2015年，欧冶云商股份有限公司脱胎于中国宝武，通过对大宗商品电商优质资源的整合，重新定义了钢铁生态服务。在“实现价值创造”的核心驱动下，欧冶云商不仅是数字科技的先行者，更是产业链协同的链接者。通过与G7易流等产业数字化伙伴的深度耦合，欧冶将数字科技的触角延伸至公路货运SaaS及物流算法优化，从单纯的平台建设者进化为“生产性互联网综合解决方案”的服务商。双方携手推动钢铁供应链在精准匹配中提质增效，在绿色协同中安全可控。

作为传统钢铁行业出厂物流，模式上面临很多堵点、痛点，比较突出的是像业务模式比较僵化，难以承接业务转型，同时常年的利益格局比较稳定，新的力量难以入场，缺乏全链条改善和视角的推动力。

当前钢铁行业也正在面临前所未有的挑战，在这样的背景下，我们对物流的服务需求不仅是要提升运营效率、降低成本，同时还希望获得更卓越的服务，来提升供应链竞争力。

实践一出厂效率与安全

一直以来，钢铁企业在出厂效率和安全以及成本两者之间在寻找一个平衡点。降本不仅仅依赖于单一的降低价格。对于生产企业来说，只是卷价格不能有一个很好的、稳定的供应链，最终要从管理机制，平台技术，效率提升方面来着眼。

在出厂环节里面，经常会遇到一系列的难题，像进厂环节到出厂环节，经常遇到司机进厂门很难，钢铁生产制造基地在进厂的时候会等待，钢卷的装卸要求非常高。同时还有一些配载的工作，跟仓库之间的协同，也会遇到这样一些困难。如果我们用一些不熟悉的运力进厂的话，连厂里面的道路都不熟悉，在哪里提货很难找到，这些问题一直困扰我们，如何既能解决安全隐患问题，同时又能够快速提高效率，降低成本。

带着这样的问题，我们提出从进厂第一道关就把进厂门证管理和进厂预约方案相结合，通过改变预约机制让进厂的车辆和结合任务实现有序进厂，大大降低了司机等待的时间。同时在厂区装卸工作可以提前准备，相互之间都可以减少等待的时间。

第二是提供厂内导航服务，以前钢铁基地里面是不对外开放的，钢铁行业是国家的基础能源，厂内坐标都是保密的。当遇到不熟悉厂内的外调车进厂的话，根本找不到车在哪里，现在通过平台导航实现入厂最优路线规划和违章告警，明显降低车辆在厂区违章和事故安全隐患。

第三是利用IoT技术实现端到端可视化，让效率提升，一直延伸到整个运输全过程。像以前的货运到哪里去了，中途会不会被司机或者换货调包，这些过程也不掌握，运用了这个技术以后可以端到端全程跟踪。

实践二运力结构优化

关于物流服务采购方面。对于钢铁行业来说，物流主要分三段式物流，采购物流、生产物流、销售物流。往往这三个物流都是分开式采购，所以一个车经常会遇到一辆车进去拉着原料进厂，空着出来，有的车辆是空着车进厂，拉着产成品出厂，在采购上面没有实现让车辆可以重载重回，同时效率上面也比较低，大部分的采购都是按照年度招标的方式来采购，也缺少一种灵活的机制来调动服务商。同时，年度招标在成本上面缺少灵活性，有一些承运商招标以后一年可以躺平了，在服务效率上面跟不上企业要求。这几年欧冶就在思考如何建立一个共享的运力池，建立一个合理运力分配机制，以持续提升效率。

我们跟一个基地共同策划，推出了数字运力网络和抢单机制优化方案，从数字能力开始建立了物流资源和能力的综合信息库，把运力进行综合画像。（系统）根据不同的业务场景运用不同定价策略，进行任务分配。钢铁行业也有一些物流场景也是分长短途，有些从厂外到码头的短驳业务，选择固定锁定的运力做派单机制，长途希望发挥平台作用进行抢单，基地可以面向不同运力下单采购，这既实现了保产保供的硬需求，又解决了临时需要运输过程当中找车难、找车贵的问题。

