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AI导读
GLM-5-Turbo 专为 OpenClaw 场景优化,增强工具调用和长链执行能力,支持 128K Token 输出,提升多步任务稳定性,适合集成到现实工作流。
内容由AI智能生成
IT之家消息,智谱今天发布 GLM-5-Turbo,号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型,从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
IT之家从智谱官网了解到,GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力,最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。
同时,这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性,确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性,让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。
此外,这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务,进一步提升执行效率和响应稳定性,适合集成到现实工作流。
不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本,相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。
2026-03-20 11:43:56AI导读
GLM-5-Turbo 专为 OpenClaw 场景优化,增强工具调用和长链执行能力,支持 128K Token 输出,提升多步任务稳定性,适合集成到现实工作流。
内容由AI智能生成
IT之家消息,智谱今天发布 GLM-5-Turbo,号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型,从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
IT之家从智谱官网了解到,GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力,最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。
同时,这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性,确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性,让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。
此外,这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务,进一步提升执行效率和响应稳定性,适合集成到现实工作流。
不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本,相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。
2026-03-20 11:43:56AI导读
GLM-5-Turbo 专为 OpenClaw 场景优化,增强工具调用和长链执行能力,支持 128K Token 输出,提升多步任务稳定性,适合集成到现实工作流。
内容由AI智能生成
IT之家消息,智谱今天发布 GLM-5-Turbo,号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型,从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
IT之家从智谱官网了解到,GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力,最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。
同时,这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性,确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性,让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。
此外,这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务,进一步提升执行效率和响应稳定性,适合集成到现实工作流。
不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本,相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。
2026-03-20 11:43:56AI导读
GLM-5-Turbo 专为 OpenClaw 场景优化,增强工具调用和长链执行能力,支持 128K Token 输出,提升多步任务稳定性,适合集成到现实工作流。
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IT之家消息,智谱今天发布 GLM-5-Turbo,号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型,从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
IT之家从智谱官网了解到,GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力,最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。
同时,这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性,确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性,让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。
此外,这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务,进一步提升执行效率和响应稳定性,适合集成到现实工作流。
不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本,相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。
2026-03-20 11:43:56AI导读
GLM-5-Turbo 专为 OpenClaw 场景优化,增强工具调用和长链执行能力,支持 128K Token 输出,提升多步任务稳定性,适合集成到现实工作流。
内容由AI智能生成
IT之家消息,智谱今天发布 GLM-5-Turbo,号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型,从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
IT之家从智谱官网了解到,GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力,最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。
同时,这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性,确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性,让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。
此外,这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务,进一步提升执行效率和响应稳定性,适合集成到现实工作流。
不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本,相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。
2026-03-20 11:43:56小戳进无遮:探索内心深处的隐秘角落与真实自我