确诊冠心病，过去需要一根伸进血管的压力导丝。

患者躺在导管室，局部麻醉，医生从大腿根部或手腕穿刺，将带有压力传感器的导丝送至心脏附近的冠状动脉进行测量诊断，检查过程持续大约半小时。

如今，另一种无创检测方式正在进入临床，只需根据患者的冠脉造影影像，一两分钟后，AI就可以算出准确的血流数据结果，检查费用降至传统有创检测的四分之一左右。

这项突破性技术源自杭州脉流科技有限公司（以下称脉流科技），他们自主研发的冠脉造影功能学分析系统，正用算力替代那根伸进血管的“压力导丝”。

成本降低 时间缩至两分钟

开创冠心病诊断“无导丝时代”

在脉流科技的展示间，创始人向建平向我们介绍了这项“黑科技”——“基于冠脉造影的FFR技术”。将患者的冠脉造影影像导入系统，鼠标点几个按钮，一两分钟后，屏幕上便呈现出彩色编码的冠脉树，系统同时给出冠脉血流储备分数（FFR）数值，提示医生是否需要放置支架。

无创无痛、便捷的同时准确率高，目前，这项技术已落地全国两百余家医院，惠及各地患者。

开发这项技术的想法，始于向建平对传统诊疗方式的观察和思考。

在传统的心血管疾病诊疗中，医生依靠冠脉造影等影像判断血管狭窄程度，简单来说，就是给血管“拍照片”，看它长什么样。这种方式依赖医生个人经验，无法精准评估心肌缺血程度。

此后出现的冠脉血流储备分数（FFR）检测弥补了这一缺陷。血流储备分数（FFR）是评估冠状动脉狭窄病变导致心肌缺血程度的指标，而FFR检测就是在冠状动脉最大充血状态下，用压力导丝给血管做“压力测试”，可以精准表明患者血流供应需求，这是目前国际公认的评估冠状动脉功能的“金标准”。

然而这一方法同样存在局限性。“最大的问题就是风险较高。”向建平解释，“导丝前端带有压力传感器，在通过狭窄有斑块的血管时，容易损伤导致斑块脱落。而且操作复杂，测一次需要半小时左右。”

向建平是工科出身，本硕都在天津大学攻读空气动力学，毕业后，他转换方向，选择攻读血流动力学博士学位。博士期间，向建平有了诸多观摩手术的机会，其中就包括使用压力导丝检测患者FFR的手术。

在临床学习和与医生交流的过程中，他常常在想：有没有一种办法，既能得到精准数据，又能让患者免遭穿刺之苦？

向建平在介绍相关产品 田妙妙 摄

2017年，他决定归国创业，在杭州高新区（滨江）创立杭州脉流科技有限公司，他想做的，就是把“有创”变为“无创”。

一个新技术的诞生是一回事，让医生认可、患者放心是另一回事。

“产品刚做出来时，很多医生不相信，认为算出来的东西怎么能和实测相比？”向建平回忆起当时的情形。

医疗行业有个词叫“循证医学”，要证明自己有用，不能靠说，得靠证据。

脉流科技采用最扎实的方式：一遍遍做对比试验，一遍遍迭代优化算法，把计算结果和传统导丝测量的结果放在一起反复对比，用客观临床数据“说话”。

目前，公司自主研发的核心技术“基于冠脉造影的FFR技术”，无需任何耗材，仅通过两个角度的血管造影影像，即可对目标血管进行三维重建和FFR计算，一两分钟就能对心肌缺血程度进行定量分析，与“金标准”对照准确率达到96%，居行业首位。

脉流科技积极与国内医疗团队合作 田妙妙 摄

另一层信任来自权威机构认证，“基于冠脉造影的FFR技术”是全球唯一同时获得中国NMPA（国家药品监督管理局）、美国FDA（美国食品药品监督管理局）与欧洲CE（

“获得国内三类注册证需要五六年时间，国外认证更难。”向建平说，“各国要求不同，审核极其严格，需要拿出足够的临床数据，证明你的技术在任何场景下都经得起考验。”

