清晨7点半，江南大学附属医院影像中心已经进入高速运转模式，与以往不同的是，这里有一位不知疲倦的“同事”---人工智能（AI）辅助诊疗系统已经在这里工作两三年。它正以“秒级”速度，在黑白影像的海洋中精准捕捉着生命的信号。

近年来，随着技术的迭代，越来越多的AI产品落地医院临床场景，并从医学影像辅助诊断，延伸至智能预问诊、随访管理、手术辅助、智能监护等多元环节，其临床渗透率大幅提升。眼下，AI正在悄悄把触角伸向严肃医疗的核心——危急重症的救治。作为江苏省创伤区域医疗中心，江南大学附属医院急诊室里的AI系统更是“急救型”的，它的到来为急诊带来了破局意义。

检查：快速识别疾病种类

一位胸闷患者被紧急送来，医生为其安排了冠状动脉CTA检查。医院去年最新引进的光子计数CT（以下简称光子CT），一次冠脉血管的检查可能产生好几千张图像，电脑屏幕前，入职刚一年的郁念慧医生熟练地运用人工智能软件对扫描结果进行后处理，仅两分钟就自动形成想要的血管图像和初步报告，5分钟左右就能给出一份精准的报告。

据悉，医院以前每天的冠脉造影检查病例，需要2个人用2天时间后续处理报告，如今当天1个人即可全部实现。其他影像学报告，每个医生的效率至少提高20%。“年轻医生有了AI的加持，工作能力和效率达到了主治医生以上的水平。它就像一位超级助手，帮助医生快速完成初筛。”医院影像科主任胡曙东直言不讳AI的功劳，这位在影像学干了20多年的医生坦诚，AI让自己的工作方式改变、工作能力提高、工作效率加速。他强调，AI的决策也有偏差的时候，医生发现后会给出详细反馈，指出逻辑漏洞，并提供修正建议。通过不断深度学习和提升诊断逻辑能力，AI会逐步优化自己的临床思维，让它更加智能。

治疗：提高抢救成功率

对抢救病患来说，时间就是生命，分秒关乎生死。正是得益于AI的快速影像数据，医生有了更多时间和精力集中于复杂病例的研判，为后续治疗打下基础。江南大学附属医院的“黄金救生圈”，抢的就是创伤救治的“黄金一小时”。以肺动脉栓塞病人为例，当120急救接到患者后，患者伤情就立刻传到创伤救治中心。接收患者10分钟内，根据AI影像学数据报告和医生判定，由多学科团队开展伤情评估和紧急救治措施。根据伤情在20分钟内制定手术方案，1小时内进行手术。争分夺秒，体现在了急危重症患者“黄金救生圈”的每一个流程。

质控：精准筛查零误差

作为急诊科医生，他们经常“直面”死神的挑战，这其中最多的是胸痛患者。他们的病情可能是急性主动脉夹层，也可能是肺动脉栓塞以及急性冠状动脉综合征，这三种疾病被称为“急诊胸痛三联征”。虽然病种不同，但他们的表现大都为胸痛、呼吸困难、大汗、晕厥。病人能否救治关键在与时间赛跑。传统急诊诊疗流程中，从症状识别、检查选择到影像诊断，每个环节都可能因“时间损耗”延误救治。一名中年男性突发“刀割样”胸痛，冷汗淋漓，血压骤降，初诊为“急性心肌梗死”，医务人员立即启动急诊PCI（经冠状动脉介入）流程，但AI辅助报告却提示“主动脉夹层（StanfordA型）”，经过高年资医生审核和判断后证实了AI辅助报告的结果，一场与死神的赛跑因AI的精准预警而改写，最终患者接受精准治疗康复出院。

“小的梗塞、血管的病变、亚段以下的血管AI都能准确捕捉到，它不仅精准识别病情，更不会漏诊。现在很多危重症病人的抢救成功率大大提高，证明影像学在最短时间内确诊病情为后续治疗提供的帮助不可缺少。”胡曙东肯定地表示。

作为无锡市内最早设立创伤外科和推进创伤救治中心实体化的医院，江南大学附属医院不断迭代升级急救信息化建设，依托与本地120、省级创伤救治中心建立制度化联动；依托急诊科、烧伤科、神经外科、骨科、胸心外科、重症医学科等重点专科建立以创伤外科为主导的多学科合作的“黄金救生圈”，启动近两年来已为200多位急危重症患者赢得生机。

