巾帼好声音 共话“十五五”

乔红委员：具身智能产业化 破解“黑箱”是关键

人民网记者 黄玉琦

02:31

“人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，它不仅是数字中国建设的核心工具，更是催生新质生产力、重塑发展范式的关键变量。”日前，全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红在接受人民网记者采访时如是说。

全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红。人民网记者 王晓啸摄

乔红介绍，当前，具身智能与人形机器人领域的热潮令人振奋，技术的快速迭代让我们看到了机器从“预设程序执行”向“与物理世界自主交互”跨越的可能。然而，喜中也有忧，当前人工智能与具身智能仍面临“知其然不知其所以然”的深层痛点。

乔红谈到，现阶段，我们的具身智能系统大多建立在海量数据驱动的深度学习之上。这种方式虽然能在特定场景下表现出色，但其本质仍是一个“黑箱”。当机器人在复杂环境中出错时，我们往往难以追溯错误的根本原因，这种“不知其所以然”的状态直接导致了两个后果：一是难以实现稳定可靠的高性能运行，二是无法进行低成本的模型迁移。

乔红建议，在“十五五”期间，需要从纯粹的数据驱动，转向“数据驱动+机理研究”的双轮驱动模式，加强基础研究，特别是深入研究机器人与其作业对象、作业环境之间的物理交互机理，构建起具有物理常识和因果推理能力的智能模型。

“只有当机器人既能从数据中学习经验，又能理解其行为背后的物理逻辑，我们才能以可控的成本实现技术的跨场景、跨平台迁移，让人形机器人真正走出实验室，在工业制造、智慧农业、民生服务等实体经济领域创造价值。”乔红说。（拍摄/剪辑：王晓啸）

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乔红委员：具身智能产业化 破解“黑箱”是关键

人民网记者 黄玉琦

02:31

“人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，它不仅是数字中国建设的核心工具，更是催生新质生产力、重塑发展范式的关键变量。”日前，全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红在接受人民网记者采访时如是说。

全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红。人民网记者 王晓啸摄

乔红介绍，当前，具身智能与人形机器人领域的热潮令人振奋，技术的快速迭代让我们看到了机器从“预设程序执行”向“与物理世界自主交互”跨越的可能。然而，喜中也有忧，当前人工智能与具身智能仍面临“知其然不知其所以然”的深层痛点。

乔红谈到，现阶段，我们的具身智能系统大多建立在海量数据驱动的深度学习之上。这种方式虽然能在特定场景下表现出色，但其本质仍是一个“黑箱”。当机器人在复杂环境中出错时，我们往往难以追溯错误的根本原因，这种“不知其所以然”的状态直接导致了两个后果：一是难以实现稳定可靠的高性能运行，二是无法进行低成本的模型迁移。

乔红建议，在“十五五”期间，需要从纯粹的数据驱动，转向“数据驱动+机理研究”的双轮驱动模式，加强基础研究，特别是深入研究机器人与其作业对象、作业环境之间的物理交互机理，构建起具有物理常识和因果推理能力的智能模型。

“只有当机器人既能从数据中学习经验，又能理解其行为背后的物理逻辑，我们才能以可控的成本实现技术的跨场景、跨平台迁移，让人形机器人真正走出实验室，在工业制造、智慧农业、民生服务等实体经济领域创造价值。”乔红说。（拍摄/剪辑：王晓啸）

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人民网记者 黄玉琦

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“人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，它不仅是数字中国建设的核心工具，更是催生新质生产力、重塑发展范式的关键变量。”日前，全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红在接受人民网记者采访时如是说。

全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红。人民网记者 王晓啸摄

乔红介绍，当前，具身智能与人形机器人领域的热潮令人振奋，技术的快速迭代让我们看到了机器从“预设程序执行”向“与物理世界自主交互”跨越的可能。然而，喜中也有忧，当前人工智能与具身智能仍面临“知其然不知其所以然”的深层痛点。

