央广网呼和浩特3月13日消息在很多人印象中，一杯牛奶的诞生似乎只是“挤奶—加工—包装”的简单过程。但在中国乳业核心产区内蒙古呼和浩特，一杯牛奶的背后，正经历着一场由算法和数据驱动的产业升级。

日前，记者在呼和浩特和林格尔乳业开发区一家大型乳企生产基地调研时发现，从牧场到生产线，再到终端消费，每一滴牛奶都在数字系统中留下数据痕迹。传统依靠人工经验判断的生产流程，正被算法、传感器和智能系统重新定义。

工作人员通过系统实时监测奶牛的状态（央广网发 受访者供图）

“过去，很多环节是靠人来判断、统计和操作，现在大量工作都交给了系统。”该企业常温事业部高科工厂OT工程师白烨告诉记者。

从“经验判断”到“数据分析”，生产线如何实现无人化？

在传统模式下，一车原奶进入工厂后，需要依靠检验员人工检测指标，再由统计人员根据经验和订单需求安排生产。如今，这些步骤已经被数字系统取代。

白烨介绍，原奶进入工厂后，自动化检测设备会对蛋白质、脂肪等100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级。“指标不同的牛奶会被系统自动分配到不同产品的生产线。”

与此同时，系统会结合销售订单数据进行“智慧排产”。“比如今天市场需要多少纯牛奶、多少高端产品，系统会自动计算需要多少吨原奶，并安排进入哪条生产线。”白烨说。

在过去，这些工作需要工作人员在电脑前用表格逐项统计，现在则由算法在后台完成。

原奶进入工厂后，自动化检测设备会对100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级（央广网记者 刘晓祺 摄）

变化不仅体现在排产环节，还贯穿整个生产流程。在生产车间，原奶进入管道后会自动流向对应生产线，阀门开闭由系统远程控制完成。随后，牛奶在全自动设备中完成杀菌、灌装等关键工序。

在包装环节，曾经需要人工搬运的包材，如今由自动导引运输车（AGV）完成配送。机器人从仓储区取出包材，自动运送到灌装设备旁。

随着自动化程度提高，生产现场的人力需求明显下降，岗位结构也随之发生变化。“以前每个环节都需要人操作，现在大多数流程都实现了自动化。更多的人力集中在设备工程师和系统运维人员，他们负责维护设备、监控系统运行。”白烨说。

据介绍，通过持续推进数字化改造，该工厂生产效率明显提升，综合成本相比十年前下降约30%。

那么，这一盒牛奶的“数字身份证”背后到底有多少数据？

记者发现，在数字化系统中，一杯牛奶的“数据轨迹”也愈发清晰。如今，在呼和浩特，从牧场饲养到工厂加工，每一滴牛奶在生产链条中都会产生大量数据。奶牛佩戴的电子耳标和传感器记录其运动、进食和健康状况；生产设备实时采集温度、压力等运行参数；检测系统持续记录质量指标。

“从牧场到生产线，再到流通环节，一滴牛奶背后大约会产生170兆的数据。”该企业执行总裁吴喜春介绍。

这些数据不仅用于生产控制，还构建起完整的质量追溯体系。消费者扫描产品包装上的二维码，可以查询产品生产信息；企业内部系统则能够追溯到具体生产线甚至设备。

“以前如果消费者投诉一盒牛奶，我们只能知道是哪个工厂生产的，现在可以精确到哪条生产线、哪个班组。”白烨现场拿起一盒牛奶扫着二维码，演示给记者看。

从牧场到餐桌，科技让牛奶“吃干榨尽”。

在生产端实现数字化升级的同时，中国乳业也在向更高附加值的深加工领域迈进。

“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设（央广网发 受访者供图）

不久前，由该企业牵头建设的“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设。这也是目前国内乳业领域唯一的国家级乳品精深加工重点实验室。

该企业研发创新中心乳成分开发研究部总监陈云表示，实验室的核心任务是解决乳业深加工领域的关键技术问题。通过精深加工技术，可以将牛奶中的不同成分进行分离和利用，生产出更多功能性乳基料。

