AI导读

94%的人见过AI生成内容，但仅44%自信能辨真假。随着AI技术进化，连“数手指”等鉴别技巧都已失效，超半数人呼吁强制标注AI内容——我们正陷入一场前所未有的真实性信任危机。

内容由AI智能生成

IT之家消息，随着生成式人工智能技术迅速进化，如今在社交媒体上，普通用户已经越来越难分辨一段视频究竟是真实拍摄，还是由 AI 合成。

美媒 CNET 就进行了一系列调查，其中 94% 的美国成年人受访者表示曾在社交平台上看到过 AI 生成的图片或视频，但只有 44% 的人“认为”自己能够准确分辨真实内容与 AI 作品之间的差异。

同时，面对真假难辨的局面，超过一半（51%）的受访者建议应对 AI 内容进行更明确的标签标识；还有 21% 的人主张“激进做法”，即在社交媒体上全面禁止 AI 生成的图片和视频。仅有 11% 的受访者认为 AI 视频具有信息价值、实用性或娱乐性。

调查还显示，72% 的美国成年人会采取某种方式来判断视频真伪，但仍有部分群体并不会主动验证，尤其是“1946 年至 1964 年之间出生的人”（36%）和“1960 年代中期至 1980 年代出生的人”（29%），这意味着在部分用户中，虚假内容更容易被误信。

CNET 表示，随着 AI 生成模型能力不断提升，如今公众对内容真实性的判断正面临前所未有的挑战。过去一些例如看手指数量等用于识别 AI 生成图像的小技巧，如今也逐渐失效，当下平台治理 AI 虚假内容的重要性正愈发凸显。

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94%的人见过AI生成内容，但仅44%自信能辨真假。随着AI技术进化，连“数手指”等鉴别技巧都已失效，超半数人呼吁强制标注AI内容——我们正陷入一场前所未有的真实性信任危机。

内容由AI智能生成

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美媒 CNET 就进行了一系列调查，其中 94% 的美国成年人受访者表示曾在社交平台上看到过 AI 生成的图片或视频，但只有 44% 的人“认为”自己能够准确分辨真实内容与 AI 作品之间的差异。

同时，面对真假难辨的局面，超过一半（51%）的受访者建议应对 AI 内容进行更明确的标签标识；还有 21% 的人主张“激进做法”，即在社交媒体上全面禁止 AI 生成的图片和视频。仅有 11% 的受访者认为 AI 视频具有信息价值、实用性或娱乐性。

调查还显示，72% 的美国成年人会采取某种方式来判断视频真伪，但仍有部分群体并不会主动验证，尤其是“1946 年至 1964 年之间出生的人”（36%）和“1960 年代中期至 1980 年代出生的人”（29%），这意味着在部分用户中，虚假内容更容易被误信。

CNET 表示，随着 AI 生成模型能力不断提升，如今公众对内容真实性的判断正面临前所未有的挑战。过去一些例如看手指数量等用于识别 AI 生成图像的小技巧，如今也逐渐失效，当下平台治理 AI 虚假内容的重要性正愈发凸显。

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美媒 CNET 就进行了一系列调查，其中 94% 的美国成年人受访者表示曾在社交平台上看到过 AI 生成的图片或视频，但只有 44% 的人“认为”自己能够准确分辨真实内容与 AI 作品之间的差异。

同时，面对真假难辨的局面，超过一半（51%）的受访者建议应对 AI 内容进行更明确的标签标识；还有 21% 的人主张“激进做法”，即在社交媒体上全面禁止 AI 生成的图片和视频。仅有 11% 的受访者认为 AI 视频具有信息价值、实用性或娱乐性。

调查还显示，72% 的美国成年人会采取某种方式来判断视频真伪，但仍有部分群体并不会主动验证，尤其是“1946 年至 1964 年之间出生的人”（36%）和“1960 年代中期至 1980 年代出生的人”（29%），这意味着在部分用户中，虚假内容更容易被误信。

CNET 表示，随着 AI 生成模型能力不断提升，如今公众对内容真实性的判断正面临前所未有的挑战。过去一些例如看手指数量等用于识别 AI 生成图像的小技巧，如今也逐渐失效，当下平台治理 AI 虚假内容的重要性正愈发凸显。

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同时，面对真假难辨的局面，超过一半（51%）的受访者建议应对 AI 内容进行更明确的标签标识；还有 21% 的人主张“激进做法”，即在社交媒体上全面禁止 AI 生成的图片和视频。仅有 11% 的受访者认为 AI 视频具有信息价值、实用性或娱乐性。

调查还显示，72% 的美国成年人会采取某种方式来判断视频真伪，但仍有部分群体并不会主动验证，尤其是“1946 年至 1964 年之间出生的人”（36%）和“1960 年代中期至 1980 年代出生的人”（29%），这意味着在部分用户中，虚假内容更容易被误信。

CNET 表示，随着 AI 生成模型能力不断提升，如今公众对内容真实性的判断正面临前所未有的挑战。过去一些例如看手指数量等用于识别 AI 生成图像的小技巧，如今也逐渐失效，当下平台治理 AI 虚假内容的重要性正愈发凸显。

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同时，面对真假难辨的局面，超过一半（51%）的受访者建议应对 AI 内容进行更明确的标签标识；还有 21% 的人主张“激进做法”，即在社交媒体上全面禁止 AI 生成的图片和视频。仅有 11% 的受访者认为 AI 视频具有信息价值、实用性或娱乐性。

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