前段时间，研究机构Citrini的一份名为《2028年全球智能危机》报告，让整个华尔街风声鹤唳。报告中描绘的大量失业、AI依赖反而加剧的场景，激起了资本市场对人工智能（AI）前景的深度焦虑。标准普尔指数单日跌幅超1%，软件与服务指数更是大幅下挫。 就在“末日论”蔓延的另一侧，AI的“价值故事”也在轮番上演。OpenAI完成新一轮1100亿美元融资，整体估值达到7300亿美元，得到亚马逊、软银、英伟达注资并达成深度战略合作；英伟达的最新财报也表现亮眼，季度营收681亿美元，同比增长超七成。这些事实同样为美股中的AI“崇拜论”提供了坚实注脚。美股市场的脆弱神经，正在AI产业“价值”与“末日”叙事的激烈对撞下愈发敏感、波动不断。 无论是科技巨头倾力打造的生产力指数级跃升的“价值故事”，还是以大规模结构性失业、算力泡沫破裂、金融系统崩溃为代表的“末日故事”，这两种叙事看似水火不容，实则互为镜像，共同构成了当前资本市场的心理图景。反映在美股走势上，则表现为亢奋时仿佛乌托邦就在明天，恐慌时则如惊弓之鸟、如临深渊，往往超出理性范畴。 客观来说，AI对劳动力市场产生影响，的确符合现实逻辑。德意志银行在研究报告中指出，生成式AI的爆发正在重塑全球劳动力市场的预期，部分岗位的替代风险已走向实操评估。高盛此前也发布分析称，若AI全面渗透欧美白领工作领域，发达经济体的就业结构将面临重大调整。这不是科幻电影中的遥远场景，而是资本市场正在尝试重新定价的一种现实变量。 面对这一趋势，专家往往根据经典经济学理论给出“创造性破坏”的结论：技术进步在消灭旧岗位的同时，也会催生新需求与新职业。但华尔街的焦虑之处也正在于此——新旧动能转换之间的“摩擦期”有多长？被技术浪潮甩下的劳动力能否顺利进入新的就业蓄水池？如果智能革命的效率红利无法通过有效的分配机制转化为广泛的社会福祉，那么技术越进步，社会的撕裂感反而可能越强烈。这才是当下美股“价值故事”与“末日故事”冲突的核心。 全球AI产业要想稳定发展，必须摆脱这种非黑即白的极端叙事，回归到“人机协同”与“包容性增长”的务实轨道。市场的理性预期，应聚焦于AI如何赋能传统产业、提升全要素生产率，同时构建适应新技术形态的社会保障与再培训体系，将“就业友好型”的技术研发纳入产业评价体系，确保技术红利转化为广泛的民生福祉。 从全球趋势看，AI正从单纯的模型竞赛转向应用生态的构建。过去通用大模型常见的“炫技”行为，如今已经被展示各自垂直领域的实操成果所取代。而医疗、制造、能源等实体产业的智能化改造，将成为AI价值释放的主战场。随着人们对AI从陌生、好奇到熟悉，那些能够切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才是能够穿越周期、抵御“末日叙事”冲击的坚实堤坝。 在全球变局中，中国AI产业的发展路径提供了另一种理性参照。近年来，中国坚持“应用驱动、场景牵引”的发展策略，避免了单纯的技术空转。从“东数西算”工程的战略布局，到生成式人工智能在政务服务、智能制造、智慧医疗等领域的广泛落地，中国正全力构建技术与产业深度融合的生态系统，显示出一种“长期主义”的产业定力。特别是在人形机器人、自动驾驶、智能网联汽车等前沿领域，中国企业的快速迭代、成本控制能力与人的参与性，为全球AI产业化提供了可复制的样本。我们深知，技术的终极目标并非冰冷的效率数字，而是关乎人的全面发展。 在就业冲击之外，全球AI治理的缺位、技术伦理的挑战以及地缘政治的干扰，都是悬于产业头顶的不确定因素。Citrini报告只是点破了众多问题之一，提醒人们留意技术变革引发的社会冲击，尤其是就业结构的重大调整。美股真正应该做的，既不是为“价值故事”过度兴奋，也不是为“末日”恐慌，而是要在推动技术创新之际，更加重视社会保障体系的重塑、劳动力技能的提升以及分配机制的完善，让技术红利惠及更广大的人群。这样才能在AI的“崇拜”与“末日”之间，找到一条真正可持续的理性发展之路。（作者是财经评论员）

