“加快培育发展未来产业”系列解读之五

发达国家未来产业人才培养先进经验及对我启示

李雨凌

在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，未来产业的快速发展对人才培养提出了前所未有的挑战。面对我国未来产业人才培养面临的教育体系前沿性不足、产教融合模式缺乏、适配机制不够完善三大难题，我应充分借鉴发达国家在未来产业人才培养中形成的基础教育完善、校企深度融合、支持体系完备等先进经验，尽快采取切实有效的措施，构建面向未来产业的人才培养体系，为提升未来产业全球竞争力提供人才支撑。

我国未来产业人才培养面临三大紧迫难题

教育体系前沿性不足，难以满足未来产业发展需求。一是学科纵深设置不足，缺乏前沿交叉型人才。根据教育部最新数据显示，我国109所“双一流”高校自设了476个交叉学科，与庞大的学科体系总量相比，交叉学科的占比相对较小，且不同高校之间数量差距较大，多数高校的交叉学科设置仍处于起步阶段。我国高等教育在培养未来产业所需的多学科交叉融合知识和多技能复合型人才等方面存在不足。二是传统专业学生在校期间接触前沿领域不足。以机械工程专业为例，课程体系长期侧重于传统机械原理与制造工艺，对于前沿的纳米制造、增材制造等在机械领域的应用等前沿技术涉及甚少，严重限制了高校学生对于未来产业前沿领域和技术的提前认知和掌握。

面向未来产业的产教融合模式缺乏，实践和创新能力有待进一步开发。一是高校实践实验课仍以基础性课程为主，与前沿技术关联度不高。在实践教学体系建设中，以“基础性”“体验性”为主要目标的实践教学课程仍然偏多，与前沿技术与行业发展契合度不高。以光学领域为例，当前实践实验课程通常集中在双缝干涉实验等经典实验上，缺乏具有前沿性和创新性的实验项目，同时与先进通信、生命科学等其他领域交叉融合程度不足。二是面向未来产业的校企培养模式缺位。创新型企业作为未来产业的攻坚先锋，与高校之间尚未形成高效联动的人才培养和沟通机制。创新型企业亟需能够解决实际问题，并且对行业趋势和市场变化具有高度敏感度的人才，而高校通常聚焦知识体系构建和理论深度挖掘，无法深度参与企业技术研发和市场拓展中，使得高校人才培养和产业需求之间出现脱节。

未来产业适配机制不够完善，长期持续的资金、项目等改革创新需持续推进。一是青年科技人才在职业生涯早期获得的支持仍旧不足。我国在科技政策中虽逐步增加对青年科技人才的支持，但多数青年人才仍面临“第一桶金”难题。以2023年国家自然科学基金项目申请情况为例，2023年青年科学基金项目（含港澳）申请总数达到134305项，而资助总数为22879项，资助率仅为17%，部分青年科研人员在争取基础科研项目资助时仍面临困难。二是符合未来产业人才特点的评价机制有待完善。当前针对科技人才的评价仍主要侧重于业绩和产出等量化评价指标，大多数科研人员忙于“拿项目”“堆成果”，青年科技人才职称晋升仍存在“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”等问题，较难面向前沿颠覆性技术突破、创新成果转化开展有实质贡献的研究工作。

发达国家未来产业人才培养已积累一定经验

美国高度注重基础教育改革和科研项目孵化，将新兴领域融入基础教育和科研全过程。一是完善未来产业相关领域STEM人才培养教育体系。一方面通过立法保障基础教育的绝对竞争力，先后推出《美国STEM教育法案》和《农村STEM教育研究法》，将计算机科学正式纳入STEM学科类别，并注重保障农村及少数族裔学生的STEM教育机会，以此增强前沿创新领域的国际竞争力。另一方面，拓宽STEM学科领域并加大投入。2022年1月，美国发布《STEM领域指定学科项目列表更新》，新增生物能源、云计算等22个未来产业相关学科，发布“STEM一揽子计划”，持续加大STEM教育投入。二是将新兴领域融入基础教育课程。2020年美国国家科学基金会和白宫科技政策办公室与工业界和学术界建立“国家Q-12教育伙伴关系”，计划将量子教育扩展到全国初中和高中，纳入科学、技术、工程与数学课程和课程。三是重视科研项目的孵化。美国举办面向学生的创新挑战赛，围绕人机交互、新能源等前沿领域设立“创新大师班”。

德国开展“职业院校+企业实践”双元制人才培养模式，推动人才专业化、精英化发展。一是围绕数字化战略强化职业院校人才培训。2017年，德国发表声明《共同建设数字化世界中的高质量职业学校》，明确职业学校在面向未来数字化世界的专业人才职业培养目标任务。德国联邦教育与研究部启动“跨企业职业教育培训中心与能力中心数字化”项目，助力跨企业培训中心开发教育教学实施方案、课程设计及内容，借助人工智能机器人、3D打印机等数字媒体模拟数字化劳动与工作过程，开展对学徒的现代化技能培训。二是依托“双元制”模式打造卓越工程师。德国通过课堂学习与企业实习结合实现产教深度融合。如德国库卡（KUKA）机器人公司与全球多所职业院校联合开展人才培养计划，将工业机器人编程、机器人视觉识别系统等前沿技术融入实践教学，学生可到生产车间和应用测试中心参与机器人视觉系统调试等任务。校企之间的深度绑定有力促进了适应企业需求的工程人才培养。