清晨7点半，江南大学附属医院影像中心已经进入高速运转模式，与以往不同的是，这里有一位不知疲倦的“同事”---人工智能（AI）辅助诊疗系统已经在这里工作两三年。它正以“秒级”速度，在黑白影像的海洋中精准捕捉着生命的信号。

近年来，随着技术的迭代，越来越多的AI产品落地医院临床场景，并从医学影像辅助诊断，延伸至智能预问诊、随访管理、手术辅助、智能监护等多元环节，其临床渗透率大幅提升。眼下，AI正在悄悄把触角伸向严肃医疗的核心——危急重症的救治。作为江苏省创伤区域医疗中心，江南大学附属医院急诊室里的AI系统更是“急救型”的，它的到来为急诊带来了破局意义。

检查：快速识别疾病种类

一位胸闷患者被紧急送来，医生为其安排了冠状动脉CTA检查。医院去年最新引进的光子计数CT（以下简称光子CT），一次冠脉血管的检查可能产生好几千张图像，电脑屏幕前，入职刚一年的郁念慧医生熟练地运用人工智能软件对扫描结果进行后处理，仅两分钟就自动形成想要的血管图像和初步报告，5分钟左右就能给出一份精准的报告。

据悉，医院以前每天的冠脉造影检查病例，需要2个人用2天时间后续处理报告，如今当天1个人即可全部实现。其他影像学报告，每个医生的效率至少提高20%。“年轻医生有了AI的加持，工作能力和效率达到了主治医生以上的水平。它就像一位超级助手，帮助医生快速完成初筛。”医院影像科主任胡曙东直言不讳AI的功劳，这位在影像学干了20多年的医生坦诚，AI让自己的工作方式改变、工作能力提高、工作效率加速。他强调，AI的决策也有偏差的时候，医生发现后会给出详细反馈，指出逻辑漏洞，并提供修正建议。通过不断深度学习和提升诊断逻辑能力，AI会逐步优化自己的临床思维，让它更加智能。

治疗：提高抢救成功率

对抢救病患来说，时间就是生命，分秒关乎生死。正是得益于AI的快速影像数据，医生有了更多时间和精力集中于复杂病例的研判，为后续治疗打下基础。江南大学附属医院的“黄金救生圈”，抢的就是创伤救治的“黄金一小时”。以肺动脉栓塞病人为例，当120急救接到患者后，患者伤情就立刻传到创伤救治中心。接收患者10分钟内，根据AI影像学数据报告和医生判定，由多学科团队开展伤情评估和紧急救治措施。根据伤情在20分钟内制定手术方案，1小时内进行手术。争分夺秒，体现在了急危重症患者“黄金救生圈”的每一个流程。

质控：精准筛查零误差

作为急诊科医生，他们经常“直面”死神的挑战，这其中最多的是胸痛患者。他们的病情可能是急性主动脉夹层，也可能是肺动脉栓塞以及急性冠状动脉综合征，这三种疾病被称为“急诊胸痛三联征”。虽然病种不同，但他们的表现大都为胸痛、呼吸困难、大汗、晕厥。病人能否救治关键在与时间赛跑。传统急诊诊疗流程中，从症状识别、检查选择到影像诊断，每个环节都可能因“时间损耗”延误救治。一名中年男性突发“刀割样”胸痛，冷汗淋漓，血压骤降，初诊为“急性心肌梗死”，医务人员立即启动急诊PCI（经冠状动脉介入）流程，但AI辅助报告却提示“主动脉夹层（StanfordA型）”，经过高年资医生审核和判断后证实了AI辅助报告的结果，一场与死神的赛跑因AI的精准预警而改写，最终患者接受精准治疗康复出院。

“小的梗塞、血管的病变、亚段以下的血管AI都能准确捕捉到，它不仅精准识别病情，更不会漏诊。现在很多危重症病人的抢救成功率大大提高，证明影像学在最短时间内确诊病情为后续治疗提供的帮助不可缺少。”胡曙东肯定地表示。

作为无锡市内最早设立创伤外科和推进创伤救治中心实体化的医院，江南大学附属医院不断迭代升级急救信息化建设，依托与本地120、省级创伤救治中心建立制度化联动；依托急诊科、烧伤科、神经外科、骨科、胸心外科、重症医学科等重点专科建立以创伤外科为主导的多学科合作的“黄金救生圈”，启动近两年来已为200多位急危重症患者赢得生机。

