“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”

产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”

文 |《瞭望》新闻周刊记者 刘淏煜 周蕊 黄浩苑

“我在微信公众号上看到人工智能训练师的课程介绍，决定来试试。”在上海产训融合技能发展中心，“90后”白领陈珂正认真学习人工智能实操课。

“我没有计算机行业的基础。在这次系统学习中，老师深入浅出地讲解理论知识，更有实操课帮助消化理解，像我这样的‘小白’也能搭上人工智能这辆新质生产力的时代快车。”陈珂说。

当前，我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，产业结构深度调整与就业结构优化升级紧密交织、相互促进。特别是，在结构性就业矛盾较为突出的背景下，更需通过岗位挖潜、人才布局、服务升级协同发力，形成“产业需求—人才供给—服务保障”闭环，加强产业与就业的协同。

“产业与就业相互促进、双向支撑。强化产业和就业协同，实现人岗相适、用人所长、人尽其才，对破解结构性就业矛盾、促进高质量充分就业具有重要意义。”国务院发展研究中心社会和文化发展研究部人口和就业研究室主任张冰子说。

在位于浙江绍兴上虞区的杭州湾具身智能创新中心，工作人员操作机器人进行不同场景作业的数据采集（2025 年 9 月 23 日摄） 翁忻旸摄 / 本刊按照产业规律挖掘岗位潜力

伴随新质生产力快速发展，我国各类新职业和新业态相继涌现，就业新空间持续开辟。

一方面，以人工智能、大数据、新能源等新技术为代表的新兴产业蓬勃发展，带来新的岗位需求；另一方面，制造业转型升级衍生出更多生产性服务业、传统服务业向现代服务业迭代，创造出新的就业机会。这些都引发劳动力市场供需关系快速变化，在此背景下，按照产业发展规律挖掘就业岗位潜力，可以提升产业的就业吸纳力。

首先，瞄准新兴产业，挖掘先进制造、人工智能、低空经济等新质生产力就业潜力，有助于创造更多高质量岗位，让产业发展带来更多经济价值和社会价值。

目前，我国人工智能企业数量超过6000家，人工智能应用已逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。“十四五”期间，人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，超20个与人工智能相关，预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

微观层面来看，智联招聘数据显示，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师职位数同比增速高达110.1%，在新一代信息技术领域中增速最快，岗位创造效应明显。

中国人民大学劳动人事学院院长、教授赵忠表示，新兴产业创造出越来越多高质量就业岗位，相关岗位对人才的层次、能力要求更高，体现出产业发展带动就业质量提升。

“新岗位的增长并非自然天成。从中长期看，须将‘就业优先’原则贯穿产业政策制定与实施的全过程，针对性培养具备专业能力的复合型人才，让产业发展与人才队伍建设相匹配，形成产业与就业相互促进、双向支撑的就业友好型发展方式。”赵忠说。

其次，顺应产业和市场需求，轻工、纺织、家政、养老等传统产业转型升级，有利于做优做强现代制造业和现代服务业，稳定和扩大基础岗位供给。

方向之一，制造业岗位向后端服务环节扩容。当前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。在减少生产环节用工的同时，也衍生出硬件产品配套所需要的调试、维修、售后等服务，岗位扩容潜力大。

方向之二，现代服务业岗位向多元化扩容。受访专家表示，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展，有利于扩大第三产业就业容量，发挥服务业就业“稳定器”作用。

重庆渝中区发布推动现代生产性服务业高质量发展实施方案，通过“揭榜挂帅”“揭榜招贤”等方式引进高层次生产性服务业人才、领军型创新创业团队、青年人才等。仅2024年，当地就新增软件与信息技术服务领域从业人员1.2万人，建成高技能人才培训基地6个。

在推动行业向专业化、多元化、规范化方向发展的政策引导下，实践中涌现出整理收纳师、上门宠物喂养、上门代厨等新职业和新业态，在满足群众对高品质生活服务需求的同时，也为就业市场注入新动能。

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”赵忠说。

协同布局人才供给链条

从传统制造到数字智能时代，技术形态不断演变，新岗位持续呼唤新技能。如今，新兴产业岗位既需要基础操作人才，也紧缺复合型高层次人才，新岗位“无人用”凸显。

破解这一矛盾，需从产业结构与人才培养的系统性规划入手，推动产业布局与人才供给同步规划、协同发展，优化校企协同育人模式，避免产业升级受制于人才短缺。

强化“四链融合”，推动产业布局与人才培育协同。中国劳动和社会保障科学研究院就业创业研究室研究员曹佳表示，应紧扣产业发展生命周期规律与产业链价值分工规律，贴合传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局的梯次发展需求，构建适配性人才供给体系。

在山东济宁，当地统筹产业、人才、教育、创新、金融，建立起“五链融合”协同机制，各链主动开展需求汇集，人才链出台《重点产业人才需求目录》，创新链编制《济宁优势企业集群技术需求汇编》做好供需对接；同时明确实施标志性产业链人才支撑计划、加快重点产业链科技成果转化等16个重点协同事项，进一步加强各链条间的动态响应、双向互动。

“多地根据自身区位条件、资源禀赋、产业结构的优势和特色，协同布局产业链、人才链，实现多链条网状联动。这些创新实践值得鼓励，未来可互学互鉴，将探索经验上升为可复制的制度安排。”中国劳动和社会保障科学研究院职业与技能研究室研究员童天说。

强化校企地协同，提升人才供给与产业匹配度。记者了解到，一些地方整合高校、企业、职业院校等各类育才用才主体，让产教融合从学校主导转向校企地全程协同，让人才培养紧跟产业变化的节奏，缩短人才与岗位的距离。

2026年1月，广东发布产教评“微专业”建设指南，在数字营销、低空经济、智能汽车、智能制造、智能机器人五大重点领域，开发出16个微专业、68门微课程的完整教学指南，大幅提升技能人才培养迭代速度。目前，广东已建成171条产教评技能生态链，覆盖智能机器人、新能源汽车、高端装备制造等产业集群。