日本强化长周期资金支持和常态化人才交流，加大全球化青年人才培养力度。一是通过战略人才储备计划为青年人才提供支持。日本实施“强化研究能力和支持青年研究人员综合计划”“世界领军研究者战略培养”“青年人才原创性支持”等战略人才储备计划，为从事未来产业相关研究的青年顶尖人才提供研究资助，并设立最长为期10年的创发性研究支持项目，为研究人员提供不拘泥于现有框架、敢于挑战构想的环境。二是强化关键和新兴领域人才交流和引进。2024年9月，日本教育部提出将在2024-2028财年拨款1.3亿日元，重点推动山形大学、东京海洋大学等10所尖端高校与欧洲大学开展半导体及AI等关键领域的人才培养合作项目。在量子科技领域，日本量子科学技术研究开发机构（QST）创立QST国际研究提案制度，鼓励青年科研人员赴海外学习和工作，旨在培养具有国际视野和竞争力的量子科技人才。

三方面启示建议

优化学科建设，对接未来产业发展需求。一是加速推动未来产业交叉学科建设。鼓励高校加强学科规划与整合，打破学科壁垒，促进不同学科间交流合作，建立跨学科研究中心或实验室，为未来产业打造创新土壤。加快第二批面向新领域新赛道的未来技术学院遴选，超前布局急需学科专业，加强新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养。二是持续加大高校学科专业设置调整优化力度。鼓励高校依据前沿技术发展动态及时更新课程内容，加强新工科、新医科和基础学科专业建设。积极开展前沿技术讲座、学术研讨会等活动，邀请行业专家走进校园，拓宽学生视野，激发学生对前沿领域的探索兴趣，提升学生对未来产业前沿领域和技术的认知与掌握。

深化产教融合，激发人才创新实践活力。一是重塑高校实践教育体系。锚定前沿技术与未来产业需求，与行业领军企业、科研机构深度合作，共同筛选并设计具有前瞻性、交叉性的实践项目，优化实践实验课程设置。建设一批与企业实际生产环境相似的实训基地，提升实践教学的质量与前沿性。二是构建面向未来产业的产教融合机制。借鉴德国“双元制”人才培养模型，鼓励前沿型、创新型中小企业与高校建立常态化沟通与协调机制，参与高校招生标准与人才培养方案，指导学生参与项目研发和生产。三是加大卓越工程师培养力度。围绕未来产业重点领域，建设一批卓越工程师学院。与国外顶尖工程院校和企业开展常态化交流合作，培养具有国际视野、能引领未来产业的卓越工程师群体，筑牢我国全球产业竞争人才根基。

“加快培育发展未来产业”系列解读之五

发达国家未来产业人才培养先进经验及对我启示

李雨凌

在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，未来产业的快速发展对人才培养提出了前所未有的挑战。面对我国未来产业人才培养面临的教育体系前沿性不足、产教融合模式缺乏、适配机制不够完善三大难题，我应充分借鉴发达国家在未来产业人才培养中形成的基础教育完善、校企深度融合、支持体系完备等先进经验，尽快采取切实有效的措施，构建面向未来产业的人才培养体系，为提升未来产业全球竞争力提供人才支撑。

我国未来产业人才培养面临三大紧迫难题

教育体系前沿性不足，难以满足未来产业发展需求。一是学科纵深设置不足，缺乏前沿交叉型人才。根据教育部最新数据显示，我国109所“双一流”高校自设了476个交叉学科，与庞大的学科体系总量相比，交叉学科的占比相对较小，且不同高校之间数量差距较大，多数高校的交叉学科设置仍处于起步阶段。我国高等教育在培养未来产业所需的多学科交叉融合知识和多技能复合型人才等方面存在不足。二是传统专业学生在校期间接触前沿领域不足。以机械工程专业为例，课程体系长期侧重于传统机械原理与制造工艺，对于前沿的纳米制造、增材制造等在机械领域的应用等前沿技术涉及甚少，严重限制了高校学生对于未来产业前沿领域和技术的提前认知和掌握。

面向未来产业的产教融合模式缺乏，实践和创新能力有待进一步开发。一是高校实践实验课仍以基础性课程为主，与前沿技术关联度不高。在实践教学体系建设中，以“基础性”“体验性”为主要目标的实践教学课程仍然偏多，与前沿技术与行业发展契合度不高。以光学领域为例，当前实践实验课程通常集中在双缝干涉实验等经典实验上，缺乏具有前沿性和创新性的实验项目，同时与先进通信、生命科学等其他领域交叉融合程度不足。二是面向未来产业的校企培养模式缺位。创新型企业作为未来产业的攻坚先锋，与高校之间尚未形成高效联动的人才培养和沟通机制。创新型企业亟需能够解决实际问题，并且对行业趋势和市场变化具有高度敏感度的人才，而高校通常聚焦知识体系构建和理论深度挖掘，无法深度参与企业技术研发和市场拓展中，使得高校人才培养和产业需求之间出现脱节。