前段时间，研究机构Citrini的一份名为《2028年全球智能危机》报告，让整个华尔街风声鹤唳。报告中描绘的大量失业、AI依赖反而加剧的场景，激起了资本市场对人工智能（AI）前景的深度焦虑。标准普尔指数单日跌幅超1%，软件与服务指数更是大幅下挫。 就在“末日论”蔓延的另一侧，AI的“价值故事”也在轮番上演。OpenAI完成新一轮1100亿美元融资，整体估值达到7300亿美元，得到亚马逊、软银、英伟达注资并达成深度战略合作；英伟达的最新财报也表现亮眼，季度营收681亿美元，同比增长超七成。这些事实同样为美股中的AI“崇拜论”提供了坚实注脚。美股市场的脆弱神经，正在AI产业“价值”与“末日”叙事的激烈对撞下愈发敏感、波动不断。 无论是科技巨头倾力打造的生产力指数级跃升的“价值故事”，还是以大规模结构性失业、算力泡沫破裂、金融系统崩溃为代表的“末日故事”，这两种叙事看似水火不容，实则互为镜像，共同构成了当前资本市场的心理图景。反映在美股走势上，则表现为亢奋时仿佛乌托邦就在明天，恐慌时则如惊弓之鸟、如临深渊，往往超出理性范畴。 客观来说，AI对劳动力市场产生影响，的确符合现实逻辑。德意志银行在研究报告中指出，生成式AI的爆发正在重塑全球劳动力市场的预期，部分岗位的替代风险已走向实操评估。高盛此前也发布分析称，若AI全面渗透欧美白领工作领域，发达经济体的就业结构将面临重大调整。这不是科幻电影中的遥远场景，而是资本市场正在尝试重新定价的一种现实变量。 面对这一趋势，专家往往根据经典经济学理论给出“创造性破坏”的结论：技术进步在消灭旧岗位的同时，也会催生新需求与新职业。但华尔街的焦虑之处也正在于此——新旧动能转换之间的“摩擦期”有多长？被技术浪潮甩下的劳动力能否顺利进入新的就业蓄水池？如果智能革命的效率红利无法通过有效的分配机制转化为广泛的社会福祉，那么技术越进步，社会的撕裂感反而可能越强烈。这才是当下美股“价值故事”与“末日故事”冲突的核心。 全球AI产业要想稳定发展，必须摆脱这种非黑即白的极端叙事，回归到“人机协同”与“包容性增长”的务实轨道。市场的理性预期，应聚焦于AI如何赋能传统产业、提升全要素生产率，同时构建适应新技术形态的社会保障与再培训体系，将“就业友好型”的技术研发纳入产业评价体系，确保技术红利转化为广泛的民生福祉。 从全球趋势看，AI正从单纯的模型竞赛转向应用生态的构建。过去通用大模型常见的“炫技”行为，如今已经被展示各自垂直领域的实操成果所取代。而医疗、制造、能源等实体产业的智能化改造，将成为AI价值释放的主战场。随着人们对AI从陌生、好奇到熟悉，那些能够切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才是能够穿越周期、抵御“末日叙事”冲击的坚实堤坝。 在全球变局中，中国AI产业的发展路径提供了另一种理性参照。近年来，中国坚持“应用驱动、场景牵引”的发展策略，避免了单纯的技术空转。从“东数西算”工程的战略布局，到生成式人工智能在政务服务、智能制造、智慧医疗等领域的广泛落地，中国正全力构建技术与产业深度融合的生态系统，显示出一种“长期主义”的产业定力。特别是在人形机器人、自动驾驶、智能网联汽车等前沿领域，中国企业的快速迭代、成本控制能力与人的参与性，为全球AI产业化提供了可复制的样本。我们深知，技术的终极目标并非冰冷的效率数字，而是关乎人的全面发展。 在就业冲击之外，全球AI治理的缺位、技术伦理的挑战以及地缘政治的干扰，都是悬于产业头顶的不确定因素。Citrini报告只是点破了众多问题之一，提醒人们留意技术变革引发的社会冲击，尤其是就业结构的重大调整。美股真正应该做的，既不是为“价值故事”过度兴奋，也不是为“末日”恐慌，而是要在推动技术创新之际，更加重视社会保障体系的重塑、劳动力技能的提升以及分配机制的完善，让技术红利惠及更广大的人群。这样才能在AI的“崇拜”与“末日”之间，找到一条真正可持续的理性发展之路。（作者是财经评论员）

