IT之家消息，ABB 机器人业务部门已与英伟达达成合作，旨在缩小工业机器人在虚拟仿真中的表现与在工厂实际运行效果之间的差距。

据IT之家了解，总部位于瑞士的 ABB 将采用英伟达 Omniverse 仿真数据库，通过融入光照、阴影和纹理等细节，让其机器人训练环境更加贴近真实场景。

ABB 机器人总裁马克 · 塞古拉表示，机器人对周围环境的感知信息通常较为有限，这会影响其作业精度、可重复性与运行速度。

塞古拉举例称，工厂中若机器人在冲压设备附近作业，冲压产生的剧烈震动会降低机器人性能。他向路透社表示，以往机器人需要逐步学习或通过编程适配震动影响，而这项新技术可让机器人在虚拟环境中完成训练，“从投入使用第一天就具备相应能力”，“这将为企业节省大量时间与成本。”

当前行业正兴起一股趋势：企业越来越多地通过数字仿真开展生产规划与机器人部署，在设备正式运行前提前排查问题，本次合作正是这一趋势的体现。

ABB 表示，该系统将通过其机器人控制软件交付，可减少对产品及生产线物理样机的需求，从而降低成本、加快产品上市速度。

该技术计划于 2026 年下半年推出，预计服务汽车、消费电子等行业客户。

电子代工企业富士康已在试点使用该技术，为消费电子设备安装侧边按键。ABB 指出，此前因阴影干扰机器人视觉，这类作业难度较高。

英伟达机器人与边缘人工智能副总裁迪普 · 塔拉表示：“工业领域需要高物理精度的仿真技术，以此打通 AI 驱动机器人虚拟训练与大规模实际部署之间的壁垒。”

IT之家消息，ABB 机器人业务部门已与英伟达达成合作，旨在缩小工业机器人在虚拟仿真中的表现与在工厂实际运行效果之间的差距。

据IT之家了解，总部位于瑞士的 ABB 将采用英伟达 Omniverse 仿真数据库，通过融入光照、阴影和纹理等细节，让其机器人训练环境更加贴近真实场景。

ABB 机器人总裁马克 · 塞古拉表示，机器人对周围环境的感知信息通常较为有限，这会影响其作业精度、可重复性与运行速度。

塞古拉举例称，工厂中若机器人在冲压设备附近作业，冲压产生的剧烈震动会降低机器人性能。他向路透社表示，以往机器人需要逐步学习或通过编程适配震动影响，而这项新技术可让机器人在虚拟环境中完成训练，“从投入使用第一天就具备相应能力”，“这将为企业节省大量时间与成本。”

当前行业正兴起一股趋势：企业越来越多地通过数字仿真开展生产规划与机器人部署，在设备正式运行前提前排查问题，本次合作正是这一趋势的体现。

ABB 表示，该系统将通过其机器人控制软件交付，可减少对产品及生产线物理样机的需求，从而降低成本、加快产品上市速度。

该技术计划于 2026 年下半年推出，预计服务汽车、消费电子等行业客户。

电子代工企业富士康已在试点使用该技术，为消费电子设备安装侧边按键。ABB 指出，此前因阴影干扰机器人视觉，这类作业难度较高。

英伟达机器人与边缘人工智能副总裁迪普 · 塔拉表示：“工业领域需要高物理精度的仿真技术，以此打通 AI 驱动机器人虚拟训练与大规模实际部署之间的壁垒。”

IT之家消息，ABB 机器人业务部门已与英伟达达成合作，旨在缩小工业机器人在虚拟仿真中的表现与在工厂实际运行效果之间的差距。

据IT之家了解，总部位于瑞士的 ABB 将采用英伟达 Omniverse 仿真数据库，通过融入光照、阴影和纹理等细节，让其机器人训练环境更加贴近真实场景。

ABB 机器人总裁马克 · 塞古拉表示，机器人对周围环境的感知信息通常较为有限，这会影响其作业精度、可重复性与运行速度。

塞古拉举例称，工厂中若机器人在冲压设备附近作业，冲压产生的剧烈震动会降低机器人性能。他向路透社表示，以往机器人需要逐步学习或通过编程适配震动影响，而这项新技术可让机器人在虚拟环境中完成训练，“从投入使用第一天就具备相应能力”，“这将为企业节省大量时间与成本。”

