内容由AI智能生成

IT之家消息，本周，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在《印度快报》举办的一场活动上，回应了外界对人工智能环境影响的担忧。

奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

他还表示，人们担忧人工智能的能源消耗总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗。在他看来，这意味着世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”。

目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

AI导读

"ChatGPT提问的能耗远低于传言，AI总能耗才是关键。奥尔特曼驳斥'每次提问耗水77升'的说法纯属谣言，指出真正的挑战在于全球AI规模用电——这需要加速转向核能与可再生能源。相比人类20年成长耗能，训练后的AI回答效率已接近人类水平。"

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IT之家消息，本周，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在《印度快报》举办的一场活动上，回应了外界对人工智能环境影响的担忧。

奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

他还表示，人们担忧人工智能的能源消耗总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗。在他看来，这意味着世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”。

目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

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IT之家消息，本周，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在《印度快报》举办的一场活动上，回应了外界对人工智能环境影响的担忧。

奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

他还表示，人们担忧人工智能的能源消耗总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗。在他看来，这意味着世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”。

目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

AI导读

"ChatGPT提问的能耗远低于传言，AI总能耗才是关键。奥尔特曼驳斥'每次提问耗水77升'的说法纯属谣言，指出真正的挑战在于全球AI规模用电——这需要加速转向核能与可再生能源。相比人类20年成长耗能，训练后的AI回答效率已接近人类水平。"

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IT之家消息，本周，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在《印度快报》举办的一场活动上，回应了外界对人工智能环境影响的担忧。

奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

他还表示，人们担忧人工智能的能源消耗总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗。在他看来，这意味着世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”。

目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

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奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

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目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

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"ChatGPT提问的能耗远低于传言，AI总能耗才是关键。奥尔特曼驳斥'每次提问耗水77升'的说法纯属谣言，指出真正的挑战在于全球AI规模用电——这需要加速转向核能与可再生能源。相比人类20年成长耗能，训练后的AI回答效率已接近人类水平。"

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奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

他还表示，人们担忧人工智能的能源消耗总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗。在他看来，这意味着世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”。

目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

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奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

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目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。数据中心也被认为与电价上涨存在关联。

主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

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"ChatGPT提问的能耗远低于传言，AI总能耗才是关键。奥尔特曼驳斥'每次提问耗水77升'的说法纯属谣言，指出真正的挑战在于全球AI规模用电——这需要加速转向核能与可再生能源。相比人类20年成长耗能，训练后的AI回答效率已接近人类水平。"

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奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”

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奥尔特曼此次赴印度是为参加一场重要的人工智能峰会。他表示，有关人工智能耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，耗水确实是个实际问题。

“现在我们已经不再使用这种冷却方式了，但网上还是有这类说法，比如‘别用 ChatGPT，每次提问要消耗 17 加仑（IT之家注：约 77.3 升）水’之类的言论。”奥尔特曼称，“这完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联。”

他还表示，人们担忧人工智能的能源消耗总量是合理的 —— 并非单次提问的能耗，而是全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗。在他看来，这意味着世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”。

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主持人援引此前与比尔 · 盖茨的对话提问：称 ChatGPT 单次提问的能耗相当于 1.5 部 iPhone 的电池电量，这一说法是否准确。奥尔特曼回应：“能耗绝不可能达到这么高。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于 ChatGPT 能耗的讨论“并不公平”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗时。

“但培养一个人也需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人要花 20 年左右的时间成长，期间还要摄入大量食物，才能拥有足够的学识。不仅如此，地球上曾生活过的上千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学等，才有了如今的人类。”

因此在他看来，公平的对比应当是：“在 ChatGPT 模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题的能耗相比。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经追平人类。”