AI导读

澳大利亚皮层实验室的CL1生物计算机用20万人类神经元玩转《毁灭战士》，通过电刺激让神经元自主学习开枪、移动，展现“自适应实时目标导向学习”的突破，未来将挑战更复杂任务。

内容由AI智能生成

3月2日消息，近日，澳大利亚皮层实验室（Cortical Labs）晒出了一段令人惊叹的演示视频。

他们研发的“箱中身体”CL1生物计算机，靠着芯片上培育的20万个活体人类神经元，居然成功玩起了经典FPS游戏《毁灭战士（Doom）》。

视频里，不仅能看到神经元玩游戏的完整过程，研发团队还详细拆解了这一神奇操作背后的技术逻辑。

据了解，皮层实验室去年就已经发布了CL1生物计算机。这款被称作“世界上首个可部署代码生物计算机”的设备，核心亮点就是把人类脑细胞和传统硅基计算结合起来。

在这之前，CL1研发团队就曾演示过这些活体神经元玩经典街机游戏《乒乓》。没想到这段演示火了之后，网友们纷纷给实验室留言，都盼着能看到神经元挑战更复杂的《毁灭战士》。

“《毁灭战士》可比《乒乓》复杂多了。”布雷特·卡根博士在演示视频里解释道，这款游戏里的3D迷宫、敌人设定、武器系统等，比《乒乓》要高级不少。也正是这种复杂性，给了实验室灵感，研发出“皮层云”技术，专门用来训练神经元完成更复杂的任务。

负责介绍这段演示视频的阿隆·勒夫勒博士透露，他们和独立研究员肖恩·科尔一起，借助皮层实验室的API接口，写出了《毁灭战士》的首个可用版本，还成功在CL1上跑了起来。卡根博士补充说，这次演示，也实实在在展现了神经元“自适应实时目标导向学习”的效果。

据悉，研究人员成功把游戏的视频画面，转换成了电刺激模式，这样一来，神经元就能“感知”到游戏里的动作。举个例子，要是神经元以特定的学习模式放电，游戏角色就会开枪；换成另一种放电模式，角色就会移动位置，靠着这种方式，神经元能自己找敌人、开枪，一步步推进游戏。

这些神经元正在慢慢学习，只是目前对正确、错误动作的反馈机制，还需要进一步完善。值得一提的是，皮层实验室已经成功解决了“界面问题”，能实时和脑细胞互动、训练，还能塑造它们的行为，这也是CL1生物计算机一开始的设计目的。

实验室希望，未来CL1能在《毁灭战士》里表现得更好，之后再逐步承担起更复杂的任务。视频最后，研发团队还向全球的开发者和研究人员发出邀请，欢迎大家借助开放的CL1 API接口展开探索。

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澳大利亚皮层实验室的CL1生物计算机用20万人类神经元玩转《毁灭战士》，通过电刺激让神经元自主学习开枪、移动，展现“自适应实时目标导向学习”的突破，未来将挑战更复杂任务。

内容由AI智能生成

3月2日消息，近日，澳大利亚皮层实验室（Cortical Labs）晒出了一段令人惊叹的演示视频。

他们研发的“箱中身体”CL1生物计算机，靠着芯片上培育的20万个活体人类神经元，居然成功玩起了经典FPS游戏《毁灭战士（Doom）》。

视频里，不仅能看到神经元玩游戏的完整过程，研发团队还详细拆解了这一神奇操作背后的技术逻辑。

据了解，皮层实验室去年就已经发布了CL1生物计算机。这款被称作“世界上首个可部署代码生物计算机”的设备，核心亮点就是把人类脑细胞和传统硅基计算结合起来。

在这之前，CL1研发团队就曾演示过这些活体神经元玩经典街机游戏《乒乓》。没想到这段演示火了之后，网友们纷纷给实验室留言，都盼着能看到神经元挑战更复杂的《毁灭战士》。

“《毁灭战士》可比《乒乓》复杂多了。”布雷特·卡根博士在演示视频里解释道，这款游戏里的3D迷宫、敌人设定、武器系统等，比《乒乓》要高级不少。也正是这种复杂性，给了实验室灵感，研发出“皮层云”技术，专门用来训练神经元完成更复杂的任务。

负责介绍这段演示视频的阿隆·勒夫勒博士透露，他们和独立研究员肖恩·科尔一起，借助皮层实验室的API接口，写出了《毁灭战士》的首个可用版本，还成功在CL1上跑了起来。卡根博士补充说，这次演示，也实实在在展现了神经元“自适应实时目标导向学习”的效果。

