空军军医大学利用创新技术助力部队练兵备战

“智能健康哨兵”走进演训场

解放军报讯记者李建文、岳雨彤报道：“连续加班导致睡眠不足，没想到被系统精准识别出来了。”日前，空军某训练基地组织一场实战化训练，该部赵参谋收到一条来自“AI助手”的预警信息。指挥员迅速调整人员安排，避免因疲劳过度影响任务进程。

精准捕捉赵参谋异常状态的这双“智慧之眼”，是空军军医大学某团队研发的“指挥所无感疲劳度状态评估系统”。部队战备训练强度高、节奏快，容易导致官兵过度疲劳。该系统整合多源生理数据信息，通过先进的计算大模型、视觉分析算法和数据挖掘技术，对人员微动作、微表情等5类9个核心指标进行量化分析，实现对指挥岗位人员状态无感化采集、精准化评估、可视化呈现。

经过一段时间的试用，该团队及时总结经验，将“智慧之眼”的应用场景从指挥所延伸到基层日常战备训练。研发团队负责人、空军军医大学教授张杰介绍：“‘智慧之眼’不仅能准确高效掌握官兵身心状态，还能帮助官兵根据自身实际调整工作安排。”

下一步，他们将深入挖掘“智慧之眼”的性能潜力，推动科研成果更好服务部队练兵备战，为部队提升练兵质效提供可靠技术支撑。

空军军医大学利用创新技术助力部队练兵备战

“智能健康哨兵”走进演训场

解放军报讯记者李建文、岳雨彤报道：“连续加班导致睡眠不足，没想到被系统精准识别出来了。”日前，空军某训练基地组织一场实战化训练，该部赵参谋收到一条来自“AI助手”的预警信息。指挥员迅速调整人员安排，避免因疲劳过度影响任务进程。

精准捕捉赵参谋异常状态的这双“智慧之眼”，是空军军医大学某团队研发的“指挥所无感疲劳度状态评估系统”。部队战备训练强度高、节奏快，容易导致官兵过度疲劳。该系统整合多源生理数据信息，通过先进的计算大模型、视觉分析算法和数据挖掘技术，对人员微动作、微表情等5类9个核心指标进行量化分析，实现对指挥岗位人员状态无感化采集、精准化评估、可视化呈现。

经过一段时间的试用，该团队及时总结经验，将“智慧之眼”的应用场景从指挥所延伸到基层日常战备训练。研发团队负责人、空军军医大学教授张杰介绍：“‘智慧之眼’不仅能准确高效掌握官兵身心状态，还能帮助官兵根据自身实际调整工作安排。”

下一步，他们将深入挖掘“智慧之眼”的性能潜力，推动科研成果更好服务部队练兵备战，为部队提升练兵质效提供可靠技术支撑。

空军军医大学利用创新技术助力部队练兵备战

“智能健康哨兵”走进演训场

解放军报讯记者李建文、岳雨彤报道：“连续加班导致睡眠不足，没想到被系统精准识别出来了。”日前，空军某训练基地组织一场实战化训练，该部赵参谋收到一条来自“AI助手”的预警信息。指挥员迅速调整人员安排，避免因疲劳过度影响任务进程。

精准捕捉赵参谋异常状态的这双“智慧之眼”，是空军军医大学某团队研发的“指挥所无感疲劳度状态评估系统”。部队战备训练强度高、节奏快，容易导致官兵过度疲劳。该系统整合多源生理数据信息，通过先进的计算大模型、视觉分析算法和数据挖掘技术，对人员微动作、微表情等5类9个核心指标进行量化分析，实现对指挥岗位人员状态无感化采集、精准化评估、可视化呈现。

经过一段时间的试用，该团队及时总结经验，将“智慧之眼”的应用场景从指挥所延伸到基层日常战备训练。研发团队负责人、空军军医大学教授张杰介绍：“‘智慧之眼’不仅能准确高效掌握官兵身心状态，还能帮助官兵根据自身实际调整工作安排。”

下一步，他们将深入挖掘“智慧之眼”的性能潜力，推动科研成果更好服务部队练兵备战，为部队提升练兵质效提供可靠技术支撑。

空军军医大学利用创新技术助力部队练兵备战

“智能健康哨兵”走进演训场

解放军报讯记者李建文、岳雨彤报道：“连续加班导致睡眠不足，没想到被系统精准识别出来了。”日前，空军某训练基地组织一场实战化训练，该部赵参谋收到一条来自“AI助手”的预警信息。指挥员迅速调整人员安排，避免因疲劳过度影响任务进程。

精准捕捉赵参谋异常状态的这双“智慧之眼”，是空军军医大学某团队研发的“指挥所无感疲劳度状态评估系统”。部队战备训练强度高、节奏快，容易导致官兵过度疲劳。该系统整合多源生理数据信息，通过先进的计算大模型、视觉分析算法和数据挖掘技术，对人员微动作、微表情等5类9个核心指标进行量化分析，实现对指挥岗位人员状态无感化采集、精准化评估、可视化呈现。

经过一段时间的试用，该团队及时总结经验，将“智慧之眼”的应用场景从指挥所延伸到基层日常战备训练。研发团队负责人、空军军医大学教授张杰介绍：“‘智慧之眼’不仅能准确高效掌握官兵身心状态，还能帮助官兵根据自身实际调整工作安排。”

下一步，他们将深入挖掘“智慧之眼”的性能潜力，推动科研成果更好服务部队练兵备战，为部队提升练兵质效提供可靠技术支撑。

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解放军报讯记者李建文、岳雨彤报道：“连续加班导致睡眠不足，没想到被系统精准识别出来了。”日前，空军某训练基地组织一场实战化训练，该部赵参谋收到一条来自“AI助手”的预警信息。指挥员迅速调整人员安排，避免因疲劳过度影响任务进程。

精准捕捉赵参谋异常状态的这双“智慧之眼”，是空军军医大学某团队研发的“指挥所无感疲劳度状态评估系统”。部队战备训练强度高、节奏快，容易导致官兵过度疲劳。该系统整合多源生理数据信息，通过先进的计算大模型、视觉分析算法和数据挖掘技术，对人员微动作、微表情等5类9个核心指标进行量化分析，实现对指挥岗位人员状态无感化采集、精准化评估、可视化呈现。

经过一段时间的试用，该团队及时总结经验，将“智慧之眼”的应用场景从指挥所延伸到基层日常战备训练。研发团队负责人、空军军医大学教授张杰介绍：“‘智慧之眼’不仅能准确高效掌握官兵身心状态，还能帮助官兵根据自身实际调整工作安排。”

下一步，他们将深入挖掘“智慧之眼”的性能潜力，推动科研成果更好服务部队练兵备战，为部队提升练兵质效提供可靠技术支撑。