我们在一个基地里面把三段式物流打通，让车辆重载重回。车辆进厂的时候可能知道下一个出厂任务是什么，也可以抢单，这样灵活地发挥最大的运力采购策略，这个项目现在跟宝武基地持续优化中，找到最佳的方案。

实践三准时交付助力营销

在大宗产品运输里面，除了汽运，水运、铁运也是很重要的一个方式。我们现在有很多的用户，都是小批量采购，多批次采购，这样一个趋势。

对于大宗商品来说，尤其服务商和次终端，采购一批产品的话需要有三套资金，一套资金预付给钢厂，一套资金在途，一套资金准备库存，对于这种大宗行业来说，是资金密集型的产业，小批量多批次采购其实可以缓解企业在途库存和在库库存压力。但是对于运输来说，这样的难度比较大，因为一条船不可能发一两个钢卷让它走了，我们不像To C行业那么简单，我们一条船至少是5000吨，集批起来也要等5000吨，等集批集港的周期都很长。

所以我们调整了策略按照以物流计划来推动生产计划、制造计划、客户收货计划，在同一个平台上实现协同优化。同时还要和船舶、码头、作业结合，形成统一调度计划，这样一条船可以实现多基地配载方案，不仅可以降低出厂周期，也实现了运力的优化和快速的响应。

要巩固这样一个成果，你要形成一个稳定的运力，我们采取了五定法，定时间，定港，定码头，定船，定货运，这样可以实现精准交付，提升客户满意度。

小结

总结欧冶在物流数字化变革方案中的三个实践：出厂效率与安全，运力采购，策略的优化，准时交付助力营销满足客户的需求。这些案例需要货主方去引领，所以这些优化的案例，都离不开制造基地的实践，他们要在管理的机制上去突破，流程上去再造，技术上还要再去应用，否则的话，无论是承运商也好，司机也好，很难得到整个链上的优化。

回首欧冶的发展历程，我们始终感念合作伙伴的鼎力支持。特别要感谢G7易流，在汽车物流领域为我们提供了卓越的公路货运SaaS解决方案。在此基础上，双方携手共建了物流平台，围绕平台优化与智能算法展开深度合作，共同打造了面向钢厂承运商的物流服务产品，有力推动了物流数字供应链的整体跃升。

面向未来，我们将进一步探索新模式下的深度运营服务。在货主方自身数字化能力持续提升的同时，我们更希望能与承运商、司机以及所有合作伙伴同频共振，通过全链条的数字化能力共建，系统性实现降本增效。

欧冶期待以更开放的姿态，深化协同，与G7易流等伙伴携手，共创高效智能的物流生态。

【广告】免责声明：本内容为广告，相关素材由广告主提供，广告主对本广告内容的真实性负责。本网发布目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，广告内容仅供读者参考。

2015年，欧冶云商股份有限公司脱胎于中国宝武，通过对大宗商品电商优质资源的整合，重新定义了钢铁生态服务。在“实现价值创造”的核心驱动下，欧冶云商不仅是数字科技的先行者，更是产业链协同的链接者。通过与G7易流等产业数字化伙伴的深度耦合，欧冶将数字科技的触角延伸至公路货运SaaS及物流算法优化，从单纯的平台建设者进化为“生产性互联网综合解决方案”的服务商。双方携手推动钢铁供应链在精准匹配中提质增效，在绿色协同中安全可控。

作为传统钢铁行业出厂物流，模式上面临很多堵点、痛点，比较突出的是像业务模式比较僵化，难以承接业务转型，同时常年的利益格局比较稳定，新的力量难以入场，缺乏全链条改善和视角的推动力。

当前钢铁行业也正在面临前所未有的挑战，在这样的背景下，我们对物流的服务需求不仅是要提升运营效率、降低成本，同时还希望获得更卓越的服务，来提升供应链竞争力。

实践一出厂效率与安全

一直以来，钢铁企业在出厂效率和安全以及成本两者之间在寻找一个平衡点。降本不仅仅依赖于单一的降低价格。对于生产企业来说，只是卷价格不能有一个很好的、稳定的供应链，最终要从管理机制，平台技术，效率提升方面来着眼。