未来产业适配机制不够完善，长期持续的资金、项目等改革创新需持续推进。一是青年科技人才在职业生涯早期获得的支持仍旧不足。我国在科技政策中虽逐步增加对青年科技人才的支持，但多数青年人才仍面临“第一桶金”难题。以2023年国家自然科学基金项目申请情况为例，2023年青年科学基金项目（含港澳）申请总数达到134305项，而资助总数为22879项，资助率仅为17%，部分青年科研人员在争取基础科研项目资助时仍面临困难。二是符合未来产业人才特点的评价机制有待完善。当前针对科技人才的评价仍主要侧重于业绩和产出等量化评价指标，大多数科研人员忙于“拿项目”“堆成果”，青年科技人才职称晋升仍存在“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”等问题，较难面向前沿颠覆性技术突破、创新成果转化开展有实质贡献的研究工作。

发达国家未来产业人才培养已积累一定经验

美国高度注重基础教育改革和科研项目孵化，将新兴领域融入基础教育和科研全过程。一是完善未来产业相关领域STEM人才培养教育体系。一方面通过立法保障基础教育的绝对竞争力，先后推出《美国STEM教育法案》和《农村STEM教育研究法》，将计算机科学正式纳入STEM学科类别，并注重保障农村及少数族裔学生的STEM教育机会，以此增强前沿创新领域的国际竞争力。另一方面，拓宽STEM学科领域并加大投入。2022年1月，美国发布《STEM领域指定学科项目列表更新》，新增生物能源、云计算等22个未来产业相关学科，发布“STEM一揽子计划”，持续加大STEM教育投入。二是将新兴领域融入基础教育课程。2020年美国国家科学基金会和白宫科技政策办公室与工业界和学术界建立“国家Q-12教育伙伴关系”，计划将量子教育扩展到全国初中和高中，纳入科学、技术、工程与数学课程和课程。三是重视科研项目的孵化。美国举办面向学生的创新挑战赛，围绕人机交互、新能源等前沿领域设立“创新大师班”。

德国开展“职业院校+企业实践”双元制人才培养模式，推动人才专业化、精英化发展。一是围绕数字化战略强化职业院校人才培训。2017年，德国发表声明《共同建设数字化世界中的高质量职业学校》，明确职业学校在面向未来数字化世界的专业人才职业培养目标任务。德国联邦教育与研究部启动“跨企业职业教育培训中心与能力中心数字化”项目，助力跨企业培训中心开发教育教学实施方案、课程设计及内容，借助人工智能机器人、3D打印机等数字媒体模拟数字化劳动与工作过程，开展对学徒的现代化技能培训。二是依托“双元制”模式打造卓越工程师。德国通过课堂学习与企业实习结合实现产教深度融合。如德国库卡（KUKA）机器人公司与全球多所职业院校联合开展人才培养计划，将工业机器人编程、机器人视觉识别系统等前沿技术融入实践教学，学生可到生产车间和应用测试中心参与机器人视觉系统调试等任务。校企之间的深度绑定有力促进了适应企业需求的工程人才培养。

日本强化长周期资金支持和常态化人才交流，加大全球化青年人才培养力度。一是通过战略人才储备计划为青年人才提供支持。日本实施“强化研究能力和支持青年研究人员综合计划”“世界领军研究者战略培养”“青年人才原创性支持”等战略人才储备计划，为从事未来产业相关研究的青年顶尖人才提供研究资助，并设立最长为期10年的创发性研究支持项目，为研究人员提供不拘泥于现有框架、敢于挑战构想的环境。二是强化关键和新兴领域人才交流和引进。2024年9月，日本教育部提出将在2024-2028财年拨款1.3亿日元，重点推动山形大学、东京海洋大学等10所尖端高校与欧洲大学开展半导体及AI等关键领域的人才培养合作项目。在量子科技领域，日本量子科学技术研究开发机构（QST）创立QST国际研究提案制度，鼓励青年科研人员赴海外学习和工作，旨在培养具有国际视野和竞争力的量子科技人才。

三方面启示建议

优化学科建设，对接未来产业发展需求。一是加速推动未来产业交叉学科建设。鼓励高校加强学科规划与整合，打破学科壁垒，促进不同学科间交流合作，建立跨学科研究中心或实验室，为未来产业打造创新土壤。加快第二批面向新领域新赛道的未来技术学院遴选，超前布局急需学科专业，加强新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养。二是持续加大高校学科专业设置调整优化力度。鼓励高校依据前沿技术发展动态及时更新课程内容，加强新工科、新医科和基础学科专业建设。积极开展前沿技术讲座、学术研讨会等活动，邀请行业专家走进校园，拓宽学生视野，激发学生对前沿领域的探索兴趣，提升学生对未来产业前沿领域和技术的认知与掌握。

