“企业要想养越来越多的AI员工干活，需要有AI时代的企业操作系统和企业级大模型来帮助他们培养出规范的AI员工，而不是大家一窝蜂养‘龙虾’”。近日在中关村示范区展示中心举行的一场发布会上，滴普科技创始人赵杰辉针对当下最火爆的“龙虾”能否快速应用于企业级业务作出回应。

作为北京企业级大模型的代表性企业，滴普科技发布了新升级的Deepexi企业大模型。与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，它能根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，从而对企业的业务具备更强的感知与准确理解能力，提供更精准的决策支持。

在企业级市场，不少人对AI的能力陷入了“疲劳期”，原因是很多AI应用虽然具备大量的知识，可以答疑解惑，但落到执行上依旧需要人工完成，提升空间有限。Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成 “自主完成”，成为企业AI员工的基础。

近期“龙虾”（OpenClaw）在全球爆火，让智能体概念深入人心。但赵杰辉认为，在企业场景中，简单的“养虾”逻辑难以直接复制。“大家用‘龙虾’时，需要把相关表格、文件扔进文件夹给‘龙虾’，才能让它做事。”赵杰辉说，企业很难用这样的形式把所有业务状态数据、知识数据装进来并不断更新。企业数据需要持续输入到面向AI端的数据融合平台，不管是工程图纸、功能文件还是业务状态数据，都需要能很好地解析、诊断。

基于这一背景，滴普科技将Deepexi企业大模型、FastData Foil企业融合数据平台、FastAGI企业智能体平台三大核心成果融合，形成了DeepexiOS AI级企业操作系统。该系统能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理，依托企业数据知识体系，搭建各领域AI员工，逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进。

此外，Deepexi企业大模型还深度融合了多种代码能力。这让它不仅能“回答问题”，还能通过自主撰写代码，直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”。

据悉，在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，Deepexi企业大模型已构建了108个业务本体（skills），涵盖Al数据分析师、Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

“企业要想养越来越多的AI员工干活，需要有AI时代的企业操作系统和企业级大模型来帮助他们培养出规范的AI员工，而不是大家一窝蜂养‘龙虾’”。近日在中关村示范区展示中心举行的一场发布会上，滴普科技创始人赵杰辉针对当下最火爆的“龙虾”能否快速应用于企业级业务作出回应。

作为北京企业级大模型的代表性企业，滴普科技发布了新升级的Deepexi企业大模型。与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，它能根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，从而对企业的业务具备更强的感知与准确理解能力，提供更精准的决策支持。

在企业级市场，不少人对AI的能力陷入了“疲劳期”，原因是很多AI应用虽然具备大量的知识，可以答疑解惑，但落到执行上依旧需要人工完成，提升空间有限。Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成 “自主完成”，成为企业AI员工的基础。

近期“龙虾”（OpenClaw）在全球爆火，让智能体概念深入人心。但赵杰辉认为，在企业场景中，简单的“养虾”逻辑难以直接复制。“大家用‘龙虾’时，需要把相关表格、文件扔进文件夹给‘龙虾’，才能让它做事。”赵杰辉说，企业很难用这样的形式把所有业务状态数据、知识数据装进来并不断更新。企业数据需要持续输入到面向AI端的数据融合平台，不管是工程图纸、功能文件还是业务状态数据，都需要能很好地解析、诊断。

基于这一背景，滴普科技将Deepexi企业大模型、FastData Foil企业融合数据平台、FastAGI企业智能体平台三大核心成果融合，形成了DeepexiOS AI级企业操作系统。该系统能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理，依托企业数据知识体系，搭建各领域AI员工，逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进。

此外，Deepexi企业大模型还深度融合了多种代码能力。这让它不仅能“回答问题”，还能通过自主撰写代码，直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”。

据悉，在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，Deepexi企业大模型已构建了108个业务本体（skills），涵盖Al数据分析师、Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

“企业要想养越来越多的AI员工干活，需要有AI时代的企业操作系统和企业级大模型来帮助他们培养出规范的AI员工，而不是大家一窝蜂养‘龙虾’”。近日在中关村示范区展示中心举行的一场发布会上，滴普科技创始人赵杰辉针对当下最火爆的“龙虾”能否快速应用于企业级业务作出回应。

作为北京企业级大模型的代表性企业，滴普科技发布了新升级的Deepexi企业大模型。与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，它能根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，从而对企业的业务具备更强的感知与准确理解能力，提供更精准的决策支持。

在企业级市场，不少人对AI的能力陷入了“疲劳期”，原因是很多AI应用虽然具备大量的知识，可以答疑解惑，但落到执行上依旧需要人工完成，提升空间有限。Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成 “自主完成”，成为企业AI员工的基础。