300多篇SCI论文、100多项发明专利，是脉流科技交给市场和临床的“信任证书”。“质疑的声音越大，我们越要把研究做扎实，当证据足够多时，说服力自然就来了。”

从“治病”到“防病”

AI还能做什么

目前，脉流科技与浙大二院王建安院士团队、复旦中山医院葛均波院士团队及长海医院刘建民主任团队等国内顶级专家进行了紧密合作，开发了一系列心脑血管领域的智能分析解决方案。但脉流科技的布局远不止于此。

“诊疗只是第一步，而心脑血管疾病的特征之一就是突发性和隐匿性，怎么更好地筛查？”

传统的形态学评估对心脑血管疾病的筛查准确率只有50%-60%，而脉流科技基于CT影像的FFR分析技术，筛查准确率可以达到90%左右。

“大家年年体检，但还是有人突发心梗、脑梗，为什么？因为常规体检难以发现心脑血管的早期隐匿风险。”向建平说。“我们要做的，是把医疗级的诊疗技术用到院外筛查中，让早期风险被及时发现。”

这也是脉流科技下一步的方向，从精准诊断，迈向全生命周期管理。

在筛查阶段，通过CT影像发现早期风险；在诊疗阶段，用AI辅助医生制定手术方案；在康复阶段，评估支架植入后的效果，动态跟踪患者情况。

“很多手术还没有做，我们就已经在电脑上模拟过了。”向建平引用中国科学院院士、浙大二院院长王建安的一句话，描述AI在手术预案中的作用。

2026年初，浙江公布首批96家科技“新小龙”企业名单，脉流科技榜上有名。

颅内医学图像处理软件 用于手术预案和术后评估 记者 廖君琳 摄

采访的最后，向建平向记者透露，在去美国读博士前夕，自己的一位亲人因脑中风去世，这让他深受触动。

“我们学硬核科技的，就想知道空气动力学如何应用于生命科学。”他说。“在我国，心脑血管疾病占疾病死亡的近一半，它的发生、发展、治疗、预后，与血流动力学密切相关。”

如今，脉流科技的标语是“让医疗更精准”。向建平说，“我们希望这项技术能让更多人接触得到、用得起。从治疗走向防治，推动心脑血管疾病智能诊疗发展，帮助更多人远离心脑血管疾病的威胁。”

确诊冠心病，过去需要一根伸进血管的压力导丝。

患者躺在导管室，局部麻醉，医生从大腿根部或手腕穿刺，将带有压力传感器的导丝送至心脏附近的冠状动脉进行测量诊断，检查过程持续大约半小时。

如今，另一种无创检测方式正在进入临床，只需根据患者的冠脉造影影像，一两分钟后，AI就可以算出准确的血流数据结果，检查费用降至传统有创检测的四分之一左右。

这项突破性技术源自杭州脉流科技有限公司（以下称脉流科技），他们自主研发的冠脉造影功能学分析系统，正用算力替代那根伸进血管的“压力导丝”。

成本降低 时间缩至两分钟

开创冠心病诊断“无导丝时代”

在脉流科技的展示间，创始人向建平向我们介绍了这项“黑科技”——“基于冠脉造影的FFR技术”。将患者的冠脉造影影像导入系统，鼠标点几个按钮，一两分钟后，屏幕上便呈现出彩色编码的冠脉树，系统同时给出冠脉血流储备分数（FFR）数值，提示医生是否需要放置支架。

无创无痛、便捷的同时准确率高，目前，这项技术已落地全国两百余家医院，惠及各地患者。

开发这项技术的想法，始于向建平对传统诊疗方式的观察和思考。

在传统的心血管疾病诊疗中，医生依靠冠脉造影等影像判断血管狭窄程度，简单来说，就是给血管“拍照片”，看它长什么样。这种方式依赖医生个人经验，无法精准评估心肌缺血程度。

