科学家也有了自己的超级科研合伙人——由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共建的星河启智科学开放平台（下称星河启智平台）3月2日发布了全面升级，新增具备“72变超能力”的高能动性智能体“大圣”。

“大圣”是具备超级大脑-多模态科学基础模型、长周期多线程的群体记忆、专家级科学Skills（即“技能包”）、自驱动实验室与安全可信的科研智能体。借助“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并且具备可靠的安全性。

基于“大圣”，上智院已与复旦大学、之江实验室完成“空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算”闭环链路验证，并在轨运行一个月，接下来计划与业界伙伴合作共建AI气象星座。

“进化”7个月，星河启智平台协助科学家在多个科研领域突破

人工智能加速演进，智能体正从对话交互转向高能动性任务执行的新范式。但伴随着科学智能（AI for Science, AI4S）的发展，专业严谨的科学探索则需要一个神通更广大的高能动性智能体，科学家需要一套具备推理、决策与实验闭环能力的科研智能体体系，帮助他们高效抵达前沿问题的核心。

去年7月面世的星河启智平台就是一个以科学家为中心的全链路科学智能开放平台。

据上智院院长、复旦大学浩清教授漆远介绍，从开放至今，星河启智平台的能力就持续“进化”：科学模型及工具增长100%，科学数据增长80%，文献和专利增长150%，入驻团队增长 1200%。同时，平台已汇聚400余个科学模型与工具，沉淀22PB级高价值数据与5亿篇文献专利资源，并联合魔搭共建国内模型最多、数据规模最大的科学智能开放社区， 赋能百万级开发者与科研工作者，驱动科学发现步入智能化快车道。

正是基于星河启智平台，多个科学团队在数学领域、地球科学领域、物质科学领域、生命科学领域和人文社科领域实现了突破，包括不久前解决的数学“亲吻数问题”；首创国内端到端的伏羲气象大模型；打造出世界领先的全功能分子基础模型，在中科院有机所等机构落地使用；构建全景式、多尺度的RNA大模型体系，并和产业界合作设计了领域内首个完成闭环验证的核酸药设计方案；还构建首个万题级早期中华文明评测集，自研早期中华文明大模型在多个维度超越GPT-4o等，基于此构建多个学科智能体赋能人文社科研究和通识教育。

“大圣”全面链接物理世界，提升“自主”完成全科研流程的能力

进入2026年，随着AI能力的持续跃升，AI4S发展面临的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

近期引发关注的OpenClaw就展示了智能体自主拆解目标与持续执行复杂任务的能力，为规模化协作提供了新的可能。但科学研究的要求比通用场景更严谨，需要智能体不仅要具备行动能力，更要有专业、安全、可验证的系统级专业能力支撑。

正是基于此，星河启智平台全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力：以科学多模态基础模型为“大脑”，保障可靠多科学任务推理；以经过科学场景验证的Skills为“法器”，实现任务级执行；以群体记忆为“识海”，支撑多智能体长期协作；以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界；并进一步“上天入体”，通过自驱动的生命实验室和天算实验室，全面链接物理世界。

值得一提的是，“大圣”的“大脑”——神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

“大圣”的科学Skills，即科学工具包已在多个场景规模化应用：如新型补锂剂分子研发，为合作伙伴实现约2000万元直接转化并获数亿元投资；某难成药靶点FIC类药物研发潜在价值约5亿美元；部分Skills已开源，持续扩展能力边界。

“大圣”还为科研智能体提供系统化的可信安全方案，打造了安全可信的科研智能体：通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”。

AI4S智能体挑战赛赛题同步发布

同时，作为由上智院和复旦大学主办的第四届世界科学智能大赛的创新赛道，3月2日上智院还面向自主科研智能体发布了AI4S智能体CNS挑战赛的赛题。挑战赛要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS（《细胞》《自然》《科学》）等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

这场赛事试图组织科研技术新秀回答一个关键问题：智能体能否深度参与并推动顶级科学问题的解决？

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

该赛道的评审委员包括复旦大学校长、中国科学院院士金力等多个领域的顶尖专家。

科学家也有了自己的超级科研合伙人——由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共建的星河启智科学开放平台（下称星河启智平台）3月2日发布了全面升级，新增具备“72变超能力”的高能动性智能体“大圣”。