童天表示，产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升。

“未来，应基于人才画像、岗位需求，形成个性化、动态化的精准培养模式，不断提升人才在数智场景下的实践能力。企业应充分利用校企地联合体、产教评联合体等多种平台载体，助力精准育才、协同育才，培养更多复合型创新型人才，为产业转型升级提供人力资源基础。”童天说。

在重庆市南岸区，无人机飞行工程师（右）在指导团队成员检查无人机（2025 年 5 月 2 日摄） 黄伟摄 / 本刊优化服务提升人岗匹配度

产业升级带动人才需求结构加速更迭，对人力资源供需匹配的有效性、及时性提出更高要求。当前，需通过技术赋能就业监测、培育做强劳务品牌等方式，提升人力资源匹配效率。

受访专家建议，建立公共投资和重大项目建设带动就业评估机制，根据产业布局和政策变化，科学研判未来发展所需的人力资源；积极利用新技术工具进行就业影响评估，破解信息不对称，为产业发展持续提供人力资源支持。

——强化就业监测，为精准就业打基础。业内人士建议，充分利用人工智能、大数据等技术，监测岗位产生或消失的影响群体规模，在此基础上针对性制定政策，对不同人群实施精准的转岗技能培训和就业指导。

2025年10月，北京发布新质生产力人力资源开发目录（2025年版），深度融合招聘、薪酬等多元数据，分析人力资源市场1330万条岗位求职信息，精准描绘出北京人才市场的真实图景。该目录分设重点产业领域人力资源开发目录、技能人才需求目录、技术技能人才专业评价指引目录等3个子目录，分别反映北京市未来产业发展方向、具体工种的紧缺程度以及为专业技术技能人才晋升给出方向，让求职者和企业都能“按图索骥”。

“新兴技术可以帮助政府和企业收集、分析大量的劳动力市场信息，通过数据挖掘与分析，准确把握市场趋势和需求变化，提高人力资源匹配的精准度和灵活性。”张冰子说。

——升级就业服务，促进人岗双向匹配。记者了解到，如今，利用人工智能技术可以为劳动者“画像”，分析其技能、经验与就业偏好；为岗位“建模”，解析其核心能力要求与发展潜力，实现“人找岗位”和“岗位找人”双向推送。

在广东，一些省级招聘会和零工市场的街头招聘设置了“数字就业服务区”，提供AI求职舱、简历诊断站、职业发展规划等特色数字化服务，为求职者“精准指路”。

在此前结束的一场“百万英才汇南粤”招聘会上，来自南京的大学毕业生张雅直奔集职业规划、职业测评和简历优化三大功能的“AI求职服务机”。“它帮我统筹了在校经历和实习经验，结合我的求职计划分析市场数据和目标企业的招聘需求，横向纵向都重新比对修改，更加突出我的个人履历亮点，效果超出我的预想。”张雅说。

上海临港漕河泾人才有限公司联合徐汇区多家头部人工智能企业，打造“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，通过“传统行业+人工智能训练师培训+驻场服务”方式，已为企业输送1600余人，形成本地培养、企业用工的劳务供应链闭环。

曹佳表示，劳务品牌建设有利于畅通劳动力供给与产业需求之间的堵点，让分散劳动力向规模化、专业化转变，也让产业获得稳定的人力资源支撑，适配传统优势产业和新兴产业的用工需求，已成为促进产业与就业协同对接的重点方式之一。

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”曹佳说。■

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”

产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”

文 |《瞭望》新闻周刊记者 刘淏煜 周蕊 黄浩苑

“我在微信公众号上看到人工智能训练师的课程介绍，决定来试试。”在上海产训融合技能发展中心，“90后”白领陈珂正认真学习人工智能实操课。

“我没有计算机行业的基础。在这次系统学习中，老师深入浅出地讲解理论知识，更有实操课帮助消化理解，像我这样的‘小白’也能搭上人工智能这辆新质生产力的时代快车。”陈珂说。

当前，我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，产业结构深度调整与就业结构优化升级紧密交织、相互促进。特别是，在结构性就业矛盾较为突出的背景下，更需通过岗位挖潜、人才布局、服务升级协同发力，形成“产业需求—人才供给—服务保障”闭环，加强产业与就业的协同。

“产业与就业相互促进、双向支撑。强化产业和就业协同，实现人岗相适、用人所长、人尽其才，对破解结构性就业矛盾、促进高质量充分就业具有重要意义。”国务院发展研究中心社会和文化发展研究部人口和就业研究室主任张冰子说。

在位于浙江绍兴上虞区的杭州湾具身智能创新中心，工作人员操作机器人进行不同场景作业的数据采集（2025 年 9 月 23 日摄） 翁忻旸摄 / 本刊按照产业规律挖掘岗位潜力

伴随新质生产力快速发展，我国各类新职业和新业态相继涌现，就业新空间持续开辟。

一方面，以人工智能、大数据、新能源等新技术为代表的新兴产业蓬勃发展，带来新的岗位需求；另一方面，制造业转型升级衍生出更多生产性服务业、传统服务业向现代服务业迭代，创造出新的就业机会。这些都引发劳动力市场供需关系快速变化，在此背景下，按照产业发展规律挖掘就业岗位潜力，可以提升产业的就业吸纳力。

首先，瞄准新兴产业，挖掘先进制造、人工智能、低空经济等新质生产力就业潜力，有助于创造更多高质量岗位，让产业发展带来更多经济价值和社会价值。

目前，我国人工智能企业数量超过6000家，人工智能应用已逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。“十四五”期间，人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，超20个与人工智能相关，预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

微观层面来看，智联招聘数据显示，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师职位数同比增速高达110.1%，在新一代信息技术领域中增速最快，岗位创造效应明显。

