创公司和13个非营利组织。其中，约半数企业集中在教育、医疗保健、农业三大领域。

在教育领域，成立于2013年的有力竞争者ConveGenius利用AI聊天工具，为全印度超过1.5亿名学生提供学习支持。在印度南部的安得拉邦，该公司的个性化学习系统“SwiftChat”已应用于6至9年级（约11至15岁）的学生。据称，该系统使学生数学学习效率提升了一倍以上。

在医疗领域，新兴企业Eka Care推出了支持15种以上地方语言的AI服务，专门为门诊提供电子病历生成方案。

印度中小型医院的患者数据通常采用手工管理，复诊时常出现遗漏过往病史的情况。Eka Care的服务能够听取医患之间多语言混杂的对话，精准识别专业术语，并自动转化为处方和医疗记录。

今年2月，Eka Care宣布将采用英伟达的AI基础设施来提升性能。该公司表示：“即使在网络连接较差的环境下，该系统也能运行，并实现安全、实时的临床记录。”

根据德国数据分析平台Statista的数据，印度AI市场在未来五年将保持每年44%的高速增长。预计到2031年，其市场规模将达到450亿美元，是2026年的6倍。尽管这一规模不及美国和中国，但作为全球最重要的市场之一，印度未来增长空间巨大。

然而，竞争也日趋白热化，行业整合与优胜劣汰或将加剧。例如，正在研发印度本土大语言模型的Krutrim公司在2023年成立后不久便晋级“独角兽”（估值超过10亿美元的未上市企业），但目前其经营状况及技术研发前景引发外界担忧。

印度的构想是利用国产AI打造一套解决社会问题的“印度模式”，并将其输出到其他全球南方国家。而这一宏图能否成功的关键，首先在于能否在印度国内全面普及并扎根AI应用机制。（编译/陈锐）

参考消息网3月10日报道据《日本经济新闻》网站3月6日报道，人工智能（AI）正在印度加速普及。为了解决教育和医疗等多个领域的难题，AI的应用范围正不断扩大。预计未来五年，印度AI相关市场将暴增至目前的6倍，达到7万亿日元（约合450亿美元）的规模，紧追美国和中国。

为了实现技术革新一蹴而就的“蛙跳式发展”，印度国内外初创企业及科技巨头纷纷在此寻找商机。

“我们的目标是让AI在印度全国发挥效用。”Sarvam AI创始人兼首席执行官普拉特尤什·库马尔强调。该公司开发的原创大语言模型（LLM）深度学习了印地语等多种语言的文本和语音。

据悉，其主打图像识别的“Sarvam Vision”模型在针对22种印度官方语言的准确性测试中，表现甚至优于开放人工智能研究中心（OpenAI）和谷歌的最新模型。

此外，该模型还与印度版“国民身份证”制度联动，运行着能够提供AI语音支持及检测欺诈的系统。考虑到印度不同地区、不同性别的识字率存在差异，Sarvam AI认为通过语音交互，可以让所有人都能更便捷地享受公共服务。

为了振兴AI产业，印度正在不断孵化初创企业。印度政府于2024年3月启动了“IndiaAI”政策，旨在培育AI领域的新兴企业。印度政府计划在截至2029年的五年间投入超过10亿美元预算，提供专项支持，确保企业能以低廉价格获取对AI开发不可或缺的图形处理器（GPU）。

印度政府不久前向全球推介了参与“IndiaAI”计划的97家初创公司和13个非营利组织。其中，约半数企业集中在教育、医疗保健、农业三大领域。

在教育领域，成立于2013年的有力竞争者ConveGenius利用AI聊天工具，为全印度超过1.5亿名学生提供学习支持。在印度南部的安得拉邦，该公司的个性化学习系统“SwiftChat”已应用于6至9年级（约11至15岁）的学生。据称，该系统使学生数学学习效率提升了一倍以上。

在医疗领域，新兴企业Eka Care推出了支持15种以上地方语言的AI服务，专门为门诊提供电子病历生成方案。

印度中小型医院的患者数据通常采用手工管理，复诊时常出现遗漏过往病史的情况。Eka Care的服务能够听取医患之间多语言混杂的对话，精准识别专业术语，并自动转化为处方和医疗记录。

今年2月，Eka Care宣布将采用英伟达的AI基础设施来提升性能。该公司表示：“即使在网络连接较差的环境下，该系统也能运行，并实现安全、实时的临床记录。”

根据德国数据分析平台Statista的数据，印度AI市场在未来五年将保持每年44%的高速增长。预计到2031年，其市场规模将达到450亿美元，是2026年的6倍。尽管这一规模不及美国和中国，但作为全球最重要的市场之一，印度未来增长空间巨大。

然而，竞争也日趋白热化，行业整合与优胜劣汰或将加剧。例如，正在研发印度本土大语言模型的Krutrim公司在2023年成立后不久便晋级“独角兽”（估值超过10亿美元的未上市企业），但目前其经营状况及技术研发前景引发外界担忧。

印度的构想是利用国产AI打造一套解决社会问题的“印度模式”，并将其输出到其他全球南方国家。而这一宏图能否成功的关键，首先在于能否在印度国内全面普及并扎根AI应用机制。（编译/陈锐）