“我们的工作会被AI（人工智能）替代吗？”近年来，AI飞速发展带来的就业冲击，成为全社会关注的焦点。

今年的政府工作报告，首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。这为应对AI引发的就业担忧，进一步指明了方向。

当前，人工智能对职业的替代范围已从“体力”向“脑力”延伸。人工智能不再局限于替代生产线上的重复性体力劳动，更通过大模型、生成式AI等工具，开始介入内容创作、代码编写、客服咨询、数据分析等传统意义上的“白领”岗位。这种“向上渗透”在技能错配和时空错配两个维度，扩大了受冲击职业的范围。

也要看到，AI一方面带来了就业冲击，另一方面也催生了新的机遇。

《2025年未来就业报告》预测，到2030年期间，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时预计催生1.7亿个新岗位。从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源和社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业都能在短期内带动30万至50万人就业。在我国人工智能核心产业规模已超万亿元的当下，人工智能正催生新就业形态，推动劳动方式深刻转型。

直面人工智能带来的就业冲击，关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何加速劳动力的“价值转移”，驾驭变革而非被变革所冲击。

筑牢“智能向善”的思想根基。再强大的技术，也必须尊重人的权益和尊严，不能突破法律和道德的底线。政府应引导社会明确开发、使用AI的“有所为”与“有所不为”。加快完善智能技术监管体系，针对人工智能大模型、算法应用、数据安全等关键领域，制定明确的伦理标准与合规要求；加强面向智能技术开发者的伦理教育，引导开发者在研发之初就树立“技术服务人类福祉”的目标。

完善“以人为本”的保障之网。建议出台关于AI替代岗位时劳动关系处理的专项指引，明确“客观情况发生重大变化”“重大技术革新”的认定边界，强化企业在技术替代前必须履行的民主协商、转岗培训等程序性义务；加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，将就业影响评估深度嵌入产业政策制定过程，对高风险领域预先制定“产业—就业”协同方案，推动预警信息向教育、培训系统直达，形成从监测到干预的闭环。

形成“终身学习”的竞争优势。人工智能等新技术迭代更快，我们更需要尽快提升自己以掌握新的生产工具。我们都是变革中的“同行者”，“终身学习”才能拥有最实在的安全感。同时，让更多人掌握AI工具，关键在于推动教育体系与劳动市场深度协同，相关部门需要以产业需求动态驱动职业教育改革，构建一个灵活、务实、面向产业的产教融合培训支持体系，让全民终身学习成为应对技术变革的最坚实基础。

在技术狂飙中设立“社会安全阀”，在就业焦虑下提升个人的学习能力，我们就可以让技术为我所用，在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，感受到AI带来的真正发展红利和创造活力。（文/李振华）

“我们的工作会被AI（人工智能）替代吗？”近年来，AI飞速发展带来的就业冲击，成为全社会关注的焦点。

今年的政府工作报告，首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。这为应对AI引发的就业担忧，进一步指明了方向。

当前，人工智能对职业的替代范围已从“体力”向“脑力”延伸。人工智能不再局限于替代生产线上的重复性体力劳动，更通过大模型、生成式AI等工具，开始介入内容创作、代码编写、客服咨询、数据分析等传统意义上的“白领”岗位。这种“向上渗透”在技能错配和时空错配两个维度，扩大了受冲击职业的范围。

也要看到，AI一方面带来了就业冲击，另一方面也催生了新的机遇。

《2025年未来就业报告》预测，到2030年期间，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时预计催生1.7亿个新岗位。从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源和社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业都能在短期内带动30万至50万人就业。在我国人工智能核心产业规模已超万亿元的当下，人工智能正催生新就业形态，推动劳动方式深刻转型。

直面人工智能带来的就业冲击，关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何加速劳动力的“价值转移”，驾驭变革而非被变革所冲击。

筑牢“智能向善”的思想根基。再强大的技术，也必须尊重人的权益和尊严，不能突破法律和道德的底线。政府应引导社会明确开发、使用AI的“有所为”与“有所不为”。加快完善智能技术监管体系，针对人工智能大模型、算法应用、数据安全等关键领域，制定明确的伦理标准与合规要求；加强面向智能技术开发者的伦理教育，引导开发者在研发之初就树立“技术服务人类福祉”的目标。

完善“以人为本”的保障之网。建议出台关于AI替代岗位时劳动关系处理的专项指引，明确“客观情况发生重大变化”“重大技术革新”的认定边界，强化企业在技术替代前必须履行的民主协商、转岗培训等程序性义务；加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，将就业影响评估深度嵌入产业政策制定过程，对高风险领域预先制定“产业—就业”协同方案，推动预警信息向教育、培训系统直达，形成从监测到干预的闭环。

