推动超5万家规模以上工业企业数字化转型；广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个地市入选国家中小企业数字化转型试点城市，数量全国第一；建设7个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，培育644家智能制造生态合作伙伴……从单点突破到“链式改造”，从龙头引领到生态培育，广东正在推动打造一批提供“制造＋服务”整体方案的全能冠军。

2月24日下午，全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上透露的这一组数据，道出了“链式改造”赋能下“广东智造”的新优势。围绕促进智能化、绿色化、融合化等话题，与会嘉宾谈经验、话发展，共谋打造“AI+制造”融合发展示范高地。

AI赋能

从依赖人工到数据与智能双轮驱动

随着AI大模型、数字孪生等新技术快速发展，制造企业需要具备快速响应技术变革的能力。据华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁观察，当前制造业企业普遍面临着效率瓶颈、数据孤岛的问题以及技术迭代的挑战。

王宁以AI智能助手为例介绍道，华为针对制造业的不同环节都开发了相应解决方案。在研发领域，AI仿真设计工具帮助企业将产品开发周期缩短50%；在生产领域，数字孪生技术使故障停机时间减少50%；在服务领域，预测性维护系统让设备故障率下降30%。“这些智能助手就像给企业配备了一支看不见的专家团队，随时为企业提供智能决策支持。”

从推进单机装备精准执行、制造单元自主决策，到生产线动态优化、制造车间数字孪生……随着AI赋能智能制造迭代升级，广东“打法”多样。

亿纬锂能展厅。南方+记者 王昌辉 摄

“在制造过程智能化方面，我们通过构建制造全场景AI大模型，打造具备自诊断、自预测、自优化能力的高质量制造AI中枢，形成高质量锂电制造AI生态。”惠州亿纬锂能股份有限公司机器人研究所所长肖罡介绍，目前该技术已实现多个工厂的落地应用，单线工艺环节的AI智能决策应用覆盖率超50%。

如今，工业互联网与人工智能的融合，不仅仅是技术的简单叠加。为促进“AI+制造”深度融合，广东积极推动垂类模型和智能体在生成式设计、视觉检测、能耗管理等重点环节落地应用。

“我们认为，工业智能的核心架构，由‘企业大脑’和‘机器人大脑’共同构成。前者致力于管理决策与流程的智能化，而后者则专注于生产装备与执行单元的自主化。”树根互联股份有限公司首席技术官沈春锋介绍，目前该公司已围绕工业场景研发了10个垂直领域的大模型，推动制造业从依赖人工经验驱动，迈向数据与智能双轮驱动。

龙头牵引

带动供应链相关企业协同改造

目前，广东制造业数字化“链式改造”的实践模式已纳入国务院、工业和信息化部出台的数字化转型和智能制造政策文件，成为全国大力推广的典型做法。而该模式的特点之一，便是以龙头企业为牵引，带动供应链相关企业实施改造，实现关键数据互联互通。

“为助力智能制造整体实现高质量发展，我们牵头组建了创新与测评中心。”广州明珞装备股份有限公司副总经理左志军介绍，该中心是一个基于真实工况，对各类产线、设备、元器件开展测评的科学量化测评产业中试平台。

左志军举例说，聚焦当前主流应用的国外品牌激光器以及同类型国产设备，明珞装备联合下游龙头企业共同确定测试方法、明确测试标准、搭建测试环境并输出测试数据，为推动国产品牌进入主流车企的供应商清单提供充分的数据依据。

维尚家具生产车间。 南方+记者 戴嘉信 摄

“一张图纸就是一个协同生态。”佛山维尚家具制造有限公司总经理黎干介绍，维尚家具以个性订单为牵引，开展与上下游家具、建材、五金、电器等企业的互联互通，通过赋能上下游数字化能力，提升订单交付的协同能力。

黎干分享了这样一个案例，维尚家具全国定制门店接单后，对订单进行虚拟拆单，通过维尚圆方技术平台，数据共享对接给做定制台面的供应商及其加工网点，最终实现全国接单、本地生产与协同安装，出错率降低28%，破损率降低37%，效率提升20%。

放眼全省，广东各地市也坚持以龙头企业为主导，培育协同能力突出的专业型工业互联网平台，形成多元发展格局。

以东莞为例，目前其已建成模德宝和擎洲光电等2个国家级特色专业型平台，维沃移动、OPPO智能、奥海科技3个市级产业链供应链协同平台；不凡电子、铨圣科技等一批小型平台立足细分领域创新发展，形成了头部引领、中小补位的平台梯队。

东莞市副市长杨宇透露，截至目前，主要运行平台累计接入工业模型300余个，汇聚企业1.1万余家，联结工业设备超1.4万台，在设计、制造、物流等多环节实现高效联动。相关平台企业营收同比增长21.9%，人均营收同比增长38.6%，供应链交付准确率稳定在95%以上。

生态培育

打造“AI+制造”融合发展示范高地

当前，全球资本加速涌入人工智能，具身智能和机器人成为重要风口。会上透露，2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，规模约占全国1/4。接下来，广东如何汇聚政策、平台与资本合力，打造“AI+制造”融合发展示范高地？

省工业和信息化厅党组书记、厅长曾进泽表示，接下来广东将加快构建以AI应用和“四新”赋能为重点的制造业全链条赋能体系，一体化推进制造业数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，点线面推动骨干企业、中小企业、产业集群改造升级，赋能企业提效增利、产业焕新发展，打造“AI+制造”融合发展示范高地。