“过去，中国乳业更多停留在液态奶等基础加工阶段，而像乳铁蛋白、脱盐乳清粉等高附加值乳原料长期依赖进口。简单说，就是让牛奶里的每一种营养成分都得到高效利用，实现‘吃干榨尽’。”陈云说。

目前，实验室依托自主研发技术平台，已在乳铁蛋白、脱盐乳清粉、胶束酪蛋白等关键乳原料研发方面取得阶段性进展。

“未来，从牧场到餐桌的每个环节都会更加智能化、精细化。”吴喜春表示，乳业产业链横跨牧草种植、奶牛养殖、加工制造等多个环节，数字化和科技创新正成为推动产业升级的重要动力。一杯看似普通的牛奶，正成为中国乳业科技进步的一个缩影。

央广网呼和浩特3月13日消息在很多人印象中，一杯牛奶的诞生似乎只是“挤奶—加工—包装”的简单过程。但在中国乳业核心产区内蒙古呼和浩特，一杯牛奶的背后，正经历着一场由算法和数据驱动的产业升级。

日前，记者在呼和浩特和林格尔乳业开发区一家大型乳企生产基地调研时发现，从牧场到生产线，再到终端消费，每一滴牛奶都在数字系统中留下数据痕迹。传统依靠人工经验判断的生产流程，正被算法、传感器和智能系统重新定义。

工作人员通过系统实时监测奶牛的状态（央广网发 受访者供图）

“过去，很多环节是靠人来判断、统计和操作，现在大量工作都交给了系统。”该企业常温事业部高科工厂OT工程师白烨告诉记者。

从“经验判断”到“数据分析”，生产线如何实现无人化？

在传统模式下，一车原奶进入工厂后，需要依靠检验员人工检测指标，再由统计人员根据经验和订单需求安排生产。如今，这些步骤已经被数字系统取代。

白烨介绍，原奶进入工厂后，自动化检测设备会对蛋白质、脂肪等100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级。“指标不同的牛奶会被系统自动分配到不同产品的生产线。”

与此同时，系统会结合销售订单数据进行“智慧排产”。“比如今天市场需要多少纯牛奶、多少高端产品，系统会自动计算需要多少吨原奶，并安排进入哪条生产线。”白烨说。

在过去，这些工作需要工作人员在电脑前用表格逐项统计，现在则由算法在后台完成。

原奶进入工厂后，自动化检测设备会对100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级（央广网记者 刘晓祺 摄）

变化不仅体现在排产环节，还贯穿整个生产流程。在生产车间，原奶进入管道后会自动流向对应生产线，阀门开闭由系统远程控制完成。随后，牛奶在全自动设备中完成杀菌、灌装等关键工序。

在包装环节，曾经需要人工搬运的包材，如今由自动导引运输车（AGV）完成配送。机器人从仓储区取出包材，自动运送到灌装设备旁。

随着自动化程度提高，生产现场的人力需求明显下降，岗位结构也随之发生变化。“以前每个环节都需要人操作，现在大多数流程都实现了自动化。更多的人力集中在设备工程师和系统运维人员，他们负责维护设备、监控系统运行。”白烨说。

据介绍，通过持续推进数字化改造，该工厂生产效率明显提升，综合成本相比十年前下降约30%。

那么，这一盒牛奶的“数字身份证”背后到底有多少数据？

记者发现，在数字化系统中，一杯牛奶的“数据轨迹”也愈发清晰。如今，在呼和浩特，从牧场饲养到工厂加工，每一滴牛奶在生产链条中都会产生大量数据。奶牛佩戴的电子耳标和传感器记录其运动、进食和健康状况；生产设备实时采集温度、压力等运行参数；检测系统持续记录质量指标。