“大圣”是具备超级大脑-多模态科学基础模型、长周期多线程的群体记忆、专家级科学Skills（即“技能包”）、自驱动实验室与安全可信的科研智能体。借助“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并且具备可靠的安全性。

基于“大圣”，上智院已与复旦大学、之江实验室完成“空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算”闭环链路验证，并在轨运行一个月，接下来计划与业界伙伴合作共建AI气象星座。

“进化”7个月，星河启智平台协助科学家在多个科研领域突破

人工智能加速演进，智能体正从对话交互转向高能动性任务执行的新范式。但伴随着科学智能（AI for Science, AI4S）的发展，专业严谨的科学探索则需要一个神通更广大的高能动性智能体，科学家需要一套具备推理、决策与实验闭环能力的科研智能体体系，帮助他们高效抵达前沿问题的核心。

去年7月面世的星河启智平台就是一个以科学家为中心的全链路科学智能开放平台。

据上智院院长、复旦大学浩清教授漆远介绍，从开放至今，星河启智平台的能力就持续“进化”：科学模型及工具增长100%，科学数据增长80%，文献和专利增长150%，入驻团队增长 1200%。同时，平台已汇聚400余个科学模型与工具，沉淀22PB级高价值数据与5亿篇文献专利资源，并联合魔搭共建国内模型最多、数据规模最大的科学智能开放社区， 赋能百万级开发者与科研工作者，驱动科学发现步入智能化快车道。

正是基于星河启智平台，多个科学团队在数学领域、地球科学领域、物质科学领域、生命科学领域和人文社科领域实现了突破，包括不久前解决的数学“亲吻数问题”；首创国内端到端的伏羲气象大模型；打造出世界领先的全功能分子基础模型，在中科院有机所等机构落地使用；构建全景式、多尺度的RNA大模型体系，并和产业界合作设计了领域内首个完成闭环验证的核酸药设计方案；还构建首个万题级早期中华文明评测集，自研早期中华文明大模型在多个维度超越GPT-4o等，基于此构建多个学科智能体赋能人文社科研究和通识教育。

“大圣”全面链接物理世界，提升“自主”完成全科研流程的能力

进入2026年，随着AI能力的持续跃升，AI4S发展面临的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

近期引发关注的OpenClaw就展示了智能体自主拆解目标与持续执行复杂任务的能力，为规模化协作提供了新的可能。但科学研究的要求比通用场景更严谨，需要智能体不仅要具备行动能力，更要有专业、安全、可验证的系统级专业能力支撑。

正是基于此，星河启智平台全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力：以科学多模态基础模型为“大脑”，保障可靠多科学任务推理；以经过科学场景验证的Skills为“法器”，实现任务级执行；以群体记忆为“识海”，支撑多智能体长期协作；以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界；并进一步“上天入体”，通过自驱动的生命实验室和天算实验室，全面链接物理世界。

值得一提的是，“大圣”的“大脑”——神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

“大圣”的科学Skills，即科学工具包已在多个场景规模化应用：如新型补锂剂分子研发，为合作伙伴实现约2000万元直接转化并获数亿元投资；某难成药靶点FIC类药物研发潜在价值约5亿美元；部分Skills已开源，持续扩展能力边界。

“大圣”还为科研智能体提供系统化的可信安全方案，打造了安全可信的科研智能体：通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”。

AI4S智能体挑战赛赛题同步发布

同时，作为由上智院和复旦大学主办的第四届世界科学智能大赛的创新赛道，3月2日上智院还面向自主科研智能体发布了AI4S智能体CNS挑战赛的赛题。挑战赛要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS（《细胞》《自然》《科学》）等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

这场赛事试图组织科研技术新秀回答一个关键问题：智能体能否深度参与并推动顶级科学问题的解决？

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

该赛道的评审委员包括复旦大学校长、中国科学院院士金力等多个领域的顶尖专家。

科学家也有了自己的超级科研合伙人——由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共建的星河启智科学开放平台（下称星河启智平台）3月2日发布了全面升级，新增具备“72变超能力”的高能动性智能体“大圣”。

