中国经济网北京3月9日讯（记者马常艳 李月华）“AI时代，制造业底层逻辑可能会发生根本性变革，形成‘行业大脑赋能+智能体协同推动’的新模式，重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。”全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受中国经济网记者采访时说。

徐冠巨表示，当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。对此，他建议，打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。

徐冠巨具体建议，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

徐冠巨还建议，建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

徐冠巨说，中国企业要扎实做强实体经济根基，发展新质生产力，把中国制造的技术、质量和品牌做得更响。“AI科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。”

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中国经济网北京3月9日讯（记者马常艳 李月华）“AI时代，制造业底层逻辑可能会发生根本性变革，形成‘行业大脑赋能+智能体协同推动’的新模式，重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。”全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受中国经济网记者采访时说。

徐冠巨表示，当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。对此，他建议，打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。

徐冠巨具体建议，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

徐冠巨还建议，建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

徐冠巨说，中国企业要扎实做强实体经济根基，发展新质生产力，把中国制造的技术、质量和品牌做得更响。“AI科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。”

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徐冠巨表示，当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。对此，他建议，打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。

徐冠巨具体建议，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

徐冠巨还建议，建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

徐冠巨说，中国企业要扎实做强实体经济根基，发展新质生产力，把中国制造的技术、质量和品牌做得更响。“AI科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。”

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徐冠巨表示，当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。对此，他建议，打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。

徐冠巨具体建议，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

徐冠巨还建议，建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

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徐冠巨还建议，建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

徐冠巨说，中国企业要扎实做强实体经济根基，发展新质生产力，把中国制造的技术、质量和品牌做得更响。“AI科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。”

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