“从牧场到生产线，再到流通环节，一滴牛奶背后大约会产生170兆的数据。”该企业执行总裁吴喜春介绍。

这些数据不仅用于生产控制，还构建起完整的质量追溯体系。消费者扫描产品包装上的二维码，可以查询产品生产信息；企业内部系统则能够追溯到具体生产线甚至设备。

“以前如果消费者投诉一盒牛奶，我们只能知道是哪个工厂生产的，现在可以精确到哪条生产线、哪个班组。”白烨现场拿起一盒牛奶扫着二维码，演示给记者看。

从牧场到餐桌，科技让牛奶“吃干榨尽”。

在生产端实现数字化升级的同时，中国乳业也在向更高附加值的深加工领域迈进。

“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设（央广网发 受访者供图）

不久前，由该企业牵头建设的“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设。这也是目前国内乳业领域唯一的国家级乳品精深加工重点实验室。

该企业研发创新中心乳成分开发研究部总监陈云表示，实验室的核心任务是解决乳业深加工领域的关键技术问题。通过精深加工技术，可以将牛奶中的不同成分进行分离和利用，生产出更多功能性乳基料。

“过去，中国乳业更多停留在液态奶等基础加工阶段，而像乳铁蛋白、脱盐乳清粉等高附加值乳原料长期依赖进口。简单说，就是让牛奶里的每一种营养成分都得到高效利用，实现‘吃干榨尽’。”陈云说。

目前，实验室依托自主研发技术平台，已在乳铁蛋白、脱盐乳清粉、胶束酪蛋白等关键乳原料研发方面取得阶段性进展。

“未来，从牧场到餐桌的每个环节都会更加智能化、精细化。”吴喜春表示，乳业产业链横跨牧草种植、奶牛养殖、加工制造等多个环节，数字化和科技创新正成为推动产业升级的重要动力。一杯看似普通的牛奶，正成为中国乳业科技进步的一个缩影。

央广网呼和浩特3月13日消息在很多人印象中，一杯牛奶的诞生似乎只是“挤奶—加工—包装”的简单过程。但在中国乳业核心产区内蒙古呼和浩特，一杯牛奶的背后，正经历着一场由算法和数据驱动的产业升级。

日前，记者在呼和浩特和林格尔乳业开发区一家大型乳企生产基地调研时发现，从牧场到生产线，再到终端消费，每一滴牛奶都在数字系统中留下数据痕迹。传统依靠人工经验判断的生产流程，正被算法、传感器和智能系统重新定义。

工作人员通过系统实时监测奶牛的状态（央广网发 受访者供图）

“过去，很多环节是靠人来判断、统计和操作，现在大量工作都交给了系统。”该企业常温事业部高科工厂OT工程师白烨告诉记者。

从“经验判断”到“数据分析”，生产线如何实现无人化？

在传统模式下，一车原奶进入工厂后，需要依靠检验员人工检测指标，再由统计人员根据经验和订单需求安排生产。如今，这些步骤已经被数字系统取代。

白烨介绍，原奶进入工厂后，自动化检测设备会对蛋白质、脂肪等100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级。“指标不同的牛奶会被系统自动分配到不同产品的生产线。”

与此同时，系统会结合销售订单数据进行“智慧排产”。“比如今天市场需要多少纯牛奶、多少高端产品，系统会自动计算需要多少吨原奶，并安排进入哪条生产线。”白烨说。

在过去，这些工作需要工作人员在电脑前用表格逐项统计，现在则由算法在后台完成。

原奶进入工厂后，自动化检测设备会对100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级（央广网记者 刘晓祺 摄）

变化不仅体现在排产环节，还贯穿整个生产流程。在生产车间，原奶进入管道后会自动流向对应生产线，阀门开闭由系统远程控制完成。随后，牛奶在全自动设备中完成杀菌、灌装等关键工序。

在包装环节，曾经需要人工搬运的包材，如今由自动导引运输车（AGV）完成配送。机器人从仓储区取出包材，自动运送到灌装设备旁。

随着自动化程度提高，生产现场的人力需求明显下降，岗位结构也随之发生变化。“以前每个环节都需要人操作，现在大多数流程都实现了自动化。更多的人力集中在设备工程师和系统运维人员，他们负责维护设备、监控系统运行。”白烨说。

