IT之家消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 2 日）发布博文，报道称苹果近期让谷歌在其数据中心部署服务器，以运行未来由 Gemini 驱动的新版 Siri。

在处理复杂 AI 查询方面，苹果目前主要通过“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）系统，而该系统运行在搭载苹果自研芯片的服务器上。IT之家援引博文介绍，该系统目前的平均利用率仅为 10%，部分专为 AI 云系统准备的服务器甚至仍闲置在仓库中。

消息源指出，基于苹果公司的企业文化，该公司长期不愿大规模扩建云基础设施，而是聚焦硬件设备与消费者功能，从而忽视了底层云技术的支撑需求。

这种战略倾斜导致了包括帕特里克 · 盖茨（Patrick Gates）在内的多位核心云技术专家离职。盖茨曾率先提出将苹果芯片引入数据中心的构想，这也正是私有云计算系统的技术雏形。

苹果内部的 AI 基础设施在公司意识到需要云技术支持时，已开始走向老化。该公司当时正逐步淘汰老旧的英伟达服务器。伴随着财务压力，苹果被迫开始增加对亚马逊等第三方云服务提供商的依赖。

苹果基于隐私担忧，曾多年禁止其 AI 工程师使用谷歌的云技术。苹果软件业务负责人克雷格 · 费德里吉（Craig Federighi）也曾多次否决将谷歌云作为 AI 算力选项的提议。

谷歌于 2023 年调整其安全系统，成功打消了苹果的隐私顾虑。苹果随后开始采用谷歌的云基础设施来处理人工智能任务。

私有云计算系统自身的技术缺陷进一步加剧了这一困境，该系统的更新耗时远超常规服务器。此外，PCC 服务器目前使用的芯片原本专为消费级设备设计，完全没有针对 AI 工作流优化，因此难以流畅运行 Gemini 这类大型语言模型。

苹果预计 Gemini 版 Siri 于今年晚些时候发布后，设备端的 AI 使用量将迎来暴涨，因此迫切需要谷歌直接在其服务器上运行 Siri 以应对算力洪峰。

IT之家消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 2 日）发布博文，报道称苹果近期让谷歌在其数据中心部署服务器，以运行未来由 Gemini 驱动的新版 Siri。

在处理复杂 AI 查询方面，苹果目前主要通过“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）系统，而该系统运行在搭载苹果自研芯片的服务器上。IT之家援引博文介绍，该系统目前的平均利用率仅为 10%，部分专为 AI 云系统准备的服务器甚至仍闲置在仓库中。

消息源指出，基于苹果公司的企业文化，该公司长期不愿大规模扩建云基础设施，而是聚焦硬件设备与消费者功能，从而忽视了底层云技术的支撑需求。

这种战略倾斜导致了包括帕特里克 · 盖茨（Patrick Gates）在内的多位核心云技术专家离职。盖茨曾率先提出将苹果芯片引入数据中心的构想，这也正是私有云计算系统的技术雏形。

苹果内部的 AI 基础设施在公司意识到需要云技术支持时，已开始走向老化。该公司当时正逐步淘汰老旧的英伟达服务器。伴随着财务压力，苹果被迫开始增加对亚马逊等第三方云服务提供商的依赖。

苹果基于隐私担忧，曾多年禁止其 AI 工程师使用谷歌的云技术。苹果软件业务负责人克雷格 · 费德里吉（Craig Federighi）也曾多次否决将谷歌云作为 AI 算力选项的提议。

谷歌于 2023 年调整其安全系统，成功打消了苹果的隐私顾虑。苹果随后开始采用谷歌的云基础设施来处理人工智能任务。

私有云计算系统自身的技术缺陷进一步加剧了这一困境，该系统的更新耗时远超常规服务器。此外，PCC 服务器目前使用的芯片原本专为消费级设备设计，完全没有针对 AI 工作流优化，因此难以流畅运行 Gemini 这类大型语言模型。

苹果预计 Gemini 版 Siri 于今年晚些时候发布后，设备端的 AI 使用量将迎来暴涨，因此迫切需要谷歌直接在其服务器上运行 Siri 以应对算力洪峰。

IT之家消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 2 日）发布博文，报道称苹果近期让谷歌在其数据中心部署服务器，以运行未来由 Gemini 驱动的新版 Siri。

在处理复杂 AI 查询方面，苹果目前主要通过“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）系统，而该系统运行在搭载苹果自研芯片的服务器上。IT之家援引博文介绍，该系统目前的平均利用率仅为 10%，部分专为 AI 云系统准备的服务器甚至仍闲置在仓库中。

消息源指出，基于苹果公司的企业文化，该公司长期不愿大规模扩建云基础设施，而是聚焦硬件设备与消费者功能，从而忽视了底层云技术的支撑需求。

这种战略倾斜导致了包括帕特里克 · 盖茨（Patrick Gates）在内的多位核心云技术专家离职。盖茨曾率先提出将苹果芯片引入数据中心的构想，这也正是私有云计算系统的技术雏形。

苹果内部的 AI 基础设施在公司意识到需要云技术支持时，已开始走向老化。该公司当时正逐步淘汰老旧的英伟达服务器。伴随着财务压力，苹果被迫开始增加对亚马逊等第三方云服务提供商的依赖。

