内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

AI导读

"OpenClaw是AI智能体计算机的操作系统，几周超越Linux 30年成就。英伟达推出安全版NemoClaw，数据中心将成Token工厂——未来工程师的薪资可能包含Token预算。黄仁勋断言：'每个木匠都能成为建筑师，编程语言终将是人类语言。'"

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

AI导读

"OpenClaw是AI智能体计算机的操作系统，几周超越Linux 30年成就。英伟达推出安全版NemoClaw，数据中心将成Token工厂——未来工程师的薪资可能包含Token预算。黄仁勋断言：'每个木匠都能成为建筑师，编程语言终将是人类语言。'"

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

AI导读

"OpenClaw是AI智能体计算机的操作系统，几周超越Linux 30年成就。英伟达推出安全版NemoClaw，数据中心将成Token工厂——未来工程师的薪资可能包含Token预算。黄仁勋断言：'每个木匠都能成为建筑师，编程语言终将是人类语言。'"

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

AI导读

"OpenClaw是AI智能体计算机的操作系统，几周超越Linux 30年成就。英伟达推出安全版NemoClaw，数据中心将成Token工厂——未来工程师的薪资可能包含Token预算。黄仁勋断言：'每个木匠都能成为建筑师，编程语言终将是人类语言。'"

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。

AI导读

"OpenClaw是AI智能体计算机的操作系统，几周超越Linux 30年成就。英伟达推出安全版NemoClaw，数据中心将成Token工厂——未来工程师的薪资可能包含Token预算。黄仁勋断言：'每个木匠都能成为建筑师，编程语言终将是人类语言。'"

内容由AI智能生成

“每个木匠都能成为建筑师，每个水电工都将成为建筑师，我们将提升每个人的能力。”—— 黄仁勋

北京时间 3 月 17 日，在美国加州圣何塞举行的英伟达 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时用一句重磅预言吸引了所有人的目光：“OpenClaw 绝对是下一个 ChatGPT。”

OpenClaw，这个被戏称为“龙虾”的 AI 智能体，可是火得不能再火了。可是就这么一个开源项目，竟然让黄仁勋给出了“人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目”的评价，不禁让人心生好奇：它凭什么？

其实，只要稍微细心就能发现，每届 GTC 大会都有明确的主题：2022 年是元宇宙，2023-2024 年是生成式 AI，去年是物理 AI—— 今年呢？

没错，今年的主题正是 AI 智能体。发布会舞台上，黄仁勋花了两个多小时，描绘了一张横跨地面与太空、贯通硬件与软件的完整蓝图。

而这张蓝图的起点，正是从“龙虾”开始。

OpenClaw 到底是什么？其实通俗地讲，它就是图标上的红色龙虾钳子：“虾螯”代替人手，替你操作电脑执行任务。

如果说传统 AI 是“站着说话不腰疼”的智能顾问，那么以 OpenClaw 为代表的新一代 AI 就是行动派。对于这种能思考、会做事的新型智能体，黄仁勋在这次 GTC 大会上给它们下了个定义：“OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统”。

更劲爆的还在后面，黄仁勋在演讲中公开宣称：OpenClaw 仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。

好嘛，这句话一出来，真不知道 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）愤怒的脸和“龙虾”相比到底哪个更红了。

但是，黄仁勋如此盛赞一个开源项目，目的何在？

商机就在这：虽然 OpenClaw 火的一塌糊涂，但它的安全性确实引人担忧。因为它能直接操作电脑，一旦“产生幻觉”或“失控”，后果可能很严重 —— 删掉重要文件、泄露隐私密码、甚至给陌生人转账，这些都是真实发生过的案例，不是危言耸听。

所以，英伟达在本届 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一个基于 OpenClaw 的企业级软件栈。它不是要取代 OpenClaw，而是以合作形式，在开源版本之上叠加了英伟达的“安全护栏”。

