中新社南昌3月2日电 (记者 李韵涵)“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户，周期不会太长，但还有几道坎要迈。”全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东近日接受中新社记者采访时如是说。

闵卫东从事计算机视觉、虚拟现实、人工智能以及大数据研究多年。在他看来，当前的人工智能产业发展正在迎来质变。

“从今年亮相春晚的机器人可以看出，人工智能正在从虚拟的‘大脑’进化出物理的‘身体’。”闵卫东表示，具身智能便是让人工智能拥有一个具体的载体，它可能是人形机器人，也可能是数字人。

在闵卫东看来，具身智能要“飞入寻常百姓家”，必须迈过两道坎：一是技术突破，二是应用场景驱动。

“现在企业大部分做的是垂直领域的专用机器人，离大批量生产通用的、适应性的人形机器人还有一段路要走。”闵卫东表示，未来人形机器人要从“专用”走向“通用”，需要芯片、电子元件、核心软件等全链条突破。

闵卫东认为，目前具身智能发展面临的挑战是全方位的。在软件层面，需要有更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面，对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。

3月1日，全国人大代表闵卫东在南昌大学指导学生。吴思瑜 摄

闵卫东预测，未来几年内，具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个场景内率先突破。“陪护侧重简单动作和情感交流，工业制造强调精准操作，这两个领域的需求最迫切，也最容易跑通模型。”他同时提醒，要把安全能力嵌入AI发展全过程。(完)

中新社南昌3月2日电 (记者 李韵涵)“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户，周期不会太长，但还有几道坎要迈。”全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东近日接受中新社记者采访时如是说。

闵卫东从事计算机视觉、虚拟现实、人工智能以及大数据研究多年。在他看来，当前的人工智能产业发展正在迎来质变。

“从今年亮相春晚的机器人可以看出，人工智能正在从虚拟的‘大脑’进化出物理的‘身体’。”闵卫东表示，具身智能便是让人工智能拥有一个具体的载体，它可能是人形机器人，也可能是数字人。

在闵卫东看来，具身智能要“飞入寻常百姓家”，必须迈过两道坎：一是技术突破，二是应用场景驱动。

“现在企业大部分做的是垂直领域的专用机器人，离大批量生产通用的、适应性的人形机器人还有一段路要走。”闵卫东表示，未来人形机器人要从“专用”走向“通用”，需要芯片、电子元件、核心软件等全链条突破。

闵卫东认为，目前具身智能发展面临的挑战是全方位的。在软件层面，需要有更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面，对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。

3月1日，全国人大代表闵卫东在南昌大学指导学生。吴思瑜 摄

闵卫东预测，未来几年内，具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个场景内率先突破。“陪护侧重简单动作和情感交流，工业制造强调精准操作，这两个领域的需求最迫切，也最容易跑通模型。”他同时提醒，要把安全能力嵌入AI发展全过程。(完)

中新社南昌3月2日电 (记者 李韵涵)“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户，周期不会太长，但还有几道坎要迈。”全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东近日接受中新社记者采访时如是说。

闵卫东从事计算机视觉、虚拟现实、人工智能以及大数据研究多年。在他看来，当前的人工智能产业发展正在迎来质变。

“从今年亮相春晚的机器人可以看出，人工智能正在从虚拟的‘大脑’进化出物理的‘身体’。”闵卫东表示，具身智能便是让人工智能拥有一个具体的载体，它可能是人形机器人，也可能是数字人。

在闵卫东看来，具身智能要“飞入寻常百姓家”，必须迈过两道坎：一是技术突破，二是应用场景驱动。

“现在企业大部分做的是垂直领域的专用机器人，离大批量生产通用的、适应性的人形机器人还有一段路要走。”闵卫东表示，未来人形机器人要从“专用”走向“通用”，需要芯片、电子元件、核心软件等全链条突破。

闵卫东认为，目前具身智能发展面临的挑战是全方位的。在软件层面，需要有更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面，对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。

3月1日，全国人大代表闵卫东在南昌大学指导学生。吴思瑜 摄

闵卫东预测，未来几年内，具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个场景内率先突破。“陪护侧重简单动作和情感交流，工业制造强调精准操作，这两个领域的需求最迫切，也最容易跑通模型。”他同时提醒，要把安全能力嵌入AI发展全过程。(完)

中新社南昌3月2日电 (记者 李韵涵)“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户，周期不会太长，但还有几道坎要迈。”全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东近日接受中新社记者采访时如是说。

闵卫东从事计算机视觉、虚拟现实、人工智能以及大数据研究多年。在他看来，当前的人工智能产业发展正在迎来质变。

“从今年亮相春晚的机器人可以看出，人工智能正在从虚拟的‘大脑’进化出物理的‘身体’。”闵卫东表示，具身智能便是让人工智能拥有一个具体的载体，它可能是人形机器人，也可能是数字人。

在闵卫东看来，具身智能要“飞入寻常百姓家”，必须迈过两道坎：一是技术突破，二是应用场景驱动。

“现在企业大部分做的是垂直领域的专用机器人，离大批量生产通用的、适应性的人形机器人还有一段路要走。”闵卫东表示，未来人形机器人要从“专用”走向“通用”，需要芯片、电子元件、核心软件等全链条突破。

闵卫东认为，目前具身智能发展面临的挑战是全方位的。在软件层面，需要有更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面，对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。

3月1日，全国人大代表闵卫东在南昌大学指导学生。吴思瑜 摄

闵卫东预测，未来几年内，具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个场景内率先突破。“陪护侧重简单动作和情感交流，工业制造强调精准操作，这两个领域的需求最迫切，也最容易跑通模型。”他同时提醒，要把安全能力嵌入AI发展全过程。(完)

中新社南昌3月2日电 (记者 李韵涵)“以人形机器人为代表的具身智能从舞台走向千家万户，周期不会太长，但还有几道坎要迈。”全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东近日接受中新社记者采访时如是说。

闵卫东从事计算机视觉、虚拟现实、人工智能以及大数据研究多年。在他看来，当前的人工智能产业发展正在迎来质变。

“从今年亮相春晚的机器人可以看出，人工智能正在从虚拟的‘大脑’进化出物理的‘身体’。”闵卫东表示，具身智能便是让人工智能拥有一个具体的载体，它可能是人形机器人，也可能是数字人。

在闵卫东看来，具身智能要“飞入寻常百姓家”，必须迈过两道坎：一是技术突破，二是应用场景驱动。

“现在企业大部分做的是垂直领域的专用机器人，离大批量生产通用的、适应性的人形机器人还有一段路要走。”闵卫东表示，未来人形机器人要从“专用”走向“通用”，需要芯片、电子元件、核心软件等全链条突破。

闵卫东认为，目前具身智能发展面临的挑战是全方位的。在软件层面，需要有更强大的算法和大模型支撑；在硬件层面，对人形机器人的材料、芯片、高端传感器都提出了极高要求。

3月1日，全国人大代表闵卫东在南昌大学指导学生。吴思瑜 摄

闵卫东预测，未来几年内，具身智能人形机器人有望在陪护和工业制造两个场景内率先突破。“陪护侧重简单动作和情感交流，工业制造强调精准操作，这两个领域的需求最迫切，也最容易跑通模型。”他同时提醒，要把安全能力嵌入AI发展全过程。(完)