作为制造业名城，东莞工业基础雄厚，拥有超22万家工业企业，其中90%以上为小微企业。杨宇表示，接下来将鼓励平台聚焦细分行业深化“AI+”场景应用，支持中小企业参与平台建设，打造“大平台引领、中小平台协同、共建共用共享”的良好格局。同时鼓励平台加大研发投入，推动科研机构、高校与龙头企业产学研协同创新。

具身智能产业园里，机器人正在接受训练。受访者供图

资本的“活水”也将为生态注入强劲动能。“2025年全球人工智能领域融资规模突破千亿美元，同时硬科技细分赛道如人形机器人本体、具身智能等成资本布局重点。”深圳市创新投资集团有限公司副总裁马楠介绍。

马楠表示，在机器人本体赛道，将持续服务链主企业，聚焦工业、服务、特种三大赛道，打造产业生态。在具身智能模型赛道，面向场景落地及大湾区优势产业需求，聚焦“基座大模型+垂直应用模型+场景数据闭环”，提升大湾区具身智能核心技术发展水平。在上游零部件赛道，聚焦传感器、减速器、伺服系统等核心部件，以“技术攻关+产能提升+生态整合”巩固粤港澳大湾区供应链优势地位。

【观点】

“AI+制造” 抢占产业应用制高点

面对第四次工业革命的智能化浪潮，广东如何通过制造业和服务业的深度协同，推动制造业的跃升？在全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，与会专家认为，核心在于以工业互联网筑牢数智底座，以高素质人才为引擎驱动创新转化，实现技术硬支撑与智力软实力的双向奔赴。

“第四次工业革命就是要实现智能化无人或人机协同，而重要的前提就是海量的工业数据。工业数据的产生、采集、传输、存储、计算、分析和应用，都需要一个泛在互联、畅通安全的载体，这个载体就是工业互联网。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

为抢占人工智能产业制高点，广东如何推进“AI+制造”？

“中国最完整的工业体系构成了人工智能技术最宝贵的全场景应用土壤和广袤的数字转型蓝海。”鲁春丛认为，要构筑一个从基础到应用，从发展到安全的完整任务体系。具体来说，就是要建设数智基础设施、推进工业互联互通、建设工业高质量数据集、发展工业智能体、构筑安全防护屏障。

推进工业互联互通，核心是解决“采不上”“看不懂”的数据源头难题。其中，重点要解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题。只有打通这些异构设备、系统与协议间的壁垒，才能为上层智能应用提供高质量的数据输入，AI才有“米”下锅。

为构筑安全防护屏障，鲁春丛建议，制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制；通过知识库优化等方式降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护。

产业的升级离不开教育与科技的深度赋能。广东工业大学校长邱学青表示，学校将深化AI赋能教学改革，实现本科生AI通识教育全覆盖；强化创新创业教育，建设“学生科创中心-创客空间-大学科技园”全链条孵化体系；前瞻布局新兴交叉学科，实施基础研究长周期支持计划，推动基础与应用深度融通。

邱学青表示，学校还将着力于精密电子制造、人工智能与机器人、工业软件与工业互联等领域，促进学科与企业结成创新联合体，围绕芯片封装、自主工业软件持续攻关；深化赋权改革，推行“先用后转”模式，打造辐射华南、影响全国的科创资源配置枢纽，推动科研资源向产业需求转化。

推动超5万家规模以上工业企业数字化转型；广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个地市入选国家中小企业数字化转型试点城市，数量全国第一；建设7个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，培育644家智能制造生态合作伙伴……从单点突破到“链式改造”，从龙头引领到生态培育，广东正在推动打造一批提供“制造＋服务”整体方案的全能冠军。

2月24日下午，全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上透露的这一组数据，道出了“链式改造”赋能下“广东智造”的新优势。围绕促进智能化、绿色化、融合化等话题，与会嘉宾谈经验、话发展，共谋打造“AI+制造”融合发展示范高地。

AI赋能

从依赖人工到数据与智能双轮驱动

随着AI大模型、数字孪生等新技术快速发展，制造企业需要具备快速响应技术变革的能力。据华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁观察，当前制造业企业普遍面临着效率瓶颈、数据孤岛的问题以及技术迭代的挑战。

王宁以AI智能助手为例介绍道，华为针对制造业的不同环节都开发了相应解决方案。在研发领域，AI仿真设计工具帮助企业将产品开发周期缩短50%；在生产领域，数字孪生技术使故障停机时间减少50%；在服务领域，预测性维护系统让设备故障率下降30%。“这些智能助手就像给企业配备了一支看不见的专家团队，随时为企业提供智能决策支持。”

从推进单机装备精准执行、制造单元自主决策，到生产线动态优化、制造车间数字孪生……随着AI赋能智能制造迭代升级，广东“打法”多样。

亿纬锂能展厅。南方+记者 王昌辉 摄

“在制造过程智能化方面，我们通过构建制造全场景AI大模型，打造具备自诊断、自预测、自优化能力的高质量制造AI中枢，形成高质量锂电制造AI生态。”惠州亿纬锂能股份有限公司机器人研究所所长肖罡介绍，目前该技术已实现多个工厂的落地应用，单线工艺环节的AI智能决策应用覆盖率超50%。

如今，工业互联网与人工智能的融合，不仅仅是技术的简单叠加。为促进“AI+制造”深度融合，广东积极推动垂类模型和智能体在生成式设计、视觉检测、能耗管理等重点环节落地应用。

