2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，达到10.37万亿千瓦时，稳居全球电力消费第一大国。如果将这一数字放在当今数字经济和人工智能快速发展的背景下，它所代表的意义可能已经超出能源领域本身。

在现代经济体系中，电力是一种非常特殊的基础资源。不同于煤炭、石油等传统化石能源，在当今的科技水平下电力几乎无法大规模储存，必须实现实时生产、实时输送和实时消费。

这意味着，一个国家如果能够稳定运行一个规模达10万亿度级别的电力系统，背后不仅需要庞大的发电能力，还需要复杂的电网结构、精密的调度体系以及持续稳定的基础设施投资能力。换句话说，电力系统本身就是现代国家能力的重要体现。

武汉-南昌1000千伏特高压交流工程。图源：国家电网杂志

如果说工业时代的核心资源是煤炭和钢铁，那么在数字时代，稳定而庞大的电力系统正在成为支撑新经济形态的重要底座。

这一点，在人工智能产业的发展中表现得尤为明显。

在人们谈到人工智能产业竞争时，往往首先想到的是芯片和算法。但在实际运行中，算力还有一个非常基础的支撑条件——电力。数据中心、算力中心本质上都是高度能源密集型设施。一个大型数据中心的功率规模通常在100兆瓦以上，一些超算中心的年耗电量甚至可以达到数十亿千瓦时。训练大型人工智能模型时，往往需要数万块GPU持续运行数周甚至更长时间，其背后消耗的正是大量电力资源。

从这个角度看，算力基础设施的扩张离不开稳定而充足的电力供应。算力规模越大，对电力系统稳定性和供给能力的要求也就越高。因此，在人工智能产业快速发展的背景下，能源体系正逐渐成为支撑算力发展的重要基础条件。

换言之，人工智能产业的竞争不仅体现在芯片技术和算法能力上，也在一定程度上取决于能源基础设施的支撑能力。

我国近年来大力推进的“东数西算”工程，其本质是将算力基础设施布局与能源资源分布相结合。

我国东部地区数字经济发达，数据需求集中，但电力成本较高；而西部地区则拥有丰富的风电、光伏和水电资源，电力成本更低。在“东数西算”工程推动下，一部分对时延要求较低的计算任务开始向西部算力枢纽转移，由此逐渐形成数据生产与算力基础设施在空间上的合理分工。东部地区主要承担数据产生和应用需求，而部分后台计算和数据处理任务则可以在西部算力中心完成。

这种模式实际上是在把能源优势转化为算力优势，也在为人工智能产业的发展提供更稳定、更低成本的能源基础。

位于宁夏中卫的大型数据中心。图源：国家电网杂志

在能源领域，学者们经常提到“能源不可能三角”，即效率、绿色与安全三者之间往往难以同时兼顾。但随着电气化程度不断提高，这种格局正在发生一定变化。

电力具有几个独特的优势。首先，电力设备通常具有更高效率。例如在终端使用环节，电动机效率普遍明显高于传统内燃机。其次，电力更容易实现低碳化。当发电结构逐步转向风电、光伏、水电等清洁能源时，全社会电力消费的增加并不必然意味着碳排放的增加。第三，大力发展电力有助于提高能源安全韧性。随着风电、光伏等可再生能源规模不断扩大，电力系统对煤炭、石油和天然气等化石能源进口的依赖程度有望逐步下降，使我国能源体系的安全韧性得到一定的提升。

因此，从长远来看，推动社会能源消费向电力转型，不仅是绿色发展的重要路径，也可能是一种更加高效和更加安全的能源组织方式。

当然，我国能够运行全球最大的电力系统，原因并不仅仅在于经济体量。电力系统具有投资规模巨大、建设周期长、回报周期稳定但缓慢等特点。在不少国家，这类基础设施项目往往面临投资不足、电网扩建困难以及跨区域协调复杂等问题。

而我国在过去几十年中能够持续推进电力基础设施建设，与其长期规划和系统推进的制度安排密切相关。从西电东送工程到特高压输电通道，再到近年来的大型新能源基地建设和算力枢纽布局，能源体系建设往往以国家层面的规划为牵引，并与产业发展需求形成协同推进。

