当前具身智能正加速走向产业化，但行业仍面临严峻挑战：机器人运动控制的“小脑”能力不断提升，但决策核心的“大脑”——具身大模型，却因真实场景数据匮乏而训练不足，导致技术落地难以深入产业。

为推动行业健康快速发展，京东依托超级供应链核心优势，以及零售、物流、健康、工业、外卖、家政等海量真实业务场景，将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据，助力具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动的新阶段。

作为人工智能技术的集大成者，具身智能产业正成为万亿级蓝海市场，数据则是具身智能不可或缺的“燃料”。京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

此外，京东发挥20余年积累的丰富场景资源优势，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景，遍布人类真实活动的方方面面，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”。对所有数据的采集，京东都将严格依法依规进行。

通过以上举措，京东将于一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步实现采集机器人本体数据100万小时，成为全球最大的具身智能数据公司，从源头破解行业“数据荒”。通过加速“大脑”与“小脑”协同进化，京东将助力具身模型不仅学会“看”和“动”，更学会“理解”真实世界。

当前具身智能正加速走向产业化，但行业仍面临严峻挑战：机器人运动控制的“小脑”能力不断提升，但决策核心的“大脑”——具身大模型，却因真实场景数据匮乏而训练不足，导致技术落地难以深入产业。

为推动行业健康快速发展，京东依托超级供应链核心优势，以及零售、物流、健康、工业、外卖、家政等海量真实业务场景，将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据，助力具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动的新阶段。

作为人工智能技术的集大成者，具身智能产业正成为万亿级蓝海市场，数据则是具身智能不可或缺的“燃料”。京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

此外，京东发挥20余年积累的丰富场景资源优势，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景，遍布人类真实活动的方方面面，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”。对所有数据的采集，京东都将严格依法依规进行。

通过以上举措，京东将于一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步实现采集机器人本体数据100万小时，成为全球最大的具身智能数据公司，从源头破解行业“数据荒”。通过加速“大脑”与“小脑”协同进化，京东将助力具身模型不仅学会“看”和“动”，更学会“理解”真实世界。

当前具身智能正加速走向产业化，但行业仍面临严峻挑战：机器人运动控制的“小脑”能力不断提升，但决策核心的“大脑”——具身大模型，却因真实场景数据匮乏而训练不足，导致技术落地难以深入产业。

为推动行业健康快速发展，京东依托超级供应链核心优势，以及零售、物流、健康、工业、外卖、家政等海量真实业务场景，将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据，助力具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动的新阶段。

作为人工智能技术的集大成者，具身智能产业正成为万亿级蓝海市场，数据则是具身智能不可或缺的“燃料”。京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

此外，京东发挥20余年积累的丰富场景资源优势，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景，遍布人类真实活动的方方面面，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”。对所有数据的采集，京东都将严格依法依规进行。

通过以上举措，京东将于一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步实现采集机器人本体数据100万小时，成为全球最大的具身智能数据公司，从源头破解行业“数据荒”。通过加速“大脑”与“小脑”协同进化，京东将助力具身模型不仅学会“看”和“动”，更学会“理解”真实世界。

当前具身智能正加速走向产业化，但行业仍面临严峻挑战：机器人运动控制的“小脑”能力不断提升，但决策核心的“大脑”——具身大模型，却因真实场景数据匮乏而训练不足，导致技术落地难以深入产业。

为推动行业健康快速发展，京东依托超级供应链核心优势，以及零售、物流、健康、工业、外卖、家政等海量真实业务场景，将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据，助力具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动的新阶段。

作为人工智能技术的集大成者，具身智能产业正成为万亿级蓝海市场，数据则是具身智能不可或缺的“燃料”。京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

此外，京东发挥20余年积累的丰富场景资源优势，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景，遍布人类真实活动的方方面面，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”。对所有数据的采集，京东都将严格依法依规进行。

通过以上举措，京东将于一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步实现采集机器人本体数据100万小时，成为全球最大的具身智能数据公司，从源头破解行业“数据荒”。通过加速“大脑”与“小脑”协同进化，京东将助力具身模型不仅学会“看”和“动”，更学会“理解”真实世界。

当前具身智能正加速走向产业化，但行业仍面临严峻挑战：机器人运动控制的“小脑”能力不断提升，但决策核心的“大脑”——具身大模型，却因真实场景数据匮乏而训练不足，导致技术落地难以深入产业。

为推动行业健康快速发展，京东依托超级供应链核心优势，以及零售、物流、健康、工业、外卖、家政等海量真实业务场景，将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据，助力具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动的新阶段。

作为人工智能技术的集大成者，具身智能产业正成为万亿级蓝海市场，数据则是具身智能不可或缺的“燃料”。京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

此外，京东发挥20余年积累的丰富场景资源优势，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景，遍布人类真实活动的方方面面，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”。对所有数据的采集，京东都将严格依法依规进行。

通过以上举措，京东将于一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步实现采集机器人本体数据100万小时，成为全球最大的具身智能数据公司，从源头破解行业“数据荒”。通过加速“大脑”与“小脑”协同进化，京东将助力具身模型不仅学会“看”和“动”，更学会“理解”真实世界。