清晨7点半，江南大学附属医院影像中心已经进入高速运转模式，与以往不同的是，这里有一位不知疲倦的“同事”---人工智能（AI）辅助诊疗系统已经在这里工作两三年。它正以“秒级”速度，在黑白影像的海洋中精准捕捉着生命的信号。

近年来，随着技术的迭代，越来越多的AI产品落地医院临床场景，并从医学影像辅助诊断，延伸至智能预问诊、随访管理、手术辅助、智能监护等多元环节，其临床渗透率大幅提升。眼下，AI正在悄悄把触角伸向严肃医疗的核心——危急重症的救治。作为江苏省创伤区域医疗中心，江南大学附属医院急诊室里的AI系统更是“急救型”的，它的到来为急诊带来了破局意义。

检查：快速识别疾病种类

一位胸闷患者被紧急送来，医生为其安排了冠状动脉CTA检查。医院去年最新引进的光子计数CT（以下简称光子CT），一次冠脉血管的检查可能产生好几千张图像，电脑屏幕前，入职刚一年的郁念慧医生熟练地运用人工智能软件对扫描结果进行后处理，仅两分钟就自动形成想要的血管图像和初步报告，5分钟左右就能给出一份精准的报告。

据悉，医院以前每天的冠脉造影检查病例，需要2个人用2天时间后续处理报告，如今当天1个人即可全部实现。其他影像学报告，每个医生的效率至少提高20%。“年轻医生有了AI的加持，工作能力和效率达到了主治医生以上的水平。它就像一位超级助手，帮助医生快速完成初筛。”医院影像科主任胡曙东直言不讳AI的功劳，这位在影像学干了20多年的医生坦诚，AI让自己的工作方式改变、工作能力提高、工作效率加速。他强调，AI的决策也有偏差的时候，医生发现后会给出详细反馈，指出逻辑漏洞，并提供修正建议。通过不断深度学习和提升诊断逻辑能力，AI会逐步优化自己的临床思维，让它更加智能。

治疗：提高抢救成功率

对抢救病患来说，时间就是生命，分秒关乎生死。正是得益于AI的快速影像数据，医生有了更多时间和精力集中于复杂病例的研判，为后续治疗打下基础。江南大学附属医院的“黄金救生圈”，抢的就是创伤救治的“黄金一小时”。以肺动脉栓塞病人为例，当120急救接到患者后，患者伤情就立刻传到创伤救治中心。接收患者10分钟内，根据AI影像学数据报告和医生判定，由多学科团队开展伤情评估和紧急救治措施。根据伤情在20分钟内制定手术方案，1小时内进行手术。争分夺秒，体现在了急危重症患者“黄金救生圈”的每一个流程。

质控：精准筛查零误差

作为急诊科医生，他们经常“直面”死神的挑战，这其中最多的是胸痛患者。他们的病情可能是急性主动脉夹层，也可能是肺动脉栓塞以及急性冠状动脉综合征，这三种疾病被称为“急诊胸痛三联征”。虽然病种不同，但他们的表现大都为胸痛、呼吸困难、大汗、晕厥。病人能否救治关键在与时间赛跑。传统急诊诊疗流程中，从症状识别、检查选择到影像诊断，每个环节都可能因“时间损耗”延误救治。一名中年男性突发“刀割样”胸痛，冷汗淋漓，血压骤降，初诊为“急性心肌梗死”，医务人员立即启动急诊PCI（经冠状动脉介入）流程，但AI辅助报告却提示“主动脉夹层（StanfordA型）”，经过高年资医生审核和判断后证实了AI辅助报告的结果，一场与死神的赛跑因AI的精准预警而改写，最终患者接受精准治疗康复出院。

“小的梗塞、血管的病变、亚段以下的血管AI都能准确捕捉到，它不仅精准识别病情，更不会漏诊。现在很多危重症病人的抢救成功率大大提高，证明影像学在最短时间内确诊病情为后续治疗提供的帮助不可缺少。”胡曙东肯定地表示。

作为无锡市内最早设立创伤外科和推进创伤救治中心实体化的医院，江南大学附属医院不断迭代升级急救信息化建设，依托与本地120、省级创伤救治中心建立制度化联动；依托急诊科、烧伤科、神经外科、骨科、胸心外科、重症医学科等重点专科建立以创伤外科为主导的多学科合作的“黄金救生圈”，启动近两年来已为200多位急危重症患者赢得生机。