深化产教融合，激发人才创新实践活力。一是重塑高校实践教育体系。锚定前沿技术与未来产业需求，与行业领军企业、科研机构深度合作，共同筛选并设计具有前瞻性、交叉性的实践项目，优化实践实验课程设置。建设一批与企业实际生产环境相似的实训基地，提升实践教学的质量与前沿性。二是构建面向未来产业的产教融合机制。借鉴德国“双元制”人才培养模型，鼓励前沿型、创新型中小企业与高校建立常态化沟通与协调机制，参与高校招生标准与人才培养方案，指导学生参与项目研发和生产。三是加大卓越工程师培养力度。围绕未来产业重点领域，建设一批卓越工程师学院。与国外顶尖工程院校和企业开展常态化交流合作，培养具有国际视野、能引领未来产业的卓越工程师群体，筑牢我国全球产业竞争人才根基。

“加快培育发展未来产业”系列解读之五

发达国家未来产业人才培养先进经验及对我启示

李雨凌

在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，未来产业的快速发展对人才培养提出了前所未有的挑战。面对我国未来产业人才培养面临的教育体系前沿性不足、产教融合模式缺乏、适配机制不够完善三大难题，我应充分借鉴发达国家在未来产业人才培养中形成的基础教育完善、校企深度融合、支持体系完备等先进经验，尽快采取切实有效的措施，构建面向未来产业的人才培养体系，为提升未来产业全球竞争力提供人才支撑。

我国未来产业人才培养面临三大紧迫难题

教育体系前沿性不足，难以满足未来产业发展需求。一是学科纵深设置不足，缺乏前沿交叉型人才。根据教育部最新数据显示，我国109所“双一流”高校自设了476个交叉学科，与庞大的学科体系总量相比，交叉学科的占比相对较小，且不同高校之间数量差距较大，多数高校的交叉学科设置仍处于起步阶段。我国高等教育在培养未来产业所需的多学科交叉融合知识和多技能复合型人才等方面存在不足。二是传统专业学生在校期间接触前沿领域不足。以机械工程专业为例，课程体系长期侧重于传统机械原理与制造工艺，对于前沿的纳米制造、增材制造等在机械领域的应用等前沿技术涉及甚少，严重限制了高校学生对于未来产业前沿领域和技术的提前认知和掌握。

面向未来产业的产教融合模式缺乏，实践和创新能力有待进一步开发。一是高校实践实验课仍以基础性课程为主，与前沿技术关联度不高。在实践教学体系建设中，以“基础性”“体验性”为主要目标的实践教学课程仍然偏多，与前沿技术与行业发展契合度不高。以光学领域为例，当前实践实验课程通常集中在双缝干涉实验等经典实验上，缺乏具有前沿性和创新性的实验项目，同时与先进通信、生命科学等其他领域交叉融合程度不足。二是面向未来产业的校企培养模式缺位。创新型企业作为未来产业的攻坚先锋，与高校之间尚未形成高效联动的人才培养和沟通机制。创新型企业亟需能够解决实际问题，并且对行业趋势和市场变化具有高度敏感度的人才，而高校通常聚焦知识体系构建和理论深度挖掘，无法深度参与企业技术研发和市场拓展中，使得高校人才培养和产业需求之间出现脱节。

未来产业适配机制不够完善，长期持续的资金、项目等改革创新需持续推进。一是青年科技人才在职业生涯早期获得的支持仍旧不足。我国在科技政策中虽逐步增加对青年科技人才的支持，但多数青年人才仍面临“第一桶金”难题。以2023年国家自然科学基金项目申请情况为例，2023年青年科学基金项目（含港澳）申请总数达到134305项，而资助总数为22879项，资助率仅为17%，部分青年科研人员在争取基础科研项目资助时仍面临困难。二是符合未来产业人才特点的评价机制有待完善。当前针对科技人才的评价仍主要侧重于业绩和产出等量化评价指标，大多数科研人员忙于“拿项目”“堆成果”，青年科技人才职称晋升仍存在“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”等问题，较难面向前沿颠覆性技术突破、创新成果转化开展有实质贡献的研究工作。

发达国家未来产业人才培养已积累一定经验

美国高度注重基础教育改革和科研项目孵化，将新兴领域融入基础教育和科研全过程。一是完善未来产业相关领域STEM人才培养教育体系。一方面通过立法保障基础教育的绝对竞争力，先后推出《美国STEM教育法案》和《农村STEM教育研究法》，将计算机科学正式纳入STEM学科类别，并注重保障农村及少数族裔学生的STEM教育机会，以此增强前沿创新领域的国际竞争力。另一方面，拓宽STEM学科领域并加大投入。2022年1月，美国发布《STEM领域指定学科项目列表更新》，新增生物能源、云计算等22个未来产业相关学科，发布“STEM一揽子计划”，持续加大STEM教育投入。二是将新兴领域融入基础教育课程。2020年美国国家科学基金会和白宫科技政策办公室与工业界和学术界建立“国家Q-12教育伙伴关系”，计划将量子教育扩展到全国初中和高中，纳入科学、技术、工程与数学课程和课程。三是重视科研项目的孵化。美国举办面向学生的创新挑战赛，围绕人机交互、新能源等前沿领域设立“创新大师班”。