正是在这种持续投入与系统规划下，我国逐步形成了全球最大的发电体系和输电网络，也使电力系统不仅能够支撑经济增长需求，还能够为数字经济和人工智能等新兴产业提供稳定的基础设施保障。

这是2025年7月1日在新疆阿勒泰地区吉木乃县拍摄的50万千瓦时风电项目配套输电线路建设现场（无人机照片）新华社发

在工业时代，煤炭和钢铁曾被视为国家实力的重要象征。而在数字时代稳定而庞大的电力系统正成为一种新的国家基础能力。当算力成为新的生产要素，当人工智能成为新的产业基础，电力不再只是传统意义上的能源，而正在成为数字经济的底座。

某种意义上说，10万亿千瓦时不仅是我国能源发展的亮眼成绩，也是一种支撑数字经济和人工智能产业发展的“能源底气”。

2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，达到10.37万亿千瓦时，稳居全球电力消费第一大国。如果将这一数字放在当今数字经济和人工智能快速发展的背景下，它所代表的意义可能已经超出能源领域本身。

在现代经济体系中，电力是一种非常特殊的基础资源。不同于煤炭、石油等传统化石能源，在当今的科技水平下电力几乎无法大规模储存，必须实现实时生产、实时输送和实时消费。

这意味着，一个国家如果能够稳定运行一个规模达10万亿度级别的电力系统，背后不仅需要庞大的发电能力，还需要复杂的电网结构、精密的调度体系以及持续稳定的基础设施投资能力。换句话说，电力系统本身就是现代国家能力的重要体现。

武汉-南昌1000千伏特高压交流工程。图源：国家电网杂志

如果说工业时代的核心资源是煤炭和钢铁，那么在数字时代，稳定而庞大的电力系统正在成为支撑新经济形态的重要底座。

这一点，在人工智能产业的发展中表现得尤为明显。

在人们谈到人工智能产业竞争时，往往首先想到的是芯片和算法。但在实际运行中，算力还有一个非常基础的支撑条件——电力。数据中心、算力中心本质上都是高度能源密集型设施。一个大型数据中心的功率规模通常在100兆瓦以上，一些超算中心的年耗电量甚至可以达到数十亿千瓦时。训练大型人工智能模型时，往往需要数万块GPU持续运行数周甚至更长时间，其背后消耗的正是大量电力资源。

从这个角度看，算力基础设施的扩张离不开稳定而充足的电力供应。算力规模越大，对电力系统稳定性和供给能力的要求也就越高。因此，在人工智能产业快速发展的背景下，能源体系正逐渐成为支撑算力发展的重要基础条件。

换言之，人工智能产业的竞争不仅体现在芯片技术和算法能力上，也在一定程度上取决于能源基础设施的支撑能力。

我国近年来大力推进的“东数西算”工程，其本质是将算力基础设施布局与能源资源分布相结合。

我国东部地区数字经济发达，数据需求集中，但电力成本较高；而西部地区则拥有丰富的风电、光伏和水电资源，电力成本更低。在“东数西算”工程推动下，一部分对时延要求较低的计算任务开始向西部算力枢纽转移，由此逐渐形成数据生产与算力基础设施在空间上的合理分工。东部地区主要承担数据产生和应用需求，而部分后台计算和数据处理任务则可以在西部算力中心完成。

这种模式实际上是在把能源优势转化为算力优势，也在为人工智能产业的发展提供更稳定、更低成本的能源基础。

位于宁夏中卫的大型数据中心。图源：国家电网杂志

在能源领域，学者们经常提到“能源不可能三角”，即效率、绿色与安全三者之间往往难以同时兼顾。但随着电气化程度不断提高，这种格局正在发生一定变化。

电力具有几个独特的优势。首先，电力设备通常具有更高效率。例如在终端使用环节，电动机效率普遍明显高于传统内燃机。其次，电力更容易实现低碳化。当发电结构逐步转向风电、光伏、水电等清洁能源时，全社会电力消费的增加并不必然意味着碳排放的增加。第三，大力发展电力有助于提高能源安全韧性。随着风电、光伏等可再生能源规模不断扩大，电力系统对煤炭、石油和天然气等化石能源进口的依赖程度有望逐步下降，使我国能源体系的安全韧性得到一定的提升。

