硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

3 月 12 日，以“芯联生态·智合共赢”为主题的 AMD 教育行业生态峰会重磅启幕，此次峰会聚焦 AI技术与教育场景的深度融合，深挖算力对教育数字化升级的核心赋能价值，汇聚行业生态伙伴共探 AI 赋能教育的实践路径。SEAVIV希未与海希同为英和智临旗下品牌，分别聚焦 C 端与政企 B 端市场，作为 AMD 生态战略合作伙伴，携基于 AMD 锐龙 AI Max+ 395处理器打造的全系列算力产品及一体化智慧教育解决方案亮相峰会，凭借端侧边缘算力的硬核性能、软硬件一体的便捷落地能力以及全场景的深度适配能力，全面展现在教育教学、校园管理、师生AI 素养培育等多个维度的落地成果与实践经验，为各级各类学校打造了低门槛、高适配、可复制的 AI 教育落地范本。

当前教育数字化转型迈入深水区，算力作为 AI技术落地的核心基础设施，其获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高等问题，成为制约学校尤其是中小学 AI应用落地的关键痛点。传统集中式算力建设模式投入大、试错成本高，难以适配基层学校多元创新、快速试点的需求。依托同企业双品牌的协同布局优势，SEAVIV希未与海希立足教育行业实际需求，深度整合 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器的核心算力优势，打造了从硬件算力终端到场景化解决方案的全链路服务体系。其中SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI 算力中心与海希同款AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型核心性能与技术架构均一致，但内部的软件解决方案分别针对 C 端与 B 端场景做了差异化设计，共享同源硬核性能，成为破解教育算力痛点的核心利器。

SEAVIV AideaStation R1 以"小机身大算力"重新定义桌面级 AI 算力中心，为校园教学、教研、办公提供轻量化算力支撑。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

3 月 12 日，以“芯联生态·智合共赢”为主题的 AMD 教育行业生态峰会重磅启幕，此次峰会聚焦 AI技术与教育场景的深度融合，深挖算力对教育数字化升级的核心赋能价值，汇聚行业生态伙伴共探 AI 赋能教育的实践路径。SEAVIV希未与海希同为英和智临旗下品牌，分别聚焦 C 端与政企 B 端市场，作为 AMD 生态战略合作伙伴，携基于 AMD 锐龙 AI Max+ 395处理器打造的全系列算力产品及一体化智慧教育解决方案亮相峰会，凭借端侧边缘算力的硬核性能、软硬件一体的便捷落地能力以及全场景的深度适配能力，全面展现在教育教学、校园管理、师生AI 素养培育等多个维度的落地成果与实践经验，为各级各类学校打造了低门槛、高适配、可复制的 AI 教育落地范本。

当前教育数字化转型迈入深水区，算力作为 AI技术落地的核心基础设施，其获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高等问题，成为制约学校尤其是中小学 AI应用落地的关键痛点。传统集中式算力建设模式投入大、试错成本高，难以适配基层学校多元创新、快速试点的需求。依托同企业双品牌的协同布局优势，SEAVIV希未与海希立足教育行业实际需求，深度整合 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器的核心算力优势，打造了从硬件算力终端到场景化解决方案的全链路服务体系。其中SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI 算力中心与海希同款AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型核心性能与技术架构均一致，但内部的软件解决方案分别针对 C 端与 B 端场景做了差异化设计，共享同源硬核性能，成为破解教育算力痛点的核心利器。

SEAVIV AideaStation R1 以"小机身大算力"重新定义桌面级 AI 算力中心，为校园教学、教研、办公提供轻量化算力支撑。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

3 月 12 日，以“芯联生态·智合共赢”为主题的 AMD 教育行业生态峰会重磅启幕，此次峰会聚焦 AI技术与教育场景的深度融合，深挖算力对教育数字化升级的核心赋能价值，汇聚行业生态伙伴共探 AI 赋能教育的实践路径。SEAVIV希未与海希同为英和智临旗下品牌，分别聚焦 C 端与政企 B 端市场，作为 AMD 生态战略合作伙伴，携基于 AMD 锐龙 AI Max+ 395处理器打造的全系列算力产品及一体化智慧教育解决方案亮相峰会，凭借端侧边缘算力的硬核性能、软硬件一体的便捷落地能力以及全场景的深度适配能力，全面展现在教育教学、校园管理、师生AI 素养培育等多个维度的落地成果与实践经验，为各级各类学校打造了低门槛、高适配、可复制的 AI 教育落地范本。

当前教育数字化转型迈入深水区，算力作为 AI技术落地的核心基础设施，其获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高等问题，成为制约学校尤其是中小学 AI应用落地的关键痛点。传统集中式算力建设模式投入大、试错成本高，难以适配基层学校多元创新、快速试点的需求。依托同企业双品牌的协同布局优势，SEAVIV希未与海希立足教育行业实际需求，深度整合 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器的核心算力优势，打造了从硬件算力终端到场景化解决方案的全链路服务体系。其中SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI 算力中心与海希同款AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型核心性能与技术架构均一致，但内部的软件解决方案分别针对 C 端与 B 端场景做了差异化设计，共享同源硬核性能，成为破解教育算力痛点的核心利器。