此后出现的冠脉血流储备分数（FFR）检测弥补了这一缺陷。血流储备分数（FFR）是评估冠状动脉狭窄病变导致心肌缺血程度的指标，而FFR检测就是在冠状动脉最大充血状态下，用压力导丝给血管做“压力测试”，可以精准表明患者血流供应需求，这是目前国际公认的评估冠状动脉功能的“金标准”。

然而这一方法同样存在局限性。“最大的问题就是风险较高。”向建平解释，“导丝前端带有压力传感器，在通过狭窄有斑块的血管时，容易损伤导致斑块脱落。而且操作复杂，测一次需要半小时左右。”

向建平是工科出身，本硕都在天津大学攻读空气动力学，毕业后，他转换方向，选择攻读血流动力学博士学位。博士期间，向建平有了诸多观摩手术的机会，其中就包括使用压力导丝检测患者FFR的手术。

在临床学习和与医生交流的过程中，他常常在想：有没有一种办法，既能得到精准数据，又能让患者免遭穿刺之苦？

向建平在介绍相关产品 田妙妙 摄

2017年，他决定归国创业，在杭州高新区（滨江）创立杭州脉流科技有限公司，他想做的，就是把“有创”变为“无创”。

一个新技术的诞生是一回事，让医生认可、患者放心是另一回事。

“产品刚做出来时，很多医生不相信，认为算出来的东西怎么能和实测相比？”向建平回忆起当时的情形。

医疗行业有个词叫“循证医学”，要证明自己有用，不能靠说，得靠证据。

脉流科技采用最扎实的方式：一遍遍做对比试验，一遍遍迭代优化算法，把计算结果和传统导丝测量的结果放在一起反复对比，用客观临床数据“说话”。

目前，公司自主研发的核心技术“基于冠脉造影的FFR技术”，无需任何耗材，仅通过两个角度的血管造影影像，即可对目标血管进行三维重建和FFR计算，一两分钟就能对心肌缺血程度进行定量分析，与“金标准”对照准确率达到96%，居行业首位。

脉流科技积极与国内医疗团队合作 田妙妙 摄

另一层信任来自权威机构认证，“基于冠脉造影的FFR技术”是全球唯一同时获得中国NMPA（国家药品监督管理局）、美国FDA（美国食品药品监督管理局）与欧洲CE（

“获得国内三类注册证需要五六年时间，国外认证更难。”向建平说，“各国要求不同，审核极其严格，需要拿出足够的临床数据，证明你的技术在任何场景下都经得起考验。”

300多篇SCI论文、100多项发明专利，是脉流科技交给市场和临床的“信任证书”。“质疑的声音越大，我们越要把研究做扎实，当证据足够多时，说服力自然就来了。”

从“治病”到“防病”

AI还能做什么

目前，脉流科技与浙大二院王建安院士团队、复旦中山医院葛均波院士团队及长海医院刘建民主任团队等国内顶级专家进行了紧密合作，开发了一系列心脑血管领域的智能分析解决方案。但脉流科技的布局远不止于此。

“诊疗只是第一步，而心脑血管疾病的特征之一就是突发性和隐匿性，怎么更好地筛查？”

传统的形态学评估对心脑血管疾病的筛查准确率只有50%-60%，而脉流科技基于CT影像的FFR分析技术，筛查准确率可以达到90%左右。

“大家年年体检，但还是有人突发心梗、脑梗，为什么？因为常规体检难以发现心脑血管的早期隐匿风险。”向建平说。“我们要做的，是把医疗级的诊疗技术用到院外筛查中，让早期风险被及时发现。”