在出厂环节里面，经常会遇到一系列的难题，像进厂环节到出厂环节，经常遇到司机进厂门很难，钢铁生产制造基地在进厂的时候会等待，钢卷的装卸要求非常高。同时还有一些配载的工作，跟仓库之间的协同，也会遇到这样一些困难。如果我们用一些不熟悉的运力进厂的话，连厂里面的道路都不熟悉，在哪里提货很难找到，这些问题一直困扰我们，如何既能解决安全隐患问题，同时又能够快速提高效率，降低成本。

带着这样的问题，我们提出从进厂第一道关就把进厂门证管理和进厂预约方案相结合，通过改变预约机制让进厂的车辆和结合任务实现有序进厂，大大降低了司机等待的时间。同时在厂区装卸工作可以提前准备，相互之间都可以减少等待的时间。

第二是提供厂内导航服务，以前钢铁基地里面是不对外开放的，钢铁行业是国家的基础能源，厂内坐标都是保密的。当遇到不熟悉厂内的外调车进厂的话，根本找不到车在哪里，现在通过平台导航实现入厂最优路线规划和违章告警，明显降低车辆在厂区违章和事故安全隐患。

第三是利用IoT技术实现端到端可视化，让效率提升，一直延伸到整个运输全过程。像以前的货运到哪里去了，中途会不会被司机或者换货调包，这些过程也不掌握，运用了这个技术以后可以端到端全程跟踪。

实践二运力结构优化

关于物流服务采购方面。对于钢铁行业来说，物流主要分三段式物流，采购物流、生产物流、销售物流。往往这三个物流都是分开式采购，所以一个车经常会遇到一辆车进去拉着原料进厂，空着出来，有的车辆是空着车进厂，拉着产成品出厂，在采购上面没有实现让车辆可以重载重回，同时效率上面也比较低，大部分的采购都是按照年度招标的方式来采购，也缺少一种灵活的机制来调动服务商。同时，年度招标在成本上面缺少灵活性，有一些承运商招标以后一年可以躺平了，在服务效率上面跟不上企业要求。这几年欧冶就在思考如何建立一个共享的运力池，建立一个合理运力分配机制，以持续提升效率。

我们跟一个基地共同策划，推出了数字运力网络和抢单机制优化方案，从数字能力开始建立了物流资源和能力的综合信息库，把运力进行综合画像。（系统）根据不同的业务场景运用不同定价策略，进行任务分配。钢铁行业也有一些物流场景也是分长短途，有些从厂外到码头的短驳业务，选择固定锁定的运力做派单机制，长途希望发挥平台作用进行抢单，基地可以面向不同运力下单采购，这既实现了保产保供的硬需求，又解决了临时需要运输过程当中找车难、找车贵的问题。

我们在一个基地里面把三段式物流打通，让车辆重载重回。车辆进厂的时候可能知道下一个出厂任务是什么，也可以抢单，这样灵活地发挥最大的运力采购策略，这个项目现在跟宝武基地持续优化中，找到最佳的方案。

实践三准时交付助力营销

在大宗产品运输里面，除了汽运，水运、铁运也是很重要的一个方式。我们现在有很多的用户，都是小批量采购，多批次采购，这样一个趋势。

对于大宗商品来说，尤其服务商和次终端，采购一批产品的话需要有三套资金，一套资金预付给钢厂，一套资金在途，一套资金准备库存，对于这种大宗行业来说，是资金密集型的产业，小批量多批次采购其实可以缓解企业在途库存和在库库存压力。但是对于运输来说，这样的难度比较大，因为一条船不可能发一两个钢卷让它走了，我们不像To C行业那么简单，我们一条船至少是5000吨，集批起来也要等5000吨，等集批集港的周期都很长。

所以我们调整了策略按照以物流计划来推动生产计划、制造计划、客户收货计划，在同一个平台上实现协同优化。同时还要和船舶、码头、作业结合，形成统一调度计划，这样一条船可以实现多基地配载方案，不仅可以降低出厂周期，也实现了运力的优化和快速的响应。

