这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

文 | 象先志

3月5日，白宫的签约现场有点奇怪。

谷歌、微软、Meta、亚马逊、OpenAI、Oracle、xAI——七家公司的代表坐在特朗普对面，签了一份名叫"Ratepayer Protection Pledge"的承诺书，内容简单来说就是：你们自己的电，自己想办法。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

文 | 象先志

3月5日，白宫的签约现场有点奇怪。

谷歌、微软、Meta、亚马逊、OpenAI、Oracle、xAI——七家公司的代表坐在特朗普对面，签了一份名叫"Ratepayer Protection Pledge"的承诺书，内容简单来说就是：你们自己的电，自己想办法。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

文 | 象先志

3月5日，白宫的签约现场有点奇怪。

谷歌、微软、Meta、亚马逊、OpenAI、Oracle、xAI——七家公司的代表坐在特朗普对面，签了一份名叫"Ratepayer Protection Pledge"的承诺书，内容简单来说就是：你们自己的电，自己想办法。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

文 | 象先志

3月5日，白宫的签约现场有点奇怪。

谷歌、微软、Meta、亚马逊、OpenAI、Oracle、xAI——七家公司的代表坐在特朗普对面，签了一份名叫"Ratepayer Protection Pledge"的承诺书，内容简单来说就是：你们自己的电，自己想办法。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。

文 | 象先志

3月5日，白宫的签约现场有点奇怪。

谷歌、微软、Meta、亚马逊、OpenAI、Oracle、xAI——七家公司的代表坐在特朗普对面，签了一份名叫"Ratepayer Protection Pledge"的承诺书，内容简单来说就是：你们自己的电，自己想办法。

这是一次少见的强制摊牌。AI数据中心的用电量正在失控。PJM是美国东部最大的电网运营商，覆盖13个州，弗吉尼亚——全球数据中心密度最高的地方——就在它的管辖范围内。该区域属于美国东北部PJM电网覆盖范围，承载了美国近半的数据中心容量。两年前，PJM的电力容量价格是28.92美元/兆瓦天，今年变成了329.17美元。涨了11倍。

居民的电费单随之水涨船高。特朗普竞选时承诺电价减半，结果2025年全美平均电价上涨了6%，他需要一个交代。当然，这份协议可能就是他的一个交代。

多位能源专家已经指出，这份承诺没有任何法律约束力。但它的意义在于，它是一个全球信号：AI时代最贵的资源，不再是芯片，而是稳定的电。

很多人对"AI耗电"的理解停留在一个层面：数据中心用电量大，所以电网压力增加。这个结论只有部分正确。更深层的问题，其实是电力波动。

传统数据中心处理的是稳定的存储和计算请求，用电曲线相对平滑。AI训练集群的用电模式完全不同：据统计，Grok-3单次训练功耗达154兆瓦，相当于一座中等城市的瞬时用电峰值；训练任务结束后，这154兆瓦可以在几分钟内归零。

更极端的是推理侧——随着终端用户请求的实时波动，算力需求可以在分钟内翻倍或腰斩。AI数据中心的峰谷用电比，已经从传统数据中心的1.2倍扩大到了3倍。

前者是可预测的，电网可以提前调度；后者是突发的，电网只能实时应对。

实时应对让电力设备的智能调控成为刚需：需要大量可以快速充放、随时响应调度指令的储能节点。传统的解法是抽水蓄能——把电力低谷期的多余电量用来抽水，高峰期再放水发电。这个方案稳定，但反应时间是小时级，建设周期是十年级，还要有适配的电网基建。面对AI数据中心毫秒级的负载波动，几乎无法生效。

另一条路是化学储能：大型锂电池储能电站。反应速度可以做到秒级，但单体投资动辄数亿，选址困难，而且建一座就只覆盖一个点——电网需要的是分布在每个角落的毛细血管，不是几个大水库。

中国面临的是同一道题，加上一个额外的难度系数：可再生能源。

风电和光伏的发电量由天气决定，不由需求决定。电力系统有个不好听的说法，把这类电叫做"垃圾电"——不是说它没用，而是说它不稳定，出现在不该出现的时候，消纳不了就只能浪费。国家能源局的数据显示，2024年全国弃风弃光电量仍以百亿千瓦时计。解决这个问题的方法，和解决AI算力用电波动的方法，其实是同一个：在电网里埋入足够多、足够分散、可以秒级响应调度的储能节点。

这是虚拟电厂这个概念真正被认真对待的底层原因。

AI 大厂们已经开始积极布局电力设备，资本市场对此早有反应。

数据中心自身也开始被纳入电网调节的棋盘。英伟达投资的创业公司Emerald AI，其Conductor平台在亚利桑那州Oracle数据中心完成了一次实测：电网峰值压力时段，256块英伟达GPU组成的集群在三小时内将用电量削减25%，算力服务不受影响。这个方向的逻辑和虚拟电厂一致——让数据中心从"固定负载"变成"可调节资产"。

国内在政策层面的动作同样在提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，目标是2027年全国虚拟电厂调节能力达2000万千瓦以上，2030年达5000万千瓦以上。箭早就在弦上了。