近期“龙虾”（OpenClaw）在全球爆火，让智能体概念深入人心。但赵杰辉认为，在企业场景中，简单的“养虾”逻辑难以直接复制。“大家用‘龙虾’时，需要把相关表格、文件扔进文件夹给‘龙虾’，才能让它做事。”赵杰辉说，企业很难用这样的形式把所有业务状态数据、知识数据装进来并不断更新。企业数据需要持续输入到面向AI端的数据融合平台，不管是工程图纸、功能文件还是业务状态数据，都需要能很好地解析、诊断。

基于这一背景，滴普科技将Deepexi企业大模型、FastData Foil企业融合数据平台、FastAGI企业智能体平台三大核心成果融合，形成了DeepexiOS AI级企业操作系统。该系统能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理，依托企业数据知识体系，搭建各领域AI员工，逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进。

此外，Deepexi企业大模型还深度融合了多种代码能力。这让它不仅能“回答问题”，还能通过自主撰写代码，直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”。

据悉，在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，Deepexi企业大模型已构建了108个业务本体（skills），涵盖Al数据分析师、Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

“企业要想养越来越多的AI员工干活，需要有AI时代的企业操作系统和企业级大模型来帮助他们培养出规范的AI员工，而不是大家一窝蜂养‘龙虾’”。近日在中关村示范区展示中心举行的一场发布会上，滴普科技创始人赵杰辉针对当下最火爆的“龙虾”能否快速应用于企业级业务作出回应。

作为北京企业级大模型的代表性企业，滴普科技发布了新升级的Deepexi企业大模型。与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，它能根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，从而对企业的业务具备更强的感知与准确理解能力，提供更精准的决策支持。

在企业级市场，不少人对AI的能力陷入了“疲劳期”，原因是很多AI应用虽然具备大量的知识，可以答疑解惑，但落到执行上依旧需要人工完成，提升空间有限。Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成 “自主完成”，成为企业AI员工的基础。

近期“龙虾”（OpenClaw）在全球爆火，让智能体概念深入人心。但赵杰辉认为，在企业场景中，简单的“养虾”逻辑难以直接复制。“大家用‘龙虾’时，需要把相关表格、文件扔进文件夹给‘龙虾’，才能让它做事。”赵杰辉说，企业很难用这样的形式把所有业务状态数据、知识数据装进来并不断更新。企业数据需要持续输入到面向AI端的数据融合平台，不管是工程图纸、功能文件还是业务状态数据，都需要能很好地解析、诊断。

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此外，Deepexi企业大模型还深度融合了多种代码能力。这让它不仅能“回答问题”，还能通过自主撰写代码，直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”。

据悉，在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，Deepexi企业大模型已构建了108个业务本体（skills），涵盖Al数据分析师、Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

“企业要想养越来越多的AI员工干活，需要有AI时代的企业操作系统和企业级大模型来帮助他们培养出规范的AI员工，而不是大家一窝蜂养‘龙虾’”。近日在中关村示范区展示中心举行的一场发布会上，滴普科技创始人赵杰辉针对当下最火爆的“龙虾”能否快速应用于企业级业务作出回应。

作为北京企业级大模型的代表性企业，滴普科技发布了新升级的Deepexi企业大模型。与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，它能根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，从而对企业的业务具备更强的感知与准确理解能力，提供更精准的决策支持。

在企业级市场，不少人对AI的能力陷入了“疲劳期”，原因是很多AI应用虽然具备大量的知识，可以答疑解惑，但落到执行上依旧需要人工完成，提升空间有限。Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，将业务知识转化为可计算的智能内核，使AI从“知道”变成 “自主完成”，成为企业AI员工的基础。

近期“龙虾”（OpenClaw）在全球爆火，让智能体概念深入人心。但赵杰辉认为，在企业场景中，简单的“养虾”逻辑难以直接复制。“大家用‘龙虾’时，需要把相关表格、文件扔进文件夹给‘龙虾’，才能让它做事。”赵杰辉说，企业很难用这样的形式把所有业务状态数据、知识数据装进来并不断更新。企业数据需要持续输入到面向AI端的数据融合平台，不管是工程图纸、功能文件还是业务状态数据，都需要能很好地解析、诊断。

基于这一背景，滴普科技将Deepexi企业大模型、FastData Foil企业融合数据平台、FastAGI企业智能体平台三大核心成果融合，形成了DeepexiOS AI级企业操作系统。该系统能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理，依托企业数据知识体系，搭建各领域AI员工，逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进。

此外，Deepexi企业大模型还深度融合了多种代码能力。这让它不仅能“回答问题”，还能通过自主撰写代码，直接操作企业后台系统，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”。

据悉，在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，Deepexi企业大模型已构建了108个业务本体（skills），涵盖Al数据分析师、Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。