在AI大模型行业普遍面临商业化拷问的当下，云知声（09678）交出了一份罕见的高分答卷。公司最新公告显示，2025年其大模型相关业务收入预计达到6.0亿元至6.2亿元，同比激增1057%至1095%，占整体收入比重提升至48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从技术“试验田”彻底转型为公司的核心“现金牛”，也预示着中国AI产业正从参数竞赛全面转向价值兑现的深水区。

技术与产品双轮驱动，构建护城河

云知声的爆发并非偶然，而是源于技术、产品与场景的三重合力。在技术底座方面，公司构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中囊括医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则实现了超30种中文方言及14种国际语言的高精度识别，并率先达成自然流畅的全双工交互。

深耕“严肃场景”，验证商业闭环

在产品化层面，依托“山海·Atlas”智算一体基座，云知声将底层模型能力封装为标准化的智能体（Agent）解决方案，覆盖智慧客服、文档审核等高频场景，显著降低了交付成本与实施周期。

与追逐泛娱乐应用的公司不同，云知声选择深耕医疗、医保、交通等对准确性、合规性要求极高的“严肃场景”。目前，“山海·知医”已在近400家医院部署，700余家医院进入测试阶段。在北京友谊医院顺义院区，AI病历生成引用率接近90%，高复购率与扩展采购意愿验证了其不可替代的商业价值。

未来，云知声计划将在医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高复杂度领域。通过智能体的模块化组合，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越，释放规模化商业潜力。

站在大模型收入占比过半的新起点，云知声明确了2026年“专业大模型与智能体领导者”的战略定位。公司将深化“一基两翼”战略，以“山海·Atlas”为基座，夯实通用大模型底座并打造专家级智能体。

云知声的蜕变是中国AI产业的一个缩影。当市场不再为概念买单，只有具备技术可控性、场景清晰度与收入确定性的企业才能穿越周期。云知声的案例证明，AI的价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力，为中国AI产业树立一条可复制、可持续的商业化范式。

在AI大模型行业普遍面临商业化拷问的当下，云知声（09678）交出了一份罕见的高分答卷。公司最新公告显示，2025年其大模型相关业务收入预计达到6.0亿元至6.2亿元，同比激增1057%至1095%，占整体收入比重提升至48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从技术“试验田”彻底转型为公司的核心“现金牛”，也预示着中国AI产业正从参数竞赛全面转向价值兑现的深水区。

技术与产品双轮驱动，构建护城河

云知声的爆发并非偶然，而是源于技术、产品与场景的三重合力。在技术底座方面，公司构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中囊括医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则实现了超30种中文方言及14种国际语言的高精度识别，并率先达成自然流畅的全双工交互。

深耕“严肃场景”，验证商业闭环

在产品化层面，依托“山海·Atlas”智算一体基座，云知声将底层模型能力封装为标准化的智能体（Agent）解决方案，覆盖智慧客服、文档审核等高频场景，显著降低了交付成本与实施周期。

与追逐泛娱乐应用的公司不同，云知声选择深耕医疗、医保、交通等对准确性、合规性要求极高的“严肃场景”。目前，“山海·知医”已在近400家医院部署，700余家医院进入测试阶段。在北京友谊医院顺义院区，AI病历生成引用率接近90%，高复购率与扩展采购意愿验证了其不可替代的商业价值。

未来，云知声计划将在医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高复杂度领域。通过智能体的模块化组合，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越，释放规模化商业潜力。

站在大模型收入占比过半的新起点，云知声明确了2026年“专业大模型与智能体领导者”的战略定位。公司将深化“一基两翼”战略，以“山海·Atlas”为基座，夯实通用大模型底座并打造专家级智能体。

云知声的蜕变是中国AI产业的一个缩影。当市场不再为概念买单，只有具备技术可控性、场景清晰度与收入确定性的企业才能穿越周期。云知声的案例证明，AI的价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力，为中国AI产业树立一条可复制、可持续的商业化范式。

在AI大模型行业普遍面临商业化拷问的当下，云知声（09678）交出了一份罕见的高分答卷。公司最新公告显示，2025年其大模型相关业务收入预计达到6.0亿元至6.2亿元，同比激增1057%至1095%，占整体收入比重提升至48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从技术“试验田”彻底转型为公司的核心“现金牛”，也预示着中国AI产业正从参数竞赛全面转向价值兑现的深水区。

技术与产品双轮驱动，构建护城河

云知声的爆发并非偶然，而是源于技术、产品与场景的三重合力。在技术底座方面，公司构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中囊括医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则实现了超30种中文方言及14种国际语言的高精度识别，并率先达成自然流畅的全双工交互。

深耕“严肃场景”，验证商业闭环

在产品化层面，依托“山海·Atlas”智算一体基座，云知声将底层模型能力封装为标准化的智能体（Agent）解决方案，覆盖智慧客服、文档审核等高频场景，显著降低了交付成本与实施周期。