说起 NemoClaw 的核心卖点，那就是：安全、可控、一键安装。

一键安装自不必说，英伟达在 GTC 园区里开设了“Build-a-Claw”互动专区，与会者在现场借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 软件，通过单一命令就能优化 OpenClaw，进而定制自己的主动式、全天候 AI 智能体，确实比传统的“养龙虾”方便得多。

而在英伟达重点关注的安全方面，NemoClaw 主要采用两种手段：隔离沙箱和隐私路由器。

技术上，NemoClaw 内置了 OpenShell 运行环境，它拥有严格的沙箱机制：每个 AI 智能体只能在管理员划定的范围内活动，能访问哪些文件、能连接哪些网络，都得听管理员的话。超出范围的动作，系统直接拦截。

除了让 AI 智能体更有边界感，NemoClaw 还针对本地数据安全做了防护。它允许管理员在云端大模型和本地数据之间设置一道防火墙，确保核心数据不出本地。智能体既能调用本地专属系统运行的开源模型，也能通过“隐私路由器”安全接入云端的前沿大模型。对于重视数据安全的企业和用户来说，这无疑是最重要的保底措施。

如果 OpenClaw 真要成为“个人 AI 的操作系统”，那么 NemoClaw 就是让这个操作系统安全落地的降落伞。

智能体要爆发，算力得跟上。

黄仁勋在演讲中抛出了一个惊人数字：到 2027 年，全球 AI 计算需求将达到至少 1 万亿美元。而且他补了一句：“事实上，我们会供不应求，实际需求会比这高得多。”

能支撑这个万亿级市场的，是英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台。

与过去的发布会上，黄仁勋一只手就能举起来展示的芯片不同，Vera Rubin 不是 1 块芯片，而是由 7 种芯片和 5 种机架系统组成的完整 AI 超级计算机方案。

这个 100% 液冷、彻底抛弃传统线缆的超级计算机，安装时间能从两天缩短到两小时。更惊人的是它的性能：在同一座 1GW 的数据中心里，Vera Rubin 能在两年内将 Token 生成速率从 2200 万提升到 7 亿，实现了 350 倍的增长（我们的显卡什么时候也有 350 倍提升就好了）。

硬件之外，黄仁勋这次花了大量篇幅，讲述了一个普通人也能听懂的新概念：“Token 工厂经济学”。

他的逻辑很简单：未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。在这个工厂里，最核心的指标是：每瓦特电能，能产出多少 Token。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

对此，黄仁勋描绘了一个近在咫尺的未来：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10 倍效率的提升。”

他补充道：“这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？”

Token 正在成为一种新的生产资料 —— 就像工业时代的电力，信息时代的流量。

黄仁勋在采访中发出呼吁：“当今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 战略”。

这句话的分量，重到可能直接开启互联网的新黄金十年。

在会场内，面对全场观众，有人问了一个大家心里都想问的问题：AI 时代，普通人怎么找到生存空间？

黄仁勋的回答带着他一贯的风格 —— 用玩笑说真话。

他先表明了自己一贯的乐观立场：认为机器人普及可以填补目前数以百万计的劳动力空缺，推动经济增长。这样企业才能继续招聘，吸纳更多的就业。

然后，他给出了三条建议：“别让自己失业，别让自己变得无趣，别让自己挂掉。”

虽然语气轻松，但这三句话其实很严肃。黄仁勋紧接着补充了更正式的观点：每个人的工作都在变化，有的工作会消失，有的工作会转变。世界在不断变化，AI 在改变世界，但他还是相信未来会变得更好。

这个“更好”的底气，或许来自他在演讲中反复强调的判断：未来的编程语言就是人类语言。当 AI 能听懂人话、能执行任务，普通人手中的杠杆将前所未有地延长，甚至真的可以撬动地球。

而对于我们普通人来说，那句玩笑般的忠告，或许更值得多看两眼：在 Token 成为新货币的时代，这大概是最好的生存指南。