要巩固这样一个成果，你要形成一个稳定的运力，我们采取了五定法，定时间，定港，定码头，定船，定货运，这样可以实现精准交付，提升客户满意度。

小结

总结欧冶在物流数字化变革方案中的三个实践：出厂效率与安全，运力采购，策略的优化，准时交付助力营销满足客户的需求。这些案例需要货主方去引领，所以这些优化的案例，都离不开制造基地的实践，他们要在管理的机制上去突破，流程上去再造，技术上还要再去应用，否则的话，无论是承运商也好，司机也好，很难得到整个链上的优化。

回首欧冶的发展历程，我们始终感念合作伙伴的鼎力支持。特别要感谢G7易流，在汽车物流领域为我们提供了卓越的公路货运SaaS解决方案。在此基础上，双方携手共建了物流平台，围绕平台优化与智能算法展开深度合作，共同打造了面向钢厂承运商的物流服务产品，有力推动了物流数字供应链的整体跃升。

面向未来，我们将进一步探索新模式下的深度运营服务。在货主方自身数字化能力持续提升的同时，我们更希望能与承运商、司机以及所有合作伙伴同频共振，通过全链条的数字化能力共建，系统性实现降本增效。

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作为传统钢铁行业出厂物流，模式上面临很多堵点、痛点，比较突出的是像业务模式比较僵化，难以承接业务转型，同时常年的利益格局比较稳定，新的力量难以入场，缺乏全链条改善和视角的推动力。

当前钢铁行业也正在面临前所未有的挑战，在这样的背景下，我们对物流的服务需求不仅是要提升运营效率、降低成本，同时还希望获得更卓越的服务，来提升供应链竞争力。

实践一出厂效率与安全

一直以来，钢铁企业在出厂效率和安全以及成本两者之间在寻找一个平衡点。降本不仅仅依赖于单一的降低价格。对于生产企业来说，只是卷价格不能有一个很好的、稳定的供应链，最终要从管理机制，平台技术，效率提升方面来着眼。

在出厂环节里面，经常会遇到一系列的难题，像进厂环节到出厂环节，经常遇到司机进厂门很难，钢铁生产制造基地在进厂的时候会等待，钢卷的装卸要求非常高。同时还有一些配载的工作，跟仓库之间的协同，也会遇到这样一些困难。如果我们用一些不熟悉的运力进厂的话，连厂里面的道路都不熟悉，在哪里提货很难找到，这些问题一直困扰我们，如何既能解决安全隐患问题，同时又能够快速提高效率，降低成本。

带着这样的问题，我们提出从进厂第一道关就把进厂门证管理和进厂预约方案相结合，通过改变预约机制让进厂的车辆和结合任务实现有序进厂，大大降低了司机等待的时间。同时在厂区装卸工作可以提前准备，相互之间都可以减少等待的时间。

第二是提供厂内导航服务，以前钢铁基地里面是不对外开放的，钢铁行业是国家的基础能源，厂内坐标都是保密的。当遇到不熟悉厂内的外调车进厂的话，根本找不到车在哪里，现在通过平台导航实现入厂最优路线规划和违章告警，明显降低车辆在厂区违章和事故安全隐患。

第三是利用IoT技术实现端到端可视化，让效率提升，一直延伸到整个运输全过程。像以前的货运到哪里去了，中途会不会被司机或者换货调包，这些过程也不掌握，运用了这个技术以后可以端到端全程跟踪。

实践二运力结构优化

关于物流服务采购方面。对于钢铁行业来说，物流主要分三段式物流，采购物流、生产物流、销售物流。往往这三个物流都是分开式采购，所以一个车经常会遇到一辆车进去拉着原料进厂，空着出来，有的车辆是空着车进厂，拉着产成品出厂，在采购上面没有实现让车辆可以重载重回，同时效率上面也比较低，大部分的采购都是按照年度招标的方式来采购，也缺少一种灵活的机制来调动服务商。同时，年度招标在成本上面缺少灵活性，有一些承运商招标以后一年可以躺平了，在服务效率上面跟不上企业要求。这几年欧冶就在思考如何建立一个共享的运力池，建立一个合理运力分配机制，以持续提升效率。