据介绍，通过持续推进数字化改造，该工厂生产效率明显提升，综合成本相比十年前下降约30%。

那么，这一盒牛奶的“数字身份证”背后到底有多少数据？

记者发现，在数字化系统中，一杯牛奶的“数据轨迹”也愈发清晰。如今，在呼和浩特，从牧场饲养到工厂加工，每一滴牛奶在生产链条中都会产生大量数据。奶牛佩戴的电子耳标和传感器记录其运动、进食和健康状况；生产设备实时采集温度、压力等运行参数；检测系统持续记录质量指标。

“从牧场到生产线，再到流通环节，一滴牛奶背后大约会产生170兆的数据。”该企业执行总裁吴喜春介绍。

这些数据不仅用于生产控制，还构建起完整的质量追溯体系。消费者扫描产品包装上的二维码，可以查询产品生产信息；企业内部系统则能够追溯到具体生产线甚至设备。

“以前如果消费者投诉一盒牛奶，我们只能知道是哪个工厂生产的，现在可以精确到哪条生产线、哪个班组。”白烨现场拿起一盒牛奶扫着二维码，演示给记者看。

从牧场到餐桌，科技让牛奶“吃干榨尽”。

在生产端实现数字化升级的同时，中国乳业也在向更高附加值的深加工领域迈进。

“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设（央广网发 受访者供图）

不久前，由该企业牵头建设的“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设。这也是目前国内乳业领域唯一的国家级乳品精深加工重点实验室。

该企业研发创新中心乳成分开发研究部总监陈云表示，实验室的核心任务是解决乳业深加工领域的关键技术问题。通过精深加工技术，可以将牛奶中的不同成分进行分离和利用，生产出更多功能性乳基料。

“过去，中国乳业更多停留在液态奶等基础加工阶段，而像乳铁蛋白、脱盐乳清粉等高附加值乳原料长期依赖进口。简单说，就是让牛奶里的每一种营养成分都得到高效利用，实现‘吃干榨尽’。”陈云说。

目前，实验室依托自主研发技术平台，已在乳铁蛋白、脱盐乳清粉、胶束酪蛋白等关键乳原料研发方面取得阶段性进展。

“未来，从牧场到餐桌的每个环节都会更加智能化、精细化。”吴喜春表示，乳业产业链横跨牧草种植、奶牛养殖、加工制造等多个环节，数字化和科技创新正成为推动产业升级的重要动力。一杯看似普通的牛奶，正成为中国乳业科技进步的一个缩影。

央广网呼和浩特3月13日消息在很多人印象中，一杯牛奶的诞生似乎只是“挤奶—加工—包装”的简单过程。但在中国乳业核心产区内蒙古呼和浩特，一杯牛奶的背后，正经历着一场由算法和数据驱动的产业升级。

日前，记者在呼和浩特和林格尔乳业开发区一家大型乳企生产基地调研时发现，从牧场到生产线，再到终端消费，每一滴牛奶都在数字系统中留下数据痕迹。传统依靠人工经验判断的生产流程，正被算法、传感器和智能系统重新定义。

工作人员通过系统实时监测奶牛的状态（央广网发 受访者供图）

“过去，很多环节是靠人来判断、统计和操作，现在大量工作都交给了系统。”该企业常温事业部高科工厂OT工程师白烨告诉记者。

从“经验判断”到“数据分析”，生产线如何实现无人化？

在传统模式下，一车原奶进入工厂后，需要依靠检验员人工检测指标，再由统计人员根据经验和订单需求安排生产。如今，这些步骤已经被数字系统取代。

白烨介绍，原奶进入工厂后，自动化检测设备会对蛋白质、脂肪等100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级。“指标不同的牛奶会被系统自动分配到不同产品的生产线。”

与此同时，系统会结合销售订单数据进行“智慧排产”。“比如今天市场需要多少纯牛奶、多少高端产品，系统会自动计算需要多少吨原奶，并安排进入哪条生产线。”白烨说。

在过去，这些工作需要工作人员在电脑前用表格逐项统计，现在则由算法在后台完成。

原奶进入工厂后，自动化检测设备会对100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级（央广网记者 刘晓祺 摄）