中国人民大学劳动人事学院院长、教授赵忠表示，新兴产业创造出越来越多高质量就业岗位，相关岗位对人才的层次、能力要求更高，体现出产业发展带动就业质量提升。

“新岗位的增长并非自然天成。从中长期看，须将‘就业优先’原则贯穿产业政策制定与实施的全过程，针对性培养具备专业能力的复合型人才，让产业发展与人才队伍建设相匹配，形成产业与就业相互促进、双向支撑的就业友好型发展方式。”赵忠说。

其次，顺应产业和市场需求，轻工、纺织、家政、养老等传统产业转型升级，有利于做优做强现代制造业和现代服务业，稳定和扩大基础岗位供给。

方向之一，制造业岗位向后端服务环节扩容。当前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。在减少生产环节用工的同时，也衍生出硬件产品配套所需要的调试、维修、售后等服务，岗位扩容潜力大。

方向之二，现代服务业岗位向多元化扩容。受访专家表示，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展，有利于扩大第三产业就业容量，发挥服务业就业“稳定器”作用。

重庆渝中区发布推动现代生产性服务业高质量发展实施方案，通过“揭榜挂帅”“揭榜招贤”等方式引进高层次生产性服务业人才、领军型创新创业团队、青年人才等。仅2024年，当地就新增软件与信息技术服务领域从业人员1.2万人，建成高技能人才培训基地6个。

在推动行业向专业化、多元化、规范化方向发展的政策引导下，实践中涌现出整理收纳师、上门宠物喂养、上门代厨等新职业和新业态，在满足群众对高品质生活服务需求的同时，也为就业市场注入新动能。

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”赵忠说。

协同布局人才供给链条

从传统制造到数字智能时代，技术形态不断演变，新岗位持续呼唤新技能。如今，新兴产业岗位既需要基础操作人才，也紧缺复合型高层次人才，新岗位“无人用”凸显。

破解这一矛盾，需从产业结构与人才培养的系统性规划入手，推动产业布局与人才供给同步规划、协同发展，优化校企协同育人模式，避免产业升级受制于人才短缺。

强化“四链融合”，推动产业布局与人才培育协同。中国劳动和社会保障科学研究院就业创业研究室研究员曹佳表示，应紧扣产业发展生命周期规律与产业链价值分工规律，贴合传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局的梯次发展需求，构建适配性人才供给体系。

在山东济宁，当地统筹产业、人才、教育、创新、金融，建立起“五链融合”协同机制，各链主动开展需求汇集，人才链出台《重点产业人才需求目录》，创新链编制《济宁优势企业集群技术需求汇编》做好供需对接；同时明确实施标志性产业链人才支撑计划、加快重点产业链科技成果转化等16个重点协同事项，进一步加强各链条间的动态响应、双向互动。

“多地根据自身区位条件、资源禀赋、产业结构的优势和特色，协同布局产业链、人才链，实现多链条网状联动。这些创新实践值得鼓励，未来可互学互鉴，将探索经验上升为可复制的制度安排。”中国劳动和社会保障科学研究院职业与技能研究室研究员童天说。

强化校企地协同，提升人才供给与产业匹配度。记者了解到，一些地方整合高校、企业、职业院校等各类育才用才主体，让产教融合从学校主导转向校企地全程协同，让人才培养紧跟产业变化的节奏，缩短人才与岗位的距离。

2026年1月，广东发布产教评“微专业”建设指南，在数字营销、低空经济、智能汽车、智能制造、智能机器人五大重点领域，开发出16个微专业、68门微课程的完整教学指南，大幅提升技能人才培养迭代速度。目前，广东已建成171条产教评技能生态链，覆盖智能机器人、新能源汽车、高端装备制造等产业集群。

童天表示，产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升。

“未来，应基于人才画像、岗位需求，形成个性化、动态化的精准培养模式，不断提升人才在数智场景下的实践能力。企业应充分利用校企地联合体、产教评联合体等多种平台载体，助力精准育才、协同育才，培养更多复合型创新型人才，为产业转型升级提供人力资源基础。”童天说。

在重庆市南岸区，无人机飞行工程师（右）在指导团队成员检查无人机（2025 年 5 月 2 日摄） 黄伟摄 / 本刊优化服务提升人岗匹配度

产业升级带动人才需求结构加速更迭，对人力资源供需匹配的有效性、及时性提出更高要求。当前，需通过技术赋能就业监测、培育做强劳务品牌等方式，提升人力资源匹配效率。

受访专家建议，建立公共投资和重大项目建设带动就业评估机制，根据产业布局和政策变化，科学研判未来发展所需的人力资源；积极利用新技术工具进行就业影响评估，破解信息不对称，为产业发展持续提供人力资源支持。

——强化就业监测，为精准就业打基础。业内人士建议，充分利用人工智能、大数据等技术，监测岗位产生或消失的影响群体规模，在此基础上针对性制定政策，对不同人群实施精准的转岗技能培训和就业指导。

2025年10月，北京发布新质生产力人力资源开发目录（2025年版），深度融合招聘、薪酬等多元数据，分析人力资源市场1330万条岗位求职信息，精准描绘出北京人才市场的真实图景。该目录分设重点产业领域人力资源开发目录、技能人才需求目录、技术技能人才专业评价指引目录等3个子目录，分别反映北京市未来产业发展方向、具体工种的紧缺程度以及为专业技术技能人才晋升给出方向，让求职者和企业都能“按图索骥”。

“新兴技术可以帮助政府和企业收集、分析大量的劳动力市场信息，通过数据挖掘与分析，准确把握市场趋势和需求变化，提高人力资源匹配的精准度和灵活性。”张冰子说。

——升级就业服务，促进人岗双向匹配。记者了解到，如今，利用人工智能技术可以为劳动者“画像”，分析其技能、经验与就业偏好；为岗位“建模”，解析其核心能力要求与发展潜力，实现“人找岗位”和“岗位找人”双向推送。