我们跟一个基地共同策划，推出了数字运力网络和抢单机制优化方案，从数字能力开始建立了物流资源和能力的综合信息库，把运力进行综合画像。（系统）根据不同的业务场景运用不同定价策略，进行任务分配。钢铁行业也有一些物流场景也是分长短途，有些从厂外到码头的短驳业务，选择固定锁定的运力做派单机制，长途希望发挥平台作用进行抢单，基地可以面向不同运力下单采购，这既实现了保产保供的硬需求，又解决了临时需要运输过程当中找车难、找车贵的问题。

我们在一个基地里面把三段式物流打通，让车辆重载重回。车辆进厂的时候可能知道下一个出厂任务是什么，也可以抢单，这样灵活地发挥最大的运力采购策略，这个项目现在跟宝武基地持续优化中，找到最佳的方案。

实践三准时交付助力营销

在大宗产品运输里面，除了汽运，水运、铁运也是很重要的一个方式。我们现在有很多的用户，都是小批量采购，多批次采购，这样一个趋势。

对于大宗商品来说，尤其服务商和次终端，采购一批产品的话需要有三套资金，一套资金预付给钢厂，一套资金在途，一套资金准备库存，对于这种大宗行业来说，是资金密集型的产业，小批量多批次采购其实可以缓解企业在途库存和在库库存压力。但是对于运输来说，这样的难度比较大，因为一条船不可能发一两个钢卷让它走了，我们不像To C行业那么简单，我们一条船至少是5000吨，集批起来也要等5000吨，等集批集港的周期都很长。

所以我们调整了策略按照以物流计划来推动生产计划、制造计划、客户收货计划，在同一个平台上实现协同优化。同时还要和船舶、码头、作业结合，形成统一调度计划，这样一条船可以实现多基地配载方案，不仅可以降低出厂周期，也实现了运力的优化和快速的响应。

要巩固这样一个成果，你要形成一个稳定的运力，我们采取了五定法，定时间，定港，定码头，定船，定货运，这样可以实现精准交付，提升客户满意度。

小结

总结欧冶在物流数字化变革方案中的三个实践：出厂效率与安全，运力采购，策略的优化，准时交付助力营销满足客户的需求。这些案例需要货主方去引领，所以这些优化的案例，都离不开制造基地的实践，他们要在管理的机制上去突破，流程上去再造，技术上还要再去应用，否则的话，无论是承运商也好，司机也好，很难得到整个链上的优化。

回首欧冶的发展历程，我们始终感念合作伙伴的鼎力支持。特别要感谢G7易流，在汽车物流领域为我们提供了卓越的公路货运SaaS解决方案。在此基础上，双方携手共建了物流平台，围绕平台优化与智能算法展开深度合作，共同打造了面向钢厂承运商的物流服务产品，有力推动了物流数字供应链的整体跃升。

面向未来，我们将进一步探索新模式下的深度运营服务。在货主方自身数字化能力持续提升的同时，我们更希望能与承运商、司机以及所有合作伙伴同频共振，通过全链条的数字化能力共建，系统性实现降本增效。

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作为传统钢铁行业出厂物流，模式上面临很多堵点、痛点，比较突出的是像业务模式比较僵化，难以承接业务转型，同时常年的利益格局比较稳定，新的力量难以入场，缺乏全链条改善和视角的推动力。

当前钢铁行业也正在面临前所未有的挑战，在这样的背景下，我们对物流的服务需求不仅是要提升运营效率、降低成本，同时还希望获得更卓越的服务，来提升供应链竞争力。

实践一出厂效率与安全

一直以来，钢铁企业在出厂效率和安全以及成本两者之间在寻找一个平衡点。降本不仅仅依赖于单一的降低价格。对于生产企业来说，只是卷价格不能有一个很好的、稳定的供应链，最终要从管理机制，平台技术，效率提升方面来着眼。

在出厂环节里面，经常会遇到一系列的难题，像进厂环节到出厂环节，经常遇到司机进厂门很难，钢铁生产制造基地在进厂的时候会等待，钢卷的装卸要求非常高。同时还有一些配载的工作，跟仓库之间的协同，也会遇到这样一些困难。如果我们用一些不熟悉的运力进厂的话，连厂里面的道路都不熟悉，在哪里提货很难找到，这些问题一直困扰我们，如何既能解决安全隐患问题，同时又能够快速提高效率，降低成本。