前段时间，研究机构Citrini的一份名为《2028年全球智能危机》报告，让整个华尔街风声鹤唳。报告中描绘的大量失业、AI依赖反而加剧的场景，激起了资本市场对人工智能（AI）前景的深度焦虑。标准普尔指数单日跌幅超1%，软件与服务指数更是大幅下挫。 就在“末日论”蔓延的另一侧，AI的“价值故事”也在轮番上演。OpenAI完成新一轮1100亿美元融资，整体估值达到7300亿美元，得到亚马逊、软银、英伟达注资并达成深度战略合作；英伟达的最新财报也表现亮眼，季度营收681亿美元，同比增长超七成。这些事实同样为美股中的AI“崇拜论”提供了坚实注脚。美股市场的脆弱神经，正在AI产业“价值”与“末日”叙事的激烈对撞下愈发敏感、波动不断。 无论是科技巨头倾力打造的生产力指数级跃升的“价值故事”，还是以大规模结构性失业、算力泡沫破裂、金融系统崩溃为代表的“末日故事”，这两种叙事看似水火不容，实则互为镜像，共同构成了当前资本市场的心理图景。反映在美股走势上，则表现为亢奋时仿佛乌托邦就在明天，恐慌时则如惊弓之鸟、如临深渊，往往超出理性范畴。 客观来说，AI对劳动力市场产生影响，的确符合现实逻辑。德意志银行在研究报告中指出，生成式AI的爆发正在重塑全球劳动力市场的预期，部分岗位的替代风险已走向实操评估。高盛此前也发布分析称，若AI全面渗透欧美白领工作领域，发达经济体的就业结构将面临重大调整。这不是科幻电影中的遥远场景，而是资本市场正在尝试重新定价的一种现实变量。 面对这一趋势，专家往往根据经典经济学理论给出“创造性破坏”的结论：技术进步在消灭旧岗位的同时，也会催生新需求与新职业。但华尔街的焦虑之处也正在于此——新旧动能转换之间的“摩擦期”有多长？被技术浪潮甩下的劳动力能否顺利进入新的就业蓄水池？如果智能革命的效率红利无法通过有效的分配机制转化为广泛的社会福祉，那么技术越进步，社会的撕裂感反而可能越强烈。这才是当下美股“价值故事”与“末日故事”冲突的核心。 全球AI产业要想稳定发展，必须摆脱这种非黑即白的极端叙事，回归到“人机协同”与“包容性增长”的务实轨道。市场的理性预期，应聚焦于AI如何赋能传统产业、提升全要素生产率，同时构建适应新技术形态的社会保障与再培训体系，将“就业友好型”的技术研发纳入产业评价体系，确保技术红利转化为广泛的民生福祉。 从全球趋势看，AI正从单纯的模型竞赛转向应用生态的构建。过去通用大模型常见的“炫技”行为，如今已经被展示各自垂直领域的实操成果所取代。而医疗、制造、能源等实体产业的智能化改造，将成为AI价值释放的主战场。随着人们对AI从陌生、好奇到熟悉，那些能够切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才是能够穿越周期、抵御“末日叙事”冲击的坚实堤坝。 在全球变局中，中国AI产业的发展路径提供了另一种理性参照。近年来，中国坚持“应用驱动、场景牵引”的发展策略，避免了单纯的技术空转。从“东数西算”工程的战略布局，到生成式人工智能在政务服务、智能制造、智慧医疗等领域的广泛落地，中国正全力构建技术与产业深度融合的生态系统，显示出一种“长期主义”的产业定力。特别是在人形机器人、自动驾驶、智能网联汽车等前沿领域，中国企业的快速迭代、成本控制能力与人的参与性，为全球AI产业化提供了可复制的样本。我们深知，技术的终极目标并非冰冷的效率数字，而是关乎人的全面发展。 在就业冲击之外，全球AI治理的缺位、技术伦理的挑战以及地缘政治的干扰，都是悬于产业头顶的不确定因素。Citrini报告只是点破了众多问题之一，提醒人们留意技术变革引发的社会冲击，尤其是就业结构的重大调整。美股真正应该做的，既不是为“价值故事”过度兴奋，也不是为“末日”恐慌，而是要在推动技术创新之际，更加重视社会保障体系的重塑、劳动力技能的提升以及分配机制的完善，让技术红利惠及更广大的人群。这样才能在AI的“崇拜”与“末日”之间，找到一条真正可持续的理性发展之路。（作者是财经评论员）