变化不仅体现在排产环节，还贯穿整个生产流程。在生产车间，原奶进入管道后会自动流向对应生产线，阀门开闭由系统远程控制完成。随后，牛奶在全自动设备中完成杀菌、灌装等关键工序。

在包装环节，曾经需要人工搬运的包材，如今由自动导引运输车（AGV）完成配送。机器人从仓储区取出包材，自动运送到灌装设备旁。

随着自动化程度提高，生产现场的人力需求明显下降，岗位结构也随之发生变化。“以前每个环节都需要人操作，现在大多数流程都实现了自动化。更多的人力集中在设备工程师和系统运维人员，他们负责维护设备、监控系统运行。”白烨说。

据介绍，通过持续推进数字化改造，该工厂生产效率明显提升，综合成本相比十年前下降约30%。

那么，这一盒牛奶的“数字身份证”背后到底有多少数据？

记者发现，在数字化系统中，一杯牛奶的“数据轨迹”也愈发清晰。如今，在呼和浩特，从牧场饲养到工厂加工，每一滴牛奶在生产链条中都会产生大量数据。奶牛佩戴的电子耳标和传感器记录其运动、进食和健康状况；生产设备实时采集温度、压力等运行参数；检测系统持续记录质量指标。

“从牧场到生产线，再到流通环节，一滴牛奶背后大约会产生170兆的数据。”该企业执行总裁吴喜春介绍。

这些数据不仅用于生产控制，还构建起完整的质量追溯体系。消费者扫描产品包装上的二维码，可以查询产品生产信息；企业内部系统则能够追溯到具体生产线甚至设备。

“以前如果消费者投诉一盒牛奶，我们只能知道是哪个工厂生产的，现在可以精确到哪条生产线、哪个班组。”白烨现场拿起一盒牛奶扫着二维码，演示给记者看。

从牧场到餐桌，科技让牛奶“吃干榨尽”。

在生产端实现数字化升级的同时，中国乳业也在向更高附加值的深加工领域迈进。

“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设（央广网发 受访者供图）

不久前，由该企业牵头建设的“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设。这也是目前国内乳业领域唯一的国家级乳品精深加工重点实验室。

该企业研发创新中心乳成分开发研究部总监陈云表示，实验室的核心任务是解决乳业深加工领域的关键技术问题。通过精深加工技术，可以将牛奶中的不同成分进行分离和利用，生产出更多功能性乳基料。

“过去，中国乳业更多停留在液态奶等基础加工阶段，而像乳铁蛋白、脱盐乳清粉等高附加值乳原料长期依赖进口。简单说，就是让牛奶里的每一种营养成分都得到高效利用，实现‘吃干榨尽’。”陈云说。

目前，实验室依托自主研发技术平台，已在乳铁蛋白、脱盐乳清粉、胶束酪蛋白等关键乳原料研发方面取得阶段性进展。

“未来，从牧场到餐桌的每个环节都会更加智能化、精细化。”吴喜春表示，乳业产业链横跨牧草种植、奶牛养殖、加工制造等多个环节，数字化和科技创新正成为推动产业升级的重要动力。一杯看似普通的牛奶，正成为中国乳业科技进步的一个缩影。

央广网呼和浩特3月13日消息在很多人印象中，一杯牛奶的诞生似乎只是“挤奶—加工—包装”的简单过程。但在中国乳业核心产区内蒙古呼和浩特，一杯牛奶的背后，正经历着一场由算法和数据驱动的产业升级。

日前，记者在呼和浩特和林格尔乳业开发区一家大型乳企生产基地调研时发现，从牧场到生产线，再到终端消费，每一滴牛奶都在数字系统中留下数据痕迹。传统依靠人工经验判断的生产流程，正被算法、传感器和智能系统重新定义。