带着这样的问题，我们提出从进厂第一道关就把进厂门证管理和进厂预约方案相结合，通过改变预约机制让进厂的车辆和结合任务实现有序进厂，大大降低了司机等待的时间。同时在厂区装卸工作可以提前准备，相互之间都可以减少等待的时间。

第二是提供厂内导航服务，以前钢铁基地里面是不对外开放的，钢铁行业是国家的基础能源，厂内坐标都是保密的。当遇到不熟悉厂内的外调车进厂的话，根本找不到车在哪里，现在通过平台导航实现入厂最优路线规划和违章告警，明显降低车辆在厂区违章和事故安全隐患。

第三是利用IoT技术实现端到端可视化，让效率提升，一直延伸到整个运输全过程。像以前的货运到哪里去了，中途会不会被司机或者换货调包，这些过程也不掌握，运用了这个技术以后可以端到端全程跟踪。

实践二运力结构优化

关于物流服务采购方面。对于钢铁行业来说，物流主要分三段式物流，采购物流、生产物流、销售物流。往往这三个物流都是分开式采购，所以一个车经常会遇到一辆车进去拉着原料进厂，空着出来，有的车辆是空着车进厂，拉着产成品出厂，在采购上面没有实现让车辆可以重载重回，同时效率上面也比较低，大部分的采购都是按照年度招标的方式来采购，也缺少一种灵活的机制来调动服务商。同时，年度招标在成本上面缺少灵活性，有一些承运商招标以后一年可以躺平了，在服务效率上面跟不上企业要求。这几年欧冶就在思考如何建立一个共享的运力池，建立一个合理运力分配机制，以持续提升效率。

我们跟一个基地共同策划，推出了数字运力网络和抢单机制优化方案，从数字能力开始建立了物流资源和能力的综合信息库，把运力进行综合画像。（系统）根据不同的业务场景运用不同定价策略，进行任务分配。钢铁行业也有一些物流场景也是分长短途，有些从厂外到码头的短驳业务，选择固定锁定的运力做派单机制，长途希望发挥平台作用进行抢单，基地可以面向不同运力下单采购，这既实现了保产保供的硬需求，又解决了临时需要运输过程当中找车难、找车贵的问题。

我们在一个基地里面把三段式物流打通，让车辆重载重回。车辆进厂的时候可能知道下一个出厂任务是什么，也可以抢单，这样灵活地发挥最大的运力采购策略，这个项目现在跟宝武基地持续优化中，找到最佳的方案。

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在大宗产品运输里面，除了汽运，水运、铁运也是很重要的一个方式。我们现在有很多的用户，都是小批量采购，多批次采购，这样一个趋势。

对于大宗商品来说，尤其服务商和次终端，采购一批产品的话需要有三套资金，一套资金预付给钢厂，一套资金在途，一套资金准备库存，对于这种大宗行业来说，是资金密集型的产业，小批量多批次采购其实可以缓解企业在途库存和在库库存压力。但是对于运输来说，这样的难度比较大，因为一条船不可能发一两个钢卷让它走了，我们不像To C行业那么简单，我们一条船至少是5000吨，集批起来也要等5000吨，等集批集港的周期都很长。

所以我们调整了策略按照以物流计划来推动生产计划、制造计划、客户收货计划，在同一个平台上实现协同优化。同时还要和船舶、码头、作业结合，形成统一调度计划，这样一条船可以实现多基地配载方案，不仅可以降低出厂周期，也实现了运力的优化和快速的响应。

要巩固这样一个成果，你要形成一个稳定的运力，我们采取了五定法，定时间，定港，定码头，定船，定货运，这样可以实现精准交付，提升客户满意度。

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一直以来，钢铁企业在出厂效率和安全以及成本两者之间在寻找一个平衡点。降本不仅仅依赖于单一的降低价格。对于生产企业来说，只是卷价格不能有一个很好的、稳定的供应链，最终要从管理机制，平台技术，效率提升方面来着眼。

在出厂环节里面，经常会遇到一系列的难题，像进厂环节到出厂环节，经常遇到司机进厂门很难，钢铁生产制造基地在进厂的时候会等待，钢卷的装卸要求非常高。同时还有一些配载的工作，跟仓库之间的协同，也会遇到这样一些困难。如果我们用一些不熟悉的运力进厂的话，连厂里面的道路都不熟悉，在哪里提货很难找到，这些问题一直困扰我们，如何既能解决安全隐患问题，同时又能够快速提高效率，降低成本。