清晨7点半，江南大学附属医院影像中心已经进入高速运转模式，与以往不同的是，这里有一位不知疲倦的“同事”---人工智能（AI）辅助诊疗系统已经在这里工作两三年。它正以“秒级”速度，在黑白影像的海洋中精准捕捉着生命的信号。

近年来，随着技术的迭代，越来越多的AI产品落地医院临床场景，并从医学影像辅助诊断，延伸至智能预问诊、随访管理、手术辅助、智能监护等多元环节，其临床渗透率大幅提升。眼下，AI正在悄悄把触角伸向严肃医疗的核心——危急重症的救治。作为江苏省创伤区域医疗中心，江南大学附属医院急诊室里的AI系统更是“急救型”的，它的到来为急诊带来了破局意义。

检查：快速识别疾病种类

一位胸闷患者被紧急送来，医生为其安排了冠状动脉CTA检查。医院去年最新引进的光子计数CT（以下简称光子CT），一次冠脉血管的检查可能产生好几千张图像，电脑屏幕前，入职刚一年的郁念慧医生熟练地运用人工智能软件对扫描结果进行后处理，仅两分钟就自动形成想要的血管图像和初步报告，5分钟左右就能给出一份精准的报告。

据悉，医院以前每天的冠脉造影检查病例，需要2个人用2天时间后续处理报告，如今当天1个人即可全部实现。其他影像学报告，每个医生的效率至少提高20%。“年轻医生有了AI的加持，工作能力和效率达到了主治医生以上的水平。它就像一位超级助手，帮助医生快速完成初筛。”医院影像科主任胡曙东直言不讳AI的功劳，这位在影像学干了20多年的医生坦诚，AI让自己的工作方式改变、工作能力提高、工作效率加速。他强调，AI的决策也有偏差的时候，医生发现后会给出详细反馈，指出逻辑漏洞，并提供修正建议。通过不断深度学习和提升诊断逻辑能力，AI会逐步优化自己的临床思维，让它更加智能。

治疗：提高抢救成功率

对抢救病患来说，时间就是生命，分秒关乎生死。正是得益于AI的快速影像数据，医生有了更多时间和精力集中于复杂病例的研判，为后续治疗打下基础。江南大学附属医院的“黄金救生圈”，抢的就是创伤救治的“黄金一小时”。以肺动脉栓塞病人为例，当120急救接到患者后，患者伤情就立刻传到创伤救治中心。接收患者10分钟内，根据AI影像学数据报告和医生判定，由多学科团队开展伤情评估和紧急救治措施。根据伤情在20分钟内制定手术方案，1小时内进行手术。争分夺秒，体现在了急危重症患者“黄金救生圈”的每一个流程。

质控：精准筛查零误差

作为急诊科医生，他们经常“直面”死神的挑战，这其中最多的是胸痛患者。他们的病情可能是急性主动脉夹层，也可能是肺动脉栓塞以及急性冠状动脉综合征，这三种疾病被称为“急诊胸痛三联征”。虽然病种不同，但他们的表现大都为胸痛、呼吸困难、大汗、晕厥。病人能否救治关键在与时间赛跑。传统急诊诊疗流程中，从症状识别、检查选择到影像诊断，每个环节都可能因“时间损耗”延误救治。一名中年男性突发“刀割样”胸痛，冷汗淋漓，血压骤降，初诊为“急性心肌梗死”，医务人员立即启动急诊PCI（经冠状动脉介入）流程，但AI辅助报告却提示“主动脉夹层（StanfordA型）”，经过高年资医生审核和判断后证实了AI辅助报告的结果，一场与死神的赛跑因AI的精准预警而改写，最终患者接受精准治疗康复出院。

“小的梗塞、血管的病变、亚段以下的血管AI都能准确捕捉到，它不仅精准识别病情，更不会漏诊。现在很多危重症病人的抢救成功率大大提高，证明影像学在最短时间内确诊病情为后续治疗提供的帮助不可缺少。”胡曙东肯定地表示。

作为无锡市内最早设立创伤外科和推进创伤救治中心实体化的医院，江南大学附属医院不断迭代升级急救信息化建设，依托与本地120、省级创伤救治中心建立制度化联动；依托急诊科、烧伤科、神经外科、骨科、胸心外科、重症医学科等重点专科建立以创伤外科为主导的多学科合作的“黄金救生圈”，启动近两年来已为200多位急危重症患者赢得生机。

