陈楸帆

《刹海》：陈楸帆著；花城出版社出版。

作为科幻作家，被问得最多的一个问题是：今天的科技发展速度已经超出了想象，科幻还怎么写？

我理解这种困惑。12年前写《荒潮》的时候，脑机接口和赛博格对读者来说还很遥远。但写《刹海》的时候，ChatGPT几个月内席卷全球，脑机接口已进入人体临床试验，我在小说里虚构的不少技术细节，已被现实追上了。

后来我想明白了一件事：科幻从来就不是用来预测未来的。凡尔纳没有预测潜水艇，阿西莫夫没有预测互联网，刘慈欣写《三体》的时候也没有预测大语言模型的出现。但凡尔纳的《海底两万里》至今让人着迷，《三体》里的“黑暗森林法则”已经成为讨论文明关系的常用语汇。科幻真正的力量不在于预测技术走向，而在于提供了一种独特的认知工具，帮我们从日常经验的惯性中跳出来，用全新的尺度审视世界、社会与个人。

《刹海》想做的就是这件事。我在这则发生在未来的故事里，设计了一个同构的隐喻：一位老人的阿尔茨海默病和整个地球生态系统的崩溃。一面是个体的记忆流失，一面是物种灭绝和洋流紊乱，后者要归咎于人类文明的集体失忆，在享受着现代生活便利的同时，却选择性地遗忘了便利背后的代价。这种从个人神经元到行星生态的尺度切换，是科幻独有的叙事能力，短视频做不了，新闻报道也不容易做到。

书里还有一组我特别喜欢的对照：大语言模型LLM和大型疯癫智能体LILA。今天的AI被训练得越来越正确，剔除了一些混乱的、不合规范的数据，而LILA恰恰诞生于被丢弃的数据垃圾，虽不讲逻辑，但拥有一种野生的智慧。我从2017年就开始做AI写作实验，对这件事有很切身的体会。AI生成的文字太滑了，像一面不留指纹的玻璃，而人的经验是粗糙的，带着体温的，有裂缝的。好的文学需要摩擦力。

写作需要摩擦力，阅读同样也需要。读一本有难度的书，本质上是一场对抗性的训练。作者出招：陌生化的叙事、多元的视角、多线交织的结构。读者接招：困惑、坚持、突破。这个过程会不舒服，就像跑步时肌肉的酸痛，但酸痛意味着认知能力正在生长。短视频取消了这种对抗，它顺着你的懒惰与偏好，让你一路滑下去。我们每天被海量信息碎片包围，大脑习惯了被动接收快速刺激，注意力在萎缩，共情能力在退化。

而一部好的长篇科幻是和你势均力敌的对手，你必须全神贯注才能接住它的出招。阅读长篇小说，需要你在不同尺度之间来回切换，需要你设身处地感受一条鱼的痛苦或一个数字生命的孤独，这就是在做感受力的恢复训练。在AI时代，有意识地训练这些认知肌肉，持之以恒地做有难度的深度阅读，是最可行也最值得坚持的。

陈楸帆

《刹海》：陈楸帆著；花城出版社出版。

作为科幻作家，被问得最多的一个问题是：今天的科技发展速度已经超出了想象，科幻还怎么写？

我理解这种困惑。12年前写《荒潮》的时候，脑机接口和赛博格对读者来说还很遥远。但写《刹海》的时候，ChatGPT几个月内席卷全球，脑机接口已进入人体临床试验，我在小说里虚构的不少技术细节，已被现实追上了。

后来我想明白了一件事：科幻从来就不是用来预测未来的。凡尔纳没有预测潜水艇，阿西莫夫没有预测互联网，刘慈欣写《三体》的时候也没有预测大语言模型的出现。但凡尔纳的《海底两万里》至今让人着迷，《三体》里的“黑暗森林法则”已经成为讨论文明关系的常用语汇。科幻真正的力量不在于预测技术走向，而在于提供了一种独特的认知工具，帮我们从日常经验的惯性中跳出来，用全新的尺度审视世界、社会与个人。

《刹海》想做的就是这件事。我在这则发生在未来的故事里，设计了一个同构的隐喻：一位老人的阿尔茨海默病和整个地球生态系统的崩溃。一面是个体的记忆流失，一面是物种灭绝和洋流紊乱，后者要归咎于人类文明的集体失忆，在享受着现代生活便利的同时，却选择性地遗忘了便利背后的代价。这种从个人神经元到行星生态的尺度切换，是科幻独有的叙事能力，短视频做不了，新闻报道也不容易做到。

书里还有一组我特别喜欢的对照：大语言模型LLM和大型疯癫智能体LILA。今天的AI被训练得越来越正确，剔除了一些混乱的、不合规范的数据，而LILA恰恰诞生于被丢弃的数据垃圾，虽不讲逻辑，但拥有一种野生的智慧。我从2017年就开始做AI写作实验，对这件事有很切身的体会。AI生成的文字太滑了，像一面不留指纹的玻璃，而人的经验是粗糙的，带着体温的，有裂缝的。好的文学需要摩擦力。