“我们认为，工业智能的核心架构，由‘企业大脑’和‘机器人大脑’共同构成。前者致力于管理决策与流程的智能化，而后者则专注于生产装备与执行单元的自主化。”树根互联股份有限公司首席技术官沈春锋介绍，目前该公司已围绕工业场景研发了10个垂直领域的大模型，推动制造业从依赖人工经验驱动，迈向数据与智能双轮驱动。

龙头牵引

带动供应链相关企业协同改造

目前，广东制造业数字化“链式改造”的实践模式已纳入国务院、工业和信息化部出台的数字化转型和智能制造政策文件，成为全国大力推广的典型做法。而该模式的特点之一，便是以龙头企业为牵引，带动供应链相关企业实施改造，实现关键数据互联互通。

“为助力智能制造整体实现高质量发展，我们牵头组建了创新与测评中心。”广州明珞装备股份有限公司副总经理左志军介绍，该中心是一个基于真实工况，对各类产线、设备、元器件开展测评的科学量化测评产业中试平台。

左志军举例说，聚焦当前主流应用的国外品牌激光器以及同类型国产设备，明珞装备联合下游龙头企业共同确定测试方法、明确测试标准、搭建测试环境并输出测试数据，为推动国产品牌进入主流车企的供应商清单提供充分的数据依据。

维尚家具生产车间。 南方+记者 戴嘉信 摄

“一张图纸就是一个协同生态。”佛山维尚家具制造有限公司总经理黎干介绍，维尚家具以个性订单为牵引，开展与上下游家具、建材、五金、电器等企业的互联互通，通过赋能上下游数字化能力，提升订单交付的协同能力。

黎干分享了这样一个案例，维尚家具全国定制门店接单后，对订单进行虚拟拆单，通过维尚圆方技术平台，数据共享对接给做定制台面的供应商及其加工网点，最终实现全国接单、本地生产与协同安装，出错率降低28%，破损率降低37%，效率提升20%。

放眼全省，广东各地市也坚持以龙头企业为主导，培育协同能力突出的专业型工业互联网平台，形成多元发展格局。

以东莞为例，目前其已建成模德宝和擎洲光电等2个国家级特色专业型平台，维沃移动、OPPO智能、奥海科技3个市级产业链供应链协同平台；不凡电子、铨圣科技等一批小型平台立足细分领域创新发展，形成了头部引领、中小补位的平台梯队。

东莞市副市长杨宇透露，截至目前，主要运行平台累计接入工业模型300余个，汇聚企业1.1万余家，联结工业设备超1.4万台，在设计、制造、物流等多环节实现高效联动。相关平台企业营收同比增长21.9%，人均营收同比增长38.6%，供应链交付准确率稳定在95%以上。

生态培育

打造“AI+制造”融合发展示范高地

当前，全球资本加速涌入人工智能，具身智能和机器人成为重要风口。会上透露，2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，规模约占全国1/4。接下来，广东如何汇聚政策、平台与资本合力，打造“AI+制造”融合发展示范高地？

省工业和信息化厅党组书记、厅长曾进泽表示，接下来广东将加快构建以AI应用和“四新”赋能为重点的制造业全链条赋能体系，一体化推进制造业数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，点线面推动骨干企业、中小企业、产业集群改造升级，赋能企业提效增利、产业焕新发展，打造“AI+制造”融合发展示范高地。

作为制造业名城，东莞工业基础雄厚，拥有超22万家工业企业，其中90%以上为小微企业。杨宇表示，接下来将鼓励平台聚焦细分行业深化“AI+”场景应用，支持中小企业参与平台建设，打造“大平台引领、中小平台协同、共建共用共享”的良好格局。同时鼓励平台加大研发投入，推动科研机构、高校与龙头企业产学研协同创新。

具身智能产业园里，机器人正在接受训练。受访者供图

资本的“活水”也将为生态注入强劲动能。“2025年全球人工智能领域融资规模突破千亿美元，同时硬科技细分赛道如人形机器人本体、具身智能等成资本布局重点。”深圳市创新投资集团有限公司副总裁马楠介绍。

马楠表示，在机器人本体赛道，将持续服务链主企业，聚焦工业、服务、特种三大赛道，打造产业生态。在具身智能模型赛道，面向场景落地及大湾区优势产业需求，聚焦“基座大模型+垂直应用模型+场景数据闭环”，提升大湾区具身智能核心技术发展水平。在上游零部件赛道，聚焦传感器、减速器、伺服系统等核心部件，以“技术攻关+产能提升+生态整合”巩固粤港澳大湾区供应链优势地位。

【观点】

“AI+制造” 抢占产业应用制高点

面对第四次工业革命的智能化浪潮，广东如何通过制造业和服务业的深度协同，推动制造业的跃升？在全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，与会专家认为，核心在于以工业互联网筑牢数智底座，以高素质人才为引擎驱动创新转化，实现技术硬支撑与智力软实力的双向奔赴。

“第四次工业革命就是要实现智能化无人或人机协同，而重要的前提就是海量的工业数据。工业数据的产生、采集、传输、存储、计算、分析和应用，都需要一个泛在互联、畅通安全的载体，这个载体就是工业互联网。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

为抢占人工智能产业制高点，广东如何推进“AI+制造”？

“中国最完整的工业体系构成了人工智能技术最宝贵的全场景应用土壤和广袤的数字转型蓝海。”鲁春丛认为，要构筑一个从基础到应用，从发展到安全的完整任务体系。具体来说，就是要建设数智基础设施、推进工业互联互通、建设工业高质量数据集、发展工业智能体、构筑安全防护屏障。