SEAVIV AideaStation R1 以"小机身大算力"重新定义桌面级 AI 算力中心，为校园教学、教研、办公提供轻量化算力支撑。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

3 月 12 日，以“芯联生态·智合共赢”为主题的 AMD 教育行业生态峰会重磅启幕，此次峰会聚焦 AI技术与教育场景的深度融合，深挖算力对教育数字化升级的核心赋能价值，汇聚行业生态伙伴共探 AI 赋能教育的实践路径。SEAVIV希未与海希同为英和智临旗下品牌，分别聚焦 C 端与政企 B 端市场，作为 AMD 生态战略合作伙伴，携基于 AMD 锐龙 AI Max+ 395处理器打造的全系列算力产品及一体化智慧教育解决方案亮相峰会，凭借端侧边缘算力的硬核性能、软硬件一体的便捷落地能力以及全场景的深度适配能力，全面展现在教育教学、校园管理、师生AI 素养培育等多个维度的落地成果与实践经验，为各级各类学校打造了低门槛、高适配、可复制的 AI 教育落地范本。

当前教育数字化转型迈入深水区，算力作为 AI技术落地的核心基础设施，其获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高等问题，成为制约学校尤其是中小学 AI应用落地的关键痛点。传统集中式算力建设模式投入大、试错成本高，难以适配基层学校多元创新、快速试点的需求。依托同企业双品牌的协同布局优势，SEAVIV希未与海希立足教育行业实际需求，深度整合 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器的核心算力优势，打造了从硬件算力终端到场景化解决方案的全链路服务体系。其中SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI 算力中心与海希同款AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型核心性能与技术架构均一致，但内部的软件解决方案分别针对 C 端与 B 端场景做了差异化设计，共享同源硬核性能，成为破解教育算力痛点的核心利器。

SEAVIV AideaStation R1 以"小机身大算力"重新定义桌面级 AI 算力中心，为校园教学、教研、办公提供轻量化算力支撑。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。

3 月 12 日，以“芯联生态·智合共赢”为主题的 AMD 教育行业生态峰会重磅启幕，此次峰会聚焦 AI技术与教育场景的深度融合，深挖算力对教育数字化升级的核心赋能价值，汇聚行业生态伙伴共探 AI 赋能教育的实践路径。SEAVIV希未与海希同为英和智临旗下品牌，分别聚焦 C 端与政企 B 端市场，作为 AMD 生态战略合作伙伴，携基于 AMD 锐龙 AI Max+ 395处理器打造的全系列算力产品及一体化智慧教育解决方案亮相峰会，凭借端侧边缘算力的硬核性能、软硬件一体的便捷落地能力以及全场景的深度适配能力，全面展现在教育教学、校园管理、师生AI 素养培育等多个维度的落地成果与实践经验，为各级各类学校打造了低门槛、高适配、可复制的 AI 教育落地范本。

当前教育数字化转型迈入深水区，算力作为 AI技术落地的核心基础设施，其获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高等问题，成为制约学校尤其是中小学 AI应用落地的关键痛点。传统集中式算力建设模式投入大、试错成本高，难以适配基层学校多元创新、快速试点的需求。依托同企业双品牌的协同布局优势，SEAVIV希未与海希立足教育行业实际需求，深度整合 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器的核心算力优势，打造了从硬件算力终端到场景化解决方案的全链路服务体系。其中SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI 算力中心与海希同款AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型核心性能与技术架构均一致，但内部的软件解决方案分别针对 C 端与 B 端场景做了差异化设计，共享同源硬核性能，成为破解教育算力痛点的核心利器。

SEAVIV AideaStation R1 以"小机身大算力"重新定义桌面级 AI 算力中心，为校园教学、教研、办公提供轻量化算力支撑。

硬核性能，破解放显存瓶颈

4L 迷你机身搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，16 核 32 线程 Zen5 架构 CPU（3GHz/5.1GHz），配合 40CU RDNA 3.5 GPU（动态分配至高 96G 显存）及 50TOPS NPU，轻松运行 Qwen-72B、LLaMA-4-109B等中大型模型，GPT-OSS-120B 推理速度达 40 tokens/sec，满足校园日常教学与教研需求。

高速存储，双网互联

128GB LPDDR5x-8000MT/s 超大内存、双 M.2 2280 高速固态插槽，为教学数据处理搭建"快车道"；WiFi7 + 2.5G有线双网配置，兼顾灵活性与稳定性。

冷静运行，全场景适配

HyperCryo 散热架构（120W 散热能力）保障满血发挥，丰富接口与简约设计无缝融入讲台、教研室、行政办公室等各类场景。

轻量化服务，安全可控

支持按需扩容、多节点灵活组网，采用订阅制服务降低学校资产化采购压力，无需自建运维团队即可快速搭建校内专属算力节点；坚持完全本地部署，教学数据、师生信息不出校，从根源保障校园数据安全。