德国开展“职业院校+企业实践”双元制人才培养模式，推动人才专业化、精英化发展。一是围绕数字化战略强化职业院校人才培训。2017年，德国发表声明《共同建设数字化世界中的高质量职业学校》，明确职业学校在面向未来数字化世界的专业人才职业培养目标任务。德国联邦教育与研究部启动“跨企业职业教育培训中心与能力中心数字化”项目，助力跨企业培训中心开发教育教学实施方案、课程设计及内容，借助人工智能机器人、3D打印机等数字媒体模拟数字化劳动与工作过程，开展对学徒的现代化技能培训。二是依托“双元制”模式打造卓越工程师。德国通过课堂学习与企业实习结合实现产教深度融合。如德国库卡（KUKA）机器人公司与全球多所职业院校联合开展人才培养计划，将工业机器人编程、机器人视觉识别系统等前沿技术融入实践教学，学生可到生产车间和应用测试中心参与机器人视觉系统调试等任务。校企之间的深度绑定有力促进了适应企业需求的工程人才培养。

日本强化长周期资金支持和常态化人才交流，加大全球化青年人才培养力度。一是通过战略人才储备计划为青年人才提供支持。日本实施“强化研究能力和支持青年研究人员综合计划”“世界领军研究者战略培养”“青年人才原创性支持”等战略人才储备计划，为从事未来产业相关研究的青年顶尖人才提供研究资助，并设立最长为期10年的创发性研究支持项目，为研究人员提供不拘泥于现有框架、敢于挑战构想的环境。二是强化关键和新兴领域人才交流和引进。2024年9月，日本教育部提出将在2024-2028财年拨款1.3亿日元，重点推动山形大学、东京海洋大学等10所尖端高校与欧洲大学开展半导体及AI等关键领域的人才培养合作项目。在量子科技领域，日本量子科学技术研究开发机构（QST）创立QST国际研究提案制度，鼓励青年科研人员赴海外学习和工作，旨在培养具有国际视野和竞争力的量子科技人才。

三方面启示建议

优化学科建设，对接未来产业发展需求。一是加速推动未来产业交叉学科建设。鼓励高校加强学科规划与整合，打破学科壁垒，促进不同学科间交流合作，建立跨学科研究中心或实验室，为未来产业打造创新土壤。加快第二批面向新领域新赛道的未来技术学院遴选，超前布局急需学科专业，加强新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养。二是持续加大高校学科专业设置调整优化力度。鼓励高校依据前沿技术发展动态及时更新课程内容，加强新工科、新医科和基础学科专业建设。积极开展前沿技术讲座、学术研讨会等活动，邀请行业专家走进校园，拓宽学生视野，激发学生对前沿领域的探索兴趣，提升学生对未来产业前沿领域和技术的认知与掌握。

深化产教融合，激发人才创新实践活力。一是重塑高校实践教育体系。锚定前沿技术与未来产业需求，与行业领军企业、科研机构深度合作，共同筛选并设计具有前瞻性、交叉性的实践项目，优化实践实验课程设置。建设一批与企业实际生产环境相似的实训基地，提升实践教学的质量与前沿性。二是构建面向未来产业的产教融合机制。借鉴德国“双元制”人才培养模型，鼓励前沿型、创新型中小企业与高校建立常态化沟通与协调机制，参与高校招生标准与人才培养方案，指导学生参与项目研发和生产。三是加大卓越工程师培养力度。围绕未来产业重点领域，建设一批卓越工程师学院。与国外顶尖工程院校和企业开展常态化交流合作，培养具有国际视野、能引领未来产业的卓越工程师群体，筑牢我国全球产业竞争人才根基。

“加快培育发展未来产业”系列解读之五

发达国家未来产业人才培养先进经验及对我启示

李雨凌

在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，未来产业的快速发展对人才培养提出了前所未有的挑战。面对我国未来产业人才培养面临的教育体系前沿性不足、产教融合模式缺乏、适配机制不够完善三大难题，我应充分借鉴发达国家在未来产业人才培养中形成的基础教育完善、校企深度融合、支持体系完备等先进经验，尽快采取切实有效的措施，构建面向未来产业的人才培养体系，为提升未来产业全球竞争力提供人才支撑。

我国未来产业人才培养面临三大紧迫难题

教育体系前沿性不足，难以满足未来产业发展需求。一是学科纵深设置不足，缺乏前沿交叉型人才。根据教育部最新数据显示，我国109所“双一流”高校自设了476个交叉学科，与庞大的学科体系总量相比，交叉学科的占比相对较小，且不同高校之间数量差距较大，多数高校的交叉学科设置仍处于起步阶段。我国高等教育在培养未来产业所需的多学科交叉融合知识和多技能复合型人才等方面存在不足。二是传统专业学生在校期间接触前沿领域不足。以机械工程专业为例，课程体系长期侧重于传统机械原理与制造工艺，对于前沿的纳米制造、增材制造等在机械领域的应用等前沿技术涉及甚少，严重限制了高校学生对于未来产业前沿领域和技术的提前认知和掌握。