“大圣”是具备超级大脑-多模态科学基础模型、长周期多线程的群体记忆、专家级科学Skills（即“技能包”）、自驱动实验室与安全可信的科研智能体。借助“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并且具备可靠的安全性。

基于“大圣”，上智院已与复旦大学、之江实验室完成“空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算”闭环链路验证，并在轨运行一个月，接下来计划与业界伙伴合作共建AI气象星座。

“进化”7个月，星河启智平台协助科学家在多个科研领域突破

人工智能加速演进，智能体正从对话交互转向高能动性任务执行的新范式。但伴随着科学智能（AI for Science, AI4S）的发展，专业严谨的科学探索则需要一个神通更广大的高能动性智能体，科学家需要一套具备推理、决策与实验闭环能力的科研智能体体系，帮助他们高效抵达前沿问题的核心。

去年7月面世的星河启智平台就是一个以科学家为中心的全链路科学智能开放平台。

据上智院院长、复旦大学浩清教授漆远介绍，从开放至今，星河启智平台的能力就持续“进化”：科学模型及工具增长100%，科学数据增长80%，文献和专利增长150%，入驻团队增长 1200%。同时，平台已汇聚400余个科学模型与工具，沉淀22PB级高价值数据与5亿篇文献专利资源，并联合魔搭共建国内模型最多、数据规模最大的科学智能开放社区， 赋能百万级开发者与科研工作者，驱动科学发现步入智能化快车道。

正是基于星河启智平台，多个科学团队在数学领域、地球科学领域、物质科学领域、生命科学领域和人文社科领域实现了突破，包括不久前解决的数学“亲吻数问题”；首创国内端到端的伏羲气象大模型；打造出世界领先的全功能分子基础模型，在中科院有机所等机构落地使用；构建全景式、多尺度的RNA大模型体系，并和产业界合作设计了领域内首个完成闭环验证的核酸药设计方案；还构建首个万题级早期中华文明评测集，自研早期中华文明大模型在多个维度超越GPT-4o等，基于此构建多个学科智能体赋能人文社科研究和通识教育。

“大圣”全面链接物理世界，提升“自主”完成全科研流程的能力

进入2026年，随着AI能力的持续跃升，AI4S发展面临的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

近期引发关注的OpenClaw就展示了智能体自主拆解目标与持续执行复杂任务的能力，为规模化协作提供了新的可能。但科学研究的要求比通用场景更严谨，需要智能体不仅要具备行动能力，更要有专业、安全、可验证的系统级专业能力支撑。

正是基于此，星河启智平台全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力：以科学多模态基础模型为“大脑”，保障可靠多科学任务推理；以经过科学场景验证的Skills为“法器”，实现任务级执行；以群体记忆为“识海”，支撑多智能体长期协作；以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界；并进一步“上天入体”，通过自驱动的生命实验室和天算实验室，全面链接物理世界。

值得一提的是，“大圣”的“大脑”——神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

“大圣”的科学Skills，即科学工具包已在多个场景规模化应用：如新型补锂剂分子研发，为合作伙伴实现约2000万元直接转化并获数亿元投资；某难成药靶点FIC类药物研发潜在价值约5亿美元；部分Skills已开源，持续扩展能力边界。

“大圣”还为科研智能体提供系统化的可信安全方案，打造了安全可信的科研智能体：通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”。

AI4S智能体挑战赛赛题同步发布

同时，作为由上智院和复旦大学主办的第四届世界科学智能大赛的创新赛道，3月2日上智院还面向自主科研智能体发布了AI4S智能体CNS挑战赛的赛题。挑战赛要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS（《细胞》《自然》《科学》）等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

这场赛事试图组织科研技术新秀回答一个关键问题：智能体能否深度参与并推动顶级科学问题的解决？

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

该赛道的评审委员包括复旦大学校长、中国科学院院士金力等多个领域的顶尖专家。

科学家也有了自己的超级科研合伙人——由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共建的星河启智科学开放平台（下称星河启智平台）3月2日发布了全面升级，新增具备“72变超能力”的高能动性智能体“大圣”。