在中小学阶段推进AI应用，核心矛盾并不在于“有没有大模型”，而在于算力获取门槛高、运维复杂、数据安全敏感、教学创新试错成本高。

传统以区级教育数据中心为核心的集中式AI建设模式，难以支撑学校层面的快速试点与多元探索。同时，传统的AI数据中心建设需要专业技术人员，且技术迭代快要求高。

本方案基于395本地AIPC集群构建教育算力池，通过Kubernetes负载均衡技术在多台395工作站上组成算力集群，以网关负载方式满足7-70B模型的学校并发性能需求。该算力池具备完整的MaaS层软件，提供插拔式接口支持灵活模型更新，并配备性能监控和健康策略，保障商用级运维效率。

在徐汇试点校的落地实践中，方案围绕历史课程构建专题教学智能体，成功验证了跨学科教学场景的应用价值。通过引入视觉理解模型能力，学生在AI辅助下以三星堆鸟纹为基础设计展品，结合拓印技术完成35-45件作品，实现了历史、美术、计算机等多学科融合。实践表明，AI介入显著降低了学生"无从下手"的认知门槛，所有小组均完成教学目标，学生创意表达和自主学习能力得到显著提升。

方案采用完全本地化部署，数据不出校，保障隐私安全。同时支持公共算力接口，便于本地OpenClaw及第三方ISV应用接入，为学校提供低风险、可复制的AI教育创新路径，已在多个试点校验证教学效果并明确优化方向。

核心亮点：

1. 395算力池技术架构：K8s负载均衡+网关负载，支持7-70B模型并发

2. 徐汇试点校最佳实践：历史课程跨学科智能体，视觉理解模型赋能

3. 教学成效验证：学生创意作品完成率100%，认知门槛显著降低

4. 技术生态开放：公共算力接口支持第三方应用便捷接入

5. 数据安全保障：完全本地化部署，隐私数据不出校

该方案通过实际教学场景验证了AI在跨学科教学中的赋能作用，为学校提供了可复制的AI教育创新模式，有效平衡了技术先进性与教学实用性的需求。

从课堂教学创新到校园管理升级，SEAVIV希未 & 海希的AMD 锐龙 AI Max+ 395算力机型及解决方案，凭借“软硬件一体、本地部署、低门槛落地” 的核心优势，在教育场景中实现了多重价值落地，成为算力普惠教育的重要载体。在算力部署上，仅需 4-8 台 395算力机型即可搭建校内 “零机房” 小型算力池，一次可至少响应 5 个请求，70B大模型即可满足日常教研需求，若需更高算力，还可进行多设备串联组网，将整体部署成本降至传统算力建设方案的 20%，让更多学校能轻松迈入 AI教育时代。在教学实践中，SEAVIV AideaStationR1可实现支撑教学智能体，能为学生提供个性化的知识解答、思路引导与创作赋能，助力跨学科主题学习的高效开展，让每个学习小组都能高效完成教学目标，显著提升课堂教学效率与学习效果。在数据安全与运维层面，全本地部署实现了数据与管理信道的分离，在保障数据隐私的同时，通过受控管理信道实现统一运维，大幅降低了学校引入AI 的综合成本与技术复杂度。

更重要的是，SEAVIV希未 & 海希的 锐龙 AI Max+ 395 算力机型及解决方案，还为师生 AI素养的系统性提升搭建了优质的实践平台。在基于中学的实际教学场景中，师生能通过与教学智能体的互动，直观理解 AI 的能力边界与应用方法，逐步形成人与 AI的高效协作思维，而非单纯的依赖关系。与此同时，学校还可开设 AI 通识课程、智能体设计与构建课程、AI编程与应用实践课程等特色课程，适配选修课、项目式学习、公开课等多种教学场景，让 AI 素养培育自然融入日常教学，助力学校打造特色化的 AI教育体系。目前，双方还在持续优化模型能力与并发性能，探索多模型部署模式，满足不同学科、不同教学场景的个性化需求，并计划将教学平台与智能体深度融合，构建 “AI+ 教学活动” 的完整工作台，推动课堂教学模式的深度转型，让教师的角色向答疑指导、创意引导、素养培育转变，真正实现以 AI 赋能教育教学创新。

此次亮相 AMD教育行业生态峰会活动，是 SEAVIV希未 &海希在教育智能化领域实践成果的一次集中展示，更是深化教育行业布局、推动算力普惠教育的重要一步。未来，SEAVIV 与海希将继续携手 AMD，依托锐龙 AIMax+395 处理器的强大算力支撑，持续深耕教育场景，不断优化硬件产品性能与场景化解决方案，从教学创新、校园管理、师生素养培育等多个维度出发，推动 AI技术在教育行业的规模化、普惠化落地。同时，双方将持续总结教育场景的实践经验，打磨可复制、可推广的 AI教育落地范本，让硬核的端侧算力真正赋能每一所学校、每一间教室，破解教育数字化转型的算力痛点，以 AI之力、算力之基，筑就教育高质量发展的新基石，共绘教育智能化发展的全新图景。