工作人员通过系统实时监测奶牛的状态（央广网发 受访者供图）

“过去，很多环节是靠人来判断、统计和操作，现在大量工作都交给了系统。”该企业常温事业部高科工厂OT工程师白烨告诉记者。

从“经验判断”到“数据分析”，生产线如何实现无人化？

在传统模式下，一车原奶进入工厂后，需要依靠检验员人工检测指标，再由统计人员根据经验和订单需求安排生产。如今，这些步骤已经被数字系统取代。

白烨介绍，原奶进入工厂后，自动化检测设备会对蛋白质、脂肪等100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级。“指标不同的牛奶会被系统自动分配到不同产品的生产线。”

与此同时，系统会结合销售订单数据进行“智慧排产”。“比如今天市场需要多少纯牛奶、多少高端产品，系统会自动计算需要多少吨原奶，并安排进入哪条生产线。”白烨说。

在过去，这些工作需要工作人员在电脑前用表格逐项统计，现在则由算法在后台完成。

原奶进入工厂后，自动化检测设备会对100多项指标进行快速检测，并根据数据自动完成分级（央广网记者 刘晓祺 摄）

变化不仅体现在排产环节，还贯穿整个生产流程。在生产车间，原奶进入管道后会自动流向对应生产线，阀门开闭由系统远程控制完成。随后，牛奶在全自动设备中完成杀菌、灌装等关键工序。

在包装环节，曾经需要人工搬运的包材，如今由自动导引运输车（AGV）完成配送。机器人从仓储区取出包材，自动运送到灌装设备旁。

随着自动化程度提高，生产现场的人力需求明显下降，岗位结构也随之发生变化。“以前每个环节都需要人操作，现在大多数流程都实现了自动化。更多的人力集中在设备工程师和系统运维人员，他们负责维护设备、监控系统运行。”白烨说。

据介绍，通过持续推进数字化改造，该工厂生产效率明显提升，综合成本相比十年前下降约30%。

那么，这一盒牛奶的“数字身份证”背后到底有多少数据？

记者发现，在数字化系统中，一杯牛奶的“数据轨迹”也愈发清晰。如今，在呼和浩特，从牧场饲养到工厂加工，每一滴牛奶在生产链条中都会产生大量数据。奶牛佩戴的电子耳标和传感器记录其运动、进食和健康状况；生产设备实时采集温度、压力等运行参数；检测系统持续记录质量指标。

“从牧场到生产线，再到流通环节，一滴牛奶背后大约会产生170兆的数据。”该企业执行总裁吴喜春介绍。

这些数据不仅用于生产控制，还构建起完整的质量追溯体系。消费者扫描产品包装上的二维码，可以查询产品生产信息；企业内部系统则能够追溯到具体生产线甚至设备。

“以前如果消费者投诉一盒牛奶，我们只能知道是哪个工厂生产的，现在可以精确到哪条生产线、哪个班组。”白烨现场拿起一盒牛奶扫着二维码，演示给记者看。

从牧场到餐桌，科技让牛奶“吃干榨尽”。

在生产端实现数字化升级的同时，中国乳业也在向更高附加值的深加工领域迈进。

“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设（央广网发 受访者供图）

不久前，由该企业牵头建设的“农业农村部乳品精深加工重点实验室”获批建设。这也是目前国内乳业领域唯一的国家级乳品精深加工重点实验室。

该企业研发创新中心乳成分开发研究部总监陈云表示，实验室的核心任务是解决乳业深加工领域的关键技术问题。通过精深加工技术，可以将牛奶中的不同成分进行分离和利用，生产出更多功能性乳基料。

“过去，中国乳业更多停留在液态奶等基础加工阶段，而像乳铁蛋白、脱盐乳清粉等高附加值乳原料长期依赖进口。简单说，就是让牛奶里的每一种营养成分都得到高效利用，实现‘吃干榨尽’。”陈云说。

目前，实验室依托自主研发技术平台，已在乳铁蛋白、脱盐乳清粉、胶束酪蛋白等关键乳原料研发方面取得阶段性进展。

“未来，从牧场到餐桌的每个环节都会更加智能化、精细化。”吴喜春表示，乳业产业链横跨牧草种植、奶牛养殖、加工制造等多个环节，数字化和科技创新正成为推动产业升级的重要动力。一杯看似普通的牛奶，正成为中国乳业科技进步的一个缩影。