因此，从长远来看，推动社会能源消费向电力转型，不仅是绿色发展的重要路径，也可能是一种更加高效和更加安全的能源组织方式。

当然，我国能够运行全球最大的电力系统，原因并不仅仅在于经济体量。电力系统具有投资规模巨大、建设周期长、回报周期稳定但缓慢等特点。在不少国家，这类基础设施项目往往面临投资不足、电网扩建困难以及跨区域协调复杂等问题。

而我国在过去几十年中能够持续推进电力基础设施建设，与其长期规划和系统推进的制度安排密切相关。从西电东送工程到特高压输电通道，再到近年来的大型新能源基地建设和算力枢纽布局，能源体系建设往往以国家层面的规划为牵引，并与产业发展需求形成协同推进。

正是在这种持续投入与系统规划下，我国逐步形成了全球最大的发电体系和输电网络，也使电力系统不仅能够支撑经济增长需求，还能够为数字经济和人工智能等新兴产业提供稳定的基础设施保障。

这是2025年7月1日在新疆阿勒泰地区吉木乃县拍摄的50万千瓦时风电项目配套输电线路建设现场（无人机照片）新华社发

在工业时代，煤炭和钢铁曾被视为国家实力的重要象征。而在数字时代稳定而庞大的电力系统正成为一种新的国家基础能力。当算力成为新的生产要素，当人工智能成为新的产业基础，电力不再只是传统意义上的能源，而正在成为数字经济的底座。

某种意义上说，10万亿千瓦时不仅是我国能源发展的亮眼成绩，也是一种支撑数字经济和人工智能产业发展的“能源底气”。

2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，达到10.37万亿千瓦时，稳居全球电力消费第一大国。如果将这一数字放在当今数字经济和人工智能快速发展的背景下，它所代表的意义可能已经超出能源领域本身。

在现代经济体系中，电力是一种非常特殊的基础资源。不同于煤炭、石油等传统化石能源，在当今的科技水平下电力几乎无法大规模储存，必须实现实时生产、实时输送和实时消费。

这意味着，一个国家如果能够稳定运行一个规模达10万亿度级别的电力系统，背后不仅需要庞大的发电能力，还需要复杂的电网结构、精密的调度体系以及持续稳定的基础设施投资能力。换句话说，电力系统本身就是现代国家能力的重要体现。

武汉-南昌1000千伏特高压交流工程。图源：国家电网杂志

如果说工业时代的核心资源是煤炭和钢铁，那么在数字时代，稳定而庞大的电力系统正在成为支撑新经济形态的重要底座。

这一点，在人工智能产业的发展中表现得尤为明显。

在人们谈到人工智能产业竞争时，往往首先想到的是芯片和算法。但在实际运行中，算力还有一个非常基础的支撑条件——电力。数据中心、算力中心本质上都是高度能源密集型设施。一个大型数据中心的功率规模通常在100兆瓦以上，一些超算中心的年耗电量甚至可以达到数十亿千瓦时。训练大型人工智能模型时，往往需要数万块GPU持续运行数周甚至更长时间，其背后消耗的正是大量电力资源。

从这个角度看，算力基础设施的扩张离不开稳定而充足的电力供应。算力规模越大，对电力系统稳定性和供给能力的要求也就越高。因此，在人工智能产业快速发展的背景下，能源体系正逐渐成为支撑算力发展的重要基础条件。

换言之，人工智能产业的竞争不仅体现在芯片技术和算法能力上，也在一定程度上取决于能源基础设施的支撑能力。

我国近年来大力推进的“东数西算”工程，其本质是将算力基础设施布局与能源资源分布相结合。

我国东部地区数字经济发达，数据需求集中，但电力成本较高；而西部地区则拥有丰富的风电、光伏和水电资源，电力成本更低。在“东数西算”工程推动下，一部分对时延要求较低的计算任务开始向西部算力枢纽转移，由此逐渐形成数据生产与算力基础设施在空间上的合理分工。东部地区主要承担数据产生和应用需求，而部分后台计算和数据处理任务则可以在西部算力中心完成。

