AI导读

微软因技术教程使用盗版《哈利·波特》引发争议，被迫删除文章；专家警告商业使用版权角色可能违法，数据集上传者承认错误并删除内容。

内容由AI智能生成

IT之家消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称微软遭到舆论强烈反弹后，删除了 Azure 官方博客上一篇发布于 2024 年 11 月的技术教程。

IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。

不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。

为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事：

在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。

教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。

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微软因技术教程使用盗版《哈利·波特》引发争议，被迫删除文章；专家警告商业使用版权角色可能违法，数据集上传者承认错误并删除内容。

内容由AI智能生成

IT之家消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称微软遭到舆论强烈反弹后，删除了 Azure 官方博客上一篇发布于 2024 年 11 月的技术教程。

IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。

不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。

为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事：

在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。

教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。

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微软因技术教程使用盗版《哈利·波特》引发争议，被迫删除文章；专家警告商业使用版权角色可能违法，数据集上传者承认错误并删除内容。

内容由AI智能生成

IT之家消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称微软遭到舆论强烈反弹后，删除了 Azure 官方博客上一篇发布于 2024 年 11 月的技术教程。

IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。

不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。

为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事：

在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。

教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。

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微软因技术教程使用盗版《哈利·波特》引发争议，被迫删除文章；专家警告商业使用版权角色可能违法，数据集上传者承认错误并删除内容。

内容由AI智能生成

IT之家消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称微软遭到舆论强烈反弹后，删除了 Azure 官方博客上一篇发布于 2024 年 11 月的技术教程。

IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。

不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。

为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事：

在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。

教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。

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微软因技术教程使用盗版《哈利·波特》引发争议，被迫删除文章；专家警告商业使用版权角色可能违法，数据集上传者承认错误并删除内容。

内容由AI智能生成

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IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。

不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。

为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事：

在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。

教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。