AI导读

PICO下一代XR旗舰Project Swan性能炸裂：双芯片架构实现CPU/GPU性能翻倍，12毫秒超低延迟，45 PPD定制屏，2026年颠覆虚拟现实体验。

内容由AI智能生成

IT之家消息，PICO OS 产品负责人马杰思昨晚谈及了 PICO 下一代 XR 旗舰产品 —— Project Swan，并介绍了其双芯片架构及屏幕部分信息。

旗舰级主 SoC，让性能实现跨越式升级。相比现有的 XR2 Gen2 平台，CPU 性能提升 133%，GPU 性能提升 127%。

PICO Silicon 自研芯片内部集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行深度协同优化。通过芯片级的感知与成像引擎，能够对来自多个传感器的数据进行低延迟的解析与融合，实现超高画质、精准定位，和稳定头动眼动追踪，整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

全新定制的新一代 MicroOLED 屏幕，平均 PPD 达 40，中心视觉甜点区突破 45 PPD。

马杰思表示，Project Swan 是以突破 XR 体验阈值为目标的旗舰产品。目前，Project Swan 正处于研发的最后阶段，预计将于 2026 年全球发售。

参考IT之家此前报道，PICO 将在本月举行的游戏开发者大会（IT之家注：GDC）上展示“Project Swan”XR 头显。据 GDC 官网介绍，“Project Swan”是 PICO 的旗舰空间计算设备，运行 PICO OS 6 操作系统，届时公司将展示“Project Swan”图形性能、多模态交互系统以及开发者工具链等。

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PICO下一代XR旗舰Project Swan性能炸裂：双芯片架构实现CPU/GPU性能翻倍，12毫秒超低延迟，45 PPD定制屏，2026年颠覆虚拟现实体验。

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IT之家消息，PICO OS 产品负责人马杰思昨晚谈及了 PICO 下一代 XR 旗舰产品 —— Project Swan，并介绍了其双芯片架构及屏幕部分信息。

旗舰级主 SoC，让性能实现跨越式升级。相比现有的 XR2 Gen2 平台，CPU 性能提升 133%，GPU 性能提升 127%。

PICO Silicon 自研芯片内部集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行深度协同优化。通过芯片级的感知与成像引擎，能够对来自多个传感器的数据进行低延迟的解析与融合，实现超高画质、精准定位，和稳定头动眼动追踪，整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

全新定制的新一代 MicroOLED 屏幕，平均 PPD 达 40，中心视觉甜点区突破 45 PPD。

马杰思表示，Project Swan 是以突破 XR 体验阈值为目标的旗舰产品。目前，Project Swan 正处于研发的最后阶段，预计将于 2026 年全球发售。

参考IT之家此前报道，PICO 将在本月举行的游戏开发者大会（IT之家注：GDC）上展示“Project Swan”XR 头显。据 GDC 官网介绍，“Project Swan”是 PICO 的旗舰空间计算设备，运行 PICO OS 6 操作系统，届时公司将展示“Project Swan”图形性能、多模态交互系统以及开发者工具链等。

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PICO Silicon 自研芯片内部集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行深度协同优化。通过芯片级的感知与成像引擎，能够对来自多个传感器的数据进行低延迟的解析与融合，实现超高画质、精准定位，和稳定头动眼动追踪，整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

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马杰思表示，Project Swan 是以突破 XR 体验阈值为目标的旗舰产品。目前，Project Swan 正处于研发的最后阶段，预计将于 2026 年全球发售。

参考IT之家此前报道，PICO 将在本月举行的游戏开发者大会（IT之家注：GDC）上展示“Project Swan”XR 头显。据 GDC 官网介绍，“Project Swan”是 PICO 的旗舰空间计算设备，运行 PICO OS 6 操作系统，届时公司将展示“Project Swan”图形性能、多模态交互系统以及开发者工具链等。

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PICO Silicon 自研芯片内部集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行深度协同优化。通过芯片级的感知与成像引擎，能够对来自多个传感器的数据进行低延迟的解析与融合，实现超高画质、精准定位，和稳定头动眼动追踪，整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

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马杰思表示，Project Swan 是以突破 XR 体验阈值为目标的旗舰产品。目前，Project Swan 正处于研发的最后阶段，预计将于 2026 年全球发售。

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PICO Silicon 自研芯片内部集成多项自研计算单元，针对实时感知、空间计算与成像处理进行深度协同优化。通过芯片级的感知与成像引擎，能够对来自多个传感器的数据进行低延迟的解析与融合，实现超高画质、精准定位，和稳定头动眼动追踪，整个系统的端到端延迟只有 12 毫秒。

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