3月4日凌晨，阿里Qwen技术负责人林俊旸在社交平台上与千问道别，称“我退出了”。随后，阿里巴巴通义实验室科学家惠彬原(Binyuan Hui)转发该条博文并表示自己也退出了千问。南都N视频记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸在社交平台上与千问道别。

惠彬原称自己也退出了。

林俊旸系阿里千问模型的重要负责人。公开资料显示，林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文。公开信息显示 ，林俊旸对通义千问的技术贡献突出，如他主导开发Qwen3.0等模型性能超越Llama2-70B、首创多模态Agent框架，增强视觉/语音理解能力、推动构建中文社区最大开源模型生态体系等。

林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰被在业内并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。今年1月在中关村，林俊旸还提到，自己2021年做模型的时候，阿里芯片团队的人来问自己三年后模型主流架构是不是Transformer和多模态，因为三年后模型才能流片。他表示,“三年之后，我在不在阿里巴巴，我都不知道。但最后我今天还在阿里巴巴，然后他果然还是Transformer，还是多模态，我就非常懊悔为什么当时没有去催他去做。”

模型进展方面，3月3日，阿里巴巴再度开源4款小尺寸千问3.5系列模型。其中最小的0.8B和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。据悉，四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后还迅速引来马斯克在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。

3月4日凌晨，阿里Qwen技术负责人林俊旸在社交平台上与千问道别，称“我退出了”。随后，阿里巴巴通义实验室科学家惠彬原(Binyuan Hui)转发该条博文并表示自己也退出了千问。南都N视频记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸在社交平台上与千问道别。

惠彬原称自己也退出了。

林俊旸系阿里千问模型的重要负责人。公开资料显示，林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文。公开信息显示 ，林俊旸对通义千问的技术贡献突出，如他主导开发Qwen3.0等模型性能超越Llama2-70B、首创多模态Agent框架，增强视觉/语音理解能力、推动构建中文社区最大开源模型生态体系等。

林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰被在业内并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。今年1月在中关村，林俊旸还提到，自己2021年做模型的时候，阿里芯片团队的人来问自己三年后模型主流架构是不是Transformer和多模态，因为三年后模型才能流片。他表示,“三年之后，我在不在阿里巴巴，我都不知道。但最后我今天还在阿里巴巴，然后他果然还是Transformer，还是多模态，我就非常懊悔为什么当时没有去催他去做。”

模型进展方面，3月3日，阿里巴巴再度开源4款小尺寸千问3.5系列模型。其中最小的0.8B和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。据悉，四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后还迅速引来马斯克在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。

3月4日凌晨，阿里Qwen技术负责人林俊旸在社交平台上与千问道别，称“我退出了”。随后，阿里巴巴通义实验室科学家惠彬原(Binyuan Hui)转发该条博文并表示自己也退出了千问。南都N视频记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸在社交平台上与千问道别。

惠彬原称自己也退出了。

林俊旸系阿里千问模型的重要负责人。公开资料显示，林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文。公开信息显示 ，林俊旸对通义千问的技术贡献突出，如他主导开发Qwen3.0等模型性能超越Llama2-70B、首创多模态Agent框架，增强视觉/语音理解能力、推动构建中文社区最大开源模型生态体系等。

林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰被在业内并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。今年1月在中关村，林俊旸还提到，自己2021年做模型的时候，阿里芯片团队的人来问自己三年后模型主流架构是不是Transformer和多模态，因为三年后模型才能流片。他表示,“三年之后，我在不在阿里巴巴，我都不知道。但最后我今天还在阿里巴巴，然后他果然还是Transformer，还是多模态，我就非常懊悔为什么当时没有去催他去做。”

模型进展方面，3月3日，阿里巴巴再度开源4款小尺寸千问3.5系列模型。其中最小的0.8B和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。据悉，四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后还迅速引来马斯克在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。

3月4日凌晨，阿里Qwen技术负责人林俊旸在社交平台上与千问道别，称“我退出了”。随后，阿里巴巴通义实验室科学家惠彬原(Binyuan Hui)转发该条博文并表示自己也退出了千问。南都N视频记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸在社交平台上与千问道别。

惠彬原称自己也退出了。

林俊旸系阿里千问模型的重要负责人。公开资料显示，林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文。公开信息显示 ，林俊旸对通义千问的技术贡献突出，如他主导开发Qwen3.0等模型性能超越Llama2-70B、首创多模态Agent框架，增强视觉/语音理解能力、推动构建中文社区最大开源模型生态体系等。

林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰被在业内并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。今年1月在中关村，林俊旸还提到，自己2021年做模型的时候，阿里芯片团队的人来问自己三年后模型主流架构是不是Transformer和多模态，因为三年后模型才能流片。他表示,“三年之后，我在不在阿里巴巴，我都不知道。但最后我今天还在阿里巴巴，然后他果然还是Transformer，还是多模态，我就非常懊悔为什么当时没有去催他去做。”

模型进展方面，3月3日，阿里巴巴再度开源4款小尺寸千问3.5系列模型。其中最小的0.8B和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。据悉，四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后还迅速引来马斯克在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。

3月4日凌晨，阿里Qwen技术负责人林俊旸在社交平台上与千问道别，称“我退出了”。随后，阿里巴巴通义实验室科学家惠彬原(Binyuan Hui)转发该条博文并表示自己也退出了千问。南都N视频记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸在社交平台上与千问道别。

惠彬原称自己也退出了。

林俊旸系阿里千问模型的重要负责人。公开资料显示，林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文。公开信息显示 ，林俊旸对通义千问的技术贡献突出，如他主导开发Qwen3.0等模型性能超越Llama2-70B、首创多模态Agent框架，增强视觉/语音理解能力、推动构建中文社区最大开源模型生态体系等。

林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰被在业内并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。今年1月在中关村，林俊旸还提到，自己2021年做模型的时候，阿里芯片团队的人来问自己三年后模型主流架构是不是Transformer和多模态，因为三年后模型才能流片。他表示,“三年之后，我在不在阿里巴巴，我都不知道。但最后我今天还在阿里巴巴，然后他果然还是Transformer，还是多模态，我就非常懊悔为什么当时没有去催他去做。”

模型进展方面，3月3日，阿里巴巴再度开源4款小尺寸千问3.5系列模型。其中最小的0.8B和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。据悉，四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后还迅速引来马斯克在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。