在广东，一些省级招聘会和零工市场的街头招聘设置了“数字就业服务区”，提供AI求职舱、简历诊断站、职业发展规划等特色数字化服务，为求职者“精准指路”。

在此前结束的一场“百万英才汇南粤”招聘会上，来自南京的大学毕业生张雅直奔集职业规划、职业测评和简历优化三大功能的“AI求职服务机”。“它帮我统筹了在校经历和实习经验，结合我的求职计划分析市场数据和目标企业的招聘需求，横向纵向都重新比对修改，更加突出我的个人履历亮点，效果超出我的预想。”张雅说。

上海临港漕河泾人才有限公司联合徐汇区多家头部人工智能企业，打造“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，通过“传统行业+人工智能训练师培训+驻场服务”方式，已为企业输送1600余人，形成本地培养、企业用工的劳务供应链闭环。

曹佳表示，劳务品牌建设有利于畅通劳动力供给与产业需求之间的堵点，让分散劳动力向规模化、专业化转变，也让产业获得稳定的人力资源支撑，适配传统优势产业和新兴产业的用工需求，已成为促进产业与就业协同对接的重点方式之一。

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”曹佳说。■

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”

产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”

文 |《瞭望》新闻周刊记者 刘淏煜 周蕊 黄浩苑

“我在微信公众号上看到人工智能训练师的课程介绍，决定来试试。”在上海产训融合技能发展中心，“90后”白领陈珂正认真学习人工智能实操课。

“我没有计算机行业的基础。在这次系统学习中，老师深入浅出地讲解理论知识，更有实操课帮助消化理解，像我这样的‘小白’也能搭上人工智能这辆新质生产力的时代快车。”陈珂说。

当前，我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，产业结构深度调整与就业结构优化升级紧密交织、相互促进。特别是，在结构性就业矛盾较为突出的背景下，更需通过岗位挖潜、人才布局、服务升级协同发力，形成“产业需求—人才供给—服务保障”闭环，加强产业与就业的协同。

“产业与就业相互促进、双向支撑。强化产业和就业协同，实现人岗相适、用人所长、人尽其才，对破解结构性就业矛盾、促进高质量充分就业具有重要意义。”国务院发展研究中心社会和文化发展研究部人口和就业研究室主任张冰子说。

在位于浙江绍兴上虞区的杭州湾具身智能创新中心，工作人员操作机器人进行不同场景作业的数据采集（2025 年 9 月 23 日摄） 翁忻旸摄 / 本刊按照产业规律挖掘岗位潜力

伴随新质生产力快速发展，我国各类新职业和新业态相继涌现，就业新空间持续开辟。

一方面，以人工智能、大数据、新能源等新技术为代表的新兴产业蓬勃发展，带来新的岗位需求；另一方面，制造业转型升级衍生出更多生产性服务业、传统服务业向现代服务业迭代，创造出新的就业机会。这些都引发劳动力市场供需关系快速变化，在此背景下，按照产业发展规律挖掘就业岗位潜力，可以提升产业的就业吸纳力。

首先，瞄准新兴产业，挖掘先进制造、人工智能、低空经济等新质生产力就业潜力，有助于创造更多高质量岗位，让产业发展带来更多经济价值和社会价值。

目前，我国人工智能企业数量超过6000家，人工智能应用已逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。“十四五”期间，人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，超20个与人工智能相关，预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

微观层面来看，智联招聘数据显示，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师职位数同比增速高达110.1%，在新一代信息技术领域中增速最快，岗位创造效应明显。

中国人民大学劳动人事学院院长、教授赵忠表示，新兴产业创造出越来越多高质量就业岗位，相关岗位对人才的层次、能力要求更高，体现出产业发展带动就业质量提升。

“新岗位的增长并非自然天成。从中长期看，须将‘就业优先’原则贯穿产业政策制定与实施的全过程，针对性培养具备专业能力的复合型人才，让产业发展与人才队伍建设相匹配，形成产业与就业相互促进、双向支撑的就业友好型发展方式。”赵忠说。

其次，顺应产业和市场需求，轻工、纺织、家政、养老等传统产业转型升级，有利于做优做强现代制造业和现代服务业，稳定和扩大基础岗位供给。

方向之一，制造业岗位向后端服务环节扩容。当前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。在减少生产环节用工的同时，也衍生出硬件产品配套所需要的调试、维修、售后等服务，岗位扩容潜力大。

方向之二，现代服务业岗位向多元化扩容。受访专家表示，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展，有利于扩大第三产业就业容量，发挥服务业就业“稳定器”作用。

重庆渝中区发布推动现代生产性服务业高质量发展实施方案，通过“揭榜挂帅”“揭榜招贤”等方式引进高层次生产性服务业人才、领军型创新创业团队、青年人才等。仅2024年，当地就新增软件与信息技术服务领域从业人员1.2万人，建成高技能人才培训基地6个。

在推动行业向专业化、多元化、规范化方向发展的政策引导下，实践中涌现出整理收纳师、上门宠物喂养、上门代厨等新职业和新业态，在满足群众对高品质生活服务需求的同时，也为就业市场注入新动能。

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”赵忠说。

协同布局人才供给链条

从传统制造到数字智能时代，技术形态不断演变，新岗位持续呼唤新技能。如今，新兴产业岗位既需要基础操作人才，也紧缺复合型高层次人才，新岗位“无人用”凸显。

破解这一矛盾，需从产业结构与人才培养的系统性规划入手，推动产业布局与人才供给同步规划、协同发展，优化校企协同育人模式，避免产业升级受制于人才短缺。

强化“四链融合”，推动产业布局与人才培育协同。中国劳动和社会保障科学研究院就业创业研究室研究员曹佳表示，应紧扣产业发展生命周期规律与产业链价值分工规律，贴合传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局的梯次发展需求，构建适配性人才供给体系。

在山东济宁，当地统筹产业、人才、教育、创新、金融，建立起“五链融合”协同机制，各链主动开展需求汇集，人才链出台《重点产业人才需求目录》，创新链编制《济宁优势企业集群技术需求汇编》做好供需对接；同时明确实施标志性产业链人才支撑计划、加快重点产业链科技成果转化等16个重点协同事项，进一步加强各链条间的动态响应、双向互动。