当前行业正兴起一股趋势：企业越来越多地通过数字仿真开展生产规划与机器人部署，在设备正式运行前提前排查问题，本次合作正是这一趋势的体现。

ABB 表示，该系统将通过其机器人控制软件交付，可减少对产品及生产线物理样机的需求，从而降低成本、加快产品上市速度。

该技术计划于 2026 年下半年推出，预计服务汽车、消费电子等行业客户。

电子代工企业富士康已在试点使用该技术，为消费电子设备安装侧边按键。ABB 指出，此前因阴影干扰机器人视觉，这类作业难度较高。

英伟达机器人与边缘人工智能副总裁迪普 · 塔拉表示：“工业领域需要高物理精度的仿真技术，以此打通 AI 驱动机器人虚拟训练与大规模实际部署之间的壁垒。”

IT之家消息，ABB 机器人业务部门已与英伟达达成合作，旨在缩小工业机器人在虚拟仿真中的表现与在工厂实际运行效果之间的差距。

据IT之家了解，总部位于瑞士的 ABB 将采用英伟达 Omniverse 仿真数据库，通过融入光照、阴影和纹理等细节，让其机器人训练环境更加贴近真实场景。

ABB 机器人总裁马克 · 塞古拉表示，机器人对周围环境的感知信息通常较为有限，这会影响其作业精度、可重复性与运行速度。

塞古拉举例称，工厂中若机器人在冲压设备附近作业，冲压产生的剧烈震动会降低机器人性能。他向路透社表示，以往机器人需要逐步学习或通过编程适配震动影响，而这项新技术可让机器人在虚拟环境中完成训练，“从投入使用第一天就具备相应能力”，“这将为企业节省大量时间与成本。”

当前行业正兴起一股趋势：企业越来越多地通过数字仿真开展生产规划与机器人部署，在设备正式运行前提前排查问题，本次合作正是这一趋势的体现。

ABB 表示，该系统将通过其机器人控制软件交付，可减少对产品及生产线物理样机的需求，从而降低成本、加快产品上市速度。

该技术计划于 2026 年下半年推出，预计服务汽车、消费电子等行业客户。

电子代工企业富士康已在试点使用该技术，为消费电子设备安装侧边按键。ABB 指出，此前因阴影干扰机器人视觉，这类作业难度较高。

英伟达机器人与边缘人工智能副总裁迪普 · 塔拉表示：“工业领域需要高物理精度的仿真技术，以此打通 AI 驱动机器人虚拟训练与大规模实际部署之间的壁垒。”

IT之家消息，ABB 机器人业务部门已与英伟达达成合作，旨在缩小工业机器人在虚拟仿真中的表现与在工厂实际运行效果之间的差距。

据IT之家了解，总部位于瑞士的 ABB 将采用英伟达 Omniverse 仿真数据库，通过融入光照、阴影和纹理等细节，让其机器人训练环境更加贴近真实场景。

ABB 机器人总裁马克 · 塞古拉表示，机器人对周围环境的感知信息通常较为有限，这会影响其作业精度、可重复性与运行速度。

塞古拉举例称，工厂中若机器人在冲压设备附近作业，冲压产生的剧烈震动会降低机器人性能。他向路透社表示，以往机器人需要逐步学习或通过编程适配震动影响，而这项新技术可让机器人在虚拟环境中完成训练，“从投入使用第一天就具备相应能力”，“这将为企业节省大量时间与成本。”

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该技术计划于 2026 年下半年推出，预计服务汽车、消费电子等行业客户。

电子代工企业富士康已在试点使用该技术，为消费电子设备安装侧边按键。ABB 指出，此前因阴影干扰机器人视觉，这类作业难度较高。

英伟达机器人与边缘人工智能副总裁迪普 · 塔拉表示：“工业领域需要高物理精度的仿真技术，以此打通 AI 驱动机器人虚拟训练与大规模实际部署之间的壁垒。”