这种模式实际上是在把能源优势转化为算力优势，也在为人工智能产业的发展提供更稳定、更低成本的能源基础。

位于宁夏中卫的大型数据中心。图源：国家电网杂志

在能源领域，学者们经常提到“能源不可能三角”，即效率、绿色与安全三者之间往往难以同时兼顾。但随着电气化程度不断提高，这种格局正在发生一定变化。

电力具有几个独特的优势。首先，电力设备通常具有更高效率。例如在终端使用环节，电动机效率普遍明显高于传统内燃机。其次，电力更容易实现低碳化。当发电结构逐步转向风电、光伏、水电等清洁能源时，全社会电力消费的增加并不必然意味着碳排放的增加。第三，大力发展电力有助于提高能源安全韧性。随着风电、光伏等可再生能源规模不断扩大，电力系统对煤炭、石油和天然气等化石能源进口的依赖程度有望逐步下降，使我国能源体系的安全韧性得到一定的提升。

因此，从长远来看，推动社会能源消费向电力转型，不仅是绿色发展的重要路径，也可能是一种更加高效和更加安全的能源组织方式。

当然，我国能够运行全球最大的电力系统，原因并不仅仅在于经济体量。电力系统具有投资规模巨大、建设周期长、回报周期稳定但缓慢等特点。在不少国家，这类基础设施项目往往面临投资不足、电网扩建困难以及跨区域协调复杂等问题。

而我国在过去几十年中能够持续推进电力基础设施建设，与其长期规划和系统推进的制度安排密切相关。从西电东送工程到特高压输电通道，再到近年来的大型新能源基地建设和算力枢纽布局，能源体系建设往往以国家层面的规划为牵引，并与产业发展需求形成协同推进。

正是在这种持续投入与系统规划下，我国逐步形成了全球最大的发电体系和输电网络，也使电力系统不仅能够支撑经济增长需求，还能够为数字经济和人工智能等新兴产业提供稳定的基础设施保障。

这是2025年7月1日在新疆阿勒泰地区吉木乃县拍摄的50万千瓦时风电项目配套输电线路建设现场（无人机照片）新华社发

在工业时代，煤炭和钢铁曾被视为国家实力的重要象征。而在数字时代稳定而庞大的电力系统正成为一种新的国家基础能力。当算力成为新的生产要素，当人工智能成为新的产业基础，电力不再只是传统意义上的能源，而正在成为数字经济的底座。

某种意义上说，10万亿千瓦时不仅是我国能源发展的亮眼成绩，也是一种支撑数字经济和人工智能产业发展的“能源底气”。

2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，达到10.37万亿千瓦时，稳居全球电力消费第一大国。如果将这一数字放在当今数字经济和人工智能快速发展的背景下，它所代表的意义可能已经超出能源领域本身。

在现代经济体系中，电力是一种非常特殊的基础资源。不同于煤炭、石油等传统化石能源，在当今的科技水平下电力几乎无法大规模储存，必须实现实时生产、实时输送和实时消费。

这意味着，一个国家如果能够稳定运行一个规模达10万亿度级别的电力系统，背后不仅需要庞大的发电能力，还需要复杂的电网结构、精密的调度体系以及持续稳定的基础设施投资能力。换句话说，电力系统本身就是现代国家能力的重要体现。

武汉-南昌1000千伏特高压交流工程。图源：国家电网杂志

如果说工业时代的核心资源是煤炭和钢铁，那么在数字时代，稳定而庞大的电力系统正在成为支撑新经济形态的重要底座。

这一点，在人工智能产业的发展中表现得尤为明显。

在人们谈到人工智能产业竞争时，往往首先想到的是芯片和算法。但在实际运行中，算力还有一个非常基础的支撑条件——电力。数据中心、算力中心本质上都是高度能源密集型设施。一个大型数据中心的功率规模通常在100兆瓦以上，一些超算中心的年耗电量甚至可以达到数十亿千瓦时。训练大型人工智能模型时，往往需要数万块GPU持续运行数周甚至更长时间，其背后消耗的正是大量电力资源。

从这个角度看，算力基础设施的扩张离不开稳定而充足的电力供应。算力规模越大，对电力系统稳定性和供给能力的要求也就越高。因此，在人工智能产业快速发展的背景下，能源体系正逐渐成为支撑算力发展的重要基础条件。

