一名41岁的患者，手里紧紧攥着“HPV16阳性”的报告单，她急切地想知道：我会得癌吗？该挂哪个科？接下来怎么办？

话音刚落，“小红”AI患者助理与通用模型开始“较量”，“小红”当即给出专业建议，明确提醒尽快前往医院完成LCT检查。

患者按照“小红”的诊疗推荐，完善检查后来到阴道镜室检查，基层医生凝神操作，谨慎判断。而另一边，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别，并给出诊疗路径建议。

6个月之后，患者的手机再次响起，一条提醒复诊的通知以及预问诊链接赫然映入眼帘……

这场由医生与AI“同台竞技”、覆盖诊前-诊中-诊后全流程的PK赛正是复旦大学附属妇产科医院“红房子・启元AI妇产科垂直大模型”发布会上的精彩一幕。

3月6日，该模型在复旦大学附属妇产科医院青浦分院正式发布，在三八妇女节之际为女性送上一份“智慧健康”之礼。

记者获悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从单点智能走向系统智能。

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们需要的，是可以沉淀专科能力的底座。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦介绍，在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。

目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等痛点，模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化；碎片数据融合化；构建专科知识图谱；统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。

同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中，从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

专科底座为支撑，全流程无缝赋能，使得“红房子启元”在上层场景应用上除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外，更为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

依托“红房子启元”底座，目前院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，构建了覆盖多场景的AI生态圈。

比如，“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护，不仅精准高效，更具备强大情绪感知能力，表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，诊断结果与病理金标准高度贴合，为基层医生提供可靠辅助决策支持，有效弥补基层诊疗能力短板，助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

除了这两款应用，基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统、AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证、智慧供受精人脸匹配系统等一批应用也已相继落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，转化为可推广的高效智能工具，持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构，9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——红房子数智创新联盟。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建起产学研用协同创新平台。

复旦大学附属妇产科医院党委书记徐瑾坦言，本次发布会选址青浦分院，正是意在立足青浦，联动长三角，深化跨行业、跨区域协同，以数智创新为纽带，共享妇产医疗新质生产力，为长三角卫生健康一体化发展注入新动能。

一名41岁的患者，手里紧紧攥着“HPV16阳性”的报告单，她急切地想知道：我会得癌吗？该挂哪个科？接下来怎么办？

话音刚落，“小红”AI患者助理与通用模型开始“较量”，“小红”当即给出专业建议，明确提醒尽快前往医院完成LCT检查。

患者按照“小红”的诊疗推荐，完善检查后来到阴道镜室检查，基层医生凝神操作，谨慎判断。而另一边，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别，并给出诊疗路径建议。

6个月之后，患者的手机再次响起，一条提醒复诊的通知以及预问诊链接赫然映入眼帘……

这场由医生与AI“同台竞技”、覆盖诊前-诊中-诊后全流程的PK赛正是复旦大学附属妇产科医院“红房子・启元AI妇产科垂直大模型”发布会上的精彩一幕。

3月6日，该模型在复旦大学附属妇产科医院青浦分院正式发布，在三八妇女节之际为女性送上一份“智慧健康”之礼。

记者获悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从单点智能走向系统智能。

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们需要的，是可以沉淀专科能力的底座。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦介绍，在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。

目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等痛点，模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化；碎片数据融合化；构建专科知识图谱；统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。

同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中，从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

专科底座为支撑，全流程无缝赋能，使得“红房子启元”在上层场景应用上除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外，更为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

依托“红房子启元”底座，目前院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，构建了覆盖多场景的AI生态圈。

比如，“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护，不仅精准高效，更具备强大情绪感知能力，表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，诊断结果与病理金标准高度贴合，为基层医生提供可靠辅助决策支持，有效弥补基层诊疗能力短板，助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

除了这两款应用，基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统、AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证、智慧供受精人脸匹配系统等一批应用也已相继落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，转化为可推广的高效智能工具，持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构，9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——红房子数智创新联盟。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建起产学研用协同创新平台。

复旦大学附属妇产科医院党委书记徐瑾坦言，本次发布会选址青浦分院，正是意在立足青浦，联动长三角，深化跨行业、跨区域协同，以数智创新为纽带，共享妇产医疗新质生产力，为长三角卫生健康一体化发展注入新动能。

一名41岁的患者，手里紧紧攥着“HPV16阳性”的报告单，她急切地想知道：我会得癌吗？该挂哪个科？接下来怎么办？

话音刚落，“小红”AI患者助理与通用模型开始“较量”，“小红”当即给出专业建议，明确提醒尽快前往医院完成LCT检查。

患者按照“小红”的诊疗推荐，完善检查后来到阴道镜室检查，基层医生凝神操作，谨慎判断。而另一边，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别，并给出诊疗路径建议。

6个月之后，患者的手机再次响起，一条提醒复诊的通知以及预问诊链接赫然映入眼帘……

这场由医生与AI“同台竞技”、覆盖诊前-诊中-诊后全流程的PK赛正是复旦大学附属妇产科医院“红房子・启元AI妇产科垂直大模型”发布会上的精彩一幕。

3月6日，该模型在复旦大学附属妇产科医院青浦分院正式发布，在三八妇女节之际为女性送上一份“智慧健康”之礼。

记者获悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从单点智能走向系统智能。

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们需要的，是可以沉淀专科能力的底座。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦介绍，在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。