据悉，研究人员成功把游戏的视频画面，转换成了电刺激模式，这样一来，神经元就能“感知”到游戏里的动作。举个例子，要是神经元以特定的学习模式放电，游戏角色就会开枪；换成另一种放电模式，角色就会移动位置，靠着这种方式，神经元能自己找敌人、开枪，一步步推进游戏。

这些神经元正在慢慢学习，只是目前对正确、错误动作的反馈机制，还需要进一步完善。值得一提的是，皮层实验室已经成功解决了“界面问题”，能实时和脑细胞互动、训练，还能塑造它们的行为，这也是CL1生物计算机一开始的设计目的。

实验室希望，未来CL1能在《毁灭战士》里表现得更好，之后再逐步承担起更复杂的任务。视频最后，研发团队还向全球的开发者和研究人员发出邀请，欢迎大家借助开放的CL1 API接口展开探索。

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澳大利亚皮层实验室的CL1生物计算机用20万人类神经元玩转《毁灭战士》，通过电刺激让神经元自主学习开枪、移动，展现“自适应实时目标导向学习”的突破，未来将挑战更复杂任务。

内容由AI智能生成

3月2日消息，近日，澳大利亚皮层实验室（Cortical Labs）晒出了一段令人惊叹的演示视频。

他们研发的“箱中身体”CL1生物计算机，靠着芯片上培育的20万个活体人类神经元，居然成功玩起了经典FPS游戏《毁灭战士（Doom）》。

视频里，不仅能看到神经元玩游戏的完整过程，研发团队还详细拆解了这一神奇操作背后的技术逻辑。

据了解，皮层实验室去年就已经发布了CL1生物计算机。这款被称作“世界上首个可部署代码生物计算机”的设备，核心亮点就是把人类脑细胞和传统硅基计算结合起来。

在这之前，CL1研发团队就曾演示过这些活体神经元玩经典街机游戏《乒乓》。没想到这段演示火了之后，网友们纷纷给实验室留言，都盼着能看到神经元挑战更复杂的《毁灭战士》。

“《毁灭战士》可比《乒乓》复杂多了。”布雷特·卡根博士在演示视频里解释道，这款游戏里的3D迷宫、敌人设定、武器系统等，比《乒乓》要高级不少。也正是这种复杂性，给了实验室灵感，研发出“皮层云”技术，专门用来训练神经元完成更复杂的任务。

负责介绍这段演示视频的阿隆·勒夫勒博士透露，他们和独立研究员肖恩·科尔一起，借助皮层实验室的API接口，写出了《毁灭战士》的首个可用版本，还成功在CL1上跑了起来。卡根博士补充说，这次演示，也实实在在展现了神经元“自适应实时目标导向学习”的效果。

据悉，研究人员成功把游戏的视频画面，转换成了电刺激模式，这样一来，神经元就能“感知”到游戏里的动作。举个例子，要是神经元以特定的学习模式放电，游戏角色就会开枪；换成另一种放电模式，角色就会移动位置，靠着这种方式，神经元能自己找敌人、开枪，一步步推进游戏。

这些神经元正在慢慢学习，只是目前对正确、错误动作的反馈机制，还需要进一步完善。值得一提的是，皮层实验室已经成功解决了“界面问题”，能实时和脑细胞互动、训练，还能塑造它们的行为，这也是CL1生物计算机一开始的设计目的。

实验室希望，未来CL1能在《毁灭战士》里表现得更好，之后再逐步承担起更复杂的任务。视频最后，研发团队还向全球的开发者和研究人员发出邀请，欢迎大家借助开放的CL1 API接口展开探索。

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澳大利亚皮层实验室的CL1生物计算机用20万人类神经元玩转《毁灭战士》，通过电刺激让神经元自主学习开枪、移动，展现“自适应实时目标导向学习”的突破，未来将挑战更复杂任务。

内容由AI智能生成

3月2日消息，近日，澳大利亚皮层实验室（Cortical Labs）晒出了一段令人惊叹的演示视频。

他们研发的“箱中身体”CL1生物计算机，靠着芯片上培育的20万个活体人类神经元，居然成功玩起了经典FPS游戏《毁灭战士（Doom）》。

视频里，不仅能看到神经元玩游戏的完整过程，研发团队还详细拆解了这一神奇操作背后的技术逻辑。

据了解，皮层实验室去年就已经发布了CL1生物计算机。这款被称作“世界上首个可部署代码生物计算机”的设备，核心亮点就是把人类脑细胞和传统硅基计算结合起来。

在这之前，CL1研发团队就曾演示过这些活体神经元玩经典街机游戏《乒乓》。没想到这段演示火了之后，网友们纷纷给实验室留言，都盼着能看到神经元挑战更复杂的《毁灭战士》。

