Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

今天，具身智能企业千寻智能对外宣布，近日已与京东集团正式签署战略合作协议。双方宣布将在2026年-2029年，围绕消费级产品定制、技术合作、场景开放落地及营销共建等方面展开深度合作，共同推动具身智能技术在零售领域的应用加速。

这一合作不仅是具身智能在零售场景的一次重大战略携手，更标志着具身智能正式从单点验证阶段迈入行业落地的新周期。作为零售业数智化转型的标杆企业，京东此次全面开放其线下业态资源，与千寻智能共同构建"技术+场景+数据"三位一体的具身智能落地范式。这一合作模式的确立，为行业提供了一个可参照的范本：具身智能企业不再是孤立的技术提供方，而是与场景方深度耦合，共同探索从数据采集、模型训练到商业闭环的全路径。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

今天，具身智能企业千寻智能对外宣布，近日已与京东集团正式签署战略合作协议。双方宣布将在2026年-2029年，围绕消费级产品定制、技术合作、场景开放落地及营销共建等方面展开深度合作，共同推动具身智能技术在零售领域的应用加速。

这一合作不仅是具身智能在零售场景的一次重大战略携手，更标志着具身智能正式从单点验证阶段迈入行业落地的新周期。作为零售业数智化转型的标杆企业，京东此次全面开放其线下业态资源，与千寻智能共同构建"技术+场景+数据"三位一体的具身智能落地范式。这一合作模式的确立，为行业提供了一个可参照的范本：具身智能企业不再是孤立的技术提供方，而是与场景方深度耦合，共同探索从数据采集、模型训练到商业闭环的全路径。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

今天，具身智能企业千寻智能对外宣布，近日已与京东集团正式签署战略合作协议。双方宣布将在2026年-2029年，围绕消费级产品定制、技术合作、场景开放落地及营销共建等方面展开深度合作，共同推动具身智能技术在零售领域的应用加速。

这一合作不仅是具身智能在零售场景的一次重大战略携手，更标志着具身智能正式从单点验证阶段迈入行业落地的新周期。作为零售业数智化转型的标杆企业，京东此次全面开放其线下业态资源，与千寻智能共同构建"技术+场景+数据"三位一体的具身智能落地范式。这一合作模式的确立，为行业提供了一个可参照的范本：具身智能企业不再是孤立的技术提供方，而是与场景方深度耦合，共同探索从数据采集、模型训练到商业闭环的全路径。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

今天，具身智能企业千寻智能对外宣布，近日已与京东集团正式签署战略合作协议。双方宣布将在2026年-2029年，围绕消费级产品定制、技术合作、场景开放落地及营销共建等方面展开深度合作，共同推动具身智能技术在零售领域的应用加速。

这一合作不仅是具身智能在零售场景的一次重大战略携手，更标志着具身智能正式从单点验证阶段迈入行业落地的新周期。作为零售业数智化转型的标杆企业，京东此次全面开放其线下业态资源，与千寻智能共同构建"技术+场景+数据"三位一体的具身智能落地范式。这一合作模式的确立，为行业提供了一个可参照的范本：具身智能企业不再是孤立的技术提供方，而是与场景方深度耦合，共同探索从数据采集、模型训练到商业闭环的全路径。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。

今天，具身智能企业千寻智能对外宣布，近日已与京东集团正式签署战略合作协议。双方宣布将在2026年-2029年，围绕消费级产品定制、技术合作、场景开放落地及营销共建等方面展开深度合作，共同推动具身智能技术在零售领域的应用加速。

这一合作不仅是具身智能在零售场景的一次重大战略携手，更标志着具身智能正式从单点验证阶段迈入行业落地的新周期。作为零售业数智化转型的标杆企业，京东此次全面开放其线下业态资源，与千寻智能共同构建"技术+场景+数据"三位一体的具身智能落地范式。这一合作模式的确立，为行业提供了一个可参照的范本：具身智能企业不再是孤立的技术提供方，而是与场景方深度耦合，共同探索从数据采集、模型训练到商业闭环的全路径。

Moz机器人已在京东MALL上岗

实现“数据采集+模型迭代”闭环

作为此次战略合作的首个落地成果，千寻智能的Moz机器人在京东MALL线下门店正式“上岗”，承担高精度咖啡制作的演示与服务任务。该场景的落地不仅是具身智能在零售环境中的一次功能验证，更构建起一套完整的“数据-模型”闭环训练机制。

在具体执行中，依托京东JoyAI大模型与JoyInside技术的协同支持，遥操员可跨地域对Moz机器人进行远程高精度遥操作，完成取杯、研磨、萃取等一系列复杂且非标准化的咖啡制作流程。这一过程中，机器人同步采集了多模态感知数据、关节运动轨迹及精细力反馈信息。这些源自真实物理世界的高质量数据，将直接用于后续具身模型的训练与微调，从而持续提升机器人的自主决策与执行能力，加速其从“远程辅助”向“完全自主”的进化。

深化具身数据合作

共建高质量数据集

数据是具身智能泛化能力的基石，而"数据短缺"已成为当前行业公认的核心瓶颈。与互联网时代海量易得的图文数据不同，物理世界的真机交互数据采集成本高昂、效率低下，且高质量样本尤为稀缺，这已成为制约具身智能技术迭代与产业化落地的"“最后一公里”"难题。

千寻智能与京东的合作，正是对这一行业痛点的精准破题。通过在真实服务场景中部署机器人执行高精度任务，每一次咖啡制作的遥操作过程，都同步完成了高质量真机数据的自动化采集。这些来自真实物理世界的"专家级数据"，其质量与丰富度远超仿真合成数据。基于这一创新范式，千寻智能在服务用户的同时，持续为模型训练注入新鲜养料，真正实现了"以用促学、学以致用"的良性数据闭环。

基于当前的成功实践，双方未来将在具身数据层面展开更广泛的合作，将共同构建面向具身智能训练的高质量数据集。结合对行业趋势、用户行为模式及机器人操作数据的深度洞察，双方将持续优化具身模型的场景适应性，推动机器人在复杂真实环境中的泛化能力与智能化水平不断提升。

拓展专业零售场景

加速具身智能全业态覆盖

除现有咖啡制作场景外，双方计划将具身智能的应用边界逐步拓展至更多专业零售细分领域。以京东药房为例，未来将探索引入千寻智能机器人承担自动分拣、精准配药等对精度与可靠性要求极高的核心职能，助力构建无人化、高可靠性的智慧药房解决方案。同时，针对数码家电、巡检导览、自动化清洁等零售场景的多元化需求，双方亦将推进产品与方案的联合开发，力争实现具身智能在B端、C端及G端的全面落地。

千寻智能副总裁孙荣毅表示：“与京东的合作，使具身智能从实验室走向了真实的零售场景。通过在京东MALL的咖啡制作任务，我们不仅验证了机器人的执行能力，更验证了‘数据驱动模型进化’的技术路径。未来，我们将持续深耕物理世界数据的积累与应用，让具身智能成为推动零售业数智化转型的关键基础设施。”

此次战略合作的签署，标志着具身智能技术正式步入行业规模化落地阶段。千寻智能将携手京东，以真实场景为牵引，以数据合作为纽带，共同探索并定义机器人时代的零售新形态。