“多地根据自身区位条件、资源禀赋、产业结构的优势和特色，协同布局产业链、人才链，实现多链条网状联动。这些创新实践值得鼓励，未来可互学互鉴，将探索经验上升为可复制的制度安排。”中国劳动和社会保障科学研究院职业与技能研究室研究员童天说。

强化校企地协同，提升人才供给与产业匹配度。记者了解到，一些地方整合高校、企业、职业院校等各类育才用才主体，让产教融合从学校主导转向校企地全程协同，让人才培养紧跟产业变化的节奏，缩短人才与岗位的距离。

2026年1月，广东发布产教评“微专业”建设指南，在数字营销、低空经济、智能汽车、智能制造、智能机器人五大重点领域，开发出16个微专业、68门微课程的完整教学指南，大幅提升技能人才培养迭代速度。目前，广东已建成171条产教评技能生态链，覆盖智能机器人、新能源汽车、高端装备制造等产业集群。

童天表示，产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升。

“未来，应基于人才画像、岗位需求，形成个性化、动态化的精准培养模式，不断提升人才在数智场景下的实践能力。企业应充分利用校企地联合体、产教评联合体等多种平台载体，助力精准育才、协同育才，培养更多复合型创新型人才，为产业转型升级提供人力资源基础。”童天说。

在重庆市南岸区，无人机飞行工程师（右）在指导团队成员检查无人机（2025 年 5 月 2 日摄） 黄伟摄 / 本刊优化服务提升人岗匹配度

产业升级带动人才需求结构加速更迭，对人力资源供需匹配的有效性、及时性提出更高要求。当前，需通过技术赋能就业监测、培育做强劳务品牌等方式，提升人力资源匹配效率。

受访专家建议，建立公共投资和重大项目建设带动就业评估机制，根据产业布局和政策变化，科学研判未来发展所需的人力资源；积极利用新技术工具进行就业影响评估，破解信息不对称，为产业发展持续提供人力资源支持。

——强化就业监测，为精准就业打基础。业内人士建议，充分利用人工智能、大数据等技术，监测岗位产生或消失的影响群体规模，在此基础上针对性制定政策，对不同人群实施精准的转岗技能培训和就业指导。

2025年10月，北京发布新质生产力人力资源开发目录（2025年版），深度融合招聘、薪酬等多元数据，分析人力资源市场1330万条岗位求职信息，精准描绘出北京人才市场的真实图景。该目录分设重点产业领域人力资源开发目录、技能人才需求目录、技术技能人才专业评价指引目录等3个子目录，分别反映北京市未来产业发展方向、具体工种的紧缺程度以及为专业技术技能人才晋升给出方向，让求职者和企业都能“按图索骥”。

“新兴技术可以帮助政府和企业收集、分析大量的劳动力市场信息，通过数据挖掘与分析，准确把握市场趋势和需求变化，提高人力资源匹配的精准度和灵活性。”张冰子说。

——升级就业服务，促进人岗双向匹配。记者了解到，如今，利用人工智能技术可以为劳动者“画像”，分析其技能、经验与就业偏好；为岗位“建模”，解析其核心能力要求与发展潜力，实现“人找岗位”和“岗位找人”双向推送。

在广东，一些省级招聘会和零工市场的街头招聘设置了“数字就业服务区”，提供AI求职舱、简历诊断站、职业发展规划等特色数字化服务，为求职者“精准指路”。

在此前结束的一场“百万英才汇南粤”招聘会上，来自南京的大学毕业生张雅直奔集职业规划、职业测评和简历优化三大功能的“AI求职服务机”。“它帮我统筹了在校经历和实习经验，结合我的求职计划分析市场数据和目标企业的招聘需求，横向纵向都重新比对修改，更加突出我的个人履历亮点，效果超出我的预想。”张雅说。

上海临港漕河泾人才有限公司联合徐汇区多家头部人工智能企业，打造“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，通过“传统行业+人工智能训练师培训+驻场服务”方式，已为企业输送1600余人，形成本地培养、企业用工的劳务供应链闭环。

曹佳表示，劳务品牌建设有利于畅通劳动力供给与产业需求之间的堵点，让分散劳动力向规模化、专业化转变，也让产业获得稳定的人力资源支撑，适配传统优势产业和新兴产业的用工需求，已成为促进产业与就业协同对接的重点方式之一。

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”曹佳说。■

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”

产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”

文 |《瞭望》新闻周刊记者 刘淏煜 周蕊 黄浩苑

“我在微信公众号上看到人工智能训练师的课程介绍，决定来试试。”在上海产训融合技能发展中心，“90后”白领陈珂正认真学习人工智能实操课。

“我没有计算机行业的基础。在这次系统学习中，老师深入浅出地讲解理论知识，更有实操课帮助消化理解，像我这样的‘小白’也能搭上人工智能这辆新质生产力的时代快车。”陈珂说。

当前，我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，产业结构深度调整与就业结构优化升级紧密交织、相互促进。特别是，在结构性就业矛盾较为突出的背景下，更需通过岗位挖潜、人才布局、服务升级协同发力，形成“产业需求—人才供给—服务保障”闭环，加强产业与就业的协同。

“产业与就业相互促进、双向支撑。强化产业和就业协同，实现人岗相适、用人所长、人尽其才，对破解结构性就业矛盾、促进高质量充分就业具有重要意义。”国务院发展研究中心社会和文化发展研究部人口和就业研究室主任张冰子说。

在位于浙江绍兴上虞区的杭州湾具身智能创新中心，工作人员操作机器人进行不同场景作业的数据采集（2025 年 9 月 23 日摄） 翁忻旸摄 / 本刊按照产业规律挖掘岗位潜力