“《毁灭战士》可比《乒乓》复杂多了。”布雷特·卡根博士在演示视频里解释道，这款游戏里的3D迷宫、敌人设定、武器系统等，比《乒乓》要高级不少。也正是这种复杂性，给了实验室灵感，研发出“皮层云”技术，专门用来训练神经元完成更复杂的任务。

负责介绍这段演示视频的阿隆·勒夫勒博士透露，他们和独立研究员肖恩·科尔一起，借助皮层实验室的API接口，写出了《毁灭战士》的首个可用版本，还成功在CL1上跑了起来。卡根博士补充说，这次演示，也实实在在展现了神经元“自适应实时目标导向学习”的效果。

据悉，研究人员成功把游戏的视频画面，转换成了电刺激模式，这样一来，神经元就能“感知”到游戏里的动作。举个例子，要是神经元以特定的学习模式放电，游戏角色就会开枪；换成另一种放电模式，角色就会移动位置，靠着这种方式，神经元能自己找敌人、开枪，一步步推进游戏。

这些神经元正在慢慢学习，只是目前对正确、错误动作的反馈机制，还需要进一步完善。值得一提的是，皮层实验室已经成功解决了“界面问题”，能实时和脑细胞互动、训练，还能塑造它们的行为，这也是CL1生物计算机一开始的设计目的。

实验室希望，未来CL1能在《毁灭战士》里表现得更好，之后再逐步承担起更复杂的任务。视频最后，研发团队还向全球的开发者和研究人员发出邀请，欢迎大家借助开放的CL1 API接口展开探索。

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澳大利亚皮层实验室的CL1生物计算机用20万人类神经元玩转《毁灭战士》，通过电刺激让神经元自主学习开枪、移动，展现“自适应实时目标导向学习”的突破，未来将挑战更复杂任务。

内容由AI智能生成

3月2日消息，近日，澳大利亚皮层实验室（Cortical Labs）晒出了一段令人惊叹的演示视频。

他们研发的“箱中身体”CL1生物计算机，靠着芯片上培育的20万个活体人类神经元，居然成功玩起了经典FPS游戏《毁灭战士（Doom）》。

视频里，不仅能看到神经元玩游戏的完整过程，研发团队还详细拆解了这一神奇操作背后的技术逻辑。

据了解，皮层实验室去年就已经发布了CL1生物计算机。这款被称作“世界上首个可部署代码生物计算机”的设备，核心亮点就是把人类脑细胞和传统硅基计算结合起来。

在这之前，CL1研发团队就曾演示过这些活体神经元玩经典街机游戏《乒乓》。没想到这段演示火了之后，网友们纷纷给实验室留言，都盼着能看到神经元挑战更复杂的《毁灭战士》。

“《毁灭战士》可比《乒乓》复杂多了。”布雷特·卡根博士在演示视频里解释道，这款游戏里的3D迷宫、敌人设定、武器系统等，比《乒乓》要高级不少。也正是这种复杂性，给了实验室灵感，研发出“皮层云”技术，专门用来训练神经元完成更复杂的任务。

负责介绍这段演示视频的阿隆·勒夫勒博士透露，他们和独立研究员肖恩·科尔一起，借助皮层实验室的API接口，写出了《毁灭战士》的首个可用版本，还成功在CL1上跑了起来。卡根博士补充说，这次演示，也实实在在展现了神经元“自适应实时目标导向学习”的效果。

据悉，研究人员成功把游戏的视频画面，转换成了电刺激模式，这样一来，神经元就能“感知”到游戏里的动作。举个例子，要是神经元以特定的学习模式放电，游戏角色就会开枪；换成另一种放电模式，角色就会移动位置，靠着这种方式，神经元能自己找敌人、开枪，一步步推进游戏。

这些神经元正在慢慢学习，只是目前对正确、错误动作的反馈机制，还需要进一步完善。值得一提的是，皮层实验室已经成功解决了“界面问题”，能实时和脑细胞互动、训练，还能塑造它们的行为，这也是CL1生物计算机一开始的设计目的。

实验室希望，未来CL1能在《毁灭战士》里表现得更好，之后再逐步承担起更复杂的任务。视频最后，研发团队还向全球的开发者和研究人员发出邀请，欢迎大家借助开放的CL1 API接口展开探索。