与追逐泛娱乐应用的公司不同，云知声选择深耕医疗、医保、交通等对准确性、合规性要求极高的“严肃场景”。目前，“山海·知医”已在近400家医院部署，700余家医院进入测试阶段。在北京友谊医院顺义院区，AI病历生成引用率接近90%，高复购率与扩展采购意愿验证了其不可替代的商业价值。

未来，云知声计划将在医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高复杂度领域。通过智能体的模块化组合，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越，释放规模化商业潜力。

站在大模型收入占比过半的新起点，云知声明确了2026年“专业大模型与智能体领导者”的战略定位。公司将深化“一基两翼”战略，以“山海·Atlas”为基座，夯实通用大模型底座并打造专家级智能体。

云知声的蜕变是中国AI产业的一个缩影。当市场不再为概念买单，只有具备技术可控性、场景清晰度与收入确定性的企业才能穿越周期。云知声的案例证明，AI的价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力，为中国AI产业树立一条可复制、可持续的商业化范式。

在AI大模型行业普遍面临商业化拷问的当下，云知声（09678）交出了一份罕见的高分答卷。公司最新公告显示，2025年其大模型相关业务收入预计达到6.0亿元至6.2亿元，同比激增1057%至1095%，占整体收入比重提升至48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从技术“试验田”彻底转型为公司的核心“现金牛”，也预示着中国AI产业正从参数竞赛全面转向价值兑现的深水区。

技术与产品双轮驱动，构建护城河

云知声的爆发并非偶然，而是源于技术、产品与场景的三重合力。在技术底座方面，公司构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中囊括医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则实现了超30种中文方言及14种国际语言的高精度识别，并率先达成自然流畅的全双工交互。

深耕“严肃场景”，验证商业闭环

在产品化层面，依托“山海·Atlas”智算一体基座，云知声将底层模型能力封装为标准化的智能体（Agent）解决方案，覆盖智慧客服、文档审核等高频场景，显著降低了交付成本与实施周期。

与追逐泛娱乐应用的公司不同，云知声选择深耕医疗、医保、交通等对准确性、合规性要求极高的“严肃场景”。目前，“山海·知医”已在近400家医院部署，700余家医院进入测试阶段。在北京友谊医院顺义院区，AI病历生成引用率接近90%，高复购率与扩展采购意愿验证了其不可替代的商业价值。

未来，云知声计划将在医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高复杂度领域。通过智能体的模块化组合，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越，释放规模化商业潜力。

站在大模型收入占比过半的新起点，云知声明确了2026年“专业大模型与智能体领导者”的战略定位。公司将深化“一基两翼”战略，以“山海·Atlas”为基座，夯实通用大模型底座并打造专家级智能体。

云知声的蜕变是中国AI产业的一个缩影。当市场不再为概念买单，只有具备技术可控性、场景清晰度与收入确定性的企业才能穿越周期。云知声的案例证明，AI的价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力，为中国AI产业树立一条可复制、可持续的商业化范式。

在AI大模型行业普遍面临商业化拷问的当下，云知声（09678）交出了一份罕见的高分答卷。公司最新公告显示，2025年其大模型相关业务收入预计达到6.0亿元至6.2亿元，同比激增1057%至1095%，占整体收入比重提升至48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从技术“试验田”彻底转型为公司的核心“现金牛”，也预示着中国AI产业正从参数竞赛全面转向价值兑现的深水区。

技术与产品双轮驱动，构建护城河

云知声的爆发并非偶然，而是源于技术、产品与场景的三重合力。在技术底座方面，公司构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中囊括医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则实现了超30种中文方言及14种国际语言的高精度识别，并率先达成自然流畅的全双工交互。

深耕“严肃场景”，验证商业闭环

在产品化层面，依托“山海·Atlas”智算一体基座，云知声将底层模型能力封装为标准化的智能体（Agent）解决方案，覆盖智慧客服、文档审核等高频场景，显著降低了交付成本与实施周期。

与追逐泛娱乐应用的公司不同，云知声选择深耕医疗、医保、交通等对准确性、合规性要求极高的“严肃场景”。目前，“山海·知医”已在近400家医院部署，700余家医院进入测试阶段。在北京友谊医院顺义院区，AI病历生成引用率接近90%，高复购率与扩展采购意愿验证了其不可替代的商业价值。

未来，云知声计划将在医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高复杂度领域。通过智能体的模块化组合，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越，释放规模化商业潜力。

站在大模型收入占比过半的新起点，云知声明确了2026年“专业大模型与智能体领导者”的战略定位。公司将深化“一基两翼”战略，以“山海·Atlas”为基座，夯实通用大模型底座并打造专家级智能体。

云知声的蜕变是中国AI产业的一个缩影。当市场不再为概念买单，只有具备技术可控性、场景清晰度与收入确定性的企业才能穿越周期。云知声的案例证明，AI的价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力，为中国AI产业树立一条可复制、可持续的商业化范式。