换言之，人工智能产业的竞争不仅体现在芯片技术和算法能力上，也在一定程度上取决于能源基础设施的支撑能力。

我国近年来大力推进的“东数西算”工程，其本质是将算力基础设施布局与能源资源分布相结合。

我国东部地区数字经济发达，数据需求集中，但电力成本较高；而西部地区则拥有丰富的风电、光伏和水电资源，电力成本更低。在“东数西算”工程推动下，一部分对时延要求较低的计算任务开始向西部算力枢纽转移，由此逐渐形成数据生产与算力基础设施在空间上的合理分工。东部地区主要承担数据产生和应用需求，而部分后台计算和数据处理任务则可以在西部算力中心完成。

这种模式实际上是在把能源优势转化为算力优势，也在为人工智能产业的发展提供更稳定、更低成本的能源基础。

位于宁夏中卫的大型数据中心。图源：国家电网杂志

在能源领域，学者们经常提到“能源不可能三角”，即效率、绿色与安全三者之间往往难以同时兼顾。但随着电气化程度不断提高，这种格局正在发生一定变化。

电力具有几个独特的优势。首先，电力设备通常具有更高效率。例如在终端使用环节，电动机效率普遍明显高于传统内燃机。其次，电力更容易实现低碳化。当发电结构逐步转向风电、光伏、水电等清洁能源时，全社会电力消费的增加并不必然意味着碳排放的增加。第三，大力发展电力有助于提高能源安全韧性。随着风电、光伏等可再生能源规模不断扩大，电力系统对煤炭、石油和天然气等化石能源进口的依赖程度有望逐步下降，使我国能源体系的安全韧性得到一定的提升。

因此，从长远来看，推动社会能源消费向电力转型，不仅是绿色发展的重要路径，也可能是一种更加高效和更加安全的能源组织方式。

当然，我国能够运行全球最大的电力系统，原因并不仅仅在于经济体量。电力系统具有投资规模巨大、建设周期长、回报周期稳定但缓慢等特点。在不少国家，这类基础设施项目往往面临投资不足、电网扩建困难以及跨区域协调复杂等问题。

而我国在过去几十年中能够持续推进电力基础设施建设，与其长期规划和系统推进的制度安排密切相关。从西电东送工程到特高压输电通道，再到近年来的大型新能源基地建设和算力枢纽布局，能源体系建设往往以国家层面的规划为牵引，并与产业发展需求形成协同推进。

正是在这种持续投入与系统规划下，我国逐步形成了全球最大的发电体系和输电网络，也使电力系统不仅能够支撑经济增长需求，还能够为数字经济和人工智能等新兴产业提供稳定的基础设施保障。

这是2025年7月1日在新疆阿勒泰地区吉木乃县拍摄的50万千瓦时风电项目配套输电线路建设现场（无人机照片）新华社发

在工业时代，煤炭和钢铁曾被视为国家实力的重要象征。而在数字时代稳定而庞大的电力系统正成为一种新的国家基础能力。当算力成为新的生产要素，当人工智能成为新的产业基础，电力不再只是传统意义上的能源，而正在成为数字经济的底座。

某种意义上说，10万亿千瓦时不仅是我国能源发展的亮眼成绩，也是一种支撑数字经济和人工智能产业发展的“能源底气”。

2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，达到10.37万亿千瓦时，稳居全球电力消费第一大国。如果将这一数字放在当今数字经济和人工智能快速发展的背景下，它所代表的意义可能已经超出能源领域本身。

在现代经济体系中，电力是一种非常特殊的基础资源。不同于煤炭、石油等传统化石能源，在当今的科技水平下电力几乎无法大规模储存，必须实现实时生产、实时输送和实时消费。

这意味着，一个国家如果能够稳定运行一个规模达10万亿度级别的电力系统，背后不仅需要庞大的发电能力，还需要复杂的电网结构、精密的调度体系以及持续稳定的基础设施投资能力。换句话说，电力系统本身就是现代国家能力的重要体现。