这也是脉流科技下一步的方向，从精准诊断，迈向全生命周期管理。

在筛查阶段，通过CT影像发现早期风险；在诊疗阶段，用AI辅助医生制定手术方案；在康复阶段，评估支架植入后的效果，动态跟踪患者情况。

“很多手术还没有做，我们就已经在电脑上模拟过了。”向建平引用中国科学院院士、浙大二院院长王建安的一句话，描述AI在手术预案中的作用。

2026年初，浙江公布首批96家科技“新小龙”企业名单，脉流科技榜上有名。

颅内医学图像处理软件 用于手术预案和术后评估 记者 廖君琳 摄

采访的最后，向建平向记者透露，在去美国读博士前夕，自己的一位亲人因脑中风去世，这让他深受触动。

“我们学硬核科技的，就想知道空气动力学如何应用于生命科学。”他说。“在我国，心脑血管疾病占疾病死亡的近一半，它的发生、发展、治疗、预后，与血流动力学密切相关。”

如今，脉流科技的标语是“让医疗更精准”。向建平说，“我们希望这项技术能让更多人接触得到、用得起。从治疗走向防治，推动心脑血管疾病智能诊疗发展，帮助更多人远离心脑血管疾病的威胁。”

确诊冠心病，过去需要一根伸进血管的压力导丝。

患者躺在导管室，局部麻醉，医生从大腿根部或手腕穿刺，将带有压力传感器的导丝送至心脏附近的冠状动脉进行测量诊断，检查过程持续大约半小时。

如今，另一种无创检测方式正在进入临床，只需根据患者的冠脉造影影像，一两分钟后，AI就可以算出准确的血流数据结果，检查费用降至传统有创检测的四分之一左右。

这项突破性技术源自杭州脉流科技有限公司（以下称脉流科技），他们自主研发的冠脉造影功能学分析系统，正用算力替代那根伸进血管的“压力导丝”。

成本降低 时间缩至两分钟

开创冠心病诊断“无导丝时代”

在脉流科技的展示间，创始人向建平向我们介绍了这项“黑科技”——“基于冠脉造影的FFR技术”。将患者的冠脉造影影像导入系统，鼠标点几个按钮，一两分钟后，屏幕上便呈现出彩色编码的冠脉树，系统同时给出冠脉血流储备分数（FFR）数值，提示医生是否需要放置支架。

无创无痛、便捷的同时准确率高，目前，这项技术已落地全国两百余家医院，惠及各地患者。

开发这项技术的想法，始于向建平对传统诊疗方式的观察和思考。

在传统的心血管疾病诊疗中，医生依靠冠脉造影等影像判断血管狭窄程度，简单来说，就是给血管“拍照片”，看它长什么样。这种方式依赖医生个人经验，无法精准评估心肌缺血程度。

此后出现的冠脉血流储备分数（FFR）检测弥补了这一缺陷。血流储备分数（FFR）是评估冠状动脉狭窄病变导致心肌缺血程度的指标，而FFR检测就是在冠状动脉最大充血状态下，用压力导丝给血管做“压力测试”，可以精准表明患者血流供应需求，这是目前国际公认的评估冠状动脉功能的“金标准”。

然而这一方法同样存在局限性。“最大的问题就是风险较高。”向建平解释，“导丝前端带有压力传感器，在通过狭窄有斑块的血管时，容易损伤导致斑块脱落。而且操作复杂，测一次需要半小时左右。”

向建平是工科出身，本硕都在天津大学攻读空气动力学，毕业后，他转换方向，选择攻读血流动力学博士学位。博士期间，向建平有了诸多观摩手术的机会，其中就包括使用压力导丝检测患者FFR的手术。