“大圣”是具备超级大脑-多模态科学基础模型、长周期多线程的群体记忆、专家级科学Skills（即“技能包”）、自驱动实验室与安全可信的科研智能体。借助“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并且具备可靠的安全性。

基于“大圣”，上智院已与复旦大学、之江实验室完成“空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算”闭环链路验证，并在轨运行一个月，接下来计划与业界伙伴合作共建AI气象星座。

“进化”7个月，星河启智平台协助科学家在多个科研领域突破

人工智能加速演进，智能体正从对话交互转向高能动性任务执行的新范式。但伴随着科学智能（AI for Science, AI4S）的发展，专业严谨的科学探索则需要一个神通更广大的高能动性智能体，科学家需要一套具备推理、决策与实验闭环能力的科研智能体体系，帮助他们高效抵达前沿问题的核心。

去年7月面世的星河启智平台就是一个以科学家为中心的全链路科学智能开放平台。

据上智院院长、复旦大学浩清教授漆远介绍，从开放至今，星河启智平台的能力就持续“进化”：科学模型及工具增长100%，科学数据增长80%，文献和专利增长150%，入驻团队增长 1200%。同时，平台已汇聚400余个科学模型与工具，沉淀22PB级高价值数据与5亿篇文献专利资源，并联合魔搭共建国内模型最多、数据规模最大的科学智能开放社区， 赋能百万级开发者与科研工作者，驱动科学发现步入智能化快车道。

正是基于星河启智平台，多个科学团队在数学领域、地球科学领域、物质科学领域、生命科学领域和人文社科领域实现了突破，包括不久前解决的数学“亲吻数问题”；首创国内端到端的伏羲气象大模型；打造出世界领先的全功能分子基础模型，在中科院有机所等机构落地使用；构建全景式、多尺度的RNA大模型体系，并和产业界合作设计了领域内首个完成闭环验证的核酸药设计方案；还构建首个万题级早期中华文明评测集，自研早期中华文明大模型在多个维度超越GPT-4o等，基于此构建多个学科智能体赋能人文社科研究和通识教育。

“大圣”全面链接物理世界，提升“自主”完成全科研流程的能力

进入2026年，随着AI能力的持续跃升，AI4S发展面临的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

近期引发关注的OpenClaw就展示了智能体自主拆解目标与持续执行复杂任务的能力，为规模化协作提供了新的可能。但科学研究的要求比通用场景更严谨，需要智能体不仅要具备行动能力，更要有专业、安全、可验证的系统级专业能力支撑。

正是基于此，星河启智平台全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力：以科学多模态基础模型为“大脑”，保障可靠多科学任务推理；以经过科学场景验证的Skills为“法器”，实现任务级执行；以群体记忆为“识海”，支撑多智能体长期协作；以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界；并进一步“上天入体”，通过自驱动的生命实验室和天算实验室，全面链接物理世界。

值得一提的是，“大圣”的“大脑”——神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

“大圣”的科学Skills，即科学工具包已在多个场景规模化应用：如新型补锂剂分子研发，为合作伙伴实现约2000万元直接转化并获数亿元投资；某难成药靶点FIC类药物研发潜在价值约5亿美元；部分Skills已开源，持续扩展能力边界。

“大圣”还为科研智能体提供系统化的可信安全方案，打造了安全可信的科研智能体：通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”。

AI4S智能体挑战赛赛题同步发布

同时，作为由上智院和复旦大学主办的第四届世界科学智能大赛的创新赛道，3月2日上智院还面向自主科研智能体发布了AI4S智能体CNS挑战赛的赛题。挑战赛要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS（《细胞》《自然》《科学》）等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

这场赛事试图组织科研技术新秀回答一个关键问题：智能体能否深度参与并推动顶级科学问题的解决？

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

该赛道的评审委员包括复旦大学校长、中国科学院院士金力等多个领域的顶尖专家。

科学家也有了自己的超级科研合伙人——由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共建的星河启智科学开放平台（下称星河启智平台）3月2日发布了全面升级，新增具备“72变超能力”的高能动性智能体“大圣”。