形成“终身学习”的竞争优势。人工智能等新技术迭代更快，我们更需要尽快提升自己以掌握新的生产工具。我们都是变革中的“同行者”，“终身学习”才能拥有最实在的安全感。同时，让更多人掌握AI工具，关键在于推动教育体系与劳动市场深度协同，相关部门需要以产业需求动态驱动职业教育改革，构建一个灵活、务实、面向产业的产教融合培训支持体系，让全民终身学习成为应对技术变革的最坚实基础。

在技术狂飙中设立“社会安全阀”，在就业焦虑下提升个人的学习能力，我们就可以让技术为我所用，在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，感受到AI带来的真正发展红利和创造活力。（文/李振华）

“我们的工作会被AI（人工智能）替代吗？”近年来，AI飞速发展带来的就业冲击，成为全社会关注的焦点。

今年的政府工作报告，首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。这为应对AI引发的就业担忧，进一步指明了方向。

当前，人工智能对职业的替代范围已从“体力”向“脑力”延伸。人工智能不再局限于替代生产线上的重复性体力劳动，更通过大模型、生成式AI等工具，开始介入内容创作、代码编写、客服咨询、数据分析等传统意义上的“白领”岗位。这种“向上渗透”在技能错配和时空错配两个维度，扩大了受冲击职业的范围。

也要看到，AI一方面带来了就业冲击，另一方面也催生了新的机遇。

《2025年未来就业报告》预测，到2030年期间，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时预计催生1.7亿个新岗位。从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源和社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业都能在短期内带动30万至50万人就业。在我国人工智能核心产业规模已超万亿元的当下，人工智能正催生新就业形态，推动劳动方式深刻转型。

直面人工智能带来的就业冲击，关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何加速劳动力的“价值转移”，驾驭变革而非被变革所冲击。

筑牢“智能向善”的思想根基。再强大的技术，也必须尊重人的权益和尊严，不能突破法律和道德的底线。政府应引导社会明确开发、使用AI的“有所为”与“有所不为”。加快完善智能技术监管体系，针对人工智能大模型、算法应用、数据安全等关键领域，制定明确的伦理标准与合规要求；加强面向智能技术开发者的伦理教育，引导开发者在研发之初就树立“技术服务人类福祉”的目标。

完善“以人为本”的保障之网。建议出台关于AI替代岗位时劳动关系处理的专项指引，明确“客观情况发生重大变化”“重大技术革新”的认定边界，强化企业在技术替代前必须履行的民主协商、转岗培训等程序性义务；加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，将就业影响评估深度嵌入产业政策制定过程，对高风险领域预先制定“产业—就业”协同方案，推动预警信息向教育、培训系统直达，形成从监测到干预的闭环。

形成“终身学习”的竞争优势。人工智能等新技术迭代更快，我们更需要尽快提升自己以掌握新的生产工具。我们都是变革中的“同行者”，“终身学习”才能拥有最实在的安全感。同时，让更多人掌握AI工具，关键在于推动教育体系与劳动市场深度协同，相关部门需要以产业需求动态驱动职业教育改革，构建一个灵活、务实、面向产业的产教融合培训支持体系，让全民终身学习成为应对技术变革的最坚实基础。

在技术狂飙中设立“社会安全阀”，在就业焦虑下提升个人的学习能力，我们就可以让技术为我所用，在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，感受到AI带来的真正发展红利和创造活力。（文/李振华）

“我们的工作会被AI（人工智能）替代吗？”近年来，AI飞速发展带来的就业冲击，成为全社会关注的焦点。

今年的政府工作报告，首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。这为应对AI引发的就业担忧，进一步指明了方向。

当前，人工智能对职业的替代范围已从“体力”向“脑力”延伸。人工智能不再局限于替代生产线上的重复性体力劳动，更通过大模型、生成式AI等工具，开始介入内容创作、代码编写、客服咨询、数据分析等传统意义上的“白领”岗位。这种“向上渗透”在技能错配和时空错配两个维度，扩大了受冲击职业的范围。

也要看到，AI一方面带来了就业冲击，另一方面也催生了新的机遇。

《2025年未来就业报告》预测，到2030年期间，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时预计催生1.7亿个新岗位。从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源和社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业都能在短期内带动30万至50万人就业。在我国人工智能核心产业规模已超万亿元的当下，人工智能正催生新就业形态，推动劳动方式深刻转型。