面向未来产业的产教融合模式缺乏，实践和创新能力有待进一步开发。一是高校实践实验课仍以基础性课程为主，与前沿技术关联度不高。在实践教学体系建设中，以“基础性”“体验性”为主要目标的实践教学课程仍然偏多，与前沿技术与行业发展契合度不高。以光学领域为例，当前实践实验课程通常集中在双缝干涉实验等经典实验上，缺乏具有前沿性和创新性的实验项目，同时与先进通信、生命科学等其他领域交叉融合程度不足。二是面向未来产业的校企培养模式缺位。创新型企业作为未来产业的攻坚先锋，与高校之间尚未形成高效联动的人才培养和沟通机制。创新型企业亟需能够解决实际问题，并且对行业趋势和市场变化具有高度敏感度的人才，而高校通常聚焦知识体系构建和理论深度挖掘，无法深度参与企业技术研发和市场拓展中，使得高校人才培养和产业需求之间出现脱节。

未来产业适配机制不够完善，长期持续的资金、项目等改革创新需持续推进。一是青年科技人才在职业生涯早期获得的支持仍旧不足。我国在科技政策中虽逐步增加对青年科技人才的支持，但多数青年人才仍面临“第一桶金”难题。以2023年国家自然科学基金项目申请情况为例，2023年青年科学基金项目（含港澳）申请总数达到134305项，而资助总数为22879项，资助率仅为17%，部分青年科研人员在争取基础科研项目资助时仍面临困难。二是符合未来产业人才特点的评价机制有待完善。当前针对科技人才的评价仍主要侧重于业绩和产出等量化评价指标，大多数科研人员忙于“拿项目”“堆成果”，青年科技人才职称晋升仍存在“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”等问题，较难面向前沿颠覆性技术突破、创新成果转化开展有实质贡献的研究工作。

发达国家未来产业人才培养已积累一定经验

美国高度注重基础教育改革和科研项目孵化，将新兴领域融入基础教育和科研全过程。一是完善未来产业相关领域STEM人才培养教育体系。一方面通过立法保障基础教育的绝对竞争力，先后推出《美国STEM教育法案》和《农村STEM教育研究法》，将计算机科学正式纳入STEM学科类别，并注重保障农村及少数族裔学生的STEM教育机会，以此增强前沿创新领域的国际竞争力。另一方面，拓宽STEM学科领域并加大投入。2022年1月，美国发布《STEM领域指定学科项目列表更新》，新增生物能源、云计算等22个未来产业相关学科，发布“STEM一揽子计划”，持续加大STEM教育投入。二是将新兴领域融入基础教育课程。2020年美国国家科学基金会和白宫科技政策办公室与工业界和学术界建立“国家Q-12教育伙伴关系”，计划将量子教育扩展到全国初中和高中，纳入科学、技术、工程与数学课程和课程。三是重视科研项目的孵化。美国举办面向学生的创新挑战赛，围绕人机交互、新能源等前沿领域设立“创新大师班”。

德国开展“职业院校+企业实践”双元制人才培养模式，推动人才专业化、精英化发展。一是围绕数字化战略强化职业院校人才培训。2017年，德国发表声明《共同建设数字化世界中的高质量职业学校》，明确职业学校在面向未来数字化世界的专业人才职业培养目标任务。德国联邦教育与研究部启动“跨企业职业教育培训中心与能力中心数字化”项目，助力跨企业培训中心开发教育教学实施方案、课程设计及内容，借助人工智能机器人、3D打印机等数字媒体模拟数字化劳动与工作过程，开展对学徒的现代化技能培训。二是依托“双元制”模式打造卓越工程师。德国通过课堂学习与企业实习结合实现产教深度融合。如德国库卡（KUKA）机器人公司与全球多所职业院校联合开展人才培养计划，将工业机器人编程、机器人视觉识别系统等前沿技术融入实践教学，学生可到生产车间和应用测试中心参与机器人视觉系统调试等任务。校企之间的深度绑定有力促进了适应企业需求的工程人才培养。

日本强化长周期资金支持和常态化人才交流，加大全球化青年人才培养力度。一是通过战略人才储备计划为青年人才提供支持。日本实施“强化研究能力和支持青年研究人员综合计划”“世界领军研究者战略培养”“青年人才原创性支持”等战略人才储备计划，为从事未来产业相关研究的青年顶尖人才提供研究资助，并设立最长为期10年的创发性研究支持项目，为研究人员提供不拘泥于现有框架、敢于挑战构想的环境。二是强化关键和新兴领域人才交流和引进。2024年9月，日本教育部提出将在2024-2028财年拨款1.3亿日元，重点推动山形大学、东京海洋大学等10所尖端高校与欧洲大学开展半导体及AI等关键领域的人才培养合作项目。在量子科技领域，日本量子科学技术研究开发机构（QST）创立QST国际研究提案制度，鼓励青年科研人员赴海外学习和工作，旨在培养具有国际视野和竞争力的量子科技人才。