推进工业互联互通，核心是解决“采不上”“看不懂”的数据源头难题。其中，重点要解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题。只有打通这些异构设备、系统与协议间的壁垒，才能为上层智能应用提供高质量的数据输入，AI才有“米”下锅。

为构筑安全防护屏障，鲁春丛建议，制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制；通过知识库优化等方式降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护。

产业的升级离不开教育与科技的深度赋能。广东工业大学校长邱学青表示，学校将深化AI赋能教学改革，实现本科生AI通识教育全覆盖；强化创新创业教育，建设“学生科创中心-创客空间-大学科技园”全链条孵化体系；前瞻布局新兴交叉学科，实施基础研究长周期支持计划，推动基础与应用深度融通。

邱学青表示，学校还将着力于精密电子制造、人工智能与机器人、工业软件与工业互联等领域，促进学科与企业结成创新联合体，围绕芯片封装、自主工业软件持续攻关；深化赋权改革，推行“先用后转”模式，打造辐射华南、影响全国的科创资源配置枢纽，推动科研资源向产业需求转化。

推动超5万家规模以上工业企业数字化转型；广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个地市入选国家中小企业数字化转型试点城市，数量全国第一；建设7个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，培育644家智能制造生态合作伙伴……从单点突破到“链式改造”，从龙头引领到生态培育，广东正在推动打造一批提供“制造＋服务”整体方案的全能冠军。

2月24日下午，全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上透露的这一组数据，道出了“链式改造”赋能下“广东智造”的新优势。围绕促进智能化、绿色化、融合化等话题，与会嘉宾谈经验、话发展，共谋打造“AI+制造”融合发展示范高地。

AI赋能

从依赖人工到数据与智能双轮驱动

随着AI大模型、数字孪生等新技术快速发展，制造企业需要具备快速响应技术变革的能力。据华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁观察，当前制造业企业普遍面临着效率瓶颈、数据孤岛的问题以及技术迭代的挑战。

王宁以AI智能助手为例介绍道，华为针对制造业的不同环节都开发了相应解决方案。在研发领域，AI仿真设计工具帮助企业将产品开发周期缩短50%；在生产领域，数字孪生技术使故障停机时间减少50%；在服务领域，预测性维护系统让设备故障率下降30%。“这些智能助手就像给企业配备了一支看不见的专家团队，随时为企业提供智能决策支持。”

从推进单机装备精准执行、制造单元自主决策，到生产线动态优化、制造车间数字孪生……随着AI赋能智能制造迭代升级，广东“打法”多样。

亿纬锂能展厅。南方+记者 王昌辉 摄

“在制造过程智能化方面，我们通过构建制造全场景AI大模型，打造具备自诊断、自预测、自优化能力的高质量制造AI中枢，形成高质量锂电制造AI生态。”惠州亿纬锂能股份有限公司机器人研究所所长肖罡介绍，目前该技术已实现多个工厂的落地应用，单线工艺环节的AI智能决策应用覆盖率超50%。

如今，工业互联网与人工智能的融合，不仅仅是技术的简单叠加。为促进“AI+制造”深度融合，广东积极推动垂类模型和智能体在生成式设计、视觉检测、能耗管理等重点环节落地应用。

“我们认为，工业智能的核心架构，由‘企业大脑’和‘机器人大脑’共同构成。前者致力于管理决策与流程的智能化，而后者则专注于生产装备与执行单元的自主化。”树根互联股份有限公司首席技术官沈春锋介绍，目前该公司已围绕工业场景研发了10个垂直领域的大模型，推动制造业从依赖人工经验驱动，迈向数据与智能双轮驱动。

龙头牵引

带动供应链相关企业协同改造

目前，广东制造业数字化“链式改造”的实践模式已纳入国务院、工业和信息化部出台的数字化转型和智能制造政策文件，成为全国大力推广的典型做法。而该模式的特点之一，便是以龙头企业为牵引，带动供应链相关企业实施改造，实现关键数据互联互通。

“为助力智能制造整体实现高质量发展，我们牵头组建了创新与测评中心。”广州明珞装备股份有限公司副总经理左志军介绍，该中心是一个基于真实工况，对各类产线、设备、元器件开展测评的科学量化测评产业中试平台。

左志军举例说，聚焦当前主流应用的国外品牌激光器以及同类型国产设备，明珞装备联合下游龙头企业共同确定测试方法、明确测试标准、搭建测试环境并输出测试数据，为推动国产品牌进入主流车企的供应商清单提供充分的数据依据。

维尚家具生产车间。 南方+记者 戴嘉信 摄

“一张图纸就是一个协同生态。”佛山维尚家具制造有限公司总经理黎干介绍，维尚家具以个性订单为牵引，开展与上下游家具、建材、五金、电器等企业的互联互通，通过赋能上下游数字化能力，提升订单交付的协同能力。

黎干分享了这样一个案例，维尚家具全国定制门店接单后，对订单进行虚拟拆单，通过维尚圆方技术平台，数据共享对接给做定制台面的供应商及其加工网点，最终实现全国接单、本地生产与协同安装，出错率降低28%，破损率降低37%，效率提升20%。

放眼全省，广东各地市也坚持以龙头企业为主导，培育协同能力突出的专业型工业互联网平台，形成多元发展格局。

以东莞为例，目前其已建成模德宝和擎洲光电等2个国家级特色专业型平台，维沃移动、OPPO智能、奥海科技3个市级产业链供应链协同平台；不凡电子、铨圣科技等一批小型平台立足细分领域创新发展，形成了头部引领、中小补位的平台梯队。