在临床学习和与医生交流的过程中，他常常在想：有没有一种办法，既能得到精准数据，又能让患者免遭穿刺之苦？

向建平在介绍相关产品 田妙妙 摄

2017年，他决定归国创业，在杭州高新区（滨江）创立杭州脉流科技有限公司，他想做的，就是把“有创”变为“无创”。

一个新技术的诞生是一回事，让医生认可、患者放心是另一回事。

“产品刚做出来时，很多医生不相信，认为算出来的东西怎么能和实测相比？”向建平回忆起当时的情形。

医疗行业有个词叫“循证医学”，要证明自己有用，不能靠说，得靠证据。

脉流科技采用最扎实的方式：一遍遍做对比试验，一遍遍迭代优化算法，把计算结果和传统导丝测量的结果放在一起反复对比，用客观临床数据“说话”。

目前，公司自主研发的核心技术“基于冠脉造影的FFR技术”，无需任何耗材，仅通过两个角度的血管造影影像，即可对目标血管进行三维重建和FFR计算，一两分钟就能对心肌缺血程度进行定量分析，与“金标准”对照准确率达到96%，居行业首位。

脉流科技积极与国内医疗团队合作 田妙妙 摄

另一层信任来自权威机构认证，“基于冠脉造影的FFR技术”是全球唯一同时获得中国NMPA（国家药品监督管理局）、美国FDA（美国食品药品监督管理局）与欧洲CE（

“获得国内三类注册证需要五六年时间，国外认证更难。”向建平说，“各国要求不同，审核极其严格，需要拿出足够的临床数据，证明你的技术在任何场景下都经得起考验。”

300多篇SCI论文、100多项发明专利，是脉流科技交给市场和临床的“信任证书”。“质疑的声音越大，我们越要把研究做扎实，当证据足够多时，说服力自然就来了。”

从“治病”到“防病”

AI还能做什么

目前，脉流科技与浙大二院王建安院士团队、复旦中山医院葛均波院士团队及长海医院刘建民主任团队等国内顶级专家进行了紧密合作，开发了一系列心脑血管领域的智能分析解决方案。但脉流科技的布局远不止于此。

“诊疗只是第一步，而心脑血管疾病的特征之一就是突发性和隐匿性，怎么更好地筛查？”

传统的形态学评估对心脑血管疾病的筛查准确率只有50%-60%，而脉流科技基于CT影像的FFR分析技术，筛查准确率可以达到90%左右。

“大家年年体检，但还是有人突发心梗、脑梗，为什么？因为常规体检难以发现心脑血管的早期隐匿风险。”向建平说。“我们要做的，是把医疗级的诊疗技术用到院外筛查中，让早期风险被及时发现。”

这也是脉流科技下一步的方向，从精准诊断，迈向全生命周期管理。

在筛查阶段，通过CT影像发现早期风险；在诊疗阶段，用AI辅助医生制定手术方案；在康复阶段，评估支架植入后的效果，动态跟踪患者情况。

“很多手术还没有做，我们就已经在电脑上模拟过了。”向建平引用中国科学院院士、浙大二院院长王建安的一句话，描述AI在手术预案中的作用。

2026年初，浙江公布首批96家科技“新小龙”企业名单，脉流科技榜上有名。

颅内医学图像处理软件 用于手术预案和术后评估 记者 廖君琳 摄

采访的最后，向建平向记者透露，在去美国读博士前夕，自己的一位亲人因脑中风去世，这让他深受触动。

“我们学硬核科技的，就想知道空气动力学如何应用于生命科学。”他说。“在我国，心脑血管疾病占疾病死亡的近一半，它的发生、发展、治疗、预后，与血流动力学密切相关。”

如今，脉流科技的标语是“让医疗更精准”。向建平说，“我们希望这项技术能让更多人接触得到、用得起。从治疗走向防治，推动心脑血管疾病智能诊疗发展，帮助更多人远离心脑血管疾病的威胁。”