前段时间，研究机构Citrini的一份名为《2028年全球智能危机》报告，让整个华尔街风声鹤唳。报告中描绘的大量失业、AI依赖反而加剧的场景，激起了资本市场对人工智能（AI）前景的深度焦虑。标准普尔指数单日跌幅超1%，软件与服务指数更是大幅下挫。 就在“末日论”蔓延的另一侧，AI的“价值故事”也在轮番上演。OpenAI完成新一轮1100亿美元融资，整体估值达到7300亿美元，得到亚马逊、软银、英伟达注资并达成深度战略合作；英伟达的最新财报也表现亮眼，季度营收681亿美元，同比增长超七成。这些事实同样为美股中的AI“崇拜论”提供了坚实注脚。美股市场的脆弱神经，正在AI产业“价值”与“末日”叙事的激烈对撞下愈发敏感、波动不断。 无论是科技巨头倾力打造的生产力指数级跃升的“价值故事”，还是以大规模结构性失业、算力泡沫破裂、金融系统崩溃为代表的“末日故事”，这两种叙事看似水火不容，实则互为镜像，共同构成了当前资本市场的心理图景。反映在美股走势上，则表现为亢奋时仿佛乌托邦就在明天，恐慌时则如惊弓之鸟、如临深渊，往往超出理性范畴。 客观来说，AI对劳动力市场产生影响，的确符合现实逻辑。德意志银行在研究报告中指出，生成式AI的爆发正在重塑全球劳动力市场的预期，部分岗位的替代风险已走向实操评估。高盛此前也发布分析称，若AI全面渗透欧美白领工作领域，发达经济体的就业结构将面临重大调整。这不是科幻电影中的遥远场景，而是资本市场正在尝试重新定价的一种现实变量。 面对这一趋势，专家往往根据经典经济学理论给出“创造性破坏”的结论：技术进步在消灭旧岗位的同时，也会催生新需求与新职业。但华尔街的焦虑之处也正在于此——新旧动能转换之间的“摩擦期”有多长？被技术浪潮甩下的劳动力能否顺利进入新的就业蓄水池？如果智能革命的效率红利无法通过有效的分配机制转化为广泛的社会福祉，那么技术越进步，社会的撕裂感反而可能越强烈。这才是当下美股“价值故事”与“末日故事”冲突的核心。 全球AI产业要想稳定发展，必须摆脱这种非黑即白的极端叙事，回归到“人机协同”与“包容性增长”的务实轨道。市场的理性预期，应聚焦于AI如何赋能传统产业、提升全要素生产率，同时构建适应新技术形态的社会保障与再培训体系，将“就业友好型”的技术研发纳入产业评价体系，确保技术红利转化为广泛的民生福祉。 从全球趋势看，AI正从单纯的模型竞赛转向应用生态的构建。过去通用大模型常见的“炫技”行为，如今已经被展示各自垂直领域的实操成果所取代。而医疗、制造、能源等实体产业的智能化改造，将成为AI价值释放的主战场。随着人们对AI从陌生、好奇到熟悉，那些能够切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才是能够穿越周期、抵御“末日叙事”冲击的坚实堤坝。 在全球变局中，中国AI产业的发展路径提供了另一种理性参照。近年来，中国坚持“应用驱动、场景牵引”的发展策略，避免了单纯的技术空转。从“东数西算”工程的战略布局，到生成式人工智能在政务服务、智能制造、智慧医疗等领域的广泛落地，中国正全力构建技术与产业深度融合的生态系统，显示出一种“长期主义”的产业定力。特别是在人形机器人、自动驾驶、智能网联汽车等前沿领域，中国企业的快速迭代、成本控制能力与人的参与性，为全球AI产业化提供了可复制的样本。我们深知，技术的终极目标并非冰冷的效率数字，而是关乎人的全面发展。 在就业冲击之外，全球AI治理的缺位、技术伦理的挑战以及地缘政治的干扰，都是悬于产业头顶的不确定因素。Citrini报告只是点破了众多问题之一，提醒人们留意技术变革引发的社会冲击，尤其是就业结构的重大调整。美股真正应该做的，既不是为“价值故事”过度兴奋，也不是为“末日”恐慌，而是要在推动技术创新之际，更加重视社会保障体系的重塑、劳动力技能的提升以及分配机制的完善，让技术红利惠及更广大的人群。这样才能在AI的“崇拜”与“末日”之间，找到一条真正可持续的理性发展之路。（作者是财经评论员）