写作需要摩擦力，阅读同样也需要。读一本有难度的书，本质上是一场对抗性的训练。作者出招：陌生化的叙事、多元的视角、多线交织的结构。读者接招：困惑、坚持、突破。这个过程会不舒服，就像跑步时肌肉的酸痛，但酸痛意味着认知能力正在生长。短视频取消了这种对抗，它顺着你的懒惰与偏好，让你一路滑下去。我们每天被海量信息碎片包围，大脑习惯了被动接收快速刺激，注意力在萎缩，共情能力在退化。

而一部好的长篇科幻是和你势均力敌的对手，你必须全神贯注才能接住它的出招。阅读长篇小说，需要你在不同尺度之间来回切换，需要你设身处地感受一条鱼的痛苦或一个数字生命的孤独，这就是在做感受力的恢复训练。在AI时代，有意识地训练这些认知肌肉，持之以恒地做有难度的深度阅读，是最可行也最值得坚持的。

陈楸帆

《刹海》：陈楸帆著；花城出版社出版。

作为科幻作家，被问得最多的一个问题是：今天的科技发展速度已经超出了想象，科幻还怎么写？

我理解这种困惑。12年前写《荒潮》的时候，脑机接口和赛博格对读者来说还很遥远。但写《刹海》的时候，ChatGPT几个月内席卷全球，脑机接口已进入人体临床试验，我在小说里虚构的不少技术细节，已被现实追上了。

后来我想明白了一件事：科幻从来就不是用来预测未来的。凡尔纳没有预测潜水艇，阿西莫夫没有预测互联网，刘慈欣写《三体》的时候也没有预测大语言模型的出现。但凡尔纳的《海底两万里》至今让人着迷，《三体》里的“黑暗森林法则”已经成为讨论文明关系的常用语汇。科幻真正的力量不在于预测技术走向，而在于提供了一种独特的认知工具，帮我们从日常经验的惯性中跳出来，用全新的尺度审视世界、社会与个人。

《刹海》想做的就是这件事。我在这则发生在未来的故事里，设计了一个同构的隐喻：一位老人的阿尔茨海默病和整个地球生态系统的崩溃。一面是个体的记忆流失，一面是物种灭绝和洋流紊乱，后者要归咎于人类文明的集体失忆，在享受着现代生活便利的同时，却选择性地遗忘了便利背后的代价。这种从个人神经元到行星生态的尺度切换，是科幻独有的叙事能力，短视频做不了，新闻报道也不容易做到。

书里还有一组我特别喜欢的对照：大语言模型LLM和大型疯癫智能体LILA。今天的AI被训练得越来越正确，剔除了一些混乱的、不合规范的数据，而LILA恰恰诞生于被丢弃的数据垃圾，虽不讲逻辑，但拥有一种野生的智慧。我从2017年就开始做AI写作实验，对这件事有很切身的体会。AI生成的文字太滑了，像一面不留指纹的玻璃，而人的经验是粗糙的，带着体温的，有裂缝的。好的文学需要摩擦力。

写作需要摩擦力，阅读同样也需要。读一本有难度的书，本质上是一场对抗性的训练。作者出招：陌生化的叙事、多元的视角、多线交织的结构。读者接招：困惑、坚持、突破。这个过程会不舒服，就像跑步时肌肉的酸痛，但酸痛意味着认知能力正在生长。短视频取消了这种对抗，它顺着你的懒惰与偏好，让你一路滑下去。我们每天被海量信息碎片包围，大脑习惯了被动接收快速刺激，注意力在萎缩，共情能力在退化。

而一部好的长篇科幻是和你势均力敌的对手，你必须全神贯注才能接住它的出招。阅读长篇小说，需要你在不同尺度之间来回切换，需要你设身处地感受一条鱼的痛苦或一个数字生命的孤独，这就是在做感受力的恢复训练。在AI时代，有意识地训练这些认知肌肉，持之以恒地做有难度的深度阅读，是最可行也最值得坚持的。

陈楸帆

《刹海》：陈楸帆著；花城出版社出版。

作为科幻作家，被问得最多的一个问题是：今天的科技发展速度已经超出了想象，科幻还怎么写？

我理解这种困惑。12年前写《荒潮》的时候，脑机接口和赛博格对读者来说还很遥远。但写《刹海》的时候，ChatGPT几个月内席卷全球，脑机接口已进入人体临床试验，我在小说里虚构的不少技术细节，已被现实追上了。

后来我想明白了一件事：科幻从来就不是用来预测未来的。凡尔纳没有预测潜水艇，阿西莫夫没有预测互联网，刘慈欣写《三体》的时候也没有预测大语言模型的出现。但凡尔纳的《海底两万里》至今让人着迷，《三体》里的“黑暗森林法则”已经成为讨论文明关系的常用语汇。科幻真正的力量不在于预测技术走向，而在于提供了一种独特的认知工具，帮我们从日常经验的惯性中跳出来，用全新的尺度审视世界、社会与个人。