东莞市副市长杨宇透露，截至目前，主要运行平台累计接入工业模型300余个，汇聚企业1.1万余家，联结工业设备超1.4万台，在设计、制造、物流等多环节实现高效联动。相关平台企业营收同比增长21.9%，人均营收同比增长38.6%，供应链交付准确率稳定在95%以上。

生态培育

打造“AI+制造”融合发展示范高地

当前，全球资本加速涌入人工智能，具身智能和机器人成为重要风口。会上透露，2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，规模约占全国1/4。接下来，广东如何汇聚政策、平台与资本合力，打造“AI+制造”融合发展示范高地？

省工业和信息化厅党组书记、厅长曾进泽表示，接下来广东将加快构建以AI应用和“四新”赋能为重点的制造业全链条赋能体系，一体化推进制造业数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，点线面推动骨干企业、中小企业、产业集群改造升级，赋能企业提效增利、产业焕新发展，打造“AI+制造”融合发展示范高地。

作为制造业名城，东莞工业基础雄厚，拥有超22万家工业企业，其中90%以上为小微企业。杨宇表示，接下来将鼓励平台聚焦细分行业深化“AI+”场景应用，支持中小企业参与平台建设，打造“大平台引领、中小平台协同、共建共用共享”的良好格局。同时鼓励平台加大研发投入，推动科研机构、高校与龙头企业产学研协同创新。

具身智能产业园里，机器人正在接受训练。受访者供图

资本的“活水”也将为生态注入强劲动能。“2025年全球人工智能领域融资规模突破千亿美元，同时硬科技细分赛道如人形机器人本体、具身智能等成资本布局重点。”深圳市创新投资集团有限公司副总裁马楠介绍。

马楠表示，在机器人本体赛道，将持续服务链主企业，聚焦工业、服务、特种三大赛道，打造产业生态。在具身智能模型赛道，面向场景落地及大湾区优势产业需求，聚焦“基座大模型+垂直应用模型+场景数据闭环”，提升大湾区具身智能核心技术发展水平。在上游零部件赛道，聚焦传感器、减速器、伺服系统等核心部件，以“技术攻关+产能提升+生态整合”巩固粤港澳大湾区供应链优势地位。

【观点】

“AI+制造” 抢占产业应用制高点

面对第四次工业革命的智能化浪潮，广东如何通过制造业和服务业的深度协同，推动制造业的跃升？在全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，与会专家认为，核心在于以工业互联网筑牢数智底座，以高素质人才为引擎驱动创新转化，实现技术硬支撑与智力软实力的双向奔赴。

“第四次工业革命就是要实现智能化无人或人机协同，而重要的前提就是海量的工业数据。工业数据的产生、采集、传输、存储、计算、分析和应用，都需要一个泛在互联、畅通安全的载体，这个载体就是工业互联网。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

为抢占人工智能产业制高点，广东如何推进“AI+制造”？

“中国最完整的工业体系构成了人工智能技术最宝贵的全场景应用土壤和广袤的数字转型蓝海。”鲁春丛认为，要构筑一个从基础到应用，从发展到安全的完整任务体系。具体来说，就是要建设数智基础设施、推进工业互联互通、建设工业高质量数据集、发展工业智能体、构筑安全防护屏障。

推进工业互联互通，核心是解决“采不上”“看不懂”的数据源头难题。其中，重点要解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题。只有打通这些异构设备、系统与协议间的壁垒，才能为上层智能应用提供高质量的数据输入，AI才有“米”下锅。

为构筑安全防护屏障，鲁春丛建议，制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制；通过知识库优化等方式降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护。

产业的升级离不开教育与科技的深度赋能。广东工业大学校长邱学青表示，学校将深化AI赋能教学改革，实现本科生AI通识教育全覆盖；强化创新创业教育，建设“学生科创中心-创客空间-大学科技园”全链条孵化体系；前瞻布局新兴交叉学科，实施基础研究长周期支持计划，推动基础与应用深度融通。

邱学青表示，学校还将着力于精密电子制造、人工智能与机器人、工业软件与工业互联等领域，促进学科与企业结成创新联合体，围绕芯片封装、自主工业软件持续攻关；深化赋权改革，推行“先用后转”模式，打造辐射华南、影响全国的科创资源配置枢纽，推动科研资源向产业需求转化。

推动超5万家规模以上工业企业数字化转型；广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个地市入选国家中小企业数字化转型试点城市，数量全国第一；建设7个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，培育644家智能制造生态合作伙伴……从单点突破到“链式改造”，从龙头引领到生态培育，广东正在推动打造一批提供“制造＋服务”整体方案的全能冠军。

2月24日下午，全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上透露的这一组数据，道出了“链式改造”赋能下“广东智造”的新优势。围绕促进智能化、绿色化、融合化等话题，与会嘉宾谈经验、话发展，共谋打造“AI+制造”融合发展示范高地。

AI赋能

从依赖人工到数据与智能双轮驱动

随着AI大模型、数字孪生等新技术快速发展，制造企业需要具备快速响应技术变革的能力。据华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁观察，当前制造业企业普遍面临着效率瓶颈、数据孤岛的问题以及技术迭代的挑战。

王宁以AI智能助手为例介绍道，华为针对制造业的不同环节都开发了相应解决方案。在研发领域，AI仿真设计工具帮助企业将产品开发周期缩短50%；在生产领域，数字孪生技术使故障停机时间减少50%；在服务领域，预测性维护系统让设备故障率下降30%。“这些智能助手就像给企业配备了一支看不见的专家团队，随时为企业提供智能决策支持。”