“大圣”是具备超级大脑-多模态科学基础模型、长周期多线程的群体记忆、专家级科学Skills（即“技能包”）、自驱动实验室与安全可信的科研智能体。借助“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并且具备可靠的安全性。

基于“大圣”，上智院已与复旦大学、之江实验室完成“空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算”闭环链路验证，并在轨运行一个月，接下来计划与业界伙伴合作共建AI气象星座。

“进化”7个月，星河启智平台协助科学家在多个科研领域突破

人工智能加速演进，智能体正从对话交互转向高能动性任务执行的新范式。但伴随着科学智能（AI for Science, AI4S）的发展，专业严谨的科学探索则需要一个神通更广大的高能动性智能体，科学家需要一套具备推理、决策与实验闭环能力的科研智能体体系，帮助他们高效抵达前沿问题的核心。

去年7月面世的星河启智平台就是一个以科学家为中心的全链路科学智能开放平台。

据上智院院长、复旦大学浩清教授漆远介绍，从开放至今，星河启智平台的能力就持续“进化”：科学模型及工具增长100%，科学数据增长80%，文献和专利增长150%，入驻团队增长 1200%。同时，平台已汇聚400余个科学模型与工具，沉淀22PB级高价值数据与5亿篇文献专利资源，并联合魔搭共建国内模型最多、数据规模最大的科学智能开放社区， 赋能百万级开发者与科研工作者，驱动科学发现步入智能化快车道。

正是基于星河启智平台，多个科学团队在数学领域、地球科学领域、物质科学领域、生命科学领域和人文社科领域实现了突破，包括不久前解决的数学“亲吻数问题”；首创国内端到端的伏羲气象大模型；打造出世界领先的全功能分子基础模型，在中科院有机所等机构落地使用；构建全景式、多尺度的RNA大模型体系，并和产业界合作设计了领域内首个完成闭环验证的核酸药设计方案；还构建首个万题级早期中华文明评测集，自研早期中华文明大模型在多个维度超越GPT-4o等，基于此构建多个学科智能体赋能人文社科研究和通识教育。

“大圣”全面链接物理世界，提升“自主”完成全科研流程的能力

进入2026年，随着AI能力的持续跃升，AI4S发展面临的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

近期引发关注的OpenClaw就展示了智能体自主拆解目标与持续执行复杂任务的能力，为规模化协作提供了新的可能。但科学研究的要求比通用场景更严谨，需要智能体不仅要具备行动能力，更要有专业、安全、可验证的系统级专业能力支撑。

正是基于此，星河启智平台全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力：以科学多模态基础模型为“大脑”，保障可靠多科学任务推理；以经过科学场景验证的Skills为“法器”，实现任务级执行；以群体记忆为“识海”，支撑多智能体长期协作；以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界；并进一步“上天入体”，通过自驱动的生命实验室和天算实验室，全面链接物理世界。

值得一提的是，“大圣”的“大脑”——神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

“大圣”的科学Skills，即科学工具包已在多个场景规模化应用：如新型补锂剂分子研发，为合作伙伴实现约2000万元直接转化并获数亿元投资；某难成药靶点FIC类药物研发潜在价值约5亿美元；部分Skills已开源，持续扩展能力边界。

“大圣”还为科研智能体提供系统化的可信安全方案，打造了安全可信的科研智能体：通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”。

AI4S智能体挑战赛赛题同步发布

同时，作为由上智院和复旦大学主办的第四届世界科学智能大赛的创新赛道，3月2日上智院还面向自主科研智能体发布了AI4S智能体CNS挑战赛的赛题。挑战赛要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS（《细胞》《自然》《科学》）等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

这场赛事试图组织科研技术新秀回答一个关键问题：智能体能否深度参与并推动顶级科学问题的解决？

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

该赛道的评审委员包括复旦大学校长、中国科学院院士金力等多个领域的顶尖专家。