前段时间，研究机构Citrini的一份名为《2028年全球智能危机》报告，让整个华尔街风声鹤唳。报告中描绘的大量失业、AI依赖反而加剧的场景，激起了资本市场对人工智能（AI）前景的深度焦虑。标准普尔指数单日跌幅超1%，软件与服务指数更是大幅下挫。 就在“末日论”蔓延的另一侧，AI的“价值故事”也在轮番上演。OpenAI完成新一轮1100亿美元融资，整体估值达到7300亿美元，得到亚马逊、软银、英伟达注资并达成深度战略合作；英伟达的最新财报也表现亮眼，季度营收681亿美元，同比增长超七成。这些事实同样为美股中的AI“崇拜论”提供了坚实注脚。美股市场的脆弱神经，正在AI产业“价值”与“末日”叙事的激烈对撞下愈发敏感、波动不断。 无论是科技巨头倾力打造的生产力指数级跃升的“价值故事”，还是以大规模结构性失业、算力泡沫破裂、金融系统崩溃为代表的“末日故事”，这两种叙事看似水火不容，实则互为镜像，共同构成了当前资本市场的心理图景。反映在美股走势上，则表现为亢奋时仿佛乌托邦就在明天，恐慌时则如惊弓之鸟、如临深渊，往往超出理性范畴。 客观来说，AI对劳动力市场产生影响，的确符合现实逻辑。德意志银行在研究报告中指出，生成式AI的爆发正在重塑全球劳动力市场的预期，部分岗位的替代风险已走向实操评估。高盛此前也发布分析称，若AI全面渗透欧美白领工作领域，发达经济体的就业结构将面临重大调整。这不是科幻电影中的遥远场景，而是资本市场正在尝试重新定价的一种现实变量。 面对这一趋势，专家往往根据经典经济学理论给出“创造性破坏”的结论：技术进步在消灭旧岗位的同时，也会催生新需求与新职业。但华尔街的焦虑之处也正在于此——新旧动能转换之间的“摩擦期”有多长？被技术浪潮甩下的劳动力能否顺利进入新的就业蓄水池？如果智能革命的效率红利无法通过有效的分配机制转化为广泛的社会福祉，那么技术越进步，社会的撕裂感反而可能越强烈。这才是当下美股“价值故事”与“末日故事”冲突的核心。 全球AI产业要想稳定发展，必须摆脱这种非黑即白的极端叙事，回归到“人机协同”与“包容性增长”的务实轨道。市场的理性预期，应聚焦于AI如何赋能传统产业、提升全要素生产率，同时构建适应新技术形态的社会保障与再培训体系，将“就业友好型”的技术研发纳入产业评价体系，确保技术红利转化为广泛的民生福祉。 从全球趋势看，AI正从单纯的模型竞赛转向应用生态的构建。过去通用大模型常见的“炫技”行为，如今已经被展示各自垂直领域的实操成果所取代。而医疗、制造、能源等实体产业的智能化改造，将成为AI价值释放的主战场。随着人们对AI从陌生、好奇到熟悉，那些能够切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才是能够穿越周期、抵御“末日叙事”冲击的坚实堤坝。 在全球变局中，中国AI产业的发展路径提供了另一种理性参照。近年来，中国坚持“应用驱动、场景牵引”的发展策略，避免了单纯的技术空转。从“东数西算”工程的战略布局，到生成式人工智能在政务服务、智能制造、智慧医疗等领域的广泛落地，中国正全力构建技术与产业深度融合的生态系统，显示出一种“长期主义”的产业定力。特别是在人形机器人、自动驾驶、智能网联汽车等前沿领域，中国企业的快速迭代、成本控制能力与人的参与性，为全球AI产业化提供了可复制的样本。我们深知，技术的终极目标并非冰冷的效率数字，而是关乎人的全面发展。 在就业冲击之外，全球AI治理的缺位、技术伦理的挑战以及地缘政治的干扰，都是悬于产业头顶的不确定因素。Citrini报告只是点破了众多问题之一，提醒人们留意技术变革引发的社会冲击，尤其是就业结构的重大调整。美股真正应该做的，既不是为“价值故事”过度兴奋，也不是为“末日”恐慌，而是要在推动技术创新之际，更加重视社会保障体系的重塑、劳动力技能的提升以及分配机制的完善，让技术红利惠及更广大的人群。这样才能在AI的“崇拜”与“末日”之间，找到一条真正可持续的理性发展之路。（作者是财经评论员）