确诊冠心病，过去需要一根伸进血管的压力导丝。

患者躺在导管室，局部麻醉，医生从大腿根部或手腕穿刺，将带有压力传感器的导丝送至心脏附近的冠状动脉进行测量诊断，检查过程持续大约半小时。

如今，另一种无创检测方式正在进入临床，只需根据患者的冠脉造影影像，一两分钟后，AI就可以算出准确的血流数据结果，检查费用降至传统有创检测的四分之一左右。

这项突破性技术源自杭州脉流科技有限公司（以下称脉流科技），他们自主研发的冠脉造影功能学分析系统，正用算力替代那根伸进血管的“压力导丝”。

成本降低 时间缩至两分钟

开创冠心病诊断“无导丝时代”

在脉流科技的展示间，创始人向建平向我们介绍了这项“黑科技”——“基于冠脉造影的FFR技术”。将患者的冠脉造影影像导入系统，鼠标点几个按钮，一两分钟后，屏幕上便呈现出彩色编码的冠脉树，系统同时给出冠脉血流储备分数（FFR）数值，提示医生是否需要放置支架。

无创无痛、便捷的同时准确率高，目前，这项技术已落地全国两百余家医院，惠及各地患者。

开发这项技术的想法，始于向建平对传统诊疗方式的观察和思考。

在传统的心血管疾病诊疗中，医生依靠冠脉造影等影像判断血管狭窄程度，简单来说，就是给血管“拍照片”，看它长什么样。这种方式依赖医生个人经验，无法精准评估心肌缺血程度。

此后出现的冠脉血流储备分数（FFR）检测弥补了这一缺陷。血流储备分数（FFR）是评估冠状动脉狭窄病变导致心肌缺血程度的指标，而FFR检测就是在冠状动脉最大充血状态下，用压力导丝给血管做“压力测试”，可以精准表明患者血流供应需求，这是目前国际公认的评估冠状动脉功能的“金标准”。

然而这一方法同样存在局限性。“最大的问题就是风险较高。”向建平解释，“导丝前端带有压力传感器，在通过狭窄有斑块的血管时，容易损伤导致斑块脱落。而且操作复杂，测一次需要半小时左右。”

向建平是工科出身，本硕都在天津大学攻读空气动力学，毕业后，他转换方向，选择攻读血流动力学博士学位。博士期间，向建平有了诸多观摩手术的机会，其中就包括使用压力导丝检测患者FFR的手术。

在临床学习和与医生交流的过程中，他常常在想：有没有一种办法，既能得到精准数据，又能让患者免遭穿刺之苦？

向建平在介绍相关产品 田妙妙 摄

2017年，他决定归国创业，在杭州高新区（滨江）创立杭州脉流科技有限公司，他想做的，就是把“有创”变为“无创”。

一个新技术的诞生是一回事，让医生认可、患者放心是另一回事。

“产品刚做出来时，很多医生不相信，认为算出来的东西怎么能和实测相比？”向建平回忆起当时的情形。

医疗行业有个词叫“循证医学”，要证明自己有用，不能靠说，得靠证据。

脉流科技采用最扎实的方式：一遍遍做对比试验，一遍遍迭代优化算法，把计算结果和传统导丝测量的结果放在一起反复对比，用客观临床数据“说话”。

目前，公司自主研发的核心技术“基于冠脉造影的FFR技术”，无需任何耗材，仅通过两个角度的血管造影影像，即可对目标血管进行三维重建和FFR计算，一两分钟就能对心肌缺血程度进行定量分析，与“金标准”对照准确率达到96%，居行业首位。

脉流科技积极与国内医疗团队合作 田妙妙 摄

另一层信任来自权威机构认证，“基于冠脉造影的FFR技术”是全球唯一同时获得中国NMPA（国家药品监督管理局）、美国FDA（美国食品药品监督管理局）与欧洲CE（

“获得国内三类注册证需要五六年时间，国外认证更难。”向建平说，“各国要求不同，审核极其严格，需要拿出足够的临床数据，证明你的技术在任何场景下都经得起考验。”

300多篇SCI论文、100多项发明专利，是脉流科技交给市场和临床的“信任证书”。“质疑的声音越大，我们越要把研究做扎实，当证据足够多时，说服力自然就来了。”