苹果基于隐私担忧，曾多年禁止其 AI 工程师使用谷歌的云技术。苹果软件业务负责人克雷格 · 费德里吉（Craig Federighi）也曾多次否决将谷歌云作为 AI 算力选项的提议。

谷歌于 2023 年调整其安全系统，成功打消了苹果的隐私顾虑。苹果随后开始采用谷歌的云基础设施来处理人工智能任务。

私有云计算系统自身的技术缺陷进一步加剧了这一困境，该系统的更新耗时远超常规服务器。此外，PCC 服务器目前使用的芯片原本专为消费级设备设计，完全没有针对 AI 工作流优化，因此难以流畅运行 Gemini 这类大型语言模型。

苹果预计 Gemini 版 Siri 于今年晚些时候发布后，设备端的 AI 使用量将迎来暴涨，因此迫切需要谷歌直接在其服务器上运行 Siri 以应对算力洪峰。

IT之家消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 2 日）发布博文，报道称苹果近期让谷歌在其数据中心部署服务器，以运行未来由 Gemini 驱动的新版 Siri。

在处理复杂 AI 查询方面，苹果目前主要通过“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）系统，而该系统运行在搭载苹果自研芯片的服务器上。IT之家援引博文介绍，该系统目前的平均利用率仅为 10%，部分专为 AI 云系统准备的服务器甚至仍闲置在仓库中。

消息源指出，基于苹果公司的企业文化，该公司长期不愿大规模扩建云基础设施，而是聚焦硬件设备与消费者功能，从而忽视了底层云技术的支撑需求。

这种战略倾斜导致了包括帕特里克 · 盖茨（Patrick Gates）在内的多位核心云技术专家离职。盖茨曾率先提出将苹果芯片引入数据中心的构想，这也正是私有云计算系统的技术雏形。

苹果内部的 AI 基础设施在公司意识到需要云技术支持时，已开始走向老化。该公司当时正逐步淘汰老旧的英伟达服务器。伴随着财务压力，苹果被迫开始增加对亚马逊等第三方云服务提供商的依赖。

苹果基于隐私担忧，曾多年禁止其 AI 工程师使用谷歌的云技术。苹果软件业务负责人克雷格 · 费德里吉（Craig Federighi）也曾多次否决将谷歌云作为 AI 算力选项的提议。

谷歌于 2023 年调整其安全系统，成功打消了苹果的隐私顾虑。苹果随后开始采用谷歌的云基础设施来处理人工智能任务。

私有云计算系统自身的技术缺陷进一步加剧了这一困境，该系统的更新耗时远超常规服务器。此外，PCC 服务器目前使用的芯片原本专为消费级设备设计，完全没有针对 AI 工作流优化，因此难以流畅运行 Gemini 这类大型语言模型。

苹果预计 Gemini 版 Siri 于今年晚些时候发布后，设备端的 AI 使用量将迎来暴涨，因此迫切需要谷歌直接在其服务器上运行 Siri 以应对算力洪峰。

IT之家消息，科技媒体 The Information 昨日（3 月 2 日）发布博文，报道称苹果近期让谷歌在其数据中心部署服务器，以运行未来由 Gemini 驱动的新版 Siri。

在处理复杂 AI 查询方面，苹果目前主要通过“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）系统，而该系统运行在搭载苹果自研芯片的服务器上。IT之家援引博文介绍，该系统目前的平均利用率仅为 10%，部分专为 AI 云系统准备的服务器甚至仍闲置在仓库中。

消息源指出，基于苹果公司的企业文化，该公司长期不愿大规模扩建云基础设施，而是聚焦硬件设备与消费者功能，从而忽视了底层云技术的支撑需求。

这种战略倾斜导致了包括帕特里克 · 盖茨（Patrick Gates）在内的多位核心云技术专家离职。盖茨曾率先提出将苹果芯片引入数据中心的构想，这也正是私有云计算系统的技术雏形。

苹果内部的 AI 基础设施在公司意识到需要云技术支持时，已开始走向老化。该公司当时正逐步淘汰老旧的英伟达服务器。伴随着财务压力，苹果被迫开始增加对亚马逊等第三方云服务提供商的依赖。

苹果基于隐私担忧，曾多年禁止其 AI 工程师使用谷歌的云技术。苹果软件业务负责人克雷格 · 费德里吉（Craig Federighi）也曾多次否决将谷歌云作为 AI 算力选项的提议。

谷歌于 2023 年调整其安全系统，成功打消了苹果的隐私顾虑。苹果随后开始采用谷歌的云基础设施来处理人工智能任务。

私有云计算系统自身的技术缺陷进一步加剧了这一困境，该系统的更新耗时远超常规服务器。此外，PCC 服务器目前使用的芯片原本专为消费级设备设计，完全没有针对 AI 工作流优化，因此难以流畅运行 Gemini 这类大型语言模型。

苹果预计 Gemini 版 Siri 于今年晚些时候发布后，设备端的 AI 使用量将迎来暴涨，因此迫切需要谷歌直接在其服务器上运行 Siri 以应对算力洪峰。