随着人工智能的发展，学校的教学课堂、学生们的作业等都与之产生紧密联系。“低门槛、高效率、强渗透”，全国政协委员、静安区副区长龙婉丽这样概括“AI+教育”，她发现，未成年人数据与隐私保护存在风险，“大规模使用AI会不会让孩子们变得更没耐心？”

龙婉丽认为，应当把“未成年人数据不出域”作为AI+教育工程底线。通过建设省市级教育人工智能公共底座，提供面向教育行业的统一入口、统一身份认证、统一访问策略、统一日志审计与留痕等，提供“可控可审计”的模型与算力服务，从而避免把涉及学生的敏感信息，泄露至第三方平台。

“不能让孩子们越来越会‘出答案’，却越来越不愿意‘走过程’，形成‘能力外包’的陋习。”龙婉丽建议制定“教育场景生成式AI使用负面清单+推荐清单”，强调杜绝“代劳式”使用，并按学段、学科、任务类型进行精细化分类管理。

“不仅教会‘怎么用’，更要教会‘什么时候不用、为什么不用’。”龙婉丽建议将AI素养从“技能课”升级为“通识教育+价值教育”。她提出应在人文学科中嵌入人工智能课程，引导学生进行事实核验、观点区分、偏见识别和价值讨论。

在教学端，龙婉丽建议建立面向教师的“可用、敢用、会用”支持体系，包括AI教学支持中心，配备专职教研员与伦理顾问，指导、带领基层教师开展人工智能教育，实时响应课堂实践中的技术适配与价值争议，并提供合规培训与风险案例学习。

随着人工智能的发展，学校的教学课堂、学生们的作业等都与之产生紧密联系。“低门槛、高效率、强渗透”，全国政协委员、静安区副区长龙婉丽这样概括“AI+教育”，她发现，未成年人数据与隐私保护存在风险，“大规模使用AI会不会让孩子们变得更没耐心？”

龙婉丽认为，应当把“未成年人数据不出域”作为AI+教育工程底线。通过建设省市级教育人工智能公共底座，提供面向教育行业的统一入口、统一身份认证、统一访问策略、统一日志审计与留痕等，提供“可控可审计”的模型与算力服务，从而避免把涉及学生的敏感信息，泄露至第三方平台。

“不能让孩子们越来越会‘出答案’，却越来越不愿意‘走过程’，形成‘能力外包’的陋习。”龙婉丽建议制定“教育场景生成式AI使用负面清单+推荐清单”，强调杜绝“代劳式”使用，并按学段、学科、任务类型进行精细化分类管理。

“不仅教会‘怎么用’，更要教会‘什么时候不用、为什么不用’。”龙婉丽建议将AI素养从“技能课”升级为“通识教育+价值教育”。她提出应在人文学科中嵌入人工智能课程，引导学生进行事实核验、观点区分、偏见识别和价值讨论。

在教学端，龙婉丽建议建立面向教师的“可用、敢用、会用”支持体系，包括AI教学支持中心，配备专职教研员与伦理顾问，指导、带领基层教师开展人工智能教育，实时响应课堂实践中的技术适配与价值争议，并提供合规培训与风险案例学习。

随着人工智能的发展，学校的教学课堂、学生们的作业等都与之产生紧密联系。“低门槛、高效率、强渗透”，全国政协委员、静安区副区长龙婉丽这样概括“AI+教育”，她发现，未成年人数据与隐私保护存在风险，“大规模使用AI会不会让孩子们变得更没耐心？”

龙婉丽认为，应当把“未成年人数据不出域”作为AI+教育工程底线。通过建设省市级教育人工智能公共底座，提供面向教育行业的统一入口、统一身份认证、统一访问策略、统一日志审计与留痕等，提供“可控可审计”的模型与算力服务，从而避免把涉及学生的敏感信息，泄露至第三方平台。

“不能让孩子们越来越会‘出答案’，却越来越不愿意‘走过程’，形成‘能力外包’的陋习。”龙婉丽建议制定“教育场景生成式AI使用负面清单+推荐清单”，强调杜绝“代劳式”使用，并按学段、学科、任务类型进行精细化分类管理。

“不仅教会‘怎么用’，更要教会‘什么时候不用、为什么不用’。”龙婉丽建议将AI素养从“技能课”升级为“通识教育+价值教育”。她提出应在人文学科中嵌入人工智能课程，引导学生进行事实核验、观点区分、偏见识别和价值讨论。

在教学端，龙婉丽建议建立面向教师的“可用、敢用、会用”支持体系，包括AI教学支持中心，配备专职教研员与伦理顾问，指导、带领基层教师开展人工智能教育，实时响应课堂实践中的技术适配与价值争议，并提供合规培训与风险案例学习。

随着人工智能的发展，学校的教学课堂、学生们的作业等都与之产生紧密联系。“低门槛、高效率、强渗透”，全国政协委员、静安区副区长龙婉丽这样概括“AI+教育”，她发现，未成年人数据与隐私保护存在风险，“大规模使用AI会不会让孩子们变得更没耐心？”

龙婉丽认为，应当把“未成年人数据不出域”作为AI+教育工程底线。通过建设省市级教育人工智能公共底座，提供面向教育行业的统一入口、统一身份认证、统一访问策略、统一日志审计与留痕等，提供“可控可审计”的模型与算力服务，从而避免把涉及学生的敏感信息，泄露至第三方平台。

“不能让孩子们越来越会‘出答案’，却越来越不愿意‘走过程’，形成‘能力外包’的陋习。”龙婉丽建议制定“教育场景生成式AI使用负面清单+推荐清单”，强调杜绝“代劳式”使用，并按学段、学科、任务类型进行精细化分类管理。

“不仅教会‘怎么用’，更要教会‘什么时候不用、为什么不用’。”龙婉丽建议将AI素养从“技能课”升级为“通识教育+价值教育”。她提出应在人文学科中嵌入人工智能课程，引导学生进行事实核验、观点区分、偏见识别和价值讨论。

在教学端，龙婉丽建议建立面向教师的“可用、敢用、会用”支持体系，包括AI教学支持中心，配备专职教研员与伦理顾问，指导、带领基层教师开展人工智能教育，实时响应课堂实践中的技术适配与价值争议，并提供合规培训与风险案例学习。

随着人工智能的发展，学校的教学课堂、学生们的作业等都与之产生紧密联系。“低门槛、高效率、强渗透”，全国政协委员、静安区副区长龙婉丽这样概括“AI+教育”，她发现，未成年人数据与隐私保护存在风险，“大规模使用AI会不会让孩子们变得更没耐心？”

龙婉丽认为，应当把“未成年人数据不出域”作为AI+教育工程底线。通过建设省市级教育人工智能公共底座，提供面向教育行业的统一入口、统一身份认证、统一访问策略、统一日志审计与留痕等，提供“可控可审计”的模型与算力服务，从而避免把涉及学生的敏感信息，泄露至第三方平台。

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