乔红谈到，现阶段，我们的具身智能系统大多建立在海量数据驱动的深度学习之上。这种方式虽然能在特定场景下表现出色，但其本质仍是一个“黑箱”。当机器人在复杂环境中出错时，我们往往难以追溯错误的根本原因，这种“不知其所以然”的状态直接导致了两个后果：一是难以实现稳定可靠的高性能运行，二是无法进行低成本的模型迁移。

乔红建议，在“十五五”期间，需要从纯粹的数据驱动，转向“数据驱动+机理研究”的双轮驱动模式，加强基础研究，特别是深入研究机器人与其作业对象、作业环境之间的物理交互机理，构建起具有物理常识和因果推理能力的智能模型。

“只有当机器人既能从数据中学习经验，又能理解其行为背后的物理逻辑，我们才能以可控的成本实现技术的跨场景、跨平台迁移，让人形机器人真正走出实验室，在工业制造、智慧农业、民生服务等实体经济领域创造价值。”乔红说。（拍摄/剪辑：王晓啸）

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人民网记者 黄玉琦

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“人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，它不仅是数字中国建设的核心工具，更是催生新质生产力、重塑发展范式的关键变量。”日前，全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红在接受人民网记者采访时如是说。

全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红。人民网记者 王晓啸摄

乔红介绍，当前，具身智能与人形机器人领域的热潮令人振奋，技术的快速迭代让我们看到了机器从“预设程序执行”向“与物理世界自主交互”跨越的可能。然而，喜中也有忧，当前人工智能与具身智能仍面临“知其然不知其所以然”的深层痛点。

乔红谈到，现阶段，我们的具身智能系统大多建立在海量数据驱动的深度学习之上。这种方式虽然能在特定场景下表现出色，但其本质仍是一个“黑箱”。当机器人在复杂环境中出错时，我们往往难以追溯错误的根本原因，这种“不知其所以然”的状态直接导致了两个后果：一是难以实现稳定可靠的高性能运行，二是无法进行低成本的模型迁移。

乔红建议，在“十五五”期间，需要从纯粹的数据驱动，转向“数据驱动+机理研究”的双轮驱动模式，加强基础研究，特别是深入研究机器人与其作业对象、作业环境之间的物理交互机理，构建起具有物理常识和因果推理能力的智能模型。

“只有当机器人既能从数据中学习经验，又能理解其行为背后的物理逻辑，我们才能以可控的成本实现技术的跨场景、跨平台迁移，让人形机器人真正走出实验室，在工业制造、智慧农业、民生服务等实体经济领域创造价值。”乔红说。（拍摄/剪辑：王晓啸）

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人民网记者 黄玉琦

02:31

“人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，它不仅是数字中国建设的核心工具，更是催生新质生产力、重塑发展范式的关键变量。”日前，全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红在接受人民网记者采访时如是说。

全国政协委员、多模态AI系统实验室主任、中国科学院院士乔红。人民网记者 王晓啸摄

乔红介绍，当前，具身智能与人形机器人领域的热潮令人振奋，技术的快速迭代让我们看到了机器从“预设程序执行”向“与物理世界自主交互”跨越的可能。然而，喜中也有忧，当前人工智能与具身智能仍面临“知其然不知其所以然”的深层痛点。

乔红谈到，现阶段，我们的具身智能系统大多建立在海量数据驱动的深度学习之上。这种方式虽然能在特定场景下表现出色，但其本质仍是一个“黑箱”。当机器人在复杂环境中出错时，我们往往难以追溯错误的根本原因，这种“不知其所以然”的状态直接导致了两个后果：一是难以实现稳定可靠的高性能运行，二是无法进行低成本的模型迁移。

乔红建议，在“十五五”期间，需要从纯粹的数据驱动，转向“数据驱动+机理研究”的双轮驱动模式，加强基础研究，特别是深入研究机器人与其作业对象、作业环境之间的物理交互机理，构建起具有物理常识和因果推理能力的智能模型。

“只有当机器人既能从数据中学习经验，又能理解其行为背后的物理逻辑，我们才能以可控的成本实现技术的跨场景、跨平台迁移，让人形机器人真正走出实验室，在工业制造、智慧农业、民生服务等实体经济领域创造价值。”乔红说。（拍摄/剪辑：王晓啸）