直面人工智能带来的就业冲击，关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何加速劳动力的“价值转移”，驾驭变革而非被变革所冲击。

筑牢“智能向善”的思想根基。再强大的技术，也必须尊重人的权益和尊严，不能突破法律和道德的底线。政府应引导社会明确开发、使用AI的“有所为”与“有所不为”。加快完善智能技术监管体系，针对人工智能大模型、算法应用、数据安全等关键领域，制定明确的伦理标准与合规要求；加强面向智能技术开发者的伦理教育，引导开发者在研发之初就树立“技术服务人类福祉”的目标。

完善“以人为本”的保障之网。建议出台关于AI替代岗位时劳动关系处理的专项指引，明确“客观情况发生重大变化”“重大技术革新”的认定边界，强化企业在技术替代前必须履行的民主协商、转岗培训等程序性义务；加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，将就业影响评估深度嵌入产业政策制定过程，对高风险领域预先制定“产业—就业”协同方案，推动预警信息向教育、培训系统直达，形成从监测到干预的闭环。

形成“终身学习”的竞争优势。人工智能等新技术迭代更快，我们更需要尽快提升自己以掌握新的生产工具。我们都是变革中的“同行者”，“终身学习”才能拥有最实在的安全感。同时，让更多人掌握AI工具，关键在于推动教育体系与劳动市场深度协同，相关部门需要以产业需求动态驱动职业教育改革，构建一个灵活、务实、面向产业的产教融合培训支持体系，让全民终身学习成为应对技术变革的最坚实基础。

在技术狂飙中设立“社会安全阀”，在就业焦虑下提升个人的学习能力，我们就可以让技术为我所用，在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，感受到AI带来的真正发展红利和创造活力。（文/李振华）

“我们的工作会被AI（人工智能）替代吗？”近年来，AI飞速发展带来的就业冲击，成为全社会关注的焦点。

今年的政府工作报告，首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。这为应对AI引发的就业担忧，进一步指明了方向。

当前，人工智能对职业的替代范围已从“体力”向“脑力”延伸。人工智能不再局限于替代生产线上的重复性体力劳动，更通过大模型、生成式AI等工具，开始介入内容创作、代码编写、客服咨询、数据分析等传统意义上的“白领”岗位。这种“向上渗透”在技能错配和时空错配两个维度，扩大了受冲击职业的范围。

也要看到，AI一方面带来了就业冲击，另一方面也催生了新的机遇。

《2025年未来就业报告》预测，到2030年期间，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时预计催生1.7亿个新岗位。从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源和社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业都能在短期内带动30万至50万人就业。在我国人工智能核心产业规模已超万亿元的当下，人工智能正催生新就业形态，推动劳动方式深刻转型。

直面人工智能带来的就业冲击，关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何加速劳动力的“价值转移”，驾驭变革而非被变革所冲击。

筑牢“智能向善”的思想根基。再强大的技术，也必须尊重人的权益和尊严，不能突破法律和道德的底线。政府应引导社会明确开发、使用AI的“有所为”与“有所不为”。加快完善智能技术监管体系，针对人工智能大模型、算法应用、数据安全等关键领域，制定明确的伦理标准与合规要求；加强面向智能技术开发者的伦理教育，引导开发者在研发之初就树立“技术服务人类福祉”的目标。

完善“以人为本”的保障之网。建议出台关于AI替代岗位时劳动关系处理的专项指引，明确“客观情况发生重大变化”“重大技术革新”的认定边界，强化企业在技术替代前必须履行的民主协商、转岗培训等程序性义务；加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，将就业影响评估深度嵌入产业政策制定过程，对高风险领域预先制定“产业—就业”协同方案，推动预警信息向教育、培训系统直达，形成从监测到干预的闭环。

形成“终身学习”的竞争优势。人工智能等新技术迭代更快，我们更需要尽快提升自己以掌握新的生产工具。我们都是变革中的“同行者”，“终身学习”才能拥有最实在的安全感。同时，让更多人掌握AI工具，关键在于推动教育体系与劳动市场深度协同，相关部门需要以产业需求动态驱动职业教育改革，构建一个灵活、务实、面向产业的产教融合培训支持体系，让全民终身学习成为应对技术变革的最坚实基础。

在技术狂飙中设立“社会安全阀”，在就业焦虑下提升个人的学习能力，我们就可以让技术为我所用，在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，感受到AI带来的真正发展红利和创造活力。（文/李振华）