武汉-南昌1000千伏特高压交流工程。图源：国家电网杂志

如果说工业时代的核心资源是煤炭和钢铁，那么在数字时代，稳定而庞大的电力系统正在成为支撑新经济形态的重要底座。

这一点，在人工智能产业的发展中表现得尤为明显。

在人们谈到人工智能产业竞争时，往往首先想到的是芯片和算法。但在实际运行中，算力还有一个非常基础的支撑条件——电力。数据中心、算力中心本质上都是高度能源密集型设施。一个大型数据中心的功率规模通常在100兆瓦以上，一些超算中心的年耗电量甚至可以达到数十亿千瓦时。训练大型人工智能模型时，往往需要数万块GPU持续运行数周甚至更长时间，其背后消耗的正是大量电力资源。

从这个角度看，算力基础设施的扩张离不开稳定而充足的电力供应。算力规模越大，对电力系统稳定性和供给能力的要求也就越高。因此，在人工智能产业快速发展的背景下，能源体系正逐渐成为支撑算力发展的重要基础条件。

换言之，人工智能产业的竞争不仅体现在芯片技术和算法能力上，也在一定程度上取决于能源基础设施的支撑能力。

我国近年来大力推进的“东数西算”工程，其本质是将算力基础设施布局与能源资源分布相结合。

我国东部地区数字经济发达，数据需求集中，但电力成本较高；而西部地区则拥有丰富的风电、光伏和水电资源，电力成本更低。在“东数西算”工程推动下，一部分对时延要求较低的计算任务开始向西部算力枢纽转移，由此逐渐形成数据生产与算力基础设施在空间上的合理分工。东部地区主要承担数据产生和应用需求，而部分后台计算和数据处理任务则可以在西部算力中心完成。

这种模式实际上是在把能源优势转化为算力优势，也在为人工智能产业的发展提供更稳定、更低成本的能源基础。

位于宁夏中卫的大型数据中心。图源：国家电网杂志

在能源领域，学者们经常提到“能源不可能三角”，即效率、绿色与安全三者之间往往难以同时兼顾。但随着电气化程度不断提高，这种格局正在发生一定变化。

电力具有几个独特的优势。首先，电力设备通常具有更高效率。例如在终端使用环节，电动机效率普遍明显高于传统内燃机。其次，电力更容易实现低碳化。当发电结构逐步转向风电、光伏、水电等清洁能源时，全社会电力消费的增加并不必然意味着碳排放的增加。第三，大力发展电力有助于提高能源安全韧性。随着风电、光伏等可再生能源规模不断扩大，电力系统对煤炭、石油和天然气等化石能源进口的依赖程度有望逐步下降，使我国能源体系的安全韧性得到一定的提升。

因此，从长远来看，推动社会能源消费向电力转型，不仅是绿色发展的重要路径，也可能是一种更加高效和更加安全的能源组织方式。

当然，我国能够运行全球最大的电力系统，原因并不仅仅在于经济体量。电力系统具有投资规模巨大、建设周期长、回报周期稳定但缓慢等特点。在不少国家，这类基础设施项目往往面临投资不足、电网扩建困难以及跨区域协调复杂等问题。

而我国在过去几十年中能够持续推进电力基础设施建设，与其长期规划和系统推进的制度安排密切相关。从西电东送工程到特高压输电通道，再到近年来的大型新能源基地建设和算力枢纽布局，能源体系建设往往以国家层面的规划为牵引，并与产业发展需求形成协同推进。

正是在这种持续投入与系统规划下，我国逐步形成了全球最大的发电体系和输电网络，也使电力系统不仅能够支撑经济增长需求，还能够为数字经济和人工智能等新兴产业提供稳定的基础设施保障。

这是2025年7月1日在新疆阿勒泰地区吉木乃县拍摄的50万千瓦时风电项目配套输电线路建设现场（无人机照片）新华社发

在工业时代，煤炭和钢铁曾被视为国家实力的重要象征。而在数字时代稳定而庞大的电力系统正成为一种新的国家基础能力。当算力成为新的生产要素，当人工智能成为新的产业基础，电力不再只是传统意义上的能源，而正在成为数字经济的底座。

某种意义上说，10万亿千瓦时不仅是我国能源发展的亮眼成绩，也是一种支撑数字经济和人工智能产业发展的“能源底气”。