从推进单机装备精准执行、制造单元自主决策，到生产线动态优化、制造车间数字孪生……随着AI赋能智能制造迭代升级，广东“打法”多样。

亿纬锂能展厅。南方+记者 王昌辉 摄

“在制造过程智能化方面，我们通过构建制造全场景AI大模型，打造具备自诊断、自预测、自优化能力的高质量制造AI中枢，形成高质量锂电制造AI生态。”惠州亿纬锂能股份有限公司机器人研究所所长肖罡介绍，目前该技术已实现多个工厂的落地应用，单线工艺环节的AI智能决策应用覆盖率超50%。

如今，工业互联网与人工智能的融合，不仅仅是技术的简单叠加。为促进“AI+制造”深度融合，广东积极推动垂类模型和智能体在生成式设计、视觉检测、能耗管理等重点环节落地应用。

“我们认为，工业智能的核心架构，由‘企业大脑’和‘机器人大脑’共同构成。前者致力于管理决策与流程的智能化，而后者则专注于生产装备与执行单元的自主化。”树根互联股份有限公司首席技术官沈春锋介绍，目前该公司已围绕工业场景研发了10个垂直领域的大模型，推动制造业从依赖人工经验驱动，迈向数据与智能双轮驱动。

龙头牵引

带动供应链相关企业协同改造

目前，广东制造业数字化“链式改造”的实践模式已纳入国务院、工业和信息化部出台的数字化转型和智能制造政策文件，成为全国大力推广的典型做法。而该模式的特点之一，便是以龙头企业为牵引，带动供应链相关企业实施改造，实现关键数据互联互通。

“为助力智能制造整体实现高质量发展，我们牵头组建了创新与测评中心。”广州明珞装备股份有限公司副总经理左志军介绍，该中心是一个基于真实工况，对各类产线、设备、元器件开展测评的科学量化测评产业中试平台。

左志军举例说，聚焦当前主流应用的国外品牌激光器以及同类型国产设备，明珞装备联合下游龙头企业共同确定测试方法、明确测试标准、搭建测试环境并输出测试数据，为推动国产品牌进入主流车企的供应商清单提供充分的数据依据。

维尚家具生产车间。 南方+记者 戴嘉信 摄

“一张图纸就是一个协同生态。”佛山维尚家具制造有限公司总经理黎干介绍，维尚家具以个性订单为牵引，开展与上下游家具、建材、五金、电器等企业的互联互通，通过赋能上下游数字化能力，提升订单交付的协同能力。

黎干分享了这样一个案例，维尚家具全国定制门店接单后，对订单进行虚拟拆单，通过维尚圆方技术平台，数据共享对接给做定制台面的供应商及其加工网点，最终实现全国接单、本地生产与协同安装，出错率降低28%，破损率降低37%，效率提升20%。

放眼全省，广东各地市也坚持以龙头企业为主导，培育协同能力突出的专业型工业互联网平台，形成多元发展格局。

以东莞为例，目前其已建成模德宝和擎洲光电等2个国家级特色专业型平台，维沃移动、OPPO智能、奥海科技3个市级产业链供应链协同平台；不凡电子、铨圣科技等一批小型平台立足细分领域创新发展，形成了头部引领、中小补位的平台梯队。

东莞市副市长杨宇透露，截至目前，主要运行平台累计接入工业模型300余个，汇聚企业1.1万余家，联结工业设备超1.4万台，在设计、制造、物流等多环节实现高效联动。相关平台企业营收同比增长21.9%，人均营收同比增长38.6%，供应链交付准确率稳定在95%以上。

生态培育

打造“AI+制造”融合发展示范高地

当前，全球资本加速涌入人工智能，具身智能和机器人成为重要风口。会上透露，2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，规模约占全国1/4。接下来，广东如何汇聚政策、平台与资本合力，打造“AI+制造”融合发展示范高地？

省工业和信息化厅党组书记、厅长曾进泽表示，接下来广东将加快构建以AI应用和“四新”赋能为重点的制造业全链条赋能体系，一体化推进制造业数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，点线面推动骨干企业、中小企业、产业集群改造升级，赋能企业提效增利、产业焕新发展，打造“AI+制造”融合发展示范高地。

作为制造业名城，东莞工业基础雄厚，拥有超22万家工业企业，其中90%以上为小微企业。杨宇表示，接下来将鼓励平台聚焦细分行业深化“AI+”场景应用，支持中小企业参与平台建设，打造“大平台引领、中小平台协同、共建共用共享”的良好格局。同时鼓励平台加大研发投入，推动科研机构、高校与龙头企业产学研协同创新。

具身智能产业园里，机器人正在接受训练。受访者供图

资本的“活水”也将为生态注入强劲动能。“2025年全球人工智能领域融资规模突破千亿美元，同时硬科技细分赛道如人形机器人本体、具身智能等成资本布局重点。”深圳市创新投资集团有限公司副总裁马楠介绍。

马楠表示，在机器人本体赛道，将持续服务链主企业，聚焦工业、服务、特种三大赛道，打造产业生态。在具身智能模型赛道，面向场景落地及大湾区优势产业需求，聚焦“基座大模型+垂直应用模型+场景数据闭环”，提升大湾区具身智能核心技术发展水平。在上游零部件赛道，聚焦传感器、减速器、伺服系统等核心部件，以“技术攻关+产能提升+生态整合”巩固粤港澳大湾区供应链优势地位。