三方面启示建议

优化学科建设，对接未来产业发展需求。一是加速推动未来产业交叉学科建设。鼓励高校加强学科规划与整合，打破学科壁垒，促进不同学科间交流合作，建立跨学科研究中心或实验室，为未来产业打造创新土壤。加快第二批面向新领域新赛道的未来技术学院遴选，超前布局急需学科专业，加强新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养。二是持续加大高校学科专业设置调整优化力度。鼓励高校依据前沿技术发展动态及时更新课程内容，加强新工科、新医科和基础学科专业建设。积极开展前沿技术讲座、学术研讨会等活动，邀请行业专家走进校园，拓宽学生视野，激发学生对前沿领域的探索兴趣，提升学生对未来产业前沿领域和技术的认知与掌握。

深化产教融合，激发人才创新实践活力。一是重塑高校实践教育体系。锚定前沿技术与未来产业需求，与行业领军企业、科研机构深度合作，共同筛选并设计具有前瞻性、交叉性的实践项目，优化实践实验课程设置。建设一批与企业实际生产环境相似的实训基地，提升实践教学的质量与前沿性。二是构建面向未来产业的产教融合机制。借鉴德国“双元制”人才培养模型，鼓励前沿型、创新型中小企业与高校建立常态化沟通与协调机制，参与高校招生标准与人才培养方案，指导学生参与项目研发和生产。三是加大卓越工程师培养力度。围绕未来产业重点领域，建设一批卓越工程师学院。与国外顶尖工程院校和企业开展常态化交流合作，培养具有国际视野、能引领未来产业的卓越工程师群体，筑牢我国全球产业竞争人才根基。

“加快培育发展未来产业”系列解读之五

发达国家未来产业人才培养先进经验及对我启示

李雨凌

在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，未来产业的快速发展对人才培养提出了前所未有的挑战。面对我国未来产业人才培养面临的教育体系前沿性不足、产教融合模式缺乏、适配机制不够完善三大难题，我应充分借鉴发达国家在未来产业人才培养中形成的基础教育完善、校企深度融合、支持体系完备等先进经验，尽快采取切实有效的措施，构建面向未来产业的人才培养体系，为提升未来产业全球竞争力提供人才支撑。

我国未来产业人才培养面临三大紧迫难题

教育体系前沿性不足，难以满足未来产业发展需求。一是学科纵深设置不足，缺乏前沿交叉型人才。根据教育部最新数据显示，我国109所“双一流”高校自设了476个交叉学科，与庞大的学科体系总量相比，交叉学科的占比相对较小，且不同高校之间数量差距较大，多数高校的交叉学科设置仍处于起步阶段。我国高等教育在培养未来产业所需的多学科交叉融合知识和多技能复合型人才等方面存在不足。二是传统专业学生在校期间接触前沿领域不足。以机械工程专业为例，课程体系长期侧重于传统机械原理与制造工艺，对于前沿的纳米制造、增材制造等在机械领域的应用等前沿技术涉及甚少，严重限制了高校学生对于未来产业前沿领域和技术的提前认知和掌握。

面向未来产业的产教融合模式缺乏，实践和创新能力有待进一步开发。一是高校实践实验课仍以基础性课程为主，与前沿技术关联度不高。在实践教学体系建设中，以“基础性”“体验性”为主要目标的实践教学课程仍然偏多，与前沿技术与行业发展契合度不高。以光学领域为例，当前实践实验课程通常集中在双缝干涉实验等经典实验上，缺乏具有前沿性和创新性的实验项目，同时与先进通信、生命科学等其他领域交叉融合程度不足。二是面向未来产业的校企培养模式缺位。创新型企业作为未来产业的攻坚先锋，与高校之间尚未形成高效联动的人才培养和沟通机制。创新型企业亟需能够解决实际问题，并且对行业趋势和市场变化具有高度敏感度的人才，而高校通常聚焦知识体系构建和理论深度挖掘，无法深度参与企业技术研发和市场拓展中，使得高校人才培养和产业需求之间出现脱节。

未来产业适配机制不够完善，长期持续的资金、项目等改革创新需持续推进。一是青年科技人才在职业生涯早期获得的支持仍旧不足。我国在科技政策中虽逐步增加对青年科技人才的支持，但多数青年人才仍面临“第一桶金”难题。以2023年国家自然科学基金项目申请情况为例，2023年青年科学基金项目（含港澳）申请总数达到134305项，而资助总数为22879项，资助率仅为17%，部分青年科研人员在争取基础科研项目资助时仍面临困难。二是符合未来产业人才特点的评价机制有待完善。当前针对科技人才的评价仍主要侧重于业绩和产出等量化评价指标，大多数科研人员忙于“拿项目”“堆成果”，青年科技人才职称晋升仍存在“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”等问题，较难面向前沿颠覆性技术突破、创新成果转化开展有实质贡献的研究工作。