从“治病”到“防病”

AI还能做什么

目前，脉流科技与浙大二院王建安院士团队、复旦中山医院葛均波院士团队及长海医院刘建民主任团队等国内顶级专家进行了紧密合作，开发了一系列心脑血管领域的智能分析解决方案。但脉流科技的布局远不止于此。

“诊疗只是第一步，而心脑血管疾病的特征之一就是突发性和隐匿性，怎么更好地筛查？”

传统的形态学评估对心脑血管疾病的筛查准确率只有50%-60%，而脉流科技基于CT影像的FFR分析技术，筛查准确率可以达到90%左右。

“大家年年体检，但还是有人突发心梗、脑梗，为什么？因为常规体检难以发现心脑血管的早期隐匿风险。”向建平说。“我们要做的，是把医疗级的诊疗技术用到院外筛查中，让早期风险被及时发现。”

这也是脉流科技下一步的方向，从精准诊断，迈向全生命周期管理。

在筛查阶段，通过CT影像发现早期风险；在诊疗阶段，用AI辅助医生制定手术方案；在康复阶段，评估支架植入后的效果，动态跟踪患者情况。

“很多手术还没有做，我们就已经在电脑上模拟过了。”向建平引用中国科学院院士、浙大二院院长王建安的一句话，描述AI在手术预案中的作用。

2026年初，浙江公布首批96家科技“新小龙”企业名单，脉流科技榜上有名。

颅内医学图像处理软件 用于手术预案和术后评估 记者 廖君琳 摄

采访的最后，向建平向记者透露，在去美国读博士前夕，自己的一位亲人因脑中风去世，这让他深受触动。

“我们学硬核科技的，就想知道空气动力学如何应用于生命科学。”他说。“在我国，心脑血管疾病占疾病死亡的近一半，它的发生、发展、治疗、预后，与血流动力学密切相关。”

如今，脉流科技的标语是“让医疗更精准”。向建平说，“我们希望这项技术能让更多人接触得到、用得起。从治疗走向防治，推动心脑血管疾病智能诊疗发展，帮助更多人远离心脑血管疾病的威胁。”

确诊冠心病，过去需要一根伸进血管的压力导丝。

患者躺在导管室，局部麻醉，医生从大腿根部或手腕穿刺，将带有压力传感器的导丝送至心脏附近的冠状动脉进行测量诊断，检查过程持续大约半小时。

如今，另一种无创检测方式正在进入临床，只需根据患者的冠脉造影影像，一两分钟后，AI就可以算出准确的血流数据结果，检查费用降至传统有创检测的四分之一左右。

这项突破性技术源自杭州脉流科技有限公司（以下称脉流科技），他们自主研发的冠脉造影功能学分析系统，正用算力替代那根伸进血管的“压力导丝”。

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在脉流科技的展示间，创始人向建平向我们介绍了这项“黑科技”——“基于冠脉造影的FFR技术”。将患者的冠脉造影影像导入系统，鼠标点几个按钮，一两分钟后，屏幕上便呈现出彩色编码的冠脉树，系统同时给出冠脉血流储备分数（FFR）数值，提示医生是否需要放置支架。

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此后出现的冠脉血流储备分数（FFR）检测弥补了这一缺陷。血流储备分数（FFR）是评估冠状动脉狭窄病变导致心肌缺血程度的指标，而FFR检测就是在冠状动脉最大充血状态下，用压力导丝给血管做“压力测试”，可以精准表明患者血流供应需求，这是目前国际公认的评估冠状动脉功能的“金标准”。

然而这一方法同样存在局限性。“最大的问题就是风险较高。”向建平解释，“导丝前端带有压力传感器，在通过狭窄有斑块的血管时，容易损伤导致斑块脱落。而且操作复杂，测一次需要半小时左右。”