【观点】

“AI+制造” 抢占产业应用制高点

面对第四次工业革命的智能化浪潮，广东如何通过制造业和服务业的深度协同，推动制造业的跃升？在全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，与会专家认为，核心在于以工业互联网筑牢数智底座，以高素质人才为引擎驱动创新转化，实现技术硬支撑与智力软实力的双向奔赴。

“第四次工业革命就是要实现智能化无人或人机协同，而重要的前提就是海量的工业数据。工业数据的产生、采集、传输、存储、计算、分析和应用，都需要一个泛在互联、畅通安全的载体，这个载体就是工业互联网。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

为抢占人工智能产业制高点，广东如何推进“AI+制造”？

“中国最完整的工业体系构成了人工智能技术最宝贵的全场景应用土壤和广袤的数字转型蓝海。”鲁春丛认为，要构筑一个从基础到应用，从发展到安全的完整任务体系。具体来说，就是要建设数智基础设施、推进工业互联互通、建设工业高质量数据集、发展工业智能体、构筑安全防护屏障。

推进工业互联互通，核心是解决“采不上”“看不懂”的数据源头难题。其中，重点要解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题。只有打通这些异构设备、系统与协议间的壁垒，才能为上层智能应用提供高质量的数据输入，AI才有“米”下锅。

为构筑安全防护屏障，鲁春丛建议，制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制；通过知识库优化等方式降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护。

产业的升级离不开教育与科技的深度赋能。广东工业大学校长邱学青表示，学校将深化AI赋能教学改革，实现本科生AI通识教育全覆盖；强化创新创业教育，建设“学生科创中心-创客空间-大学科技园”全链条孵化体系；前瞻布局新兴交叉学科，实施基础研究长周期支持计划，推动基础与应用深度融通。

邱学青表示，学校还将着力于精密电子制造、人工智能与机器人、工业软件与工业互联等领域，促进学科与企业结成创新联合体，围绕芯片封装、自主工业软件持续攻关；深化赋权改革，推行“先用后转”模式，打造辐射华南、影响全国的科创资源配置枢纽，推动科研资源向产业需求转化。

推动超5万家规模以上工业企业数字化转型；广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个地市入选国家中小企业数字化转型试点城市，数量全国第一；建设7个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，培育644家智能制造生态合作伙伴……从单点突破到“链式改造”，从龙头引领到生态培育，广东正在推动打造一批提供“制造＋服务”整体方案的全能冠军。

2月24日下午，全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上透露的这一组数据，道出了“链式改造”赋能下“广东智造”的新优势。围绕促进智能化、绿色化、融合化等话题，与会嘉宾谈经验、话发展，共谋打造“AI+制造”融合发展示范高地。

AI赋能

从依赖人工到数据与智能双轮驱动

随着AI大模型、数字孪生等新技术快速发展，制造企业需要具备快速响应技术变革的能力。据华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁观察，当前制造业企业普遍面临着效率瓶颈、数据孤岛的问题以及技术迭代的挑战。

王宁以AI智能助手为例介绍道，华为针对制造业的不同环节都开发了相应解决方案。在研发领域，AI仿真设计工具帮助企业将产品开发周期缩短50%；在生产领域，数字孪生技术使故障停机时间减少50%；在服务领域，预测性维护系统让设备故障率下降30%。“这些智能助手就像给企业配备了一支看不见的专家团队，随时为企业提供智能决策支持。”

从推进单机装备精准执行、制造单元自主决策，到生产线动态优化、制造车间数字孪生……随着AI赋能智能制造迭代升级，广东“打法”多样。

亿纬锂能展厅。南方+记者 王昌辉 摄

“在制造过程智能化方面，我们通过构建制造全场景AI大模型，打造具备自诊断、自预测、自优化能力的高质量制造AI中枢，形成高质量锂电制造AI生态。”惠州亿纬锂能股份有限公司机器人研究所所长肖罡介绍，目前该技术已实现多个工厂的落地应用，单线工艺环节的AI智能决策应用覆盖率超50%。

如今，工业互联网与人工智能的融合，不仅仅是技术的简单叠加。为促进“AI+制造”深度融合，广东积极推动垂类模型和智能体在生成式设计、视觉检测、能耗管理等重点环节落地应用。

“我们认为，工业智能的核心架构，由‘企业大脑’和‘机器人大脑’共同构成。前者致力于管理决策与流程的智能化，而后者则专注于生产装备与执行单元的自主化。”树根互联股份有限公司首席技术官沈春锋介绍，目前该公司已围绕工业场景研发了10个垂直领域的大模型，推动制造业从依赖人工经验驱动，迈向数据与智能双轮驱动。

龙头牵引

带动供应链相关企业协同改造

目前，广东制造业数字化“链式改造”的实践模式已纳入国务院、工业和信息化部出台的数字化转型和智能制造政策文件，成为全国大力推广的典型做法。而该模式的特点之一，便是以龙头企业为牵引，带动供应链相关企业实施改造，实现关键数据互联互通。

“为助力智能制造整体实现高质量发展，我们牵头组建了创新与测评中心。”广州明珞装备股份有限公司副总经理左志军介绍，该中心是一个基于真实工况，对各类产线、设备、元器件开展测评的科学量化测评产业中试平台。

左志军举例说，聚焦当前主流应用的国外品牌激光器以及同类型国产设备，明珞装备联合下游龙头企业共同确定测试方法、明确测试标准、搭建测试环境并输出测试数据，为推动国产品牌进入主流车企的供应商清单提供充分的数据依据。

