中国日报3月8日电（记者 程钰）在十四届全国人大四次会议期间，新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示，培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基，而大力推进人工智能与制造业的深度融合，是打造智能时代制造业新优势的必由之路。

“新质生产力不是空中楼阁，根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出，传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行，而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。

他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示，建设现代化产业体系的核心，在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展，离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。

他建议，应当引导传统产业将资源更多投向技术提升，让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力，使其成为承载新质生产力的重要载体。

当前，我国人工智能应用呈现蓬勃态势，但在徐冠巨看来，相比于消费端的全面爆发，产业端的智能化进程仍处于起步阶段，且面临多重发展瓶颈。

徐冠巨直言，当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为，拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术，而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解，这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。

此外，他指出，目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准，企业大多处于单点摸索阶段。同时，产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型，以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏，都制约了智能产业生态的健康发展。

针对上述痛点，他建议，在“人工智能+”行动中，首先应从重点行业切入，系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，共同打造行业级“智能体大脑”，破解数据分散与标准各异的瓶颈。

“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调，未来产业在发展早期，科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体，推动科学家与企业家对接，加速科技成果从“书架”走向“货架”。

在人才建设方面，徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准，重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型，也鼓励科研团队深入实体企业，构建产学研用一体化的培养机制。

“科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与科技企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，避免技术空转。”徐冠巨说。

中国日报3月8日电（记者 程钰）在十四届全国人大四次会议期间，新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示，培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基，而大力推进人工智能与制造业的深度融合，是打造智能时代制造业新优势的必由之路。

“新质生产力不是空中楼阁，根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出，传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行，而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。

他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示，建设现代化产业体系的核心，在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展，离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。

他建议，应当引导传统产业将资源更多投向技术提升，让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力，使其成为承载新质生产力的重要载体。

当前，我国人工智能应用呈现蓬勃态势，但在徐冠巨看来，相比于消费端的全面爆发，产业端的智能化进程仍处于起步阶段，且面临多重发展瓶颈。

徐冠巨直言，当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为，拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术，而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解，这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。

此外，他指出，目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准，企业大多处于单点摸索阶段。同时，产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型，以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏，都制约了智能产业生态的健康发展。

针对上述痛点，他建议，在“人工智能+”行动中，首先应从重点行业切入，系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，共同打造行业级“智能体大脑”，破解数据分散与标准各异的瓶颈。

“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调，未来产业在发展早期，科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体，推动科学家与企业家对接，加速科技成果从“书架”走向“货架”。

在人才建设方面，徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准，重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型，也鼓励科研团队深入实体企业，构建产学研用一体化的培养机制。

“科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与科技企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，避免技术空转。”徐冠巨说。

中国日报3月8日电（记者 程钰）在十四届全国人大四次会议期间，新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示，培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基，而大力推进人工智能与制造业的深度融合，是打造智能时代制造业新优势的必由之路。

“新质生产力不是空中楼阁，根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出，传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行，而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。

他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示，建设现代化产业体系的核心，在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展，离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。

他建议，应当引导传统产业将资源更多投向技术提升，让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力，使其成为承载新质生产力的重要载体。

当前，我国人工智能应用呈现蓬勃态势，但在徐冠巨看来，相比于消费端的全面爆发，产业端的智能化进程仍处于起步阶段，且面临多重发展瓶颈。

徐冠巨直言，当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为，拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术，而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解，这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。

此外，他指出，目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准，企业大多处于单点摸索阶段。同时，产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型，以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏，都制约了智能产业生态的健康发展。

针对上述痛点，他建议，在“人工智能+”行动中，首先应从重点行业切入，系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，共同打造行业级“智能体大脑”，破解数据分散与标准各异的瓶颈。

“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调，未来产业在发展早期，科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体，推动科学家与企业家对接，加速科技成果从“书架”走向“货架”。

在人才建设方面，徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准，重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型，也鼓励科研团队深入实体企业，构建产学研用一体化的培养机制。

“科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与科技企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，避免技术空转。”徐冠巨说。

中国日报3月8日电（记者 程钰）在十四届全国人大四次会议期间，新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示，培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基，而大力推进人工智能与制造业的深度融合，是打造智能时代制造业新优势的必由之路。

“新质生产力不是空中楼阁，根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出，传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行，而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。

他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示，建设现代化产业体系的核心，在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展，离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。

他建议，应当引导传统产业将资源更多投向技术提升，让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力，使其成为承载新质生产力的重要载体。

当前，我国人工智能应用呈现蓬勃态势，但在徐冠巨看来，相比于消费端的全面爆发，产业端的智能化进程仍处于起步阶段，且面临多重发展瓶颈。

徐冠巨直言，当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为，拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术，而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解，这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。

此外，他指出，目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准，企业大多处于单点摸索阶段。同时，产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型，以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏，都制约了智能产业生态的健康发展。

针对上述痛点，他建议，在“人工智能+”行动中，首先应从重点行业切入，系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，共同打造行业级“智能体大脑”，破解数据分散与标准各异的瓶颈。

“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调，未来产业在发展早期，科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体，推动科学家与企业家对接，加速科技成果从“书架”走向“货架”。

在人才建设方面，徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准，重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型，也鼓励科研团队深入实体企业，构建产学研用一体化的培养机制。

“科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与科技企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，避免技术空转。”徐冠巨说。

中国日报3月8日电（记者 程钰）在十四届全国人大四次会议期间，新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示，培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基，而大力推进人工智能与制造业的深度融合，是打造智能时代制造业新优势的必由之路。

“新质生产力不是空中楼阁，根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出，传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行，而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。

他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示，建设现代化产业体系的核心，在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展，离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。

他建议，应当引导传统产业将资源更多投向技术提升，让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力，使其成为承载新质生产力的重要载体。

当前，我国人工智能应用呈现蓬勃态势，但在徐冠巨看来，相比于消费端的全面爆发，产业端的智能化进程仍处于起步阶段，且面临多重发展瓶颈。

徐冠巨直言，当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为，拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术，而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解，这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。

此外，他指出，目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准，企业大多处于单点摸索阶段。同时，产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型，以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏，都制约了智能产业生态的健康发展。

针对上述痛点，他建议，在“人工智能+”行动中，首先应从重点行业切入，系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，共同打造行业级“智能体大脑”，破解数据分散与标准各异的瓶颈。

“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调，未来产业在发展早期，科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体，推动科学家与企业家对接，加速科技成果从“书架”走向“货架”。

在人才建设方面，徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准，重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型，也鼓励科研团队深入实体企业，构建产学研用一体化的培养机制。

“科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与科技企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，避免技术空转。”徐冠巨说。