清晨7点半，江南大学附属医院影像中心已经进入高速运转模式，与以往不同的是，这里有一位不知疲倦的“同事”---人工智能（AI）辅助诊疗系统已经在这里工作两三年。它正以“秒级”速度，在黑白影像的海洋中精准捕捉着生命的信号。

近年来，随着技术的迭代，越来越多的AI产品落地医院临床场景，并从医学影像辅助诊断，延伸至智能预问诊、随访管理、手术辅助、智能监护等多元环节，其临床渗透率大幅提升。眼下，AI正在悄悄把触角伸向严肃医疗的核心——危急重症的救治。作为江苏省创伤区域医疗中心，江南大学附属医院急诊室里的AI系统更是“急救型”的，它的到来为急诊带来了破局意义。

检查：快速识别疾病种类

一位胸闷患者被紧急送来，医生为其安排了冠状动脉CTA检查。医院去年最新引进的光子计数CT（以下简称光子CT），一次冠脉血管的检查可能产生好几千张图像，电脑屏幕前，入职刚一年的郁念慧医生熟练地运用人工智能软件对扫描结果进行后处理，仅两分钟就自动形成想要的血管图像和初步报告，5分钟左右就能给出一份精准的报告。

据悉，医院以前每天的冠脉造影检查病例，需要2个人用2天时间后续处理报告，如今当天1个人即可全部实现。其他影像学报告，每个医生的效率至少提高20%。“年轻医生有了AI的加持，工作能力和效率达到了主治医生以上的水平。它就像一位超级助手，帮助医生快速完成初筛。”医院影像科主任胡曙东直言不讳AI的功劳，这位在影像学干了20多年的医生坦诚，AI让自己的工作方式改变、工作能力提高、工作效率加速。他强调，AI的决策也有偏差的时候，医生发现后会给出详细反馈，指出逻辑漏洞，并提供修正建议。通过不断深度学习和提升诊断逻辑能力，AI会逐步优化自己的临床思维，让它更加智能。

治疗：提高抢救成功率

对抢救病患来说，时间就是生命，分秒关乎生死。正是得益于AI的快速影像数据，医生有了更多时间和精力集中于复杂病例的研判，为后续治疗打下基础。江南大学附属医院的“黄金救生圈”，抢的就是创伤救治的“黄金一小时”。以肺动脉栓塞病人为例，当120急救接到患者后，患者伤情就立刻传到创伤救治中心。接收患者10分钟内，根据AI影像学数据报告和医生判定，由多学科团队开展伤情评估和紧急救治措施。根据伤情在20分钟内制定手术方案，1小时内进行手术。争分夺秒，体现在了急危重症患者“黄金救生圈”的每一个流程。

质控：精准筛查零误差

作为急诊科医生，他们经常“直面”死神的挑战，这其中最多的是胸痛患者。他们的病情可能是急性主动脉夹层，也可能是肺动脉栓塞以及急性冠状动脉综合征，这三种疾病被称为“急诊胸痛三联征”。虽然病种不同，但他们的表现大都为胸痛、呼吸困难、大汗、晕厥。病人能否救治关键在与时间赛跑。传统急诊诊疗流程中，从症状识别、检查选择到影像诊断，每个环节都可能因“时间损耗”延误救治。一名中年男性突发“刀割样”胸痛，冷汗淋漓，血压骤降，初诊为“急性心肌梗死”，医务人员立即启动急诊PCI（经冠状动脉介入）流程，但AI辅助报告却提示“主动脉夹层（StanfordA型）”，经过高年资医生审核和判断后证实了AI辅助报告的结果，一场与死神的赛跑因AI的精准预警而改写，最终患者接受精准治疗康复出院。

“小的梗塞、血管的病变、亚段以下的血管AI都能准确捕捉到，它不仅精准识别病情，更不会漏诊。现在很多危重症病人的抢救成功率大大提高，证明影像学在最短时间内确诊病情为后续治疗提供的帮助不可缺少。”胡曙东肯定地表示。

作为无锡市内最早设立创伤外科和推进创伤救治中心实体化的医院，江南大学附属医院不断迭代升级急救信息化建设，依托与本地120、省级创伤救治中心建立制度化联动；依托急诊科、烧伤科、神经外科、骨科、胸心外科、重症医学科等重点专科建立以创伤外科为主导的多学科合作的“黄金救生圈”，启动近两年来已为200多位急危重症患者赢得生机。