《刹海》想做的就是这件事。我在这则发生在未来的故事里，设计了一个同构的隐喻：一位老人的阿尔茨海默病和整个地球生态系统的崩溃。一面是个体的记忆流失，一面是物种灭绝和洋流紊乱，后者要归咎于人类文明的集体失忆，在享受着现代生活便利的同时，却选择性地遗忘了便利背后的代价。这种从个人神经元到行星生态的尺度切换，是科幻独有的叙事能力，短视频做不了，新闻报道也不容易做到。

书里还有一组我特别喜欢的对照：大语言模型LLM和大型疯癫智能体LILA。今天的AI被训练得越来越正确，剔除了一些混乱的、不合规范的数据，而LILA恰恰诞生于被丢弃的数据垃圾，虽不讲逻辑，但拥有一种野生的智慧。我从2017年就开始做AI写作实验，对这件事有很切身的体会。AI生成的文字太滑了，像一面不留指纹的玻璃，而人的经验是粗糙的，带着体温的，有裂缝的。好的文学需要摩擦力。

写作需要摩擦力，阅读同样也需要。读一本有难度的书，本质上是一场对抗性的训练。作者出招：陌生化的叙事、多元的视角、多线交织的结构。读者接招：困惑、坚持、突破。这个过程会不舒服，就像跑步时肌肉的酸痛，但酸痛意味着认知能力正在生长。短视频取消了这种对抗，它顺着你的懒惰与偏好，让你一路滑下去。我们每天被海量信息碎片包围，大脑习惯了被动接收快速刺激，注意力在萎缩，共情能力在退化。

而一部好的长篇科幻是和你势均力敌的对手，你必须全神贯注才能接住它的出招。阅读长篇小说，需要你在不同尺度之间来回切换，需要你设身处地感受一条鱼的痛苦或一个数字生命的孤独，这就是在做感受力的恢复训练。在AI时代，有意识地训练这些认知肌肉，持之以恒地做有难度的深度阅读，是最可行也最值得坚持的。

陈楸帆

《刹海》：陈楸帆著；花城出版社出版。

作为科幻作家，被问得最多的一个问题是：今天的科技发展速度已经超出了想象，科幻还怎么写？

我理解这种困惑。12年前写《荒潮》的时候，脑机接口和赛博格对读者来说还很遥远。但写《刹海》的时候，ChatGPT几个月内席卷全球，脑机接口已进入人体临床试验，我在小说里虚构的不少技术细节，已被现实追上了。

后来我想明白了一件事：科幻从来就不是用来预测未来的。凡尔纳没有预测潜水艇，阿西莫夫没有预测互联网，刘慈欣写《三体》的时候也没有预测大语言模型的出现。但凡尔纳的《海底两万里》至今让人着迷，《三体》里的“黑暗森林法则”已经成为讨论文明关系的常用语汇。科幻真正的力量不在于预测技术走向，而在于提供了一种独特的认知工具，帮我们从日常经验的惯性中跳出来，用全新的尺度审视世界、社会与个人。

《刹海》想做的就是这件事。我在这则发生在未来的故事里，设计了一个同构的隐喻：一位老人的阿尔茨海默病和整个地球生态系统的崩溃。一面是个体的记忆流失，一面是物种灭绝和洋流紊乱，后者要归咎于人类文明的集体失忆，在享受着现代生活便利的同时，却选择性地遗忘了便利背后的代价。这种从个人神经元到行星生态的尺度切换，是科幻独有的叙事能力，短视频做不了，新闻报道也不容易做到。

书里还有一组我特别喜欢的对照：大语言模型LLM和大型疯癫智能体LILA。今天的AI被训练得越来越正确，剔除了一些混乱的、不合规范的数据，而LILA恰恰诞生于被丢弃的数据垃圾，虽不讲逻辑，但拥有一种野生的智慧。我从2017年就开始做AI写作实验，对这件事有很切身的体会。AI生成的文字太滑了，像一面不留指纹的玻璃，而人的经验是粗糙的，带着体温的，有裂缝的。好的文学需要摩擦力。

写作需要摩擦力，阅读同样也需要。读一本有难度的书，本质上是一场对抗性的训练。作者出招：陌生化的叙事、多元的视角、多线交织的结构。读者接招：困惑、坚持、突破。这个过程会不舒服，就像跑步时肌肉的酸痛，但酸痛意味着认知能力正在生长。短视频取消了这种对抗，它顺着你的懒惰与偏好，让你一路滑下去。我们每天被海量信息碎片包围，大脑习惯了被动接收快速刺激，注意力在萎缩，共情能力在退化。

而一部好的长篇科幻是和你势均力敌的对手，你必须全神贯注才能接住它的出招。阅读长篇小说，需要你在不同尺度之间来回切换，需要你设身处地感受一条鱼的痛苦或一个数字生命的孤独，这就是在做感受力的恢复训练。在AI时代，有意识地训练这些认知肌肉，持之以恒地做有难度的深度阅读，是最可行也最值得坚持的。