问题来了：谁手里有这张网络？答案很有意思，是一家新能源车企，而且他们的解法已经成功实施了好几年。

如果去寻找一个虚拟电站以及储能行业的龙头，人们会列出一串熟悉的名字：宁德时代、比亚迪储能、国网综合能源……

没有人会第一个想到蔚来，一家车企。

但如果把问题换一个方式问：中国哪家企业，目前拥有数量最多、地理覆盖最广、已经具备实时调度能力的分布式储能网络？

答案确实是蔚来。

不是因为蔚来刻意布局了储能。恰恰相反——蔚来建这张网络，是为了解决一个完全不同的问题：它的车主不想在高速公路上没电抛锚。

无心插柳，蔚来更像是吃到了这波版本红利。

换电站也一直资本市场诟病蔚来的点：尤其是在此前持续亏损的时间节点，换电站似乎只能成为蔚来服务中比较重要的一环，而并非盈利模式中一个核心的贡献点。

但当你把这张网络放进智能电网设备，换电站的意义就彻底改变了。他从一个个为车主服务的基础节点，变成了电力网络毛细血管中的储能+调配节点。

每一座换电站，本质上是一个电池仓库。它里面存放的十几到二十几块电池包，每块容量75至100度电，随时处于充电或等待状态，随时可以被调度系统接管，在几秒钟内改变充电功率、向电网反馈电力，或者切断充电配合削峰。按3680座、平均每站约1.8MWh推算，这张网络的总储能容量在6到7GWh区间——相当于数个大型储能电站的体量，但分散在全国每一个高速路口和城市角落。

这不是仅仅是理论上的可能。

最直观的数据来自合肥。2022年夏天，合肥电力调度控制中心向全市15座蔚来换电站下达指令，1分钟内电网累计降低负荷1.4兆瓦，平均每站减少约100千瓦。换电站里每块电池的充电时间只增加了约5分钟，用户完全没有感知到后台发生了什么。

据公开数据，从 2019 年的开始，蔚来已经接连和上海、江苏、浙江等多个省市联合进行电力调控项目，且与地方政府的合作也在不断深化中。

深圳做过更高精度的测试。深圳供电局用5G专用切片技术连接蔚来换电站，验证虚拟电厂调频能力，实测结果是在15秒内完成调频响应，调频功率达到200千瓦。过去电网调度指令的传输需要90秒，5G专网把这个时间压到了15秒。

所以当数据中心们真的对中国本就相对优质的电网设备有所冲击时，解决方案也很简单：换电站节点加密、容量增大、用技术能力继续优化电力调配效率。

这应该是蔚来本来就计划做的事情，毕竟建换电站这个事儿，蔚来已经近乎"痴迷"。虚拟电站似乎只是换电站带来的衍生产物。

2024年2月26日，南网储能发了一则公告，在当时没有引起太多关注。

公告说，南方电网旗下的调峰调频（广东）储能科技有限公司，与蔚来能源签署了框架合作协议。合作范围包括五项：电池银行投资管理、电池梯次和回收利用、换电站业务、虚拟电厂项目，以及——股权投资合作。

最后这四个字，是整份公告里最值得注意的地方。

南网储能要进入蔚来能源的资本结构，意味着它要做的事情需要长期的利益绑定来保证执行。

合作公告里有一句话，把这件事的底层逻辑说得很清楚：推动换电站作为分布式储能在虚拟电厂项目上的应用。

注意这个表述的重量。换电站的身份，在这里被官方确认为"分布式储能设施"，而不只是补能工具。这是定性层面的跃迁。

南网储能为什么要做这件事？因为它面对的压力，和特朗普逼着科技巨头签约的那个压力，本质上是同构的：电网需要更多可调度的储能节点，但自己建太慢、太贵、而且建好了也不一定在对的位置。蔚来已经把这张网络建好了，密度够，覆盖广，调度系统成熟，还有现成的运营团队——买不如合，合不如入股。

这笔账，南网算得很清楚。

从合作时间线看，这个判断已经酝酿了相当长的时间。2022年起，蔚来就开始让换电站深度参与电网调峰调频。2023年5月，蔚来在南方电网的系统里首次验证了虚拟电厂调频技术，官方评价是"基本具备了实体电厂功能"。从技术验证到资本下注，南网用了不到一年。

与此同时，安徽的皖能集团和安徽省交控集团，也在2024年1月与蔚来合资成立了中安能源，计划共建千座换电站。蔚来正在从一家汽车公司，逐渐变成一个能源基础设施的运营平台——不是它宣布了这个转型，而是它的合作名单在替它宣布。

这一切行为，背后都是蔚来早就安排得明明白白的"储能产权"和电力系统。单独建立虚拟电站，需要重新建设储能设备，而蔚来本来就拥有大量现成的电池调度权。储能设备已经建好，不必重复造轮子。 而储能资源的建立也不需要额外增加成本，蔚来换电站调度的是蔚来自己的电池。通过BaaS模式，车主买车不买电池，电池卖给蔚能——一家由蔚来、宁德时代、国泰君安等联合组建的电池资产管理公司。这些电池在法律意义上从来就不属于任何一个车主，它们是蔚能资产负债表上的固定资产，由蔚来统一运营、统一调度。

华安证券的研报预测，2025年国内虚拟电厂市场空间为784亿元，2030年将达到1729亿元。这是一个正在形成的市场，蔚来在它成形之前，把最难建的那部分先建完了。直接并入电力系统，进行辅助调控，本来就是一件顺理成章的事情。

蔚来2024年的全年亏损是224亿元，每天烧掉6100万，每卖一辆车亏约10万。NIO Power还没有独立盈利，调峰调频的收益目前也只是停留在"节省电费约1.2亿至1.5亿元"的量级，远不足以覆盖近百亿的建站成本。 蔚来建成了一张正确的网络，但它能不能等到这张网络被充分定价的那一天？ 这是李斌现在每天都在想的问题，也是市场还没有给出答案的问题。 时代有时候会等人。但基础设施这门生意的规律是：谁先建完，谁先收费。蔚来把最苦的活干完了，接下来的问题，是时间。