伴随新质生产力快速发展，我国各类新职业和新业态相继涌现，就业新空间持续开辟。

一方面，以人工智能、大数据、新能源等新技术为代表的新兴产业蓬勃发展，带来新的岗位需求；另一方面，制造业转型升级衍生出更多生产性服务业、传统服务业向现代服务业迭代，创造出新的就业机会。这些都引发劳动力市场供需关系快速变化，在此背景下，按照产业发展规律挖掘就业岗位潜力，可以提升产业的就业吸纳力。

首先，瞄准新兴产业，挖掘先进制造、人工智能、低空经济等新质生产力就业潜力，有助于创造更多高质量岗位，让产业发展带来更多经济价值和社会价值。

目前，我国人工智能企业数量超过6000家，人工智能应用已逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。“十四五”期间，人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，超20个与人工智能相关，预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

微观层面来看，智联招聘数据显示，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师职位数同比增速高达110.1%，在新一代信息技术领域中增速最快，岗位创造效应明显。

中国人民大学劳动人事学院院长、教授赵忠表示，新兴产业创造出越来越多高质量就业岗位，相关岗位对人才的层次、能力要求更高，体现出产业发展带动就业质量提升。

“新岗位的增长并非自然天成。从中长期看，须将‘就业优先’原则贯穿产业政策制定与实施的全过程，针对性培养具备专业能力的复合型人才，让产业发展与人才队伍建设相匹配，形成产业与就业相互促进、双向支撑的就业友好型发展方式。”赵忠说。

其次，顺应产业和市场需求，轻工、纺织、家政、养老等传统产业转型升级，有利于做优做强现代制造业和现代服务业，稳定和扩大基础岗位供给。

方向之一，制造业岗位向后端服务环节扩容。当前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。在减少生产环节用工的同时，也衍生出硬件产品配套所需要的调试、维修、售后等服务，岗位扩容潜力大。

方向之二，现代服务业岗位向多元化扩容。受访专家表示，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展，有利于扩大第三产业就业容量，发挥服务业就业“稳定器”作用。

重庆渝中区发布推动现代生产性服务业高质量发展实施方案，通过“揭榜挂帅”“揭榜招贤”等方式引进高层次生产性服务业人才、领军型创新创业团队、青年人才等。仅2024年，当地就新增软件与信息技术服务领域从业人员1.2万人，建成高技能人才培训基地6个。

在推动行业向专业化、多元化、规范化方向发展的政策引导下，实践中涌现出整理收纳师、上门宠物喂养、上门代厨等新职业和新业态，在满足群众对高品质生活服务需求的同时，也为就业市场注入新动能。

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”赵忠说。

协同布局人才供给链条

从传统制造到数字智能时代，技术形态不断演变，新岗位持续呼唤新技能。如今，新兴产业岗位既需要基础操作人才，也紧缺复合型高层次人才，新岗位“无人用”凸显。

破解这一矛盾，需从产业结构与人才培养的系统性规划入手，推动产业布局与人才供给同步规划、协同发展，优化校企协同育人模式，避免产业升级受制于人才短缺。

强化“四链融合”，推动产业布局与人才培育协同。中国劳动和社会保障科学研究院就业创业研究室研究员曹佳表示，应紧扣产业发展生命周期规律与产业链价值分工规律，贴合传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局的梯次发展需求，构建适配性人才供给体系。

在山东济宁，当地统筹产业、人才、教育、创新、金融，建立起“五链融合”协同机制，各链主动开展需求汇集，人才链出台《重点产业人才需求目录》，创新链编制《济宁优势企业集群技术需求汇编》做好供需对接；同时明确实施标志性产业链人才支撑计划、加快重点产业链科技成果转化等16个重点协同事项，进一步加强各链条间的动态响应、双向互动。

“多地根据自身区位条件、资源禀赋、产业结构的优势和特色，协同布局产业链、人才链，实现多链条网状联动。这些创新实践值得鼓励，未来可互学互鉴，将探索经验上升为可复制的制度安排。”中国劳动和社会保障科学研究院职业与技能研究室研究员童天说。

强化校企地协同，提升人才供给与产业匹配度。记者了解到，一些地方整合高校、企业、职业院校等各类育才用才主体，让产教融合从学校主导转向校企地全程协同，让人才培养紧跟产业变化的节奏，缩短人才与岗位的距离。

2026年1月，广东发布产教评“微专业”建设指南，在数字营销、低空经济、智能汽车、智能制造、智能机器人五大重点领域，开发出16个微专业、68门微课程的完整教学指南，大幅提升技能人才培养迭代速度。目前，广东已建成171条产教评技能生态链，覆盖智能机器人、新能源汽车、高端装备制造等产业集群。

童天表示，产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升。

“未来，应基于人才画像、岗位需求，形成个性化、动态化的精准培养模式，不断提升人才在数智场景下的实践能力。企业应充分利用校企地联合体、产教评联合体等多种平台载体，助力精准育才、协同育才，培养更多复合型创新型人才，为产业转型升级提供人力资源基础。”童天说。

在重庆市南岸区，无人机飞行工程师（右）在指导团队成员检查无人机（2025 年 5 月 2 日摄） 黄伟摄 / 本刊优化服务提升人岗匹配度

产业升级带动人才需求结构加速更迭，对人力资源供需匹配的有效性、及时性提出更高要求。当前，需通过技术赋能就业监测、培育做强劳务品牌等方式，提升人力资源匹配效率。

受访专家建议，建立公共投资和重大项目建设带动就业评估机制，根据产业布局和政策变化，科学研判未来发展所需的人力资源；积极利用新技术工具进行就业影响评估，破解信息不对称，为产业发展持续提供人力资源支持。

——强化就业监测，为精准就业打基础。业内人士建议，充分利用人工智能、大数据等技术，监测岗位产生或消失的影响群体规模，在此基础上针对性制定政策，对不同人群实施精准的转岗技能培训和就业指导。