发达国家未来产业人才培养已积累一定经验

美国高度注重基础教育改革和科研项目孵化，将新兴领域融入基础教育和科研全过程。一是完善未来产业相关领域STEM人才培养教育体系。一方面通过立法保障基础教育的绝对竞争力，先后推出《美国STEM教育法案》和《农村STEM教育研究法》，将计算机科学正式纳入STEM学科类别，并注重保障农村及少数族裔学生的STEM教育机会，以此增强前沿创新领域的国际竞争力。另一方面，拓宽STEM学科领域并加大投入。2022年1月，美国发布《STEM领域指定学科项目列表更新》，新增生物能源、云计算等22个未来产业相关学科，发布“STEM一揽子计划”，持续加大STEM教育投入。二是将新兴领域融入基础教育课程。2020年美国国家科学基金会和白宫科技政策办公室与工业界和学术界建立“国家Q-12教育伙伴关系”，计划将量子教育扩展到全国初中和高中，纳入科学、技术、工程与数学课程和课程。三是重视科研项目的孵化。美国举办面向学生的创新挑战赛，围绕人机交互、新能源等前沿领域设立“创新大师班”。

德国开展“职业院校+企业实践”双元制人才培养模式，推动人才专业化、精英化发展。一是围绕数字化战略强化职业院校人才培训。2017年，德国发表声明《共同建设数字化世界中的高质量职业学校》，明确职业学校在面向未来数字化世界的专业人才职业培养目标任务。德国联邦教育与研究部启动“跨企业职业教育培训中心与能力中心数字化”项目，助力跨企业培训中心开发教育教学实施方案、课程设计及内容，借助人工智能机器人、3D打印机等数字媒体模拟数字化劳动与工作过程，开展对学徒的现代化技能培训。二是依托“双元制”模式打造卓越工程师。德国通过课堂学习与企业实习结合实现产教深度融合。如德国库卡（KUKA）机器人公司与全球多所职业院校联合开展人才培养计划，将工业机器人编程、机器人视觉识别系统等前沿技术融入实践教学，学生可到生产车间和应用测试中心参与机器人视觉系统调试等任务。校企之间的深度绑定有力促进了适应企业需求的工程人才培养。

日本强化长周期资金支持和常态化人才交流，加大全球化青年人才培养力度。一是通过战略人才储备计划为青年人才提供支持。日本实施“强化研究能力和支持青年研究人员综合计划”“世界领军研究者战略培养”“青年人才原创性支持”等战略人才储备计划，为从事未来产业相关研究的青年顶尖人才提供研究资助，并设立最长为期10年的创发性研究支持项目，为研究人员提供不拘泥于现有框架、敢于挑战构想的环境。二是强化关键和新兴领域人才交流和引进。2024年9月，日本教育部提出将在2024-2028财年拨款1.3亿日元，重点推动山形大学、东京海洋大学等10所尖端高校与欧洲大学开展半导体及AI等关键领域的人才培养合作项目。在量子科技领域，日本量子科学技术研究开发机构（QST）创立QST国际研究提案制度，鼓励青年科研人员赴海外学习和工作，旨在培养具有国际视野和竞争力的量子科技人才。

三方面启示建议

优化学科建设，对接未来产业发展需求。一是加速推动未来产业交叉学科建设。鼓励高校加强学科规划与整合，打破学科壁垒，促进不同学科间交流合作，建立跨学科研究中心或实验室，为未来产业打造创新土壤。加快第二批面向新领域新赛道的未来技术学院遴选，超前布局急需学科专业，加强新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养。二是持续加大高校学科专业设置调整优化力度。鼓励高校依据前沿技术发展动态及时更新课程内容，加强新工科、新医科和基础学科专业建设。积极开展前沿技术讲座、学术研讨会等活动，邀请行业专家走进校园，拓宽学生视野，激发学生对前沿领域的探索兴趣，提升学生对未来产业前沿领域和技术的认知与掌握。

深化产教融合，激发人才创新实践活力。一是重塑高校实践教育体系。锚定前沿技术与未来产业需求，与行业领军企业、科研机构深度合作，共同筛选并设计具有前瞻性、交叉性的实践项目，优化实践实验课程设置。建设一批与企业实际生产环境相似的实训基地，提升实践教学的质量与前沿性。二是构建面向未来产业的产教融合机制。借鉴德国“双元制”人才培养模型，鼓励前沿型、创新型中小企业与高校建立常态化沟通与协调机制，参与高校招生标准与人才培养方案，指导学生参与项目研发和生产。三是加大卓越工程师培养力度。围绕未来产业重点领域，建设一批卓越工程师学院。与国外顶尖工程院校和企业开展常态化交流合作，培养具有国际视野、能引领未来产业的卓越工程师群体，筑牢我国全球产业竞争人才根基。