带着这样的问题，我们提出从进厂第一道关就把进厂门证管理和进厂预约方案相结合，通过改变预约机制让进厂的车辆和结合任务实现有序进厂，大大降低了司机等待的时间。同时在厂区装卸工作可以提前准备，相互之间都可以减少等待的时间。

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关于物流服务采购方面。对于钢铁行业来说，物流主要分三段式物流，采购物流、生产物流、销售物流。往往这三个物流都是分开式采购，所以一个车经常会遇到一辆车进去拉着原料进厂，空着出来，有的车辆是空着车进厂，拉着产成品出厂，在采购上面没有实现让车辆可以重载重回，同时效率上面也比较低，大部分的采购都是按照年度招标的方式来采购，也缺少一种灵活的机制来调动服务商。同时，年度招标在成本上面缺少灵活性，有一些承运商招标以后一年可以躺平了，在服务效率上面跟不上企业要求。这几年欧冶就在思考如何建立一个共享的运力池，建立一个合理运力分配机制，以持续提升效率。

我们跟一个基地共同策划，推出了数字运力网络和抢单机制优化方案，从数字能力开始建立了物流资源和能力的综合信息库，把运力进行综合画像。（系统）根据不同的业务场景运用不同定价策略，进行任务分配。钢铁行业也有一些物流场景也是分长短途，有些从厂外到码头的短驳业务，选择固定锁定的运力做派单机制，长途希望发挥平台作用进行抢单，基地可以面向不同运力下单采购，这既实现了保产保供的硬需求，又解决了临时需要运输过程当中找车难、找车贵的问题。

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实践三准时交付助力营销

在大宗产品运输里面，除了汽运，水运、铁运也是很重要的一个方式。我们现在有很多的用户，都是小批量采购，多批次采购，这样一个趋势。

对于大宗商品来说，尤其服务商和次终端，采购一批产品的话需要有三套资金，一套资金预付给钢厂，一套资金在途，一套资金准备库存，对于这种大宗行业来说，是资金密集型的产业，小批量多批次采购其实可以缓解企业在途库存和在库库存压力。但是对于运输来说，这样的难度比较大，因为一条船不可能发一两个钢卷让它走了，我们不像To C行业那么简单，我们一条船至少是5000吨，集批起来也要等5000吨，等集批集港的周期都很长。

所以我们调整了策略按照以物流计划来推动生产计划、制造计划、客户收货计划，在同一个平台上实现协同优化。同时还要和船舶、码头、作业结合，形成统一调度计划，这样一条船可以实现多基地配载方案，不仅可以降低出厂周期，也实现了运力的优化和快速的响应。

要巩固这样一个成果，你要形成一个稳定的运力，我们采取了五定法，定时间，定港，定码头，定船，定货运，这样可以实现精准交付，提升客户满意度。

小结

总结欧冶在物流数字化变革方案中的三个实践：出厂效率与安全，运力采购，策略的优化，准时交付助力营销满足客户的需求。这些案例需要货主方去引领，所以这些优化的案例，都离不开制造基地的实践，他们要在管理的机制上去突破，流程上去再造，技术上还要再去应用，否则的话，无论是承运商也好，司机也好，很难得到整个链上的优化。

回首欧冶的发展历程，我们始终感念合作伙伴的鼎力支持。特别要感谢G7易流，在汽车物流领域为我们提供了卓越的公路货运SaaS解决方案。在此基础上，双方携手共建了物流平台，围绕平台优化与智能算法展开深度合作，共同打造了面向钢厂承运商的物流服务产品，有力推动了物流数字供应链的整体跃升。

面向未来，我们将进一步探索新模式下的深度运营服务。在货主方自身数字化能力持续提升的同时，我们更希望能与承运商、司机以及所有合作伙伴同频共振，通过全链条的数字化能力共建，系统性实现降本增效。

欧冶期待以更开放的姿态，深化协同，与G7易流等伙伴携手，共创高效智能的物流生态。

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