2025年10月，北京发布新质生产力人力资源开发目录（2025年版），深度融合招聘、薪酬等多元数据，分析人力资源市场1330万条岗位求职信息，精准描绘出北京人才市场的真实图景。该目录分设重点产业领域人力资源开发目录、技能人才需求目录、技术技能人才专业评价指引目录等3个子目录，分别反映北京市未来产业发展方向、具体工种的紧缺程度以及为专业技术技能人才晋升给出方向，让求职者和企业都能“按图索骥”。

“新兴技术可以帮助政府和企业收集、分析大量的劳动力市场信息，通过数据挖掘与分析，准确把握市场趋势和需求变化，提高人力资源匹配的精准度和灵活性。”张冰子说。

——升级就业服务，促进人岗双向匹配。记者了解到，如今，利用人工智能技术可以为劳动者“画像”，分析其技能、经验与就业偏好；为岗位“建模”，解析其核心能力要求与发展潜力，实现“人找岗位”和“岗位找人”双向推送。

在广东，一些省级招聘会和零工市场的街头招聘设置了“数字就业服务区”，提供AI求职舱、简历诊断站、职业发展规划等特色数字化服务，为求职者“精准指路”。

在此前结束的一场“百万英才汇南粤”招聘会上，来自南京的大学毕业生张雅直奔集职业规划、职业测评和简历优化三大功能的“AI求职服务机”。“它帮我统筹了在校经历和实习经验，结合我的求职计划分析市场数据和目标企业的招聘需求，横向纵向都重新比对修改，更加突出我的个人履历亮点，效果超出我的预想。”张雅说。

上海临港漕河泾人才有限公司联合徐汇区多家头部人工智能企业，打造“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，通过“传统行业+人工智能训练师培训+驻场服务”方式，已为企业输送1600余人，形成本地培养、企业用工的劳务供应链闭环。

曹佳表示，劳务品牌建设有利于畅通劳动力供给与产业需求之间的堵点，让分散劳动力向规模化、专业化转变，也让产业获得稳定的人力资源支撑，适配传统优势产业和新兴产业的用工需求，已成为促进产业与就业协同对接的重点方式之一。

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”曹佳说。■

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”

产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”

文 |《瞭望》新闻周刊记者 刘淏煜 周蕊 黄浩苑

“我在微信公众号上看到人工智能训练师的课程介绍，决定来试试。”在上海产训融合技能发展中心，“90后”白领陈珂正认真学习人工智能实操课。

“我没有计算机行业的基础。在这次系统学习中，老师深入浅出地讲解理论知识，更有实操课帮助消化理解，像我这样的‘小白’也能搭上人工智能这辆新质生产力的时代快车。”陈珂说。

当前，我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，产业结构深度调整与就业结构优化升级紧密交织、相互促进。特别是，在结构性就业矛盾较为突出的背景下，更需通过岗位挖潜、人才布局、服务升级协同发力，形成“产业需求—人才供给—服务保障”闭环，加强产业与就业的协同。

“产业与就业相互促进、双向支撑。强化产业和就业协同，实现人岗相适、用人所长、人尽其才，对破解结构性就业矛盾、促进高质量充分就业具有重要意义。”国务院发展研究中心社会和文化发展研究部人口和就业研究室主任张冰子说。

在位于浙江绍兴上虞区的杭州湾具身智能创新中心，工作人员操作机器人进行不同场景作业的数据采集（2025 年 9 月 23 日摄） 翁忻旸摄 / 本刊按照产业规律挖掘岗位潜力

伴随新质生产力快速发展，我国各类新职业和新业态相继涌现，就业新空间持续开辟。

一方面，以人工智能、大数据、新能源等新技术为代表的新兴产业蓬勃发展，带来新的岗位需求；另一方面，制造业转型升级衍生出更多生产性服务业、传统服务业向现代服务业迭代，创造出新的就业机会。这些都引发劳动力市场供需关系快速变化，在此背景下，按照产业发展规律挖掘就业岗位潜力，可以提升产业的就业吸纳力。

首先，瞄准新兴产业，挖掘先进制造、人工智能、低空经济等新质生产力就业潜力，有助于创造更多高质量岗位，让产业发展带来更多经济价值和社会价值。

目前，我国人工智能企业数量超过6000家，人工智能应用已逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。“十四五”期间，人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，超20个与人工智能相关，预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

微观层面来看，智联招聘数据显示，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师职位数同比增速高达110.1%，在新一代信息技术领域中增速最快，岗位创造效应明显。

中国人民大学劳动人事学院院长、教授赵忠表示，新兴产业创造出越来越多高质量就业岗位，相关岗位对人才的层次、能力要求更高，体现出产业发展带动就业质量提升。

“新岗位的增长并非自然天成。从中长期看，须将‘就业优先’原则贯穿产业政策制定与实施的全过程，针对性培养具备专业能力的复合型人才，让产业发展与人才队伍建设相匹配，形成产业与就业相互促进、双向支撑的就业友好型发展方式。”赵忠说。

其次，顺应产业和市场需求，轻工、纺织、家政、养老等传统产业转型升级，有利于做优做强现代制造业和现代服务业，稳定和扩大基础岗位供给。

方向之一，制造业岗位向后端服务环节扩容。当前，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。在减少生产环节用工的同时，也衍生出硬件产品配套所需要的调试、维修、售后等服务，岗位扩容潜力大。

方向之二，现代服务业岗位向多元化扩容。受访专家表示，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展，有利于扩大第三产业就业容量，发挥服务业就业“稳定器”作用。

重庆渝中区发布推动现代生产性服务业高质量发展实施方案，通过“揭榜挂帅”“揭榜招贤”等方式引进高层次生产性服务业人才、领军型创新创业团队、青年人才等。仅2024年，当地就新增软件与信息技术服务领域从业人员1.2万人，建成高技能人才培训基地6个。

在推动行业向专业化、多元化、规范化方向发展的政策引导下，实践中涌现出整理收纳师、上门宠物喂养、上门代厨等新职业和新业态，在满足群众对高品质生活服务需求的同时，也为就业市场注入新动能。

