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中国日报3月8日电(记者 程钰)在十四届全国人大四次会议期间,新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示,培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基,而大力推进人工智能与制造业的深度融合,是打造智能时代制造业新优势的必由之路。
“新质生产力不是空中楼阁,根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出,传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行,而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。
他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示,建设现代化产业体系的核心,在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展,离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。
他建议,应当引导传统产业将资源更多投向技术提升,让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力,使其成为承载新质生产力的重要载体。
当前,我国人工智能应用呈现蓬勃态势,但在徐冠巨看来,相比于消费端的全面爆发,产业端的智能化进程仍处于起步阶段,且面临多重发展瓶颈。
徐冠巨直言,当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为,拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术,而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解,这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。
此外,他指出,目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准,企业大多处于单点摸索阶段。同时,产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型,以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏,都制约了智能产业生态的健康发展。
针对上述痛点,他建议,在“人工智能+”行动中,首先应从重点行业切入,系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台,推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关,共同打造行业级“智能体大脑”,破解数据分散与标准各异的瓶颈。
“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调,未来产业在发展早期,科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体,推动科学家与企业家对接,加速科技成果从“书架”走向“货架”。
在人才建设方面,徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准,重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型,也鼓励科研团队深入实体企业,构建产学研用一体化的培养机制。
“科技革命浪潮已至,唯有产业端与科技端深度融合,制造企业与科技企业双向奔赴,才能真正赋能千行百业,避免技术空转。”徐冠巨说。
2026-03-20 21:47:22中国日报3月8日电(记者 程钰)在十四届全国人大四次会议期间,新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示,培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基,而大力推进人工智能与制造业的深度融合,是打造智能时代制造业新优势的必由之路。
“新质生产力不是空中楼阁,根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出,传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行,而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。
他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示,建设现代化产业体系的核心,在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展,离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。
他建议,应当引导传统产业将资源更多投向技术提升,让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力,使其成为承载新质生产力的重要载体。
当前,我国人工智能应用呈现蓬勃态势,但在徐冠巨看来,相比于消费端的全面爆发,产业端的智能化进程仍处于起步阶段,且面临多重发展瓶颈。
徐冠巨直言,当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为,拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术,而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解,这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。
此外,他指出,目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准,企业大多处于单点摸索阶段。同时,产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型,以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏,都制约了智能产业生态的健康发展。
针对上述痛点,他建议,在“人工智能+”行动中,首先应从重点行业切入,系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台,推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关,共同打造行业级“智能体大脑”,破解数据分散与标准各异的瓶颈。
“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调,未来产业在发展早期,科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体,推动科学家与企业家对接,加速科技成果从“书架”走向“货架”。
在人才建设方面,徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准,重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型,也鼓励科研团队深入实体企业,构建产学研用一体化的培养机制。
“科技革命浪潮已至,唯有产业端与科技端深度融合,制造企业与科技企业双向奔赴,才能真正赋能千行百业,避免技术空转。”徐冠巨说。
2026-03-20 21:47:22中国日报3月8日电(记者 程钰)在十四届全国人大四次会议期间,新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示,培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基,而大力推进人工智能与制造业的深度融合,是打造智能时代制造业新优势的必由之路。
“新质生产力不是空中楼阁,根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出,传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行,而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。
他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示,建设现代化产业体系的核心,在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展,离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。