维尚家具生产车间。 南方+记者 戴嘉信 摄

“一张图纸就是一个协同生态。”佛山维尚家具制造有限公司总经理黎干介绍，维尚家具以个性订单为牵引，开展与上下游家具、建材、五金、电器等企业的互联互通，通过赋能上下游数字化能力，提升订单交付的协同能力。

黎干分享了这样一个案例，维尚家具全国定制门店接单后，对订单进行虚拟拆单，通过维尚圆方技术平台，数据共享对接给做定制台面的供应商及其加工网点，最终实现全国接单、本地生产与协同安装，出错率降低28%，破损率降低37%，效率提升20%。

放眼全省，广东各地市也坚持以龙头企业为主导，培育协同能力突出的专业型工业互联网平台，形成多元发展格局。

以东莞为例，目前其已建成模德宝和擎洲光电等2个国家级特色专业型平台，维沃移动、OPPO智能、奥海科技3个市级产业链供应链协同平台；不凡电子、铨圣科技等一批小型平台立足细分领域创新发展，形成了头部引领、中小补位的平台梯队。

东莞市副市长杨宇透露，截至目前，主要运行平台累计接入工业模型300余个，汇聚企业1.1万余家，联结工业设备超1.4万台，在设计、制造、物流等多环节实现高效联动。相关平台企业营收同比增长21.9%，人均营收同比增长38.6%，供应链交付准确率稳定在95%以上。

生态培育

打造“AI+制造”融合发展示范高地

当前，全球资本加速涌入人工智能，具身智能和机器人成为重要风口。会上透露，2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，规模约占全国1/4。接下来，广东如何汇聚政策、平台与资本合力，打造“AI+制造”融合发展示范高地？

省工业和信息化厅党组书记、厅长曾进泽表示，接下来广东将加快构建以AI应用和“四新”赋能为重点的制造业全链条赋能体系，一体化推进制造业数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，点线面推动骨干企业、中小企业、产业集群改造升级，赋能企业提效增利、产业焕新发展，打造“AI+制造”融合发展示范高地。

作为制造业名城，东莞工业基础雄厚，拥有超22万家工业企业，其中90%以上为小微企业。杨宇表示，接下来将鼓励平台聚焦细分行业深化“AI+”场景应用，支持中小企业参与平台建设，打造“大平台引领、中小平台协同、共建共用共享”的良好格局。同时鼓励平台加大研发投入，推动科研机构、高校与龙头企业产学研协同创新。

具身智能产业园里，机器人正在接受训练。受访者供图

资本的“活水”也将为生态注入强劲动能。“2025年全球人工智能领域融资规模突破千亿美元，同时硬科技细分赛道如人形机器人本体、具身智能等成资本布局重点。”深圳市创新投资集团有限公司副总裁马楠介绍。

马楠表示，在机器人本体赛道，将持续服务链主企业，聚焦工业、服务、特种三大赛道，打造产业生态。在具身智能模型赛道，面向场景落地及大湾区优势产业需求，聚焦“基座大模型+垂直应用模型+场景数据闭环”，提升大湾区具身智能核心技术发展水平。在上游零部件赛道，聚焦传感器、减速器、伺服系统等核心部件，以“技术攻关+产能提升+生态整合”巩固粤港澳大湾区供应链优势地位。

【观点】

“AI+制造” 抢占产业应用制高点

面对第四次工业革命的智能化浪潮，广东如何通过制造业和服务业的深度协同，推动制造业的跃升？在全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，与会专家认为，核心在于以工业互联网筑牢数智底座，以高素质人才为引擎驱动创新转化，实现技术硬支撑与智力软实力的双向奔赴。

“第四次工业革命就是要实现智能化无人或人机协同，而重要的前提就是海量的工业数据。工业数据的产生、采集、传输、存储、计算、分析和应用，都需要一个泛在互联、畅通安全的载体，这个载体就是工业互联网。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

为抢占人工智能产业制高点，广东如何推进“AI+制造”？

“中国最完整的工业体系构成了人工智能技术最宝贵的全场景应用土壤和广袤的数字转型蓝海。”鲁春丛认为，要构筑一个从基础到应用，从发展到安全的完整任务体系。具体来说，就是要建设数智基础设施、推进工业互联互通、建设工业高质量数据集、发展工业智能体、构筑安全防护屏障。

推进工业互联互通，核心是解决“采不上”“看不懂”的数据源头难题。其中，重点要解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题。只有打通这些异构设备、系统与协议间的壁垒，才能为上层智能应用提供高质量的数据输入，AI才有“米”下锅。

为构筑安全防护屏障，鲁春丛建议，制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制；通过知识库优化等方式降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护。

产业的升级离不开教育与科技的深度赋能。广东工业大学校长邱学青表示，学校将深化AI赋能教学改革，实现本科生AI通识教育全覆盖；强化创新创业教育，建设“学生科创中心-创客空间-大学科技园”全链条孵化体系；前瞻布局新兴交叉学科，实施基础研究长周期支持计划，推动基础与应用深度融通。

邱学青表示，学校还将着力于精密电子制造、人工智能与机器人、工业软件与工业互联等领域，促进学科与企业结成创新联合体，围绕芯片封装、自主工业软件持续攻关；深化赋权改革，推行“先用后转”模式，打造辐射华南、影响全国的科创资源配置枢纽，推动科研资源向产业需求转化。