目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等痛点，模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化；碎片数据融合化；构建专科知识图谱；统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。

同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中，从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

专科底座为支撑，全流程无缝赋能，使得“红房子启元”在上层场景应用上除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外，更为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

依托“红房子启元”底座，目前院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，构建了覆盖多场景的AI生态圈。

比如，“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护，不仅精准高效，更具备强大情绪感知能力，表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，诊断结果与病理金标准高度贴合，为基层医生提供可靠辅助决策支持，有效弥补基层诊疗能力短板，助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

除了这两款应用，基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统、AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证、智慧供受精人脸匹配系统等一批应用也已相继落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，转化为可推广的高效智能工具，持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构，9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——红房子数智创新联盟。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建起产学研用协同创新平台。

复旦大学附属妇产科医院党委书记徐瑾坦言，本次发布会选址青浦分院，正是意在立足青浦，联动长三角，深化跨行业、跨区域协同，以数智创新为纽带，共享妇产医疗新质生产力，为长三角卫生健康一体化发展注入新动能。

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话音刚落，“小红”AI患者助理与通用模型开始“较量”，“小红”当即给出专业建议，明确提醒尽快前往医院完成LCT检查。

患者按照“小红”的诊疗推荐，完善检查后来到阴道镜室检查，基层医生凝神操作，谨慎判断。而另一边，嵌入模型的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步作业，快速完成镜下病灶识别，并给出诊疗路径建议。

6个月之后，患者的手机再次响起，一条提醒复诊的通知以及预问诊链接赫然映入眼帘……

这场由医生与AI“同台竞技”、覆盖诊前-诊中-诊后全流程的PK赛正是复旦大学附属妇产科医院“红房子・启元AI妇产科垂直大模型”发布会上的精彩一幕。

3月6日，该模型在复旦大学附属妇产科医院青浦分院正式发布，在三八妇女节之际为女性送上一份“智慧健康”之礼。

记者获悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从单点智能走向系统智能。

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们需要的，是可以沉淀专科能力的底座。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦介绍，在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。

目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

针对通用模型专业医学知识不足、易出现“幻觉”等痛点，模型以高质量妇产专科数据为核心，整合百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料，通过核心诊疗路径结构化；碎片数据融合化；构建专科知识图谱；统一语义规则映射体系等技术处理，实现知识形态的跨越升级，使模型具备专科能力。

同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中，从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

专科底座为支撑，全流程无缝赋能，使得“红房子启元”在上层场景应用上除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外，更为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

依托“红房子启元”底座，目前院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向，构建了覆盖多场景的AI生态圈。

比如，“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护，不仅精准高效，更具备强大情绪感知能力，表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，诊断结果与病理金标准高度贴合，为基层医生提供可靠辅助决策支持，有效弥补基层诊疗能力短板，助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

除了这两款应用，基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统、AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证、智慧供受精人脸匹配系统等一批应用也已相继落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，转化为可推广的高效智能工具，持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构，9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——红房子数智创新联盟。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建起产学研用协同创新平台。

复旦大学附属妇产科医院党委书记徐瑾坦言，本次发布会选址青浦分院，正是意在立足青浦，联动长三角，深化跨行业、跨区域协同，以数智创新为纽带，共享妇产医疗新质生产力，为长三角卫生健康一体化发展注入新动能。

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6个月之后，患者的手机再次响起，一条提醒复诊的通知以及预问诊链接赫然映入眼帘……

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3月6日，该模型在复旦大学附属妇产科医院青浦分院正式发布，在三八妇女节之际为女性送上一份“智慧健康”之礼。

记者获悉，该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发，以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构，实现了“重构知识表达方式、重构临床推理机制、重构流程嵌入方式”的三大突破，破解妇产医疗AI应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点，推动人工智能在妇产医疗中的应用从单点智能走向系统智能。

“如果专科能力不能被结构化表达、不能被系统沉淀，AI再先进也只是工具。我们需要的，是可以沉淀专科能力的底座。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦介绍，在底层基座上，模型基于异构算力与通义千问构建国产基座，具备多模态理解与推理能力，同时严格保障医疗数据安全可控。

目前，基于该模型研发的“小红”AI患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

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同时，通过专科对齐训练，将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中，从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

专科底座为支撑，全流程无缝赋能，使得“红房子启元”在上层场景应用上除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外，更为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

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比如，“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护，不仅精准高效，更具备强大情绪感知能力，表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险，诊断结果与病理金标准高度贴合，为基层医生提供可靠辅助决策支持，有效弥补基层诊疗能力短板，助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

除了这两款应用，基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统、AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证、智慧供受精人脸匹配系统等一批应用也已相继落地，将医院学科优势、技术创新与民生需求深度融合，转化为可推广的高效智能工具，持续放大优质医疗资源的辐射范围和服务效能。

现场，医院牵头与19家泛长三角医疗机构，9家企业签署协议，正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——红房子数智创新联盟。上海市健康数据产业协会捐赠国产算力资源。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建起产学研用协同创新平台。

复旦大学附属妇产科医院党委书记徐瑾坦言，本次发布会选址青浦分院，正是意在立足青浦，联动长三角，深化跨行业、跨区域协同，以数智创新为纽带，共享妇产医疗新质生产力，为长三角卫生健康一体化发展注入新动能。