他建议,应当引导传统产业将资源更多投向技术提升,让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力,使其成为承载新质生产力的重要载体。
当前,我国人工智能应用呈现蓬勃态势,但在徐冠巨看来,相比于消费端的全面爆发,产业端的智能化进程仍处于起步阶段,且面临多重发展瓶颈。
徐冠巨直言,当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为,拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术,而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解,这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。
此外,他指出,目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准,企业大多处于单点摸索阶段。同时,产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型,以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏,都制约了智能产业生态的健康发展。
针对上述痛点,他建议,在“人工智能+”行动中,首先应从重点行业切入,系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台,推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关,共同打造行业级“智能体大脑”,破解数据分散与标准各异的瓶颈。
“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调,未来产业在发展早期,科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体,推动科学家与企业家对接,加速科技成果从“书架”走向“货架”。
在人才建设方面,徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准,重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型,也鼓励科研团队深入实体企业,构建产学研用一体化的培养机制。
“科技革命浪潮已至,唯有产业端与科技端深度融合,制造企业与科技企业双向奔赴,才能真正赋能千行百业,避免技术空转。”徐冠巨说。
2026-03-20 21:47:22中国日报3月8日电(记者 程钰)在十四届全国人大四次会议期间,新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示,培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基,而大力推进人工智能与制造业的深度融合,是打造智能时代制造业新优势的必由之路。
“新质生产力不是空中楼阁,根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出,传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行,而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。
他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示,建设现代化产业体系的核心,在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展,离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。
他建议,应当引导传统产业将资源更多投向技术提升,让传统制造在服务人工智能、生物制造等未来产业的过程中焕发新的活力,使其成为承载新质生产力的重要载体。
当前,我国人工智能应用呈现蓬勃态势,但在徐冠巨看来,相比于消费端的全面爆发,产业端的智能化进程仍处于起步阶段,且面临多重发展瓶颈。
徐冠巨直言,当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为,拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术,而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解,这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。
此外,他指出,目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准,企业大多处于单点摸索阶段。同时,产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型,以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏,都制约了智能产业生态的健康发展。
针对上述痛点,他建议,在“人工智能+”行动中,首先应从重点行业切入,系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台,推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关,共同打造行业级“智能体大脑”,破解数据分散与标准各异的瓶颈。
“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调,未来产业在发展早期,科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体,推动科学家与企业家对接,加速科技成果从“书架”走向“货架”。
在人才建设方面,徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准,重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型,也鼓励科研团队深入实体企业,构建产学研用一体化的培养机制。
“科技革命浪潮已至,唯有产业端与科技端深度融合,制造企业与科技企业双向奔赴,才能真正赋能千行百业,避免技术空转。”徐冠巨说。
2026-03-20 21:47:22中国日报3月8日电(记者 程钰)在十四届全国人大四次会议期间,新质生产力和人工智能成为代表们热议的焦点。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受《中国日报》采访时表示,培育新质生产力的关键在于筑牢实体经济根基,而大力推进人工智能与制造业的深度融合,是打造智能时代制造业新优势的必由之路。
“新质生产力不是空中楼阁,根基在于坚实的实体经济。”徐冠巨指出,传统产业的转型升级绝非脱离主业、盲目转行,而是要在企业熟悉的领域向高端化、智能化、绿色化跃升。
他结合传化深耕产业四十载的实践经验表示,建设现代化产业体系的核心,在于科技创新与产业创新的深度融合。战略性新兴产业的起步与发展,离不开传统产业的工艺基础和材料支撑。
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当前,我国人工智能应用呈现蓬勃态势,但在徐冠巨看来,相比于消费端的全面爆发,产业端的智能化进程仍处于起步阶段,且面临多重发展瓶颈。
徐冠巨直言,当前产业智能化面临的最大痛点是顶层架构的结构性缺位。他认为,拥有产业场景的实体企业往往不知如何架构和整合人工智能技术,而拥有前沿技术的科技企业又缺乏对真实产业场景的深刻理解,这导致技术发展难以有效转化为实体产业的先进生产力。
此外,他指出,目前行业内普遍缺乏具备示范效应的标杆项目和评价标准,企业大多处于单点摸索阶段。同时,产业数据与硬件标准不统一、缺乏行业权威的共享垂类模型,以及懂产业又懂技术的复合型人才严重匮乏,都制约了智能产业生态的健康发展。
针对上述痛点,他建议,在“人工智能+”行动中,首先应从重点行业切入,系统性研究并定义行业级业务与技术架构。由政府牵头搭台,推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关,共同打造行业级“智能体大脑”,破解数据分散与标准各异的瓶颈。
“龙头企业应当成为创新链与产业链的连接器。”徐冠巨强调,未来产业在发展早期,科学家往往懂技术但缺场景。国家应支持龙头企业牵头打造产业创新联合体,推动科学家与企业家对接,加速科技成果从“书架”走向“货架”。
在人才建设方面,徐冠巨建议加快制定复合型人才能力认定标准,重点培育懂产业、懂技术的“产业人工智能架构师”。既推动产业人才向技术方向转型,也鼓励科研团队深入实体企业,构建产学研用一体化的培养机制。
“科技革命浪潮已至,唯有产业端与科技端深度融合,制造企业与科技企业双向奔赴,才能真正赋能千行百业,避免技术空转。”徐冠巨说。
2026-03-20 21:47:22小静好湿好紧太爽了漫画:探寻漫画作品中细腻唯美的画面风格与情感描绘手法