向建平是工科出身，本硕都在天津大学攻读空气动力学，毕业后，他转换方向，选择攻读血流动力学博士学位。博士期间，向建平有了诸多观摩手术的机会，其中就包括使用压力导丝检测患者FFR的手术。

在临床学习和与医生交流的过程中，他常常在想：有没有一种办法，既能得到精准数据，又能让患者免遭穿刺之苦？

向建平在介绍相关产品 田妙妙 摄

2017年，他决定归国创业，在杭州高新区（滨江）创立杭州脉流科技有限公司，他想做的，就是把“有创”变为“无创”。

一个新技术的诞生是一回事，让医生认可、患者放心是另一回事。

“产品刚做出来时，很多医生不相信，认为算出来的东西怎么能和实测相比？”向建平回忆起当时的情形。

医疗行业有个词叫“循证医学”，要证明自己有用，不能靠说，得靠证据。

脉流科技采用最扎实的方式：一遍遍做对比试验，一遍遍迭代优化算法，把计算结果和传统导丝测量的结果放在一起反复对比，用客观临床数据“说话”。

目前，公司自主研发的核心技术“基于冠脉造影的FFR技术”，无需任何耗材，仅通过两个角度的血管造影影像，即可对目标血管进行三维重建和FFR计算，一两分钟就能对心肌缺血程度进行定量分析，与“金标准”对照准确率达到96%，居行业首位。

脉流科技积极与国内医疗团队合作 田妙妙 摄

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“获得国内三类注册证需要五六年时间，国外认证更难。”向建平说，“各国要求不同，审核极其严格，需要拿出足够的临床数据，证明你的技术在任何场景下都经得起考验。”

300多篇SCI论文、100多项发明专利，是脉流科技交给市场和临床的“信任证书”。“质疑的声音越大，我们越要把研究做扎实，当证据足够多时，说服力自然就来了。”

从“治病”到“防病”

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目前，脉流科技与浙大二院王建安院士团队、复旦中山医院葛均波院士团队及长海医院刘建民主任团队等国内顶级专家进行了紧密合作，开发了一系列心脑血管领域的智能分析解决方案。但脉流科技的布局远不止于此。

“诊疗只是第一步，而心脑血管疾病的特征之一就是突发性和隐匿性，怎么更好地筛查？”

传统的形态学评估对心脑血管疾病的筛查准确率只有50%-60%，而脉流科技基于CT影像的FFR分析技术，筛查准确率可以达到90%左右。

“大家年年体检，但还是有人突发心梗、脑梗，为什么？因为常规体检难以发现心脑血管的早期隐匿风险。”向建平说。“我们要做的，是把医疗级的诊疗技术用到院外筛查中，让早期风险被及时发现。”

这也是脉流科技下一步的方向，从精准诊断，迈向全生命周期管理。

在筛查阶段，通过CT影像发现早期风险；在诊疗阶段，用AI辅助医生制定手术方案；在康复阶段，评估支架植入后的效果，动态跟踪患者情况。

“很多手术还没有做，我们就已经在电脑上模拟过了。”向建平引用中国科学院院士、浙大二院院长王建安的一句话，描述AI在手术预案中的作用。

2026年初，浙江公布首批96家科技“新小龙”企业名单，脉流科技榜上有名。

颅内医学图像处理软件 用于手术预案和术后评估 记者 廖君琳 摄

采访的最后，向建平向记者透露，在去美国读博士前夕，自己的一位亲人因脑中风去世，这让他深受触动。

“我们学硬核科技的，就想知道空气动力学如何应用于生命科学。”他说。“在我国，心脑血管疾病占疾病死亡的近一半，它的发生、发展、治疗、预后，与血流动力学密切相关。”

如今，脉流科技的标语是“让医疗更精准”。向建平说，“我们希望这项技术能让更多人接触得到、用得起。从治疗走向防治，推动心脑血管疾病智能诊疗发展，帮助更多人远离心脑血管疾病的威胁。”