“制造业从生产环节‘量缩质升’到‘服务增人’，实现就业岗位提质扩容；服务业通过新技术、新组织形态赋能，优化产品和服务供给。按照产业发展规律深挖岗位潜能，有助于带动岗位质量提升、增加劳动者收入。”赵忠说。

协同布局人才供给链条

从传统制造到数字智能时代，技术形态不断演变，新岗位持续呼唤新技能。如今，新兴产业岗位既需要基础操作人才，也紧缺复合型高层次人才，新岗位“无人用”凸显。

破解这一矛盾，需从产业结构与人才培养的系统性规划入手，推动产业布局与人才供给同步规划、协同发展，优化校企协同育人模式，避免产业升级受制于人才短缺。

强化“四链融合”，推动产业布局与人才培育协同。中国劳动和社会保障科学研究院就业创业研究室研究员曹佳表示，应紧扣产业发展生命周期规律与产业链价值分工规律，贴合传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局的梯次发展需求，构建适配性人才供给体系。

在山东济宁，当地统筹产业、人才、教育、创新、金融，建立起“五链融合”协同机制，各链主动开展需求汇集，人才链出台《重点产业人才需求目录》，创新链编制《济宁优势企业集群技术需求汇编》做好供需对接；同时明确实施标志性产业链人才支撑计划、加快重点产业链科技成果转化等16个重点协同事项，进一步加强各链条间的动态响应、双向互动。

“多地根据自身区位条件、资源禀赋、产业结构的优势和特色，协同布局产业链、人才链，实现多链条网状联动。这些创新实践值得鼓励，未来可互学互鉴，将探索经验上升为可复制的制度安排。”中国劳动和社会保障科学研究院职业与技能研究室研究员童天说。

强化校企地协同，提升人才供给与产业匹配度。记者了解到，一些地方整合高校、企业、职业院校等各类育才用才主体，让产教融合从学校主导转向校企地全程协同，让人才培养紧跟产业变化的节奏，缩短人才与岗位的距离。

2026年1月，广东发布产教评“微专业”建设指南，在数字营销、低空经济、智能汽车、智能制造、智能机器人五大重点领域，开发出16个微专业、68门微课程的完整教学指南，大幅提升技能人才培养迭代速度。目前，广东已建成171条产教评技能生态链，覆盖智能机器人、新能源汽车、高端装备制造等产业集群。

童天表示，产业数智变革背景下，人力资源开发正从单一追求“技能匹配”转向兼顾“价值创造”，更强调人才特定领域专业技能、数智技能和综合职业素养的全面提升。

“未来，应基于人才画像、岗位需求，形成个性化、动态化的精准培养模式，不断提升人才在数智场景下的实践能力。企业应充分利用校企地联合体、产教评联合体等多种平台载体，助力精准育才、协同育才，培养更多复合型创新型人才，为产业转型升级提供人力资源基础。”童天说。

在重庆市南岸区，无人机飞行工程师（右）在指导团队成员检查无人机（2025 年 5 月 2 日摄） 黄伟摄 / 本刊优化服务提升人岗匹配度

产业升级带动人才需求结构加速更迭，对人力资源供需匹配的有效性、及时性提出更高要求。当前，需通过技术赋能就业监测、培育做强劳务品牌等方式，提升人力资源匹配效率。

受访专家建议，建立公共投资和重大项目建设带动就业评估机制，根据产业布局和政策变化，科学研判未来发展所需的人力资源；积极利用新技术工具进行就业影响评估，破解信息不对称，为产业发展持续提供人力资源支持。

——强化就业监测，为精准就业打基础。业内人士建议，充分利用人工智能、大数据等技术，监测岗位产生或消失的影响群体规模，在此基础上针对性制定政策，对不同人群实施精准的转岗技能培训和就业指导。

2025年10月，北京发布新质生产力人力资源开发目录（2025年版），深度融合招聘、薪酬等多元数据，分析人力资源市场1330万条岗位求职信息，精准描绘出北京人才市场的真实图景。该目录分设重点产业领域人力资源开发目录、技能人才需求目录、技术技能人才专业评价指引目录等3个子目录，分别反映北京市未来产业发展方向、具体工种的紧缺程度以及为专业技术技能人才晋升给出方向，让求职者和企业都能“按图索骥”。

“新兴技术可以帮助政府和企业收集、分析大量的劳动力市场信息，通过数据挖掘与分析，准确把握市场趋势和需求变化，提高人力资源匹配的精准度和灵活性。”张冰子说。

——升级就业服务，促进人岗双向匹配。记者了解到，如今，利用人工智能技术可以为劳动者“画像”，分析其技能、经验与就业偏好；为岗位“建模”，解析其核心能力要求与发展潜力，实现“人找岗位”和“岗位找人”双向推送。

在广东，一些省级招聘会和零工市场的街头招聘设置了“数字就业服务区”，提供AI求职舱、简历诊断站、职业发展规划等特色数字化服务，为求职者“精准指路”。

在此前结束的一场“百万英才汇南粤”招聘会上，来自南京的大学毕业生张雅直奔集职业规划、职业测评和简历优化三大功能的“AI求职服务机”。“它帮我统筹了在校经历和实习经验，结合我的求职计划分析市场数据和目标企业的招聘需求，横向纵向都重新比对修改，更加突出我的个人履历亮点，效果超出我的预想。”张雅说。

上海临港漕河泾人才有限公司联合徐汇区多家头部人工智能企业，打造“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，通过“传统行业+人工智能训练师培训+驻场服务”方式，已为企业输送1600余人，形成本地培养、企业用工的劳务供应链闭环。

曹佳表示，劳务品牌建设有利于畅通劳动力供给与产业需求之间的堵点，让分散劳动力向规模化、专业化转变，也让产业获得稳定的人力资源支撑，适配传统优势产业和新兴产业的用工需求，已成为促进产业与就业协同对接的重点方式之一。

“新兴产业劳务品牌的兴起，是产业升级与就业结构优化同频共振的结果。既体现了数字